Gemini Enterprise and NotebookLM Essentials

Gemini Enterprise and NotebookLM EssentialsGANLMEGOGoogleGO-GANLME1.0<ul> <li>Beschreiben Sie den Wert von Google Agentspace und NotebookLM Enterprise für ein Unternehmen.</li><li>Verwenden Sie Agentspace, um Dokumente zu finden, Antworten auf Fragen zu erhalten, Brainstorming zu betreiben und Aktionen durchzuführen.</li><li>Erklären Sie die Hauptmerkmale von NotebookLM und die Unterschiede zu NotebookLM Enterprise.</li><li>Erstellen Sie eine Agentspace-Anwendung und konfigurieren Sie einen Identitätsanbieter.</li><li>Gewähren Sie Zugriff auf Workspace-Datenspeicher und diskutieren Sie Anwendungsfälle für NotebookLM Enterprise.</li></ul><ul> <li>Google Cloud-Grundlagen, Vertrautheit mit den Grundlagen des maschinellen Lernens und Grunderfahrung mit Applied AI werden empfohlen.</li></ul><ul> <li>Entscheidungsträger aus der Wirtschaft</li><li>Software-Ingenieure</li><li>Programmers</li><li>Anwendungsentwickler</li></ul><h4>Part 1 - Agentspace</h4> Modul 1 - Der Wert von Agentspace <ul> <li>Das Problem der Informationsfindung in Unternehmen</li><li>Wie Agentspace Erkenntnisse aus Unternehmensdaten extrahiert</li><li>Agentspace als Homepage für die tägliche Arbeit</li><li>Suche nach Dokumenten und Inhalten</li><li>Generative AI-Zusammenfassungen</li><li>Beantwortung der Frage</li><li>AI-Hilfe für die Beratung</li><li>Handlungen in vernetzten Systemen</li><li>Ankündigungen</li><li>Zollagenten</li></ul>Modul 2 - Wie Agentspace funktioniert <ul> <li>Retrieval Augmented Generation (RAG)</li><li>Vektorsuche und Einbettungen</li><li>Semantische Beziehungen in Einbettungen</li><li>Der Einbettungsprozess von Agentspace</li><li>Zusammenfassung der geerdeten Antworten</li></ul>Modul 3 - Aufbau eines Datenspeichers und einer Anwendung <ul> <li>Agentspace-Anwendungen auf Vertex AI</li><li>Agentspace als no-code Lösung</li><li>Datenspeicher und Zugriffskontrolle für Datenquellen</li><li>Datenspeichertypen, -formate und -quellen</li><li>Integration von Identitätsanbietern</li><li>App-Funktionen für Suche und Hilfe</li></ul>Modul 4 - Vorschau und Konfiguration Ihrer App <ul> <li>Agentspace Homepage-Vorschau</li><li>Anpassen der Benutzeroberfläche</li><li>Assistentin Verhaltenskonguration</li><li>Homepage-Zugang mit Integrationen</li><li>Nutzungseinblicke mit Analytics</li></ul>Modul 5 - Erstellen eines Datenspeichers und einer Anwendung <ul> <li>Aktionen zur Verbindung mit externen Diensten</li><li>Erst- und Drittpartei-Aktionsarten</li><li>OAuth-Zustimmungsbildschirm und Client-Einrichtung</li></ul>Modul 6 - Einführung in Google Agentspace Quiz Modul 7 - Praxisübung: Bereitstellen und Abfragen von Google Agentspace <h4>Teil 2 - NotebookLM Unternehmen</h4> Modul 1 - Der Wert von NotebookLM <ul> <li>Die Herausforderung, von Informationen zu Erkenntnissen zu gelangen</li><li>NotebookLM als virtueller Forschungsassistent</li><li>Wie NotebookLM die Forschung verbessert: Zusammenfassung, Beantwortung von Fragen, Ideenfindung</li><li>Beispiele für Anwendungsfälle</li></ul>Modul 2 - Durchgang zu