Agentic Software Engineering using GitHub CopilotGHAGENTSICInnovator ClassIC-GHAGENTS1.0<ul>
<li>Fundierte Erfahrung in der Softwareentwicklung und mit Versionskontrolle (Git/GitHub)</li><li>Grundlegende Kenntnisse im Bereich Cloud-Konzepte (Azure oder ähnliche Plattformen)</li><li>Eine GitHub Copilot-Lizenz ist erforderlich – dies ist ein Kurs, bei dem Sie Ihre eigene Lizenz mitbringen müssen</li></ul><ul>
<li>Softwareingenieure und Entwickler, die ihre Produktivität mithilfe von KI-Agenten steigern möchten</li><li>Lösungsarchitekten, die sich mit KI-gestütztem Design und der automatisierten Codegenerierung befassen</li><li>Technische Führungskräfte, die untersuchen, wie agentische Arbeitsabläufe die Teamgeschwindigkeit steigern</li><li>DevOps-Ingenieure, die KI in den Bereichen CI/CD, IaC und Cloud-Automatisierung einsetzen</li></ul><h5>Modul 1: Grundlagen von GitHub Copilot</h5><ul>
<li>Einführung in GitHub Copilot</li><li>Modelle auswählen</li><li>KI-gestützte Programmierung</li><li>Slash-Befehle und Agentensteuerung</li><li>Die Slash-Befehle /init und /fork</li><li>Kontextvariablen</li><li>Pull-Anfragen & Code-Reviews</li><li>Verwaltung und Einstellungen</li></ul><h5>Modul 2: GitHub Copilot – Artefakte und Tools</h5><ul>
<li>Das Kontextfenster von GitHub Copilot verstehen und anpassen</li><li>Anleitungen und Eingabeaufforderungsdateien für Copilot</li><li>Grundlagen des Model Context Protocol</li><li>Fähigkeiten & benutzerdefinierte Agenten</li><li>GitHub Copilot- und agentenspezifische Hooks</li><li>Agent-Debug-Fenster</li><li>Pflege und Optimierung von Copilot-Artefakten</li><li>GH Copilot in einem neuen bzw. bestehenden Repo einrichten</li></ul><h5>Modul 3: Planung und spezifikationsgesteuerte Entwicklung</h5><ul>
<li>Planung: Warum sie in der agentenbasierten Entwicklung wichtig ist</li><li>Planungsansätze</li><li>Schrittweise Planung</li><li>Rückkopplungsschleife</li><li>Was sind Spezifikationen?</li><li>Vorteile der spezifikationsgesteuerten Entwicklung</li><li>Übersicht über die Spezifikationsbibliotheken</li></ul><h5>Modul 4: Kompetenzen erstellen und verwalten</h5><ul>
<li>Festlegung des Kompetenzumfangs: Benutzer-, Repo- und Agentenebene</li><li>Fähigkeiten aus öffentlichen Fähigkeitsquellen hinzufügen</li><li>Individuelle Fähigkeiten erstellen</li><li>Testen und Validieren der Kompetenzzuordnung</li><li>Schreibkompetenzen unter Verwendung von Referenzkompetenzen</li><li>Kompetenzen im Bereich Aufrüstung und Modernisierung</li></ul><h5>Modul 5: Das zweite Gehirn & kontinuierliches Lernen</h5><ul>
<li>Konzepte des „zweiten Gehirns“ für die agentische Entwicklung</li><li>Copilot-Speicher: Benutzer-, Sitzungs- und Repo-Gültigkeitsbereich</li><li>Hook-gesteuerte Wissenserfassung</li><li>Lernzyklus des Agenten</li><li>Kompetenzen durch Gespräche entwickeln</li><li>Kompetenzen anhand aufgezeichneter Gespräche verbessern</li><li>Automatische Anpassung der Fähigkeiten</li><li>Workflows für selbstoptimierende Agenten</li></ul><h5>Modul 6: Nutzung und Entwicklung von MCP-Tools</h5><ul>
<li>MCP-Typen: Remote, Lokal, Erweiterungen und Benutzerdefiniert</li><li>Integration bestehender MCP-Server</li><li>Datenbanken mit MCP nutzen</li><li>Einrichtung von MCP-Servern und Anbindung von REST-APIs</li><li>Entwicklung von MCP-Apps</li><li>MCP-Authentifizierung: OAuth, API-Schlüssel und Tokens</li><li>MCP-Server-Hosting und -Bereitstellung</li><li>MCP-Server-Sandboxing</li></ul><h5>Modul 7: Implementierung benutzerdefinierter Agenten</h5><ul>
<li>Unterstützung von Images und Binärdateien für Agenten</li><li>Agentic Browser-Automatisierung</li><li>Docs Agent: Automatische Dokumentation und Kommentierung</li><li>Frontend-Agent: Generierung von UI-Code anhand von Design-Spezifikationen</li><li>KI-Spezialagent: Implementierung eines domänenspezifischen Expertenagenten</li><li>Backend-Agent: API-Implementierung anhand von OpenAPI-Spezifikationen</li><li>Testagent: Generierung von Unit- und Integrationstests</li></ul><h5>Modul 8: Bündeln und Freigeben von Artefakten mithilfe von Plugins</h5><ul>
