Agentic Software Engineering using GitHub CopilotGHAGENTSICInnovator ClassIC-GHAGENTS1.0<ul>
<li>Erfahrung in der Softwareentwicklung auf professionellem Niveau</li><li>Eine GitHub Copilot-Lizenz mit einem Guthaben oder ein konfigurierter BYOK-Endpunkt (Bring-Your-Own-Key). Aufgrund der nutzungsabhängigen Abrechnung ist dies ein erforderlicher Konfigurationsschritt und kein optionaler.</li></ul><ul>
<li>Softwareentwickler, die daran interessiert sind, KI-Agenten einzusetzen, um ihre Produktivität und ihre Fähigkeiten beim Programmieren zu steigern</li><li>Softwarearchitekten, die verstehen möchten, wie KI-Agenten in Softwareentwicklungszyklen integriert und verwaltet werden können</li><li>Teamleiter und Manager, die untersuchen möchten, wie KI-Agenten zur Optimierung von Team-Arbeitsabläufen und Projektergebnissen eingesetzt werden können</li></ul><h5>Modul 1: Grundlagen von GitHub Copilot und Grundlagen des Agent-Modus</h5><ul>
<li>Erste Schritte mit Copilot und Vision</li><li>Modelle auswählen und konfigurieren</li><li>Grundlagen der KI-gestützten Programmierung</li><li>Grundlagen des Agent-Modus</li><li>Pull-Anfragen und Code-Reviews</li><li>Konfiguration und Verwaltung von Copilot</li><li>Arbeiten im Terminal</li></ul><h5>Modul 2: GitHub Copilot – Agentic-Harness</h5><ul>
<li>Copilot mithilfe von Anweisungen gestalten</li><li>Wiederverwendbare Prompt-Workflows</li><li>Model Context Protocol & MCP-Registrierung</li><li>Zollagenten
<ul>
<li>Übersicht über die Agenten</li><li>Repository-Agenten</li><li>Claude Agents</li></ul></li><li>Wiederverwendbares Domänenwissen mit Fähigkeiten</li><li>Funktionen mit Plugins bereitstellen</li><li>Copilot-Speicher zuweisen</li><li>Optimierung des Kontextfensters und Zwischenspeicherung von Eingabeaufforderungen</li><li>GitHub Copilot-Hooks</li></ul><h5>Modul 3: Umsetzung der agentischen Kodierung</h5><ul>
<li>Unterbeauftragte als Fachexperten</li><li>Vertiefte Recherche mit /research</li><li>Multi-Agent-Koordination</li><li>Aufgaben an Cloud-Agenten delegieren</li><li>Agentic-Browser-Automatisierung</li><li>Aufrüstung und Modernisierung</li></ul><h5>Modul 4: Agentensitzungen</h5><ul>
<li>Das Fenster „Agenten“</li><li>Agent-Host-Protokoll (AHP vs. ACP)</li><li>Remote-Agent-Sitzungen über SSH und Dev-Tunnel</li><li>Sitzungsverwaltung</li><li>Sitzungspersistenz & /chronicle</li><li>Fehlerbehebung bei Agent-Sitzungen</li></ul><h5>Modul 5: GitHub Copilot CLI</h5><ul>
<li>GitHub Copilot CLI</li><li>Geschäftsszenario: Automatisierung der Aktualisierung von HR-Dokumenten</li><li>GitHub Agentic Workflows</li><li>Erweiterung der CLI um MCP-Server und -Kompetenzen</li><li>Fragen und Antworten zur Codebasis sowie Einarbeitung</li></ul><h5>Modul 6: GitHub Copilot SDK</h5><ul>
<li>GitHub Copilot SDK</li><li>Erstellung von Agenten mit benutzerdefinierten Tools</li><li>Implementierung und Nutzung von MCP-Apps</li><li>Bereitstellung eines SDK-Agenten in Azure</li><li>Entwicklung eines Multi-Agenten-Systems</li></ul><h5>Module 7: GitHub Copilot App</h5><ul>
<li>Lernen Sie die „Desktop Agents“-App kennen</li><li>Sitzungen zu Issues, Prompts und Pull-Anfragen</li><li>Der Validierungszyklus</li><li>Geplante Automatisierungen</li><li>Synchronisierung von Skills und MCP-Servern</li></ul><h5>Modul 8: Agentes DevOps</h5><ul>
<li>Testen mit Copilot</li><li>Dokumentation mit Copilot</li><li>Automatisierung mit der Azure-CLI</li><li>Infrastructure as Code (azd, Bicep und Terraform)</li><li>Azure DevOps Pipelines und GitHub Actions</li></ul><h5>Modul 9: Governance, Kosten und Beobachtbarkeit</h5><ul>
<li>Vertrauen, Sicherheit und das Berechtigungsmodell</li><li>Kostenmodell und KI-Credits</li><li>Senkung der Token-Kosten durch Open-Source-Modelle
<ul>
<li>Verwendung von Open-Source-Modellen in VS Code</li><li>Verwendung von Open-Source-Modellen in der Copilot-CLI</li></ul></li><li>Unternehmensrichtlinien und verwaltete Einstellungen</li><li>Observability mit OpenTelemetry</li><li>EU-KI-Gesetz, DSGVO und Einhaltung der Barrierefreiheitsvorschriften</li></ul><h5>Modul 10: Spezifikationsgesteuerte Entwicklung und Bereitstellung</h5><ul>