den NotebookLM-Funktionen <ul> <li>Überblick über den Hauptbildschirm: Quellen, Chat, Studio</li><li>Hinzufügen und Auswählen von Quellen</li><li>Zusammenfassung der Quellen und Hauptthemen</li><li>Chat-Interaktionen und Zitate</li><li>Speichern von Antworten als Notizen</li><li>Erstellen und Verwalten von Notizen</li><li>Studio-Funktionen: Audio-Übersicht, Briefing-Doku, FAQ, Zeitleiste, Deep-Dive-Gespräch</li></ul>Modul 3 - NotebookLM Enterprise-Funktionen <ul> <li>NotebookLM-Editionen: NotebookLM, NotebookLM Enterprise, NotebookLM Pro</li><li>Sicherheit und Datenschutz auf Unternehmensniveau</li><li>Vergleich der Nutzungsgrenzen</li><li>Erweiterte Chat-Einstellungen: Konversationsstil und Antwortlänge</li><li>Notebook-Analysen</li><li>Gemeinsame Nutzung eines "Nur-Chat"-Notizbuchs</li></ul>Modul 4 - Anwendungsfälle für Ihr Unternehmen <ul> <li>NotebookLM für verschiedene Funktionen: Vertrieb, Schulung, Lehre, Kundenbetreuung, Marketing, Entwicklung</li><li>Beispiele für Notebooks für bestimmte Anwendungsfälle</li><li>Rationalisierung von Onboarding und Teamzusammenarbeit</li><li>Erstellen vordefinierter Ausgaben</li><li>Chats anpassen</li><li>Audioübersichten zum Lernen</li></ul>Modul 5 - Erste Schritte mit NotebookLM Enterprise <ul> <li>Checkliste und Überlegungen: Zweck, Zusammenarbeit, Quellen</li><li>Upload-Prozess für verschiedene Quellentypen</li><li>Google Drive-Lesung erneut synchronisieren</li><li>Umgang mit Websites und textbasierten Lesungen</li><li>Verwaltung von YouTube-Videos und Audiolesungen</li><li>Tipps für die ersten Schritte: Verbinden von Materialien, Anpassen von Audio, Zusammenfassen von Chats</li></ul>Dieser Text wurde automatisiert übersetzt. Um den englischen Originaltext anzuzeigen, klicken Sie bitte <a class="fl-href-prod" href="/swisscom/en/course/google-ganlme"><svg role="img" aria-hidden="true" focusable="false" data-nosnippet class="cms-linkmark"><use xlink:href="/css/img/icnset-linkmarks.svg#linkmark"></use></svg>hier</a>.- Beschreiben Sie den Wert von Google Agentspace und NotebookLM Enterprise für ein Unternehmen. - Verwenden Sie Agentspace, um Dokumente zu finden, Antworten auf Fragen zu erhalten, Brainstorming zu betreiben und Aktionen durchzuführen. - Erklären Sie die Hauptmerkmale von NotebookLM und die Unterschiede zu NotebookLM Enterprise. - Erstellen Sie eine Agentspace-Anwendung und konfigurieren Sie einen Identitätsanbieter. - Gewähren Sie Zugriff auf Workspace-Datenspeicher und diskutieren Sie Anwendungsfälle für NotebookLM Enterprise.- Google Cloud-Grundlagen, Vertrautheit mit den Grundlagen des maschinellen Lernens und Grunderfahrung mit Applied AI werden empfohlen.