Agentic Software Engineering using GitHub CopilotGHAGENTSICInnovator ClassIC-GHAGENTS1.0<p>Erfahrung in der professionellen Softwareentwicklung</p><ul>
<li>Softwareentwickler, die daran interessiert sind, KI-Agenten einzusetzen, um ihre Produktivität und ihre Fähigkeiten beim Programmieren zu steigern</li><li>Softwarearchitekten, die wissen möchten, wie KI-Agenten in Softwareentwicklungszyklen integriert und verwaltet werden</li><li>Teamleiter und Manager, die herausfinden möchten, wie KI-Agenten zur Optimierung von Team-Arbeitsabläufen und Projektergebnissen eingesetzt werden können</li></ul><h5>Modul 1: Grundlagen von GitHub Copilot</h5><ul>
<li>GitHub Codespaces / Dev Containers</li><li>Einführung in GitHub Copilot</li><li>Modelle auswählen</li><li>KI-gestützte Programmierung</li><li>Slash-Befehle und Agentensteuerung</li><li>Kontextvariablen</li><li>Pull-Anfragen & Code-Reviews</li><li>Verwaltung und Einstellungen</li></ul><h5>Modul 2: GitHub Copilot – Artefakte und Tools</h5><ul>
<li>Anleitung für den Copiloten</li><li>Eingabeaufforderungsdateien</li><li>Modellkontextprotokoll</li><li>Zollbeamte</li><li>Übersicht über die Agenten</li><li>Repository-Agenten</li><li>Claude Agents</li><li>Fähigkeiten des Agenten</li><li>Copilot-Speicher</li><li>Das Kontextfenster von GitHub Copilot verstehen und anpassen</li><li>GitHub Copilot-Hooks</li><li>Plugin-Agent</li><li>Agent-Debug-Fenster</li><li>Anpassungen über den Chat erstellen</li></ul><h5>Modul 3: Umsetzung der agentenbasierten Programmierung</h5><ul>
<li>Verwendung lokaler Agenten und des Agentenmodus</li><li>Aufgaben an Cloud-Agenten delegieren</li><li>Verwendung von Hintergrundagenten</li><li>Koordination mehrerer Akteure</li><li>Einsatz von Anthropic-Claude-Code-Agenten</li><li>Agentic Browser-Automatisierung</li></ul><h5>Modul 4: GitHub Copilot CLI, SDK und fortgeschrittene Themen</h5><ul>
<li>GitHub Copilot CLI</li><li>Anwendungsfall: Automatisierung der Aktualisierung von HR-Dokumenten</li><li>GitHub Agentic Workflows</li><li>GitHub Copilot SDK</li><li>Copilot SDK-Demos</li><li>Implementierung und Nutzung von MCP-Apps</li></ul><h5>Modul 5: Agentes DevOps</h5><ul>
<li>Automatisierung mit der Azure-CLI</li><li>Azure Developer CLI (azd) – Agentic-Modus</li><li>Infrastructure as Code (IaC) – Bicep & Terraform</li><li>Azure DevOps Pipelines und GitHub Actions</li></ul><h5>Modul 6: Grundlagen der spezifikationsgesteuerten Entwicklung</h5><ul>
<li>Spezifikationsgesteuerte Entwicklung</li><li>Spezifikationsgesteuerter Arbeitsablauf</li><li>Satzung, Leistungsbeschreibung und technischer Plan</li><li>Aufgaben & Umsetzung</li><li>Erste Schritte mit GitHub Spec Kit</li><li>Übung: Implementiere eine Produktfunktion mithilfe von GitHub Spec Kit</li></ul><h5>Modul 7: Abschlussprojekt: End-to-End-Entwicklung agentischer Systeme</h5><ul>
