Technical Foundations of FinOps on Google Cloud

Technical Foundations of FinOps on Google CloudTFFGCGOGoogleGO-TFFGC1.0<ul> <li>Verstehen Sie die Kernprinzipien von FinOps und wie sie die Lücke zwischen Technologie und Finanzen in der Cloud schliessen.</li><li>Lernen Sie bewährte Techniken kennen, um Kostenineffizienzen zu erkennen, die Ressourcennutzung zu optimieren und erhebliche Einsparungen zu erzielen.</li><li>Nutzen Sie fortschrittliche Überwachungstools und datengestützte Erkenntnisse, um Ausgabenmuster zu verfolgen, Kosten vorherzusagen und fundierte Entscheidungen zu treffen.</li><li>Implementierung effektiver Kostenzuweisungsmodelle, um Cloud-Ausgaben bestimmten Teams oder Projekten genau zuzuordnen.</li><li>Nutzen Sie IaC, um Kostenmanagementprozesse zu automatisieren, Ausgabenrichtlinien durchzusetzen und eine einheitliche Finanzverwaltung zu gewährleisten.</li><li>Nutzen Sie die branchenführenden FinOps-Plattformen und -Tools, um einen umfassenden Einblick in Ihre Cloud-Ausgaben zu erhalten und die Ressourcennutzung zu optimieren.</li><li>Wenden Sie Ihr Wissen anhand praktischer Übungen und Fallstudien auf reale Szenarien an.</li><li>Fördern Sie eine Kultur des Kostenbewusstseins und der Verantwortlichkeit innerhalb Ihrer Organisation.</li></ul>Kenntnisse der Google-Cloud-Infrastruktur, wie in <a class="fl-href-prod" href="/swisscom/course/google-gcf-ci"><svg role="img" aria-hidden="true" focusable="false" data-nosnippet class="cms-linkmark"><use xlink:href="/css/img/icnset-linkmarks.svg#linkmark"></use></svg>Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure (GCF-CI)</a> beschrieben.<ul> <li>Wolken-Architekten</li><li>DevOps-Ingenieure</li><li>Cloud-Kostenanalysten</li></ul><h4>Modul 1 - Grundlagen von FinOps in der Google Cloud</h4> Themen: <ul> <li>Herausforderungen der Finanzverwaltung</li><li>Google Cloud FinOps-Framework</li><li>Cloud FinOps Betriebsmodell</li><li>Google FinOps journey</li></ul>Zielsetzungen: <ul> <li>Erkennen der Herausforderungen, mit denen Unternehmen heute im Bereich der Finanzverwaltung konfrontiert sind</li><li>Verstehen des Zwecks des Google Cloud FinOps-Frameworks</li><li>Implementierung des Google Cloud FinOps-Betriebsmodells</li><li>Erkennen Sie die drei Phasen und fünf Säulen der Google FinOps-Reise</li></ul><h4>Modul 2 - Erkunden und Verstehen von Rechnungsdaten</h4> Themen: <ul> <li>Google Cloud Billing-Konten</li><li>Cloud Billing Dashboard</li><li>Zugang zum Abrechnungskonto</li><li>Export von Rechnungen nach BigQuery</li><li>Verbindung von Looker Studio mit Abrechnungsdaten</li></ul>Zielsetzungen: <ul> <li>Verstehen Sie die Google Cloud Billing-Kontoverwaltung</li><li>Navigieren Sie durch das Cloud Billing Dashboard</li><li>Kontrolle des Zugriffs auf Abrechnungskonten mit IAM und Berechtigungen</li><li>Konfigurieren und Verwenden von BigQuery-Abrechnungen zum Exportieren von Daten</li><li>Visualisieren Sie Ihre Kosten mit Looker Studio</li></ul>Aktivitäten: <ul> <li>Übung: Das Billing Dashboard erforschen</li><li>Übung: Visualisierung Ihrer Kosten mit Looker Studio</li></ul><h4>Modul 3- Kennzeichnung und Markierung von Ressourcen</h4> Themen: <ul> <li>Etiketten</li><li>Tags</li><li>Etikett- und Tag-Informationen in Rechnungsdaten</li></ul>Zielsetzungen: <ul> <li>Etiketten auf Ressourcen verwenden</li><li>Definieren und Binden von Tags an Projekte und Ressourcen</li><li>Zugriff auf Etiketten- und Tag-Informationen in Abrechnungsdaten</li></ul>Aktivitäten: <ul> <li>Labor: Ressourcen markieren</li><li>Übung: Untersuchen von Labels und Tags in BigQuery-Rechnungsdaten</li></ul><h4>Modul 4 - Budgets und Warnmeldungen</h4> Themen: <ul> <li>Budgets und Ausschreibungen</li><li>Budgetrollen und Berechtigungen</li><li>Automatisierung der Budgeterstellung</li></ul>Zielsetzungen: <ul> <li>Verstehen der Vorteile von Budgets und Warnmeldungen</li><li>Erstellen Sie ein Budget</li><li>Budgets mit gcloud, Python und Terraform erstellen</li></ul> Aktivitäten: <ul> <li>Demo: Verwendung von gcloud und Terraform zur Erstellung von Budgets und Alarmen</li></ul><h4>Modul 5 - BigQuery-Kostenmanagement und -Optimierung</h4> Themen: <ul> <li>Abfragekosten</li><li>Kosten der Lagerung</li><li>Zuteilung</li><li>Kosten von BigQuery</li><li>Andere BigQuery-Kosten betreffen</li></ul>Zielsetzungen: <ul> <li>Verstehen der BigQuery-Rechen- und Speicherkosten</li><li>Verwenden Sie Abfragen und Tools, um die BigQuery-Kosten zu verstehen und zu verwalten</li><li>Erkennen von Best Practices für das BigQuery-Kostenmanagement</li></ul>Aktivitäten: <ul> <li>Übung: BigQuery-Kosten projekt-, ordner- und organisationsübergreifend untersuchen</li></ul><h4>Modul 6 - Verwaltung und Optimierung von Rechen- und GKE-Kosten</h4> Themen: <ul> <li>Abfall- und Kostenmanagement bei der Datenverarbeitung</li><li>Kostenmanagement für Compute Engine</li><li>Verständnis der Netzkosten</li><li>Google Kubernetes Engine Kostenmanagement</li></ul>Zielsetzungen: <ul> <li>Cloud-Ressourcen effizient nutzen und Verschwendung vermeiden</li><li>Verstehen der in der Google Cloud anfallenden Rechen- und Netzwerkkosten</li><li>Verstehen Sie die zusätzlichen Kosten der Google Kubernetes Engine, die über die Kosten für Datenverarbeitung und Netzwerke hinausgehen</li></ul>Aktivitäten: <ul> <li>Übung: Überprüfen und Verstehen von Compute Billing</li><li>Übung: Überprüfen und Verstehen der Kubernetes-Kosten</li></ul><h4>Modul 7 - Cloud-Speicher und Datenbankkosten</h4> Themen: <ul> <li>Cloud-Speicher</li><li>SQL on Google Cloud</li><li>NoSQL on Google Cloud</li></ul>Zielsetzungen: <ul> <li>Optimieren Sie die Kosten für Cloud-Speicher basierend auf Standort, Zugriffsmustern und Lebenszyklus</li><li>Verstehen der Kosten für SQL-Datenbanken, einschliesslich Cloud SQL, AlloyDB und Spanner</li><li>Verwenden Sie die Datenbank Committed Use Discounts (CUD).</li><li>Verstehen der Kosten von NoSQL-Datenbanken, einschliesslich Memorystore, Firestore und Bigtable</li></ul>Aktivitäten: <ul> <li>Übung: Arbeiten mit Cloud Storage Cost Management</li><li>Übung: Überprüfen und Verstehen von Datenbankabrechnungen</li></ul><h4>Modul 8 - Maschinelles Lernen und Vertex AI Cost Management</h4> Themen: <ul> <li>Training und Hosting von Modellen für maschinelles Lernen</li><li>Überwachung der Kosten von Vertex AI</li><li>Generative KI-Kosten</li></ul>Zielsetzungen: <ul> <li>Entschlüsselung der Kosten, die mit der Vorbereitung, dem Training und dem Hosting von Modellen für maschinelles Lernen verbunden sind</li><li>Verstehen der mit der Nutzung generativer KI verbundenen Kosten, einschliesslich Abonnements und API-Nutzung</li></ul>Aktivitäten: <ul> <li>Labor: Überprüfung der Vertex AI-Kosten in Abrechnungsdaten</li></ul><h4>Modul 9 - Automatisierung von Abrechnungsaktivitäten</h4> Themen: <ul> <li>Automatisierung der Ressourcenverwaltung</li><li>Cloud-Inventarisierungsdienst</li><li>Programmatische Aktionen zu Haushaltswarnungen</li><li>Google FinOps Hub</li></ul>Zielsetzungen: <ul> <li>Techniken zur Automatisierung der Ressourcenverwaltung anwenden</li><li>Reagieren Sie programmatisch auf Budget-Warnungen Pub/Sub-Nachrichten</li><li>Nutzen Sie den Cloud Asset Inventory Service</li><li>Empfehlungen im Google FinOps Hub anzeigen</li></ul>Aktivitäten: <ul> <li>Übung: Automatisiertes Tagging bei der Ressourcenerstellung mit Asset-API, Pub/Sub- und Cloud-Run-Funktionen</li><li>Übung: Programmierung von Budget-Alarm-Aktionen mit Pub/Sub- und Cloud-Run-Funktionen</li></ul><h4>Modul 10 - Aufbau einer FinOps-Praxis</h4> Themen: <ul> <li>FinOps-Team</li><li>Ziele, Meilensteine und Metriken</li><li>Prozesse und