<li>Warum spezifikationsgesteuerte Entwicklung?</li><li>Spezifikationsgesteuerter Arbeitsablauf</li><li>Satzung, Leistungsbeschreibung und technischer Plan</li><li>Von Aufgaben zum lauffähigen Code</li><li>Erste Schritte mit dem GitHub Spec Kit</li><li>Beispielfall: Implementierung einer Produktfunktion</li></ul><p><em>Dieser Text wurde automatisiert übersetzt. Um den englischen Originaltext anzuzeigen, klicken Sie bitte <span class="cms-link-marked"><a class="fl-href-prod" href="/swisscom/en/course/innovator-ghagents"><svg role="img" aria-hidden="true" focusable="false" data-nosnippet class="cms-linkmark"><use xlink:href="/css/img/icnset-linkmarks.svg#linkmark"></use></svg>hier</a></span>.</em></p>- Erfahrung in der Softwareentwicklung auf professionellem Niveau
- Eine GitHub Copilot-Lizenz mit einem Guthaben oder ein konfigurierter BYOK-Endpunkt (Bring-Your-Own-Key). Aufgrund der nutzungsabhängigen Abrechnung ist dies ein erforderlicher Konfigurationsschritt und kein optionaler.- Softwareentwickler, die daran interessiert sind, KI-Agenten einzusetzen, um ihre Produktivität und ihre Fähigkeiten beim Programmieren zu steigern
- Softwarearchitekten, die verstehen möchten, wie KI-Agenten in Softwareentwicklungszyklen integriert und verwaltet werden können
- Teamleiter und Manager, die untersuchen möchten, wie KI-Agenten zur Optimierung von Team-Arbeitsabläufen und Projektergebnissen eingesetzt werden könnenModul 1: Grundlagen von GitHub Copilot und Grundlagen des Agent-Modus
- Erste Schritte mit Copilot und Vision
- Modelle auswählen und konfigurieren
- Grundlagen der KI-gestützten Programmierung
- Grundlagen des Agent-Modus
- Pull-Anfragen und Code-Reviews
- Konfiguration und Verwaltung von Copilot
- Arbeiten im Terminal
Modul 2: GitHub Copilot – Agentic-Harness
- Copilot mithilfe von Anweisungen gestalten
- Wiederverwendbare Prompt-Workflows
- Model Context Protocol & MCP-Registrierung
- Zollagenten
- Übersicht über die Agenten
- Repository-Agenten
- Claude Agents
- Wiederverwendbares Domänenwissen mit Fähigkeiten
- Funktionen mit Plugins bereitstellen
- Copilot-Speicher zuweisen
- Optimierung des Kontextfensters und Zwischenspeicherung von Eingabeaufforderungen
- GitHub Copilot-Hooks
Modul 3: Umsetzung der agentischen Kodierung
- Unterbeauftragte als Fachexperten
- Vertiefte Recherche mit /research
- Multi-Agent-Koordination
- Aufgaben an Cloud-Agenten delegieren
- Agentic-Browser-Automatisierung
- Aufrüstung und Modernisierung
Modul 4: Agentensitzungen
- Das Fenster „Agenten“
- Agent-Host-Protokoll (AHP vs. ACP)
- Remote-Agent-Sitzungen über SSH und Dev-Tunnel
- Sitzungsverwaltung
- Sitzungspersistenz & /chronicle
- Fehlerbehebung bei Agent-Sitzungen
Modul 5: GitHub Copilot CLI
- GitHub Copilot CLI
- Geschäftsszenario: Automatisierung der Aktualisierung von HR-Dokumenten
- GitHub Agentic Workflows
- Erweiterung der CLI um MCP-Server und -Kompetenzen
- Fragen und Antworten zur Codebasis sowie Einarbeitung
Modul 6: GitHub Copilot SDK
- GitHub Copilot SDK
- Erstellung von Agenten mit benutzerdefinierten Tools
- Implementierung und Nutzung von MCP-Apps
- Bereitstellung eines SDK-Agenten in Azure
- Entwicklung eines Multi-Agenten-Systems
Module 7: GitHub Copilot App
- Lernen Sie die „Desktop Agents“-App kennen
- Sitzungen zu Issues, Prompts und Pull-Anfragen
- Der Validierungszyklus
- Geplante Automatisierungen
- Synchronisierung von Skills und MCP-Servern
Modul 8: Agentes DevOps
- Testen mit Copilot
- Dokumentation mit Copilot
- Automatisierung mit der Azure-CLI
- Infrastructure as Code (azd, Bicep und Terraform)
- Azure DevOps Pipelines und GitHub Actions
Modul 9: Governance, Kosten und Beobachtbarkeit
- Vertrauen, Sicherheit und das Berechtigungsmodell
- Kostenmodell und KI-Credits
- Senkung der Token-Kosten durch Open-Source-Modelle
- Verwendung von Open-Source-Modellen in VS Code
- Verwendung von Open-Source-Modellen in der Copilot-CLI
- Unternehmensrichtlinien und verwaltete Einstellungen
- Observability mit OpenTelemetry
- EU-KI-Gesetz, DSGVO und Einhaltung der Barrierefreiheitsvorschriften
Modul 10: Spezifikationsgesteuerte Entwicklung und Bereitstellung
- Warum spezifikationsgesteuerte Entwicklung?
- Spezifikationsgesteuerter Arbeitsablauf
- Satzung, Leistungsbeschreibung und technischer Plan
- Von Aufgaben zum lauffähigen Code
- Erste Schritte mit dem GitHub Spec Kit
- Beispielfall: Implementierung einer ProduktfunktionDieser Text wurde automatisiert übersetzt. Um den englischen Originaltext anzuzeigen, klicken Sie bitte hier.4 Tage2490.002490.002490.002490.002490.00