Google Cloud Infrastructure for Azure ProfessionalsGCIAPGOGoogleGO-GCIAP1.0<p>Was Sie lernen werden:</p>
<ul>
<li>Erklären Sie Best Practices für die Google Cloud-Lösungen, die Ressourcen- und Zugriffsmanagement in Google Cloud beinhalten.</li><li>Implementieren von Google Cloud-Netzwerken mit Hilfe von Best Practices für Cloud Virtual Private Network (VPN), Virtual Private Cloud (VPC) und Google Cloud Firewall.</li><li>Erstellen und Anpassen von Instanzen virtueller Maschinen (VM) mithilfe von Compute Engine.</li><li>Konfigurieren von Lastverteilern und Autoscaling für VM-Instanzen.</li><li>Implementierung von Datenspeicherdiensten in Google Cloud.</li><li>Entwerfen einer Lösung mit Google Kubernetes Engine (GKE) für die Bereitstellung von Anwendungen in Google Cloud.</li><li>Best Practices für die Bereitstellung und Überwachung der Google Cloud-Infrastruktur untersuchen.</li><li>Den Zweck und die Anwendungsfälle von Cloud Run identifizieren.</li></ul><p>Vertrautheit mit den Begriffen und Konzepten von Azure</p><p>Cloud-Architekten oder Cloud-Ingenieure, die Erfahrung mit Azure Cloud haben.</p><ul>
<li>Ressourcen- und Zugangsverwaltung in der Google Cloud</li><li>Vernetzung in der Google Cloud</li><li>Virtuelle Maschinen in der Google Cloud</li><li>Lastausgleich und verwaltete Instanzgruppen in der Google Cloud</li><li>Speicherung in der Google Cloud</li><li>Container in der Google Cloud</li><li>Anwendungen in der Google Cloud</li><li>Überwachung in der Google Cloud</li></ul><h5>Modul 1: Ressourcen- und Zugriffsverwaltung in Google Cloud</h5><ul>
<li>Google Cloud-Ressourcenhierarchie</li><li>Identitäts- und Zugriffsverwaltung</li><li>Dienstkonten</li><li>Interaktion mit Google Cloud</li><li>Übung: Erkundung der Identitäts- und Zugriffsverwaltung</li></ul><h5>Modul 2: Netzwerkarbeit in Google Cloud</h5><ul>
<li>Netzwerkkonzepte in Azure und Google Cloud</li><li>Virtual Private Cloud Networking</li><li>Übung: VPC Networking</li><li>Cloud Routing</li><li>Interconnecting Networks</li><li>Lab: Private Google Access und Cloud NAT implementieren</li></ul><h5>Modul 3: Virtuelle Maschinen in Google Cloud</h5><ul>
<li>Google Compute Engine</li><li>Maschinentypen und Images</li><li>Spot VMs</li><li>Übung: Erste Schritte mit Compute Engine</li></ul><h5>Modul 4: Lastausgleich und verwaltete Instanzgruppen in Google Cloud</h5><ul>
<li>Load Balancing in Azure und Google Cloud</li><li>Cloud Load Balancing Features in Google Cloud</li><li>Managed Instance Groups</li><li>Übung: HTTP Load Balancer mit Autoscaling konfigurieren</li></ul><h5>Modul 5: Speicher in Google Cloud</h5><ul>
<li>Überblick über Speicher- und Datenbankdienste</li><li>Cloud Storage</li><li>Übung: Cloud Storage</li><li>Managed Database Services</li><li>Data Lake Optionen</li><li>Lab: Implementieren von Cloud SQL</li></ul><h5>Modul 6: Container in Google Cloud</h5><ul>
<li>Container in der Google Cloud</li><li>Google Kubernetes Engine</li><li>Kubernetes-Konzepte und Architektur</li><li>Übung: Erste Schritte mit Google Kubernetes Engine</li><li>Deployments und Networking</li><li>Hybrid- und Multi-Cloud-Computing mit GKE Enterprise</li><li>Übung: Erstellen von Google Kubernetes Engine-Einsätzen</li></ul><h5>Modul 7: Anwendungen in Google Cloud</h5><ul>
<li>Anwendungen in der Google Cloud entwickeln</li><li>Cloud Run Funktionen</li><li>Cloud Run</li><li>Übung: Hello Cloud Run</li></ul><h5>Modul 8: Überwachung in Google Cloud</h5><ul>
<li>Überwachung in der Cloud</li><li>Cloud Operations</li><li>Überwachung von GKE-Clustern</li><li>Überwachungstools in Azure und Google Cloud</li><li>Übung: Überwachung einer Compute Engine VM mit Ops Agent</li></ul><p><em>Dieser Text wurde automatisiert übersetzt. Um den englischen Originaltext anzuzeigen, klicken Sie bitte <span class="cms-link-marked"><a class="fl-href-prod" href="/swisscom/en/course/google-gciap"><svg role="img" aria-hidden="true" focusable="false" data-nosnippet class="cms-linkmark"><use xlink:href="/css/img/icnset-linkmarks.svg#linkmark"></use></svg>hier</a></span>.</em></p>Was Sie lernen werden:
- Erklären Sie Best Practices für die Google Cloud-Lösungen, die Ressourcen- und Zugriffsmanagement in Google Cloud beinhalten.
