Managing a Data Mesh with DataplexMDMDGOGoogleGO-MDMD1.0<ul>
<li>Erkennen der Bedeutung einer modernen Datenplattform</li><li>Dataplex konfigurieren und einrichten</li><li>Sichere Datenseen, Zonen und Anlagen</li><li>Implementierung von Markierungen für Ressourcen und Verwendung von Markierungen für die Suche nach Assets</li><li>Daten mit Dataplex-Aufgaben verarbeiten</li><li>Entwurf, Ausführung und Berichterstattung über Datenqualitätsprozesse</li></ul><p>Abschluss der Kurse <span class="cms-link-marked"><a class="fl-href-prod" href="/swisscom/course/google-mdldw"><svg role="img" aria-hidden="true" focusable="false" data-nosnippet class="cms-linkmark"><use xlink:href="/css/img/icnset-linkmarks.svg#linkmark"></use></svg>Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with Google Cloud <span class="fl-prod-pcode">(MDLDW)</span></a></span> und <span class="cms-link-marked"><a class="fl-href-prod" href="/swisscom/course/google-bbdp"><svg role="img" aria-hidden="true" focusable="false" data-nosnippet class="cms-linkmark"><use xlink:href="/css/img/icnset-linkmarks.svg#linkmark"></use></svg>Building Batch Data Pipelines on Google Cloud <span class="fl-prod-pcode">(BBDP)</span></a></span> im Lernpfad "Data Engineer" oder gleichwertige Erfahrung mit Google Cloud.</p><h4>Modul 1 - Einführung in Dataplex</h4><p>
<strong>Themen:</strong>
</p>
<ul>
<li>Moderne Datenplattformen und datenorientiertes Design</li><li>Säulen der Data Governance</li><li>Was ist Dataplex?</li><li>Dataplex-Fähigkeiten</li><li>Dataplex im Vergleich zu anderen Produkten in der Google Cloud</li></ul><p><strong>Zielsetzungen:</strong>
</p>
<ul>
<li>Erkennen der Bedeutung einer modernen Datenplattform</li><li>Erklären Sie die Rolle von Dataplex bei Google Cloud</li></ul><h4>Modul 2 - Erstellen eines Datennetzes auf Dataplex</h4><p>
<strong>Themen:</strong>
</p>
<ul>
<li>Was ist ein Datennetz?</li><li>Dataplex-Konzepte</li><li>Erstellen von Datenseen und Zonen</li><li>Vermögenswerte in Dataplex</li></ul><p><strong>Zielsetzungen:</strong>
</p>
<ul>
<li>Definition der wichtigsten Dataplex-Konzepte</li><li>Dataplex konfigurieren und einrichten</li></ul><p><strong>Aktivitäten:</strong>
</p>
<ul>
<li>Übung: Bereitstellung eines Datennetzes mit Dataplex</li></ul><h4>Modul 3 - Datenverarbeitung mit Dataplex</h4><p>
<strong>Themen:</strong>
</p>
<ul>
<li>Verarbeitung von Daten auf Dataplex</li><li>Aufgaben der Datenaufbereitung</li><li>Einnahme von Aufträgen</li><li>Datenfluss- und Spark-Aufgaben</li></ul><p><strong>Zielsetzungen:</strong>
</p>
<ul>
<li>die verschiedenen Datenverarbeitungsoptionen in Dataplex zu verstehen</li><li>Konfigurieren und Ausführen von Datenaufbereitungsaufgaben auf Dataplex</li></ul><p><strong>Aktivitäten:</strong>
</p>
<ul>
<li>Übung: Daten mit Dataplex-Aufgaben standardisieren</li></ul><h4>Modul 4 - Verwaltung der Datensicherheit durch Dataplex</h4><p>
<strong>Themen:</strong>
</p>
<ul>
<li>IAM-Berechtigungen und -Rollen</li><li>Sichern Sie Ihren Datensee</li><li>Verwaltung der Politik</li><li>Sicherheit der Metadaten</li></ul><p><strong>Zielsetzungen:</strong>
</p>
<ul>
<li>Sichern Sie Datenseen, Zonen und Assets in Dataplex</li></ul><p><strong>Aktivitäten:</strong>
</p>
<ul>
<li>Übung: Verwalten der Datensicherheit mit Dataplex</li></ul><h4>Modul 5 - Datenkennzeichnung und Datenkatalog</h4><p>
<strong>Themen:</strong>
</p>
<ul>
<li>Einführung in den Datenkatalog</li><li>Technische Metadaten vs. geschäftliche Metadaten</li><li>Tags und Tag-Vorlagen</li><li>Eintragungen und Eintragsgruppen</li><li>Datenherkunft</li></ul><p><strong>Zielsetzungen:</strong>
</p>
<ul>
<li>Implementierung von Markierungen für Ressourcen und Verwendung von Markierungen für die Suche nach Assets</li></ul><p><strong>Aktivitäten:</strong>
</p>
<ul>
<li>Labor: Datenkatalog und Datenverknüpfung</li></ul><h4>Modul 6 - Datenqualität und Profiling</h4><p>
<strong>Themen:</strong>
</p>
<ul>
<li>Datenqualitätsaufgaben und AutoDQ</li><li>Berichterstattung über die Datenqualität</li><li>Erstellung von Datenprofilen</li></ul><p><strong>Zielsetzungen:</strong>