Arbeitsabläufe</li><li>Erfolg messen</li><li>Kontinuierliche Verbesserung</li></ul>Zielsetzungen: <ul> <li>Einrichtung eines FinOps-Teams und einer Roadmap</li><li>Implementierung von Prozessen und Arbeitsabläufen für FinOps</li><li>Definieren Sie den Erfolg einer FinOps-Strategie</li><li>Erkennen Sie die Notwendigkeit einer kontinuierlichen Verbesserung und Weiterentwicklung von FinOps</li></ul>Aktivitäten: <ul> <li>Labor: FinOps-Challenge-Labor</li></ul>Dieser Text wurde automatisiert übersetzt. Um den englischen Originaltext anzuzeigen, klicken Sie bitte <a class="fl-href-prod" href="/swisscom/en/course/google-tffgc"><svg role="img" aria-hidden="true" focusable="false" data-nosnippet class="cms-linkmark"><use xlink:href="/css/img/icnset-linkmarks.svg#linkmark"></use></svg>hier</a>.- Verstehen Sie die Kernprinzipien von FinOps und wie sie die Lücke zwischen Technologie und Finanzen in der Cloud schliessen. - Lernen Sie bewährte Techniken kennen, um Kostenineffizienzen zu erkennen, die Ressourcennutzung zu optimieren und erhebliche Einsparungen zu erzielen. - Nutzen Sie fortschrittliche Überwachungstools und datengestützte Erkenntnisse, um Ausgabenmuster zu verfolgen, Kosten vorherzusagen und fundierte Entscheidungen zu treffen. - Implementierung effektiver Kostenzuweisungsmodelle, um Cloud-Ausgaben bestimmten Teams oder Projekten genau zuzuordnen. - Nutzen Sie IaC, um Kostenmanagementprozesse zu automatisieren, Ausgabenrichtlinien durchzusetzen und eine einheitliche Finanzverwaltung zu gewährleisten. - Nutzen Sie die branchenführenden FinOps-Plattformen und -Tools, um einen umfassenden Einblick in Ihre Cloud-Ausgaben zu erhalten und die Ressourcennutzung zu optimieren. - Wenden Sie Ihr Wissen anhand praktischer Übungen und Fallstudien auf reale Szenarien an. - Fördern Sie eine Kultur des Kostenbewusstseins und der Verantwortlichkeit innerhalb Ihrer Organisation.Kenntnisse der Google-Cloud-Infrastruktur, wie in Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure (GCF-CI) beschrieben.- Wolken-Architekten - DevOps-Ingenieure - Cloud-KostenanalystenModul 1 - Grundlagen von FinOps in der Google Cloud Themen: - Herausforderungen der Finanzverwaltung - Google Cloud FinOps-Framework - Cloud FinOps Betriebsmodell - Google FinOps journey Zielsetzungen: - Erkennen der Herausforderungen, mit denen Unternehmen heute im Bereich der Finanzverwaltung konfrontiert sind - Verstehen des Zwecks des Google Cloud FinOps-Frameworks - Implementierung des Google Cloud FinOps-Betriebsmodells - Erkennen Sie die drei Phasen und fünf Säulen der Google FinOps-Reise Modul 2 - Erkunden und Verstehen von Rechnungsdaten Themen: - Google Cloud Billing-Konten - Cloud Billing Dashboard - Zugang zum Abrechnungskonto - Export von Rechnungen nach BigQuery - Verbindung von Looker Studio mit Abrechnungsdaten Zielsetzungen: - Verstehen Sie die Google Cloud Billing-Kontoverwaltung - Navigieren Sie durch das Cloud Billing Dashboard - Kontrolle des Zugriffs auf Abrechnungskonten mit IAM und Berechtigungen - Konfigurieren und Verwenden von BigQuery-Abrechnungen zum Exportieren von Daten - Visualisieren Sie Ihre Kosten mit Looker Studio Aktivitäten: - Übung: Das Billing Dashboard erforschen - Übung: Visualisierung Ihrer Kosten mit Looker Studio Modul 3- Kennzeichnung und Markierung von Ressourcen Themen: - Etiketten - Tags - Etikett- und Tag-Informationen in Rechnungsdaten Zielsetzungen: - Etiketten auf Ressourcen verwenden - Definieren und Binden von Tags an Projekte und Ressourcen - Zugriff auf Etiketten- und Tag-Informationen in Abrechnungsdaten Aktivitäten: - Labor: Ressourcen markieren - Übung: Untersuchen von Labels und Tags in BigQuery-Rechnungsdaten Modul 4 - Budgets und Warnmeldungen Themen: - Budgets und Ausschreibungen - Budgetrollen und Berechtigungen - Automatisierung