Develop AI agents on AzureAI-3026MSMicrosoftMS-AI-3026A<p>Bevor Sie dieses Modul starten, sollten Sie mit grundlegenden KI-Konzepten und -Diensten in Azure vertraut sein. Zunächst sollten Sie erwägen, den Lernpfad "Erste Schritte mit künstlicher Intelligenz" abzuschliessen.</p><p>Dieser Kurs richtet sich an Entwickler, Data Scientists und IT-Experten, die intelligente KI-gesteuerte Lösungen in Azure erstellen möchten. Es ist ideal für Einzelpersonen mit grundlegendem Verständnis der Programmierung und Cloudtechnologien, die ihre Fähigkeiten beim Erstellen skalierbarer und interaktiver KI-Agents für Geschäfts- oder persönliche Projekte verbessern möchten.</p><h4>Entwickeln von KI-Agents mit Microsoft Foundry und Visual Studio Code</h4><ul>
<li>Einleitung</li><li>Grundlegendes zu KI-Agents und dem Microsoft Foundry Agent Service</li><li>Erkunden von Entwicklungsansätzen</li><li>Erstellen Ihres ersten Agents in Microsoft Foundry</li><li>Einrichten von Visual Studio Code für die Agententwicklung</li><li>Konfigurieren und Verwalten von Agents in Visual Studio Code</li><li>Erweitern der Agentfunktionen mit Tools</li><li>Testen, Bereitstellen und Integrieren von Agenten</li><li>Übung – Erstellen und Bereitstellen eines KI-Agents</li><li>Wissensüberprüfung</li><li>Zusammenfassung</li></ul>
<h4>Integrieren von benutzerdefinierten Tools in Ihren Agent</h4><ul>
<li>Einleitung</li><li>Gründe für die Verwendung von benutzerdefinierten Tools</li><li>Optionen für die Implementierung von benutzerdefinierten Tools</li><li>So integrieren Sie benutzerdefinierte Tools</li><li>Übung – Erstellen eines Agents mit benutzerdefinierten Tools</li><li>Modulbewertung</li><li>Zusammenfassung</li></ul>
<h4>Integrieren von MCP-Tools in Azure AI Agents</h4><ul>
<li>Einleitung</li><li>Grundlegendes zur MCP-Toolerkennung</li><li>Integrieren von Agenttools mit einem MCP-Server und Client</li><li>Verwenden von Azure AI-Agents mit MCP-Servern</li><li>Übung – Verbinden von MCP-Tools mit Azure AI Agents</li><li>Modulbewertung</li><li>Summary</li></ul>
<h4>Erstellen Sie wissensgestützte KI-Agenten mit Foundry IQ</h4><ul>
<li>Einleitung</li><li>Grundlegendes zu RAG für Agenten</li><li>Entdecken Sie Foundry IQ</li><li>Konfigurieren von Datenquellen für Wissensdatenbanken</li><li>Konfigurieren des Abrufs mit Foundry IQ</li><li>Übung – Integrieren eines KI-Agenten in Foundry IQ</li><li>Wissensüberprüfung</li><li>Zusammenfassung</li></ul>
<h4>Integrieren Ihres Agents in Microsoft 365</h4><ul>
<li>Einleitung</li><li>Grundlegendes zu den Veröffentlichungsoptionen des Foundry-Agents</li><li>Veröffentlichen eines Agents aus dem Foundry-Portal in Teams</li><li>Erweitert – Verwenden des Microsoft 365 Agents Toolkit</li><li>Zugreifen auf Microsoft 365-Daten mit Work IQ</li><li>Testen und iterieren Sie Ihren integrierten Agenten</li><li>Übung – Veröffentlichen eines Foundry-Agenten in Microsoft Teams</li><li>Wissensüberprüfung</li><li>Zusammenfassung</li></ul>
<h4>Erstellen von agentgesteuerten Workflows mithilfe von Microsoft Foundry</h4><ul>
<li>Einleitung</li><li>Grundlegendes zu Workflows</li><li>Identifizieren von Workflowmustern</li><li>Erstellen von Workflows in Microsoft Foundry</li><li>Hinzufügen von Agents zu einem Workflow</li><li>Anwenden von Power Fx in Workflows</li><li>Verwalten von Workflows in Microsoft Foundry</li><li>Verwenden von Workflows im Code</li><li>Übung – Erstellen eines agentgesteuerten Workflows</li><li>Modulbewertung</li><li>Zusammenfassung</li></ul>
<h4>Entwickeln eines KI-Agents mit Microsoft Agent Framework</h4><ul>
<li>Einleitung</li><li>Grundlegendes zu KI-Agents von Microsoft Agent Framework</li><li>Erstellen eines Azure AI-Agents mit Microsoft Agent Framework</li><li>Hinzufügen von Tools zum Azure AI-Agent</li><li>Übung – Entwickeln eines Azure AI-Agents mit dem Microsoft Agent Framework SDK</li><li>Wissensüberprüfung</li><li>Zusammenfassung</li></ul>
<h4>Koordinieren einer Multi-Agent-Lösung mithilfe von Microsoft Agent Framework</h4><ul>
<li>Einleitung</li><li>Grundlegendes zum Microsoft Agent Framework</li><li>Grundlegendes zur Agent-Orchestrierung</li><li>Gleichzeitige Orchestrierung verwenden</li><li>Sequenzielle Orchestrierung verwenden</li><li>Verwenden der Gruppenchat-Orchestrierung</li><li>Handoff-Orchestrierung verwenden</li><li>Magentische Orchestrierung verwenden</li><li>Übung – Entwickeln einer Multi-Agent-Lösung</li><li>Wissensüberprüfung</li><li>Zusammenfassung</li></ul>
<h4>Entdecken Sie Azure AI Agenten mit A2A</h4><ul>
