Master Class: Develop a Reporting Solution with Power BIDRSPBIMTMaster ClassMT-DRSPBI1.0<p>Grundkenntnisse in der Sprache SQL, Grundkenntnisse in der Datenmodellierung</p><p>Datenbankentwickler, Data Analyst, Business Analyst, Power User Excel</p><ul>
<li>Überblick über die Power BI Architektur</li><li>Konzepte der Datenanbindung
<ul>
<li>Überblick über die Power Bi Konnektoren</li><li>Kennenlernen der Anbindungsarten Import, Direct Query und Live Query</li></ul></li><li>Bereinigen, Transformieren und Laden von Daten in Power BI
<ul>
<li>Überblick über den Power Query Editor</li><li>Transformationsmöglichkeiten im Power Query Editor</li><li>Einführung in die Formelsprache M</li><li>Datenanbindung und Transformation mit Python</li><li>Profiling von Daten</li></ul></li><li>Entwerfen eines Datenmodells
<ul>
<li>Einführung in die Datenmodellierung 3NF vs. Star Schema</li><li>Erstellen von Relationen zwischen Tabellen</li><li>Festlegen von Keys, Hierarchien und Zeitdimensionen</li><li>Konfigurieren von Tabellen und Spalteneigenschaften</li></ul></li><li>Modellerweiterungen mit DAX
<ul>
<li>Einführung in DAX</li><li>Nutzung von DAX zur Modellerweiterung und Berechnung von KPIs</li><li>Erstellen von abgeleiteten Spalten, Measures und Tabellen mit DAX</li><li>Einführung in die Sprache DAX (u.a. Related, Calculate…)</li></ul></li><li>Erstellen von Berichten und Dashboards
<ul>
<li>Kennenlernen der Standard Visuals</li><li>Dateneinschränkung mit Filtern, Slicer, Kaskadierung</li><li>Berichtsübergreifende Navigation mit Buttons und Bookmarks</li><li>Steuerung der Interaktion von Visuals</li></ul></li><li>AI-Features in Power BI
<ul>
<li>Natural Language Query (NLQ) in Power BI</li><li>Anomalie Erkennung</li><li>Identifikation von wichtigen Einflussnehmern</li><li>Zerlegungsbaumanalyse</li></ul></li><li>Erstellen von mobilen Berichten für Smartphone und Tablet</li><li>Erstellen von paginierten Berichten</li><li>Deployment von Berichten und Dashboards
<ul>
<li>Deployment auf SSRS für Power BI und in die Cloud</li><li>Administration von Berichten</li><li>Einrichtung automatisierter Datenaktualisierung</li><li>Einrichten von Row Level Security</li></ul></li></ul>Grundkenntnisse in der Sprache SQL, Grundkenntnisse in der DatenmodellierungDatenbankentwickler, Data Analyst, Business Analyst, Power User Excel- Überblick über die Power BI Architektur
- Konzepte der Datenanbindung
- Überblick über die Power Bi Konnektoren
- Kennenlernen der Anbindungsarten Import, Direct Query und Live Query
- Bereinigen, Transformieren und Laden von Daten in Power BI
- Überblick über den Power Query Editor
- Transformationsmöglichkeiten im Power Query Editor
- Einführung in die Formelsprache M
- Datenanbindung und Transformation mit Python
- Profiling von Daten
- Entwerfen eines Datenmodells
- Einführung in die Datenmodellierung 3NF vs. Star Schema
- Erstellen von Relationen zwischen Tabellen
- Festlegen von Keys, Hierarchien und Zeitdimensionen
- Konfigurieren von Tabellen und Spalteneigenschaften
- Modellerweiterungen mit DAX
- Einführung in DAX
- Nutzung von DAX zur Modellerweiterung und Berechnung von KPIs
- Erstellen von abgeleiteten Spalten, Measures und Tabellen mit DAX
- Einführung in die Sprache DAX (u.a. Related, Calculate…)
- Erstellen von Berichten und Dashboards
- Kennenlernen der Standard Visuals
- Dateneinschränkung mit Filtern, Slicer, Kaskadierung
- Berichtsübergreifende Navigation mit Buttons und Bookmarks
- Steuerung der Interaktion von Visuals
- AI-Features in Power BI
- Natural Language Query (NLQ) in Power BI
- Anomalie Erkennung
- Identifikation von wichtigen Einflussnehmern
- Zerlegungsbaumanalyse
- Erstellen von mobilen Berichten für Smartphone und Tablet
- Erstellen von paginierten Berichten
- Deployment von Berichten und Dashboards
- Deployment auf SSRS für Power BI und in die Cloud
- Administration von Berichten
- Einrichtung automatisierter Datenaktualisierung
- Einrichten von Row Level Security5 Tage4995.004995.004995.004160.004995.004995.00