Efficient Large Language Model (LLM) CustomizationELLMCNVNvidiaNV-ELLMC1.0<p>Wenn Sie diesen Kurs abgeschlossen haben, werden Sie in der Lage sein:
</p>
<ul>
<li>Anwendung parametereffizienter Feinabstimmungstechniken mit begrenzten Daten zur Bewältigung spezifischer Aufgaben für Ihre Anwendungsfälle</li><li>Verwendung von LLMs zur Erstellung synthetischer Daten im Dienste der Feinabstimmung kleinerer LLMs zur Erfüllung einer gewünschten Aufgabe</li><li>Verringern Sie die Anforderungen an die Modellgrösse durch einen positiven Kreislauf aus der Kombination von synthetischer Datengenerierung und Modellanpassung.</li><li>Erstellen Sie eine generative Anwendung, die aus mehreren benutzerdefinierten Modellen besteht, für die Sie während des Workshops Daten generieren und erstellen.</li></ul><ul>
<li>Berufserfahrung mit der Programmiersprache Python.</li><li>Vertrautheit mit grundlegenden Themen des Deep Learning wie Modellarchitektur, Training und Inferenz.</li><li>Vertrautheit mit einem modernen Python-basierten Deep Learning Framework (PyTorch bevorzugt).</li><li>Vertrautheit mit der Arbeit mit vorgefertigten LLMs.</li></ul><p><em>Dieser Text wurde automatisiert übersetzt. Um den englischen Originaltext anzuzeigen, klicken Sie bitte <span class="cms-link-marked"><a class="fl-href-prod" href="/swisscom/en/course/nvidia-ellmc"><svg role="img" aria-hidden="true" focusable="false" data-nosnippet class="cms-linkmark"><use xlink:href="/css/img/icnset-linkmarks.svg#linkmark"></use></svg>hier</a></span>.</em></p>Wenn Sie diesen Kurs abgeschlossen haben, werden Sie in der Lage sein:
- Anwendung parametereffizienter Feinabstimmungstechniken mit begrenzten Daten zur Bewältigung spezifischer Aufgaben für Ihre Anwendungsfälle
- Verwendung von LLMs zur Erstellung synthetischer Daten im Dienste der Feinabstimmung kleinerer LLMs zur Erfüllung einer gewünschten Aufgabe
- Verringern Sie die Anforderungen an die Modellgrösse durch einen positiven Kreislauf aus der Kombination von synthetischer Datengenerierung und Modellanpassung.
- Erstellen Sie eine generative Anwendung, die aus mehreren benutzerdefinierten Modellen besteht, für die Sie während des Workshops Daten generieren und erstellen.- Berufserfahrung mit der Programmiersprache Python.
- Vertrautheit mit grundlegenden Themen des Deep Learning wie Modellarchitektur, Training und Inferenz.
- Vertrautheit mit einem modernen Python-basierten Deep Learning Framework (PyTorch bevorzugt).
- Vertrautheit mit der Arbeit mit vorgefertigten LLMs.Dieser Text wurde automatisiert übersetzt. Um den englischen Originaltext anzuzeigen, klicken Sie bitte hier.1 Tag500.00500.00500.00500.00500.00420.00500.00690.00