Implement a Lakehouse with Microsoft FabricDP-601T00MSMicrosoftMS-DP-601T00A<p>Sie sollten mit grundlegenden Datenkonzepten und der zugehörigen Terminologie vertraut sein.</p><p>Die primäre Zielgruppe für diesen Kurs sind Datenexpert*innen, die mit der Datenmodellierung, -extraktion und -analyse vertraut sind. Er richtet sich an Fachleute, die Wissen über die Lakehouse-Architektur, die Microsoft Fabric-Plattform und die Möglichkeit der umfassenden Analyse mithilfe dieser Technologien erwerben möchten.</p><h4>Einführung in End-to-End-Analysen mithilfe von Microsoft Fabric</h4><ul>
<li>Einleitung</li><li>Entdecken Sie End-to-End-Analysen mit Microsoft Fabric</li><li>Erkunden Sie Datenteams und Microsoft Fabric</li><li>Aktivieren und Verwenden von Microsoft Fabric</li><li>Modulbewertung</li><li>Zusammenfassung</li></ul>
<h4>Erste Schritte mit Seehäusern in Microsoft Fabric</h4><ul>
<li>Einführung</li><li>Beschreiben Sie Lakehouse-Eigenschaften und -Funktionen</li><li>Aufnehmen und Transformieren von Daten in einem Lakehouse</li><li>Abfragen und Analysieren von Lakehouse-Daten</li><li>Übung – Erstellen eines Microsoft Fabric Seehauses</li><li>Modulbewertung</li><li>Zusammenfassung</li></ul>
<h4>Verwenden von Apache Spark in Microsoft Fabric</h4><ul>
<li>Einführung</li><li>Vorbereiten des Verwendens von Apache Spark</li><li>Ausführen von Spark-Code</li><li>Arbeiten mit Daten in einem Spark-Dataframe</li><li>Arbeiten mit Daten mithilfe von Spark SQL</li><li>Visualisieren von Daten in einem Spark-Notebook</li><li>Übung: Analysieren von Daten mit Apache Spark</li><li>Modulbewertung</li><li>Zusammenfassung</li></ul>
<h4>Arbeiten mit Delta Lake-Tabellen in Microsoft Fabric</h4><ul>
<li>Einleitung</li><li>Grundlegendes zu Delta Lake</li><li>Erstellen von Deltatabellen</li><li>Optimieren von Deltatabellen</li><li>Arbeiten mit Deltatabellen in Spark</li><li>Verwenden von Deltatabellen mit Streamingdaten</li><li>Übung: Verwenden von Delta-Tabellen in Apache Spark</li><li>Modulbewertung</li><li>Zusammenfassung</li></ul>
<h4>Erfassen von Daten mit Gen2-Dataflows in Microsoft Fabric</h4><ul>
<li>Einführung</li><li>Grundlegendes zu Dataflows Gen2 in Microsoft Fabric</li><li>Grundlegendes zu Dataflows Gen2 in Microsoft Fabric</li><li>Integrieren von Dataflows Gen2 und Pipelines in Microsoft Fabric</li><li>Übung – Erstellen und Verwenden eines Dataflows (Gen2) in Microsoft Fabric</li><li>Modulbewertung</li><li>Zusammenfassung</li></ul>
<h4>Orchestrieren von Prozessen und Datenverschiebungen mit Microsoft Fabric</h4><ul>
<li>Einführung</li><li>Grundlegendes zu Pipelines</li><li>Verwenden der Aktivität „Daten kopieren“</li><li>Verwenden von Pipelinevorlagen</li><li>Ausführen und Überwachen von Pipelines</li><li>Übung: Eingabe von Daten mit einer Pipeline</li><li>Modulbewertung</li><li>Zusammenfassung</li></ul>
<h4>Organisieren eines Fabric-Lakehouse anhand des Medallion-Architekturentwurfs</h4><ul>