- Implementieren von Google Cloud-Netzwerken mit Hilfe von Best Practices für Cloud Virtual Private Network (VPN), Virtual Private Cloud (VPC) und Google Cloud Firewall.
- Erstellen und Anpassen von Instanzen virtueller Maschinen (VM) mithilfe von Compute Engine.
- Konfigurieren von Lastverteilern und Autoscaling für VM-Instanzen.
- Implementierung von Datenspeicherdiensten in Google Cloud.
- Entwerfen einer Lösung mit Google Kubernetes Engine (GKE) für die Bereitstellung von Anwendungen in Google Cloud.
- Best Practices für die Bereitstellung und Überwachung der Google Cloud-Infrastruktur untersuchen.
- Den Zweck und die Anwendungsfälle von Cloud Run identifizieren.Vertrautheit mit den Begriffen und Konzepten von AzureCloud-Architekten oder Cloud-Ingenieure, die Erfahrung mit Azure Cloud haben.- Ressourcen- und Zugangsverwaltung in der Google Cloud
- Vernetzung in der Google Cloud
- Virtuelle Maschinen in der Google Cloud
- Lastausgleich und verwaltete Instanzgruppen in der Google Cloud
- Speicherung in der Google Cloud
- Container in der Google Cloud
- Anwendungen in der Google Cloud
- Überwachung in der Google CloudModul 1: Ressourcen- und Zugriffsverwaltung in Google Cloud
- Google Cloud-Ressourcenhierarchie
- Identitäts- und Zugriffsverwaltung
- Dienstkonten
- Interaktion mit Google Cloud
- Übung: Erkundung der Identitäts- und Zugriffsverwaltung
Modul 2: Netzwerkarbeit in Google Cloud
- Netzwerkkonzepte in Azure und Google Cloud
- Virtual Private Cloud Networking
- Übung: VPC Networking
- Cloud Routing
- Interconnecting Networks
- Lab: Private Google Access und Cloud NAT implementieren
Modul 3: Virtuelle Maschinen in Google Cloud
- Google Compute Engine
- Maschinentypen und Images
- Spot VMs
- Übung: Erste Schritte mit Compute Engine
Modul 4: Lastausgleich und verwaltete Instanzgruppen in Google Cloud
- Load Balancing in Azure und Google Cloud
- Cloud Load Balancing Features in Google Cloud
- Managed Instance Groups
- Übung: HTTP Load Balancer mit Autoscaling konfigurieren
Modul 5: Speicher in Google Cloud
- Überblick über Speicher- und Datenbankdienste
- Cloud Storage
- Übung: Cloud Storage
- Managed Database Services
- Data Lake Optionen
- Lab: Implementieren von Cloud SQL
Modul 6: Container in Google Cloud
- Container in der Google Cloud
- Google Kubernetes Engine
- Kubernetes-Konzepte und Architektur
- Übung: Erste Schritte mit Google Kubernetes Engine
- Deployments und Networking
- Hybrid- und Multi-Cloud-Computing mit GKE Enterprise
- Übung: Erstellen von Google Kubernetes Engine-Einsätzen
Modul 7: Anwendungen in Google Cloud
- Anwendungen in der Google Cloud entwickeln
- Cloud Run Funktionen
- Cloud Run
- Übung: Hello Cloud Run
Modul 8: Überwachung in Google Cloud
- Überwachung in der Cloud
- Cloud Operations
- Überwachung von GKE-Clustern
- Überwachungstools in Azure und Google Cloud
- Übung: Überwachung einer Compute Engine VM mit Ops AgentDieser Text wurde automatisiert übersetzt. Um den englischen Originaltext anzuzeigen, klicken Sie bitte hier.2 Tage1500.001500.001500.001500.001550.001300.001500.00