<li>Planung und Machbarkeitsstudie</li><li>Koordination und Umsetzung</li><li>Modernisierung und Umrüstung</li><li>Testen mit Copilot</li><li>Copilot für die Dokumentation nutzen</li></ul><p><em>Dieser Text wurde automatisiert übersetzt. Um den englischen Originaltext anzuzeigen, klicken Sie bitte <span class="cms-link-marked"><a class="fl-href-prod" href="/swisscom/en/course/innovator-ghagents"><svg role="img" aria-hidden="true" focusable="false" data-nosnippet class="cms-linkmark"><use xlink:href="/css/img/icnset-linkmarks.svg#linkmark"></use></svg>hier</a></span>.</em></p>Erfahrung in der professionellen Softwareentwicklung- Softwareentwickler, die daran interessiert sind, KI-Agenten einzusetzen, um ihre Produktivität und ihre Fähigkeiten beim Programmieren zu steigern
- Softwarearchitekten, die wissen möchten, wie KI-Agenten in Softwareentwicklungszyklen integriert und verwaltet werden
- Teamleiter und Manager, die herausfinden möchten, wie KI-Agenten zur Optimierung von Team-Arbeitsabläufen und Projektergebnissen eingesetzt werden könnenModul 1: Grundlagen von GitHub Copilot
- GitHub Codespaces / Dev Containers
- Einführung in GitHub Copilot
- Modelle auswählen
- KI-gestützte Programmierung
- Slash-Befehle und Agentensteuerung
- Kontextvariablen
- Pull-Anfragen & Code-Reviews
- Verwaltung und Einstellungen
Modul 2: GitHub Copilot – Artefakte und Tools
- Anleitung für den Copiloten
- Eingabeaufforderungsdateien
- Modellkontextprotokoll
- Zollbeamte
- Übersicht über die Agenten
- Repository-Agenten
- Claude Agents
- Fähigkeiten des Agenten
- Copilot-Speicher
- Das Kontextfenster von GitHub Copilot verstehen und anpassen
- GitHub Copilot-Hooks
- Plugin-Agent
- Agent-Debug-Fenster
- Anpassungen über den Chat erstellen
Modul 3: Umsetzung der agentenbasierten Programmierung
- Verwendung lokaler Agenten und des Agentenmodus
- Aufgaben an Cloud-Agenten delegieren
- Verwendung von Hintergrundagenten
- Koordination mehrerer Akteure
- Einsatz von Anthropic-Claude-Code-Agenten
- Agentic Browser-Automatisierung
Modul 4: GitHub Copilot CLI, SDK und fortgeschrittene Themen
- GitHub Copilot CLI
- Anwendungsfall: Automatisierung der Aktualisierung von HR-Dokumenten
- GitHub Agentic Workflows
- GitHub Copilot SDK
- Copilot SDK-Demos
- Implementierung und Nutzung von MCP-Apps
Modul 5: Agentes DevOps
- Automatisierung mit der Azure-CLI
- Azure Developer CLI (azd) – Agentic-Modus
- Infrastructure as Code (IaC) – Bicep & Terraform
- Azure DevOps Pipelines und GitHub Actions
Modul 6: Grundlagen der spezifikationsgesteuerten Entwicklung
- Spezifikationsgesteuerte Entwicklung
- Spezifikationsgesteuerter Arbeitsablauf
- Satzung, Leistungsbeschreibung und technischer Plan
- Aufgaben & Umsetzung
- Erste Schritte mit GitHub Spec Kit
- Übung: Implementiere eine Produktfunktion mithilfe von GitHub Spec Kit
Modul 7: Abschlussprojekt: End-to-End-Entwicklung agentischer Systeme
- Planung und Machbarkeitsstudie
- Koordination und Umsetzung
- Modernisierung und Umrüstung
- Testen mit Copilot
- Copilot für die Dokumentation nutzenDieser Text wurde automatisiert übersetzt. Um den englischen Originaltext anzuzeigen, klicken Sie bitte hier.3 Tage1990.001990.001990.001990.001990.00