Introduction to Vertex AI Search for CommerceIVSCGOGoogleGO-IVSC1.0<ul>
<li>Verstehen Sie die Kernfunktionalitäten von Vertex AI Search for commerce.</li><li>Entdecken Sie Anwendungsfälle und Lösungen mit Vertex AI Search for commerce</li><li>Implementierung von Dateneingabe- und Qualitätspipelines für Katalog- und Benutzerereignisdaten</li><li>Personalisierung von Suchergebnissen und Empfehlungen für Kunden</li><li>Überwachung der Suchergebnisse</li><li>Verstehen Sie fortgeschrittene Funktionen und Best Practices für Vertex AI Search for commerce</li></ul><p>"Modernisierung von Einzelhandels- und E-Commerce-Lösungen mit Google Cloud" oder gleichwertige Erfahrungen mit Google Cloud</p><p>Search Engineers, Data Engineers und Data Scientists, die lernen möchten, wie man die Kernfunktionen von Vertex AI Search for commerce versteht.</p><h5>Einführung in Vertex AI Search for Commerce</h5><ul>
<li>Überblick über die Vertex AI Search for commerce</li><li>Schlüsselkonzepte für Vertex AI Search for commerce</li><li>Rundgang durch die Vertex AI Search for commerce in der Cloud-Konsole</li><li>Beispielhafte Anwendungsfälle</li></ul><h5>Dateneingabe</h5><ul>
<li>Pipelines für die Dateneingabe</li><li>Datenquellen (Cloud-Speicher, BigQuery, Merchant Center)</li><li>Datentransformationen und -vorverarbeitungen</li></ul><h5>Data Management</h5><ul>
<li>Weitere Informationen zu Datentransformationen und Vorverarbeitungen</li><li>Arbeiten mit Produktmetadaten und -attributen</li><li>Datenqualität und konsistente Aktualisierungen</li></ul><h5>Suchen und Blättern</h5><ul>
<li>Qualität der Daten</li><li>Vertiefung der Such- und Blätternfunktionalität</li><li>Personalisierung der Ergebnisse</li><li>Optimierung der Steuerelemente</li></ul><h5>Empfehlungen</h5><ul>
<li>Empfehlungen Übersicht</li><li>Empfehlungsmodelle</li><li>Aufbau einer Empfehlungsstrategie</li></ul><h5>Bereitstellung, Überwachung und Prüfung</h5><ul>
<li>Servierkonfigurationen und Steuerungen</li><li>A/B-Tests und Experimente</li><li>Analytik</li><li>Überwachung</li></ul><h5>Erweiterte Funktionen</h5><ul>
<li>Erweiterung der Abfrage</li><li>Facettierung und Filterung</li><li>Steigerung der Suchergebnisse</li><li>Vertex AI Search for commerce Integration mit anderen Google Cloud Services</li></ul><p><em>Dieser Text wurde automatisiert übersetzt. Um den englischen Originaltext anzuzeigen, klicken Sie bitte <span class="cms-link-marked"><a class="fl-href-prod" href="/swisscom/en/course/google-ivsc"><svg role="img" aria-hidden="true" focusable="false" data-nosnippet class="cms-linkmark"><use xlink:href="/css/img/icnset-linkmarks.svg#linkmark"></use></svg>hier</a></span>.</em></p>- Verstehen Sie die Kernfunktionalitäten von Vertex AI Search for commerce.
- Entdecken Sie Anwendungsfälle und Lösungen mit Vertex AI Search for commerce
- Implementierung von Dateneingabe- und Qualitätspipelines für Katalog- und Benutzerereignisdaten
- Personalisierung von Suchergebnissen und Empfehlungen für Kunden
- Überwachung der Suchergebnisse
- Verstehen Sie fortgeschrittene Funktionen und Best Practices für Vertex AI Search for commerce"Modernisierung von Einzelhandels- und E-Commerce-Lösungen mit Google Cloud" oder gleichwertige Erfahrungen mit Google CloudSearch Engineers, Data Engineers und Data Scientists, die lernen möchten, wie man die Kernfunktionen von Vertex AI Search for commerce versteht.Einführung in Vertex AI Search for Commerce
- Überblick über die Vertex AI Search for commerce
- Schlüsselkonzepte für Vertex AI Search for commerce
- Rundgang durch die Vertex AI Search for commerce in der Cloud-Konsole
- Beispielhafte Anwendungsfälle
Dateneingabe
- Pipelines für die Dateneingabe
- Datenquellen (Cloud-Speicher, BigQuery, Merchant Center)
- Datentransformationen und -vorverarbeitungen
Data Management
- Weitere Informationen zu Datentransformationen und Vorverarbeitungen
- Arbeiten mit Produktmetadaten und -attributen
- Datenqualität und konsistente Aktualisierungen
Suchen und Blättern
- Qualität der Daten
- Vertiefung der Such- und Blätternfunktionalität
- Personalisierung der Ergebnisse
- Optimierung der Steuerelemente
Empfehlungen
- Empfehlungen Übersicht
- Empfehlungsmodelle
- Aufbau einer Empfehlungsstrategie
Bereitstellung, Überwachung und Prüfung
- Servierkonfigurationen und Steuerungen
- A/B-Tests und Experimente
- Analytik
- Überwachung
Erweiterte Funktionen
- Erweiterung der Abfrage
- Facettierung und Filterung
- Steigerung der Suchergebnisse
- Vertex AI Search for commerce Integration mit anderen Google Cloud ServicesDieser Text wurde automatisiert übersetzt. Um den englischen Originaltext anzuzeigen, klicken Sie bitte hier.2 Tage1495.001300.002065.001300.001300.001300.001300.001300.00