<li>Einführung</li><li>Beschreiben Sie die Medallion-Architektur.</li><li>Eine Medaillonarchitektur in Fabric planen</li><li>Abfragen der Daten in Ihrem Fabric-Lakehouse und Erstellen von Berichten anhand dieser Daten</li><li>Sichern und steuern Sie Ihr Medallion Lakehouse</li><li>Übung – Organisieren Sie Ihr Fabric Lakehouse mithilfe einer Medallion-Architektur</li><li>Modulbewertung</li><li>Zusammenfassung</li></ul>Sie sollten mit grundlegenden Datenkonzepten und der zugehörigen Terminologie vertraut sein.Die primäre Zielgruppe für diesen Kurs sind Datenexpert*innen, die mit der Datenmodellierung, -extraktion und -analyse vertraut sind. Er richtet sich an Fachleute, die Wissen über die Lakehouse-Architektur, die Microsoft Fabric-Plattform und die Möglichkeit der umfassenden Analyse mithilfe dieser Technologien erwerben möchten.Einführung in End-to-End-Analysen mithilfe von Microsoft Fabric
- Einleitung
- Entdecken Sie End-to-End-Analysen mit Microsoft Fabric
- Erkunden Sie Datenteams und Microsoft Fabric
- Aktivieren und Verwenden von Microsoft Fabric
- Modulbewertung
- Zusammenfassung
Erste Schritte mit Seehäusern in Microsoft Fabric
- Einführung
- Beschreiben Sie Lakehouse-Eigenschaften und -Funktionen
- Aufnehmen und Transformieren von Daten in einem Lakehouse
- Abfragen und Analysieren von Lakehouse-Daten
- Übung – Erstellen eines Microsoft Fabric Seehauses
- Modulbewertung
- Zusammenfassung
Verwenden von Apache Spark in Microsoft Fabric
- Einführung
- Vorbereiten des Verwendens von Apache Spark
- Ausführen von Spark-Code
- Arbeiten mit Daten in einem Spark-Dataframe
- Arbeiten mit Daten mithilfe von Spark SQL
- Visualisieren von Daten in einem Spark-Notebook
- Übung: Analysieren von Daten mit Apache Spark
- Modulbewertung
- Zusammenfassung
Arbeiten mit Delta Lake-Tabellen in Microsoft Fabric
- Einleitung
- Grundlegendes zu Delta Lake
- Erstellen von Deltatabellen
- Optimieren von Deltatabellen
- Arbeiten mit Deltatabellen in Spark
- Verwenden von Deltatabellen mit Streamingdaten
- Übung: Verwenden von Delta-Tabellen in Apache Spark
- Modulbewertung
- Zusammenfassung
Erfassen von Daten mit Gen2-Dataflows in Microsoft Fabric
- Einführung
- Grundlegendes zu Dataflows Gen2 in Microsoft Fabric
- Grundlegendes zu Dataflows Gen2 in Microsoft Fabric
- Integrieren von Dataflows Gen2 und Pipelines in Microsoft Fabric
- Übung – Erstellen und Verwenden eines Dataflows (Gen2) in Microsoft Fabric
- Modulbewertung
- Zusammenfassung
Orchestrieren von Prozessen und Datenverschiebungen mit Microsoft Fabric
- Einführung
- Grundlegendes zu Pipelines
- Verwenden der Aktivität „Daten kopieren“
- Verwenden von Pipelinevorlagen
- Ausführen und Überwachen von Pipelines
- Übung: Eingabe von Daten mit einer Pipeline
- Modulbewertung
- Zusammenfassung
Organisieren eines Fabric-Lakehouse anhand des Medallion-Architekturentwurfs
- Einführung
- Beschreiben Sie die Medallion-Architektur.
- Eine Medaillonarchitektur in Fabric planen
- Abfragen der Daten in Ihrem Fabric-Lakehouse und Erstellen von Berichten anhand dieser Daten
- Sichern und steuern Sie Ihr Medallion Lakehouse
- Übung – Organisieren Sie Ihr Fabric Lakehouse mithilfe einer Medallion-Architektur
- Modulbewertung
- Zusammenfassung1 Tag1400.00490.00675.00675.00690.00690.00690.00940.00870.00695.00690.00950.00