- Entscheidungsträger aus der Wirtschaft - Software-Ingenieure - Programmers - AnwendungsentwicklerPart 1 - Agentspace Modul 1 - Der Wert von Agentspace - Das Problem der Informationsfindung in Unternehmen - Wie Agentspace Erkenntnisse aus Unternehmensdaten extrahiert - Agentspace als Homepage für die tägliche Arbeit - Suche nach Dokumenten und Inhalten - Generative AI-Zusammenfassungen - Beantwortung der Frage - AI-Hilfe für die Beratung - Handlungen in vernetzten Systemen - Ankündigungen - Zollagenten Modul 2 - Wie Agentspace funktioniert - Retrieval Augmented Generation (RAG) - Vektorsuche und Einbettungen - Semantische Beziehungen in Einbettungen - Der Einbettungsprozess von Agentspace - Zusammenfassung der geerdeten Antworten Modul 3 - Aufbau eines Datenspeichers und einer Anwendung - Agentspace-Anwendungen auf Vertex AI - Agentspace als no-code Lösung - Datenspeicher und Zugriffskontrolle für Datenquellen - Datenspeichertypen, -formate und -quellen - Integration von Identitätsanbietern - App-Funktionen für Suche und Hilfe Modul 4 - Vorschau und Konfiguration Ihrer App - Agentspace Homepage-Vorschau - Anpassen der Benutzeroberfläche - Assistentin Verhaltenskonguration - Homepage-Zugang mit Integrationen - Nutzungseinblicke mit Analytics Modul 5 - Erstellen eines Datenspeichers und einer Anwendung - Aktionen zur Verbindung mit externen Diensten - Erst- und Drittpartei-Aktionsarten - OAuth-Zustimmungsbildschirm und Client-Einrichtung Modul 6 - Einführung in Google Agentspace Quiz Modul 7 - Praxisübung: Bereitstellen und Abfragen von Google Agentspace Teil 2 - NotebookLM Unternehmen Modul 1 - Der Wert von NotebookLM - Die Herausforderung, von Informationen zu Erkenntnissen zu gelangen - NotebookLM als virtueller Forschungsassistent - Wie NotebookLM die Forschung verbessert: Zusammenfassung, Beantwortung von Fragen, Ideenfindung - Beispiele für Anwendungsfälle Modul 2 - Durchgang zu den NotebookLM-Funktionen - Überblick über den Hauptbildschirm: Quellen, Chat, Studio - Hinzufügen und Auswählen von Quellen - Zusammenfassung der Quellen und Hauptthemen - Chat-Interaktionen und Zitate - Speichern von Antworten als Notizen - Erstellen und Verwalten von Notizen - Studio-Funktionen: Audio-Übersicht, Briefing-Doku, FAQ, Zeitleiste, Deep-Dive-Gespräch Modul 3 - NotebookLM Enterprise-Funktionen - NotebookLM-Editionen: NotebookLM, NotebookLM Enterprise, NotebookLM Pro - Sicherheit und Datenschutz auf Unternehmensniveau - Vergleich der Nutzungsgrenzen - Erweiterte Chat-Einstellungen: Konversationsstil und Antwortlänge - Notebook-Analysen - Gemeinsame Nutzung eines "Nur-Chat"-Notizbuchs Modul 4 - Anwendungsfälle für Ihr Unternehmen - NotebookLM für verschiedene Funktionen: Vertrieb, Schulung, Lehre, Kundenbetreuung, Marketing, Entwicklung - Beispiele für Notebooks für bestimmte Anwendungsfälle - Rationalisierung von Onboarding und Teamzusammenarbeit - Erstellen vordefinierter Ausgaben - Chats anpassen - Audioübersichten zum Lernen Modul 5 - Erste Schritte mit NotebookLM Enterprise - Checkliste und Überlegungen: Zweck, Zusammenarbeit, Quellen - Upload-Prozess für verschiedene Quellentypen - Google Drive-Lesung erneut synchronisieren - Umgang mit Websites und textbasierten Lesungen - Verwaltung von YouTube-Videos und Audiolesungen - Tipps für die ersten Schritte: Verbinden von Materialien, Anpassen von Audio, Zusammenfassen von ChatsDieser Text wurde automatisiert übersetzt. 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