</p>
<ul>
<li>Entwurf, Ausführung und Berichterstattung über Datenqualitätsprozesse</li></ul><p><strong>Aktivitäten:</strong>
</p>
<ul>
<li>Übung: Datenqualität und Profiling Ihrer Daten in BigQuery</li></ul><h4>Modul 7 - Bewährte Praktiken von Dataplex</h4><p>
<strong>Themen:</strong>
</p>
<ul>
<li>Bewährte Praktiken</li><li>End-to-End-Demo</li></ul><p><strong>Zielsetzungen:</strong>
</p>
<ul>
<li>Implementierung bewährter Verfahren für Dataplex</li></ul><p><strong>Aktivitäten:</strong>
</p>
<ul>
<li>Herausforderung Labor: Verwaltung eines Datennetzes mit Dataplex</li></ul><p><em>Dieser Text wurde automatisiert übersetzt. Um den englischen Originaltext anzuzeigen, klicken Sie bitte <span class="cms-link-marked"><a class="fl-href-prod" href="/swisscom/en/course/google-mdmd"><svg role="img" aria-hidden="true" focusable="false" data-nosnippet class="cms-linkmark"><use xlink:href="/css/img/icnset-linkmarks.svg#linkmark"></use></svg>hier</a></span>.</em></p>- Erkennen der Bedeutung einer modernen Datenplattform
- Dataplex konfigurieren und einrichten
- Sichere Datenseen, Zonen und Anlagen
- Implementierung von Markierungen für Ressourcen und Verwendung von Markierungen für die Suche nach Assets
- Daten mit Dataplex-Aufgaben verarbeiten
- Entwurf, Ausführung und Berichterstattung über DatenqualitätsprozesseAbschluss der Kurse Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with Google Cloud (MDLDW) und Building Batch Data Pipelines on Google Cloud (BBDP) im Lernpfad "Data Engineer" oder gleichwertige Erfahrung mit Google Cloud.Modul 1 - Einführung in Dataplex
Themen:
- Moderne Datenplattformen und datenorientiertes Design
- Säulen der Data Governance
- Was ist Dataplex?
- Dataplex-Fähigkeiten
- Dataplex im Vergleich zu anderen Produkten in der Google Cloud
Zielsetzungen:
- Erkennen der Bedeutung einer modernen Datenplattform
- Erklären Sie die Rolle von Dataplex bei Google Cloud
Modul 2 - Erstellen eines Datennetzes auf Dataplex
Themen:
- Was ist ein Datennetz?
- Dataplex-Konzepte
- Erstellen von Datenseen und Zonen
- Vermögenswerte in Dataplex
Zielsetzungen:
- Definition der wichtigsten Dataplex-Konzepte
- Dataplex konfigurieren und einrichten
Aktivitäten:
- Übung: Bereitstellung eines Datennetzes mit Dataplex
Modul 3 - Datenverarbeitung mit Dataplex
Themen:
- Verarbeitung von Daten auf Dataplex
- Aufgaben der Datenaufbereitung
- Einnahme von Aufträgen
- Datenfluss- und Spark-Aufgaben
Zielsetzungen:
- die verschiedenen Datenverarbeitungsoptionen in Dataplex zu verstehen
- Konfigurieren und Ausführen von Datenaufbereitungsaufgaben auf Dataplex
Aktivitäten:
- Übung: Daten mit Dataplex-Aufgaben standardisieren
Modul 4 - Verwaltung der Datensicherheit durch Dataplex
Themen:
- IAM-Berechtigungen und -Rollen
- Sichern Sie Ihren Datensee
- Verwaltung der Politik
- Sicherheit der Metadaten
Zielsetzungen:
- Sichern Sie Datenseen, Zonen und Assets in Dataplex
Aktivitäten:
- Übung: Verwalten der Datensicherheit mit Dataplex
Modul 5 - Datenkennzeichnung und Datenkatalog
Themen:
- Einführung in den Datenkatalog
- Technische Metadaten vs. geschäftliche Metadaten
- Tags und Tag-Vorlagen
- Eintragungen und Eintragsgruppen
- Datenherkunft
Zielsetzungen:
- Implementierung von Markierungen für Ressourcen und Verwendung von Markierungen für die Suche nach Assets
Aktivitäten:
- Labor: Datenkatalog und Datenverknüpfung
Modul 6 - Datenqualität und Profiling
Themen:
- Datenqualitätsaufgaben und AutoDQ
- Berichterstattung über die Datenqualität
- Erstellung von Datenprofilen
Zielsetzungen:
- Entwurf, Ausführung und Berichterstattung über Datenqualitätsprozesse
Aktivitäten:
- Übung: Datenqualität und Profiling Ihrer Daten in BigQuery
Modul 7 - Bewährte Praktiken von Dataplex
Themen:
- Bewährte Praktiken
- End-to-End-Demo
Zielsetzungen:
- Implementierung bewährter Verfahren für Dataplex
Aktivitäten:
- Herausforderung Labor: Verwaltung eines Datennetzes mit DataplexDieser Text wurde automatisiert übersetzt. Um den englischen Originaltext anzuzeigen, klicken Sie bitte hier.2 Tage1495.001300.001500.001320.001500.001500.002065.001550.001500.00