Developing Applications with Google Cloud

Developing Applications with Google CloudDAGCPGOGoogleGO-DAGCP2.0<ul> <li>Erörterung bewährter Verfahren für die Anwendungsentwicklung in der Cloud.</li><li>Verstehen, wie man die geeignete Datenspeicheroption für Anwendungsfälle auswählt.</li><li>Verwenden Sie Authentifizierung und Autorisierung, um eine Anwendung zu sichern.</li><li>Beschreiben Sie Anwendungsfälle für die verschiedenen Google Cloud Compute-Optionen, die für die Ausführung von Anwendungen verwendet werden.</li><li>Beschreiben Sie die Vorteile und Herausforderungen von Microservice-basierten Architekturen.</li><li>Beschreiben Sie die Vorteile von ereignisgesteuerten Anwