<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?>
<!DOCTYPE FL_Course SYSTEM "https://www.flane.de/dtd/fl_course095.dtd"><?xml-stylesheet type="text/xsl" href="https://portal.flane.ch/css/xml-course.xsl"?><course productid="33339" language="de" source="https://portal.flane.ch/swisscom/xml-course/google-gsfo-te" lastchanged="2025-07-29T12:18:23+02:00" parent="https://portal.flane.ch/swisscom/xml-courses"><title>Getting Started with FinOps on Google Cloud Course - TechEng</title><productcode>GSFO-TE</productcode><vendorcode>GO</vendorcode><vendorname>Google</vendorname><fullproductcode>GO-GSFO-TE</fullproductcode><version>1.0</version><objective>&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;Abrufen von Empfehlungen f&amp;uuml;r Google-Ressourcen mit Recommender&lt;/li&gt;&lt;li&gt;Erstellen von VMs in den Netzwerk-Serviceebenen Premium und Standard&lt;/li&gt;&lt;li&gt;VM-Latenz und Netzwerkpfade vergleichen&lt;/li&gt;&lt;li&gt;Optimieren Sie Ihr Cloud-Netzwerk hinsichtlich Leistung und/oder Kosten&lt;/li&gt;&lt;li&gt;Erfahren Sie, wie Sie den besten Nutzen aus GKE-Clustern ziehen k&amp;ouml;nnen&lt;/li&gt;&lt;li&gt;Lernen Sie die vier Dimensionen der automatischen Skalierung in GKE kennen&lt;/li&gt;&lt;/ul&gt;</objective><essentials>&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;BigQuery-Grundlagen f&amp;uuml;r Datenanalysten&lt;/li&gt;&lt;li&gt;&lt;span class=&quot;cms-link-marked&quot;&gt;&lt;a class=&quot;fl-href-prod&quot; href=&quot;/swisscom/course/google-avdl&quot;&gt;&lt;svg role=&quot;img&quot; aria-hidden=&quot;true&quot; focusable=&quot;false&quot; data-nosnippet class=&quot;cms-linkmark&quot;&gt;&lt;use xlink:href=&quot;/css/img/icnset-linkmarks.svg#linkmark&quot;&gt;&lt;/use&gt;&lt;/svg&gt;Analyzing and Visualizing Data in Looker &lt;span class=&quot;fl-prod-pcode&quot;&gt;(AVDL)&lt;/span&gt;&lt;/a&gt;&lt;/span&gt;&lt;/li&gt;&lt;li&gt;&lt;span class=&quot;cms-link-marked&quot;&gt;&lt;a class=&quot;fl-href-prod&quot; href=&quot;/swisscom/course/google-gcp-gsgke&quot;&gt;&lt;svg role=&quot;img&quot; aria-hidden=&quot;true&quot; focusable=&quot;false&quot; data-nosnippet class=&quot;cms-linkmark&quot;&gt;&lt;use xlink:href=&quot;/css/img/icnset-linkmarks.svg#linkmark&quot;&gt;&lt;/use&gt;&lt;/svg&gt;Getting Started with Google Kubernetes Engine &lt;span class=&quot;fl-prod-pcode&quot;&gt;(GCP-GSGKE)&lt;/span&gt;&lt;/a&gt;&lt;/span&gt;&lt;/li&gt;&lt;/ul&gt;</essentials><outline>&lt;h4&gt;Einf&amp;uuml;hrung in den Kurs&lt;/h4&gt;
&lt;h4&gt;Demonstrationsvorlesung - Verwendung von Empfehlungen f&amp;uuml;r Infrastructure as Code&lt;/h4&gt;&lt;p&gt;Recommender erm&amp;ouml;glicht es Ihnen, Empfehlungen f&amp;uuml;r Google Cloud-Ressourcen abzurufen, die Ihnen helfen, die Cloud-Sicherheit zu verbessern, Kosten zu sparen und vieles mehr.&lt;/p&gt;

&lt;h4&gt;Eng Lab 1 - Optimierung der Netzwerkausgaben&lt;/h4&gt;&lt;p&gt;In dieser &amp;Uuml;bung erstellen Sie eine VM in der Netzwerkservice-Ebene Premium (Standard) und eine VM in der Netzwerkservice-Ebene Standard. Anschliessend vergleichen Sie die Latenz und die Netzwerkpfade f&amp;uuml;r jede VM-Instanz. Mit den Netzwerk-Service-Tiers erm&amp;ouml;glicht Google Cloud Ihnen, Ihr Cloud-Netzwerk auf Leistung zu optimieren, indem Sie das Premium-Tier w&amp;auml;hlen, oder auf Kosten mit dem neuen Standard-Tier.&lt;/p&gt;