<li>Was ist ein GitHub Copilot-Plugin?</li><li>Plugin-Struktur und Manifest</li><li>Zusammenfassung von Skills, Hooks und MCPs in Plugins</li><li>Plugins zum Veröffentlichen und Teilen</li><li>Installation und Verwaltung von Plugins von Drittanbietern</li></ul><h5>Modul 9: Umsetzung der agentenbasierten Programmierung</h5><ul>
<li>Verwendung lokaler Agenten und des Agentenmodus</li><li>Laufende Agenten unterbrechen und umleiten</li><li>Berechtigungen & Autopilot-Modus</li><li>Aufgaben an Cloud-Agenten delegieren</li><li>Verwendung von Hintergrund-Agenten (Copilot CLI)</li><li>Berechtigungen für Bearbeiter und Genehmigungsverfahren</li><li>Koordination mehrerer Akteure und Übergabemuster</li><li>Muster für einen Agenten-Harness</li></ul><h5>Modul 10: GitHub Copilot CLI</h5><ul>
<li>GitHub Copilot CLI</li><li>Copilot CLI-Steuerung + Berechtigungen</li><li>Aufgaben autonom und parallel ausführen</li><li>Anwendungsfall: Automatisierung der Aktualisierung von HR-Dokumenten</li><li>Scripting Copilot CLI</li><li>GitHub Agentic Workflows</li></ul><h5>Modul 11: Copilot SDK & Automatisierung</h5><ul>
<li>GitHub Copilot SDK</li><li>Sitzungs- und Kontextverwaltung</li><li>Aufruf von Tools und Funktionen</li><li>Zusammensetzung der benutzerdefinierten Agenten</li><li>Streaming-Antworten</li><li>Testen von Agentenanwendungen</li><li>Erstellen eines Agent-Harness mit dem Copilot SDK</li></ul><h5>Modul 12: Agentes DevOps & Bereitstellung</h5><ul>
<li>Automatisierung mit der Azure-CLI</li><li>Azure Developer CLI (azd) im Agentic-Modus</li><li>Infrastructure as Code (IaC) – Bicep & Terraform</li><li>Bereitstellung von Agentic mithilfe von GitHub Actions</li><li>Implementierung eines DevOps-Agenten für die CI/CD-Automatisierung</li></ul><p><em>Dieser Text wurde automatisiert übersetzt. Um den englischen Originaltext anzuzeigen, klicken Sie bitte <span class="cms-link-marked"><a class="fl-href-prod" href="/swisscom/en/course/innovator-ghagents"><svg role="img" aria-hidden="true" focusable="false" data-nosnippet class="cms-linkmark"><use xlink:href="/css/img/icnset-linkmarks.svg#linkmark"></use></svg>hier</a></span>.</em></p>- Fundierte Erfahrung in der Softwareentwicklung und mit Versionskontrolle (Git/GitHub)
- Grundlegende Kenntnisse im Bereich Cloud-Konzepte (Azure oder ähnliche Plattformen)
- Eine GitHub Copilot-Lizenz ist erforderlich – dies ist ein Kurs, bei dem Sie Ihre eigene Lizenz mitbringen müssen- Softwareingenieure und Entwickler, die ihre Produktivität mithilfe von KI-Agenten steigern möchten
- Lösungsarchitekten, die sich mit KI-gestütztem Design und der automatisierten Codegenerierung befassen
- Technische Führungskräfte, die untersuchen, wie agentische Arbeitsabläufe die Teamgeschwindigkeit steigern
- DevOps-Ingenieure, die KI in den Bereichen CI/CD, IaC und Cloud-Automatisierung einsetzenModul 1: Grundlagen von GitHub Copilot
- Einführung in GitHub Copilot
- Modelle auswählen
- KI-gestützte Programmierung
- Slash-Befehle und Agentensteuerung
- Die Slash-Befehle /init und /fork
- Kontextvariablen
- Pull-Anfragen & Code-Reviews
- Verwaltung und Einstellungen
Modul 2: GitHub Copilot – Artefakte und Tools
- Das Kontextfenster von GitHub Copilot verstehen und anpassen
- Anleitungen und Eingabeaufforderungsdateien für Copilot
- Grundlagen des Model Context Protocol
- Fähigkeiten & benutzerdefinierte Agenten
- GitHub Copilot- und agentenspezifische Hooks
- Agent-Debug-Fenster
- Pflege und Optimierung von Copilot-Artefakten
- GH Copilot in einem neuen bzw. bestehenden Repo einrichten
Modul 3: Planung und spezifikationsgesteuerte Entwicklung
- Planung: Warum sie in der agentenbasierten Entwicklung wichtig ist
- Planungsansätze
- Schrittweise Planung
- Rückkopplungsschleife
- Was sind Spezifikationen?
