Building Conversational AI Applications

Building Conversational AI ApplicationsBCAANVNvidiaNV-BCAA2.0<ul> <li>Wie man ASR und TTS Modelle auf Riva anpasst und einsetzt.</li><li>Wie man eine durchgängige KI-Pipeline mit ASR-, NLP- und TTS-Modellen auf Riva aufbaut und einsetzt.</li><li>Bereitstellung einer konversationellen KI-Anwendung auf Produktionsebene mit einem Helm-Diagramm zur Skalierung in Kubernetes-Clustern.</li></ul>Einführung <ul> <li>Treffen Sie den Ausbilder.</li><li>Erstellen Sie ein Konto unter courses.nvidia.com/join</li></ul>Einführung in die konversationelle KI <ul> <li>Erkunden Sie die KI-Landschaft im Bereich Konversation und gewinnen Sie ein tieferes Verständnis für die Schlüsselkomponenten von ASR-Pipelines:<ul> <li>Arbeiten Sie sich durch ein ASR-Modellbeispiel von Audio zu Spektrogramm zu Text.</li><li>Entdecken Sie Decoder, Anpassungen und zusätzliche Modelle, einschliesslich inverser Textnormalisierung (ITN), Zeichensetzung und Grossschreibung sowie Spracherkennung.</li><li>Setzen Sie Riva ASR ein.</li></ul></li></ul>Massgeschneiderte KI-Pipelines für Gespräche <ul> <li>Lernen Sie die wichtigsten Komponenten der TTS-Pipeline und die vollständigen Anpassungen der Pipeline kennen:<ul> <li>Erforschen Sie das Modell des Spektrogrammgenerators und das Modell des Vocoders.</li><li>Arbeiten Sie mit Textnormalisierung und Graphem-Phonem-Konvertierung (G2P), um die Aussprache anzupassen.</li><li>Einsatz einer vollständigen ASR-NLP-TTS-Pipeline in Riva.</li></ul></li></ul>Herausforderungen in Bezug auf Schlussfolgerungen und Einsatz <ul> <li>Untersuchen Sie die Herausforderungen in Bezug auf Leistung, Optimierung und Skalierung bei der Produktionsbereitstellung von KI-Anwendungen für Unterhaltungen:<ul> <li>Verstehen Sie den Prozess der Entwicklung von Schlussfolgerungen.</li><li>Analyse der nichtfunktionalen Anforderungen und ihrer Auswirkungen.</li><li>Verwenden Sie ein Helm-Diagramm für den Einsatz einer KI-Anwendung mit einem Kubernetes-Cluster.</li></ul></li></ul>Abschliessende Überprüfung <ul> <li>Besprechen Sie die wichtigsten Erkenntnisse und beantworten Sie Fragen.</li><li>Schliessen Sie die Bewertung ab und erhalten Sie ein Zertifikat.</li><li>Füllen Sie die Workshop-Umfrage aus.</li><li>Erfahren Sie, wie Sie Ihre eigene Entwicklungsumgebung für KI-Anwendungen einrichten können.</li></ul>Dieser Text wurde automatisiert übersetzt. Um den englischen Originaltext anzuzeigen, klicken Sie bitte <a class="fl-href-prod" href="/swisscom/en/course/nvidia-bcaa"><svg role="img" aria-hidden="true" focusable="false" data-nosnippet class="cms-linkmark"><use xlink:href="/css/img/icnset-linkmarks.svg#linkmark"></use></svg>hier</a>.- Wie man ASR und TTS Modelle auf Riva anpasst und einsetzt. - Wie man eine durchgängige KI-Pipeline mit ASR-, NLP- und TTS-Modellen auf Riva aufbaut und einsetzt. - Bereitstellung einer konversationellen KI-Anwendung auf Produktionsebene mit einem Helm-Diagramm zur Skalierung in Kubernetes-Clustern.Einführung - Treffen Sie den Ausbilder. - Erstellen Sie ein Konto unter courses.nvidia.com/join Einführung in die konversationelle KI - Erkunden Sie die KI-Landschaft im Bereich Konversation und gewinnen Sie ein tieferes Verständnis für die Schlüsselkomponenten von ASR-Pipelines: - Arbeiten Sie sich durch ein ASR-Modellbeispiel von Audio zu Spektrogramm zu Text. - Entdecken Sie Decoder, Anpassungen und zusätzliche Modelle, einschliesslich inverser Textnormalisierung (ITN), Zeichensetzung und Grossschreibung sowie Spracherkennung. - Setzen Sie Riva ASR ein. Massgeschneiderte KI-Pipelines für Gespräche - Lernen Sie die wichtigsten Komponenten der TTS-Pipeline und die vollständigen Anpassungen der Pipeline kennen: - Erforschen Sie das Modell des Spektrogrammgenerators und das Modell des Vocoders. - Arbeiten Sie mit Textnormalisierung und Graphem-Phonem-Konvertierung (G2P), um die Aussprache anzupassen. - Einsatz einer vollständigen ASR-NLP-TTS-Pipeline in Riva. Herausforderungen in Bezug auf Schlussfolgerungen und Einsatz - Untersuchen Sie die Herausforderungen in Bezug auf Leistung, Optimierung und Skalierung bei der Produktionsbereitstellung von KI-Anwendungen für Unterhaltungen: - Verstehen Sie den Prozess der Entwicklung von Schlussfolgerungen. - Analyse der nichtfunktionalen Anforderungen und ihrer Auswirkungen. - Verwenden Sie ein Helm-Diagramm für den Einsatz einer KI-Anwendung mit einem Kubernetes-Cluster. Abschliessende Überprüfung - Besprechen Sie die wichtigsten Erkenntnisse und beantworten Sie Fragen. - Schliessen Sie die Bewertung ab und erhalten Sie ein Zertifikat. - Füllen Sie die Workshop-Umfrage aus. - Erfahren Sie, wie Sie Ihre eigene Entwicklungsumgebung für KI-Anwendungen einrichten können.Dieser Text wurde automatisiert übersetzt. Um den englischen Originaltext anzuzeigen, klicken Sie bitte hier.1 Tag500.00500.00500.00500.00500.00420.00500.00690.00