der Budgeterstellung Zielsetzungen: - Verstehen der Vorteile von Budgets und Warnmeldungen - Erstellen Sie ein Budget - Budgets mit gcloud, Python und Terraform erstellen Aktivitäten: - Demo: Verwendung von gcloud und Terraform zur Erstellung von Budgets und Alarmen Modul 5 - BigQuery-Kostenmanagement und -Optimierung Themen: - Abfragekosten - Kosten der Lagerung - Zuteilung - Kosten von BigQuery - Andere BigQuery-Kosten betreffen Zielsetzungen: - Verstehen der BigQuery-Rechen- und Speicherkosten - Verwenden Sie Abfragen und Tools, um die BigQuery-Kosten zu verstehen und zu verwalten - Erkennen von Best Practices für das BigQuery-Kostenmanagement Aktivitäten: - Übung: BigQuery-Kosten projekt-, ordner- und organisationsübergreifend untersuchen Modul 6 - Verwaltung und Optimierung von Rechen- und GKE-Kosten Themen: - Abfall- und Kostenmanagement bei der Datenverarbeitung - Kostenmanagement für Compute Engine - Verständnis der Netzkosten - Google Kubernetes Engine Kostenmanagement Zielsetzungen: - Cloud-Ressourcen effizient nutzen und Verschwendung vermeiden - Verstehen der in der Google Cloud anfallenden Rechen- und Netzwerkkosten - Verstehen Sie die zusätzlichen Kosten der Google Kubernetes Engine, die über die Kosten für Datenverarbeitung und Netzwerke hinausgehen Aktivitäten: - Übung: Überprüfen und Verstehen von Compute Billing - Übung: Überprüfen und Verstehen der Kubernetes-Kosten Modul 7 - Cloud-Speicher und Datenbankkosten Themen: - Cloud-Speicher - SQL on Google Cloud - NoSQL on Google Cloud Zielsetzungen: - Optimieren Sie die Kosten für Cloud-Speicher basierend auf Standort, Zugriffsmustern und Lebenszyklus - Verstehen der Kosten für SQL-Datenbanken, einschliesslich Cloud SQL, AlloyDB und Spanner - Verwenden Sie die Datenbank Committed Use Discounts (CUD). - Verstehen der Kosten von NoSQL-Datenbanken, einschliesslich Memorystore, Firestore und Bigtable Aktivitäten: - Übung: Arbeiten mit Cloud Storage Cost Management - Übung: Überprüfen und Verstehen von Datenbankabrechnungen Modul 8 - Maschinelles Lernen und Vertex AI Cost Management Themen: - Training und Hosting von Modellen für maschinelles Lernen - Überwachung der Kosten von Vertex AI - Generative KI-Kosten Zielsetzungen: - Entschlüsselung der Kosten, die mit der Vorbereitung, dem Training und dem Hosting von Modellen für maschinelles Lernen verbunden sind - Verstehen der mit der Nutzung generativer KI verbundenen Kosten, einschliesslich Abonnements und API-Nutzung Aktivitäten: - Labor: Überprüfung der Vertex AI-Kosten in Abrechnungsdaten Modul 9 - Automatisierung von Abrechnungsaktivitäten Themen: - Automatisierung der Ressourcenverwaltung - Cloud-Inventarisierungsdienst - Programmatische Aktionen zu Haushaltswarnungen - Google FinOps Hub Zielsetzungen: - Techniken zur Automatisierung der Ressourcenverwaltung anwenden - Reagieren Sie programmatisch auf Budget-Warnungen Pub/Sub-Nachrichten - Nutzen Sie den Cloud Asset Inventory Service - Empfehlungen im Google FinOps Hub anzeigen Aktivitäten: - Übung: Automatisiertes Tagging bei der Ressourcenerstellung mit Asset-API, Pub/Sub- und Cloud-Run-Funktionen - Übung: Programmierung von Budget-Alarm-Aktionen mit Pub/Sub- und Cloud-Run-Funktionen Modul 10 - Aufbau einer FinOps-Praxis Themen: - FinOps-Team - Ziele, Meilensteine und Metriken - Prozesse und Arbeitsabläufe - Erfolg messen - Kontinuierliche Verbesserung Zielsetzungen: - Einrichtung eines FinOps-Teams und einer Roadmap - Implementierung von Prozessen und Arbeitsabläufen für FinOps - Definieren Sie den Erfolg einer FinOps-Strategie - Erkennen Sie die Notwendigkeit einer kontinuierlichen Verbesserung und Weiterentwicklung von FinOps Aktivitäten: - Labor: FinOps-Challenge-LaborDieser Text wurde automatisiert übersetzt. 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