- Vorteile der spezifikationsgesteuerten Entwicklung
- Übersicht über die Spezifikationsbibliotheken
Modul 4: Kompetenzen erstellen und verwalten
- Festlegung des Kompetenzumfangs: Benutzer-, Repo- und Agentenebene
- Fähigkeiten aus öffentlichen Fähigkeitsquellen hinzufügen
- Individuelle Fähigkeiten erstellen
- Testen und Validieren der Kompetenzzuordnung
- Schreibkompetenzen unter Verwendung von Referenzkompetenzen
- Kompetenzen im Bereich Aufrüstung und Modernisierung
Modul 5: Das zweite Gehirn & kontinuierliches Lernen
- Konzepte des „zweiten Gehirns“ für die agentische Entwicklung
- Copilot-Speicher: Benutzer-, Sitzungs- und Repo-Gültigkeitsbereich
- Hook-gesteuerte Wissenserfassung
- Lernzyklus des Agenten
- Kompetenzen durch Gespräche entwickeln
- Kompetenzen anhand aufgezeichneter Gespräche verbessern
- Automatische Anpassung der Fähigkeiten
- Workflows für selbstoptimierende Agenten
Modul 6: Nutzung und Entwicklung von MCP-Tools
- MCP-Typen: Remote, Lokal, Erweiterungen und Benutzerdefiniert
- Integration bestehender MCP-Server
- Datenbanken mit MCP nutzen
- Einrichtung von MCP-Servern und Anbindung von REST-APIs
- Entwicklung von MCP-Apps
- MCP-Authentifizierung: OAuth, API-Schlüssel und Tokens
- MCP-Server-Hosting und -Bereitstellung
- MCP-Server-Sandboxing
Modul 7: Implementierung benutzerdefinierter Agenten
- Unterstützung von Images und Binärdateien für Agenten
- Agentic Browser-Automatisierung
- Docs Agent: Automatische Dokumentation und Kommentierung
- Frontend-Agent: Generierung von UI-Code anhand von Design-Spezifikationen
- KI-Spezialagent: Implementierung eines domänenspezifischen Expertenagenten
- Backend-Agent: API-Implementierung anhand von OpenAPI-Spezifikationen
- Testagent: Generierung von Unit- und Integrationstests
Modul 8: Bündeln und Freigeben von Artefakten mithilfe von Plugins
- Was ist ein GitHub Copilot-Plugin?
- Plugin-Struktur und Manifest
- Zusammenfassung von Skills, Hooks und MCPs in Plugins
- Plugins zum Veröffentlichen und Teilen
- Installation und Verwaltung von Plugins von Drittanbietern
Modul 9: Umsetzung der agentenbasierten Programmierung
- Verwendung lokaler Agenten und des Agentenmodus
- Laufende Agenten unterbrechen und umleiten
- Berechtigungen & Autopilot-Modus
- Aufgaben an Cloud-Agenten delegieren
- Verwendung von Hintergrund-Agenten (Copilot CLI)
- Berechtigungen für Bearbeiter und Genehmigungsverfahren
- Koordination mehrerer Akteure und Übergabemuster
- Muster für einen Agenten-Harness
Modul 10: GitHub Copilot CLI
- GitHub Copilot CLI
- Copilot CLI-Steuerung + Berechtigungen
- Aufgaben autonom und parallel ausführen
- Anwendungsfall: Automatisierung der Aktualisierung von HR-Dokumenten
- Scripting Copilot CLI
- GitHub Agentic Workflows
Modul 11: Copilot SDK & Automatisierung
- GitHub Copilot SDK
- Sitzungs- und Kontextverwaltung
- Aufruf von Tools und Funktionen
- Zusammensetzung der benutzerdefinierten Agenten
- Streaming-Antworten
- Testen von Agentenanwendungen
- Erstellen eines Agent-Harness mit dem Copilot SDK
Modul 12: Agentes DevOps & Bereitstellung
- Automatisierung mit der Azure-CLI
- Azure Developer CLI (azd) im Agentic-Modus
- Infrastructure as Code (IaC) – Bicep & Terraform
- Bereitstellung von Agentic mithilfe von GitHub Actions
- Implementierung eines DevOps-Agenten für die CI/CD-AutomatisierungDieser Text wurde automatisiert übersetzt. Um den englischen Originaltext anzuzeigen, klicken Sie bitte hier.4 Tage1990.001990.001990.001990.002490.00