&lt;h4&gt;Verst&amp;auml;ndnis der GKE-Kosten und -Optimierung&lt;/h4&gt;
&lt;h4&gt;Eng Lab 2 - Erforschung der Kostenoptimierung f&amp;uuml;r GKE&lt;/h4&gt;&lt;p&gt;Eng Lab 3 - Verstehen und Kombinieren von GKE-Autoscaling-Strategien
&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;Verringerung der Anzahl der Replikate f&amp;uuml;r eine Bereitstellung mit horizontalem Pod-Autoscaler&lt;/li&gt;&lt;li&gt;Verringern Sie die CPU-Anforderung einer Bereitstellung mit Vertical Pod Autoscaler&lt;/li&gt;&lt;li&gt;Verringern Sie die Anzahl der im Cluster verwendeten Knoten mit Cluster Autoscaler&lt;/li&gt;&lt;li&gt;Automatisches Erstellen eines f&amp;uuml;r die Arbeitslast optimierten Knotenpools mit Node Auto Provisioning&lt;/li&gt;&lt;li&gt;Testen Sie das Verhalten der automatischen Skalierung bei einer Nachfragespitze&lt;/li&gt;&lt;li&gt;&amp;Uuml;berprovisionierung Ihres Clusters mit Pause Pods&lt;/li&gt;&lt;/ul&gt;</outline><comments>&lt;p&gt;&lt;em&gt;Dieser Text wurde automatisiert &amp;uuml;bersetzt. Um den englischen Originaltext anzuzeigen, klicken Sie bitte &lt;span class=&quot;cms-link-marked&quot;&gt;&lt;a class=&quot;fl-href-prod&quot; href=&quot;/swisscom/en/course/google-gsfo-te&quot;&gt;&lt;svg role=&quot;img&quot; aria-hidden=&quot;true&quot; focusable=&quot;false&quot; data-nosnippet class=&quot;cms-linkmark&quot;&gt;&lt;use xlink:href=&quot;/css/img/icnset-linkmarks.svg#linkmark&quot;&gt;&lt;/use&gt;&lt;/svg&gt;hier&lt;/a&gt;&lt;/span&gt;.&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</comments><objective_plain>- Abrufen von Empfehlungen für Google-Ressourcen mit Recommender
- Erstellen von VMs in den Netzwerk-Serviceebenen Premium und Standard
- VM-Latenz und Netzwerkpfade vergleichen
- Optimieren Sie Ihr Cloud-Netzwerk hinsichtlich Leistung und/oder Kosten
- Erfahren Sie, wie Sie den besten Nutzen aus GKE-Clustern ziehen können
- Lernen Sie die vier Dimensionen der automatischen Skalierung in GKE kennen</objective_plain><essentials_plain>- BigQuery-Grundlagen für Datenanalysten
- Analyzing and Visualizing Data in Looker (AVDL)
- Getting Started with Google Kubernetes Engine (GCP-GSGKE)</essentials_plain><outline_plain>Einführung in den Kurs


Demonstrationsvorlesung - Verwendung von Empfehlungen für Infrastructure as Code

Recommender ermöglicht es Ihnen, Empfehlungen für Google Cloud-Ressourcen abzurufen, die Ihnen helfen, die Cloud-Sicherheit zu verbessern, Kosten zu sparen und vieles mehr.


Eng Lab 1 - Optimierung der Netzwerkausgaben

In dieser Übung erstellen Sie eine VM in der Netzwerkservice-Ebene Premium (Standard) und eine VM in der Netzwerkservice-Ebene Standard. Anschliessend vergleichen Sie die Latenz und die Netzwerkpfade für jede VM-Instanz. Mit den Netzwerk-Service-Tiers ermöglicht Google Cloud Ihnen, Ihr Cloud-Netzwerk auf Leistung zu optimieren, indem Sie das Premium-Tier wählen, oder auf Kosten mit dem neuen Standard-Tier.


Verständnis der GKE-Kosten und -Optimierung


Eng Lab 2 - Erforschung der Kostenoptimierung für GKE

Eng Lab 3 - Verstehen und Kombinieren von GKE-Autoscaling-Strategien



- Verringerung der Anzahl der Replikate für eine Bereitstellung mit horizontalem Pod-Autoscaler
- Verringern Sie die CPU-Anforderung einer Bereitstellung mit Vertical Pod Autoscaler
- Verringern Sie die Anzahl der im Cluster verwendeten Knoten mit Cluster Autoscaler
- Automatisches Erstellen eines für die Arbeitslast optimierten Knotenpools mit Node Auto Provisioning
- Testen Sie das Verhalten der automatischen Skalierung bei einer Nachfragespitze
- Überprovisionierung Ihres Clusters mit Pause Pods</outline_plain><comments_plain>Dieser Text wurde automatisiert übersetzt. Um den englischen Originaltext anzuzeigen, klicken Sie bitte hier.</comments_plain><duration unit="d" days="1">1 Tag</duration><pricelist><price country="GB" currency="EUR">1300.00</price><price country="CH" currency="CHF">850.00</price><price country="AT" currency="EUR">950.00</price><price country="SE" currency="EUR">950.00</price><price country="DE" currency="EUR">950.00</price><price country="FR" currency="EUR">790.00</price></pricelist><miles/></course>