<li>Einleitung</li><li>Definieren eines A2A-Agents</li><li>Implementieren eines Agent-Executors</li><li>Hosten eines A2A-Servers</li><li>Herstellen einer Verbindung mit Ihrem A2A-Agent</li><li>Übung – Verbindung zu Remote-Azure-AI-Agents mit dem A2A-Protokoll herstellen</li><li>Modulbewertung</li><li>Zusammenfassung</li></ul>Bevor Sie dieses Modul starten, sollten Sie mit grundlegenden KI-Konzepten und -Diensten in Azure vertraut sein. Zunächst sollten Sie erwägen, den Lernpfad "Erste Schritte mit künstlicher Intelligenz" abzuschliessen.Dieser Kurs richtet sich an Entwickler, Data Scientists und IT-Experten, die intelligente KI-gesteuerte Lösungen in Azure erstellen möchten. Es ist ideal für Einzelpersonen mit grundlegendem Verständnis der Programmierung und Cloudtechnologien, die ihre Fähigkeiten beim Erstellen skalierbarer und interaktiver KI-Agents für Geschäfts- oder persönliche Projekte verbessern möchten.Entwickeln von KI-Agents mit Microsoft Foundry und Visual Studio Code
- Einleitung
- Grundlegendes zu KI-Agents und dem Microsoft Foundry Agent Service
- Erkunden von Entwicklungsansätzen
- Erstellen Ihres ersten Agents in Microsoft Foundry
- Einrichten von Visual Studio Code für die Agententwicklung
- Konfigurieren und Verwalten von Agents in Visual Studio Code
- Erweitern der Agentfunktionen mit Tools
- Testen, Bereitstellen und Integrieren von Agenten
- Übung – Erstellen und Bereitstellen eines KI-Agents
- Wissensüberprüfung
- Zusammenfassung
Integrieren von benutzerdefinierten Tools in Ihren Agent
- Einleitung
- Gründe für die Verwendung von benutzerdefinierten Tools
- Optionen für die Implementierung von benutzerdefinierten Tools
- So integrieren Sie benutzerdefinierte Tools
- Übung – Erstellen eines Agents mit benutzerdefinierten Tools
- Modulbewertung
- Zusammenfassung
Integrieren von MCP-Tools in Azure AI Agents
- Einleitung
- Grundlegendes zur MCP-Toolerkennung
- Integrieren von Agenttools mit einem MCP-Server und Client
- Verwenden von Azure AI-Agents mit MCP-Servern
- Übung – Verbinden von MCP-Tools mit Azure AI Agents
- Modulbewertung
- Summary
Erstellen Sie wissensgestützte KI-Agenten mit Foundry IQ
- Einleitung
- Grundlegendes zu RAG für Agenten
- Entdecken Sie Foundry IQ
- Konfigurieren von Datenquellen für Wissensdatenbanken
- Konfigurieren des Abrufs mit Foundry IQ
- Übung – Integrieren eines KI-Agenten in Foundry IQ
- Wissensüberprüfung
- Zusammenfassung
Integrieren Ihres Agents in Microsoft 365
- Einleitung
- Grundlegendes zu den Veröffentlichungsoptionen des Foundry-Agents
- Veröffentlichen eines Agents aus dem Foundry-Portal in Teams
- Erweitert – Verwenden des Microsoft 365 Agents Toolkit
- Zugreifen auf Microsoft 365-Daten mit Work IQ
- Testen und iterieren Sie Ihren integrierten Agenten
- Übung – Veröffentlichen eines Foundry-Agenten in Microsoft Teams
- Wissensüberprüfung
- Zusammenfassung
Erstellen von agentgesteuerten Workflows mithilfe von Microsoft Foundry
- Einleitung
- Grundlegendes zu Workflows
- Identifizieren von Workflowmustern
- Erstellen von Workflows in Microsoft Foundry
- Hinzufügen von Agents zu einem Workflow
- Anwenden von Power Fx in Workflows
- Verwalten von Workflows in Microsoft Foundry
- Verwenden von Workflows im Code
- Übung – Erstellen eines agentgesteuerten Workflows
- Modulbewertung
- Zusammenfassung
Entwickeln eines KI-Agents mit Microsoft Agent Framework
- Einleitung
- Grundlegendes zu KI-Agents von Microsoft Agent Framework
- Erstellen eines Azure AI-Agents mit Microsoft Agent Framework
- Hinzufügen von Tools zum Azure AI-Agent
- Übung – Entwickeln eines Azure AI-Agents mit dem Microsoft Agent Framework SDK
- Wissensüberprüfung
- Zusammenfassung
Koordinieren einer Multi-Agent-Lösung mithilfe von Microsoft Agent Framework
- Einleitung
- Grundlegendes zum Microsoft Agent Framework
- Grundlegendes zur Agent-Orchestrierung
- Gleichzeitige Orchestrierung verwenden
- Sequenzielle Orchestrierung verwenden
- Verwenden der Gruppenchat-Orchestrierung
- Handoff-Orchestrierung verwenden
- Magentische Orchestrierung verwenden
- Übung – Entwickeln einer Multi-Agent-Lösung
- Wissensüberprüfung
- Zusammenfassung
Entdecken Sie Azure AI Agenten mit A2A
- Einleitung
- Definieren eines A2A-Agents
- Implementieren eines Agent-Executors
- Hosten eines A2A-Servers
- Herstellen einer Verbindung mit Ihrem A2A-Agent
- Übung – Verbindung zu Remote-Azure-AI-Agents mit dem A2A-Protokoll herstellen
- Modulbewertung
- Zusammenfassung1 Tag690.00940.00690.00690.00675.00675.00695.00490.00690.00690.00950.00