Résumé du cours
Ce cours donne un aperçu des produits et services de la plateforme Google Cloud. Grâce à une combinaison de théorie, démonstrations et labs pratiques, les participants découvriront la valeur de Google Cloud Platform et comment intégrer des solutions basées sur le cloud dans les stratégies d'entreprise.
A qui s'adresse cette formation
Ce cours de formation sur la Google Cloud Platform est destiné aux personnes suivantes :
- Les personnes qui prévoient de déployer des applications et de créer des environnements d'applications sur la Google Cloud Platform
- Les développeurs, les professionnels de l'exploitation système et les architectes solutions qui débutent avec la plateforme Google Cloud
- Les dirigeants et les décideurs économiques qui évaluent le potentiel de la plateforme Google Cloud pour répondre aux besoins de leur entreprise
Certifications
Cette formation prépare à la/aux certifications:
- Google Cloud Certified Associate Cloud Engineer
- Google Cloud Certified Professional Cloud Network Engineer
- Google Cloud Certified Professional Cloud DevOps Engineer
- Google Cloud Certified Professional Cloud Architect
- Google Cloud Certified Professional Cloud Developer
- Google Cloud Certified Professional Cloud Security Engineer
Pré-requis
Une bonne connaissance du développement d'applications, de l'exploitation des systèmes, des systèmes d'exploitation Linux et de l'analyse des données/machine learning est utile pour comprendre les technologies couvertes.
Objectifs
Ce cours enseigne aux participants les compétences suivantes :
- Identifier l'objectif et la valeur des produits et services de la plateforme Google Cloud
- Interagir avec les services de la plateforme Google Cloud
- Décrire de quelles manières les clients ont utilisé la plateforme Google Cloud
- Choisir et utiliser les environnements de déploiement d'applications sur la plateforme Google Cloud : Google App Engine, Google Container Engine et Google Compute Engine
- Choisir et utiliser les options de stockage de la Google Cloud Platform : Google Cloud Storage, Google Cloud SQL, Google Cloud Bigtable et Google Cloud Datastore
- Utiliser BigQuery, l'entrepôt de données géré par Google pour l'analyse
Suite de parcours
Contenu
Module 1 : Présentation de la plateforme Google Cloud
- Expliquer les avantages de la plateforme Google Cloud
- Définir les composantes de l'infrastructure du réseau de Google, notamment : les points de présence, les centres de données, les régions et les zones
- Comprendre la différence entre Infrastructure-as-a-Service (IaaS) et Platform-as-a-Service (PaaS)
- Lab : Inscription à l'essai gratuit et création d'un projet
Module 2 : Premiers pas avec la plateforme Google Cloud
- Identifier l'objectif des projets sur la plateforme Google Cloud
- Comprendre l'objectif et les cas d'utilisation de la gestion des identités et des accès
- Liste des méthodes d'interaction avec la plateforme Google Cloud
- Lab : Premiers pas avec la plateforme Google Cloud
Module 3 : Google App Engine et Google Cloud Datastore
- Comprendre la finalité et les cas d'utilisation de Google App Engine et de Google Cloud Datastore
- Comparer l'environnement App Engine Standard avec l'environnement App Engine Flexible
- Comprendre l'objectif et les cas d'utilisation des Google Cloud Endpoints
- Lab : Déploiement d'applications à l'aide de l'App Engine et du Cloud Datastore
Module 4 : Options de stockage de la plateforme Google Cloud
- Comprendre l'objectif et les cas d'utilisation de : Google Cloud Storage, Google Cloud SQL et Google Cloud Bigtable
- Découvrir comment choisir entre les différentes options de stockage sur la plateforme Google Cloud
- Lab : Intégration des applications avec le stockage dans le cloud de Google
Module 5 : Google Container Engine
- Définir le concept de conteneur et identifier les utilisations des conteneurs
- Identifier le but et les cas d'utilisation de Google Container Engine et de Kubernetes
- Déployer des applications à l'aide du Google Container Engine
Module 6 : Google Compute Engine et mise en réseau
- Identifier l'objectif et les cas d'utilisation de Google Compute Engine
- Comprendre les différents outils et services opérationnels et de mise en réseau de la plateforme Google Cloud
- Lab : Déploiement d'applications à l'aide de Google Compute Engine
Module 7 : Big Data et Machine Learning
- Comprendre l'objectif et les cas d'utilisation des produits et services dans les plateformes de Big Data et Machine Learning de Google Cloud
- Lab : Comment démarrer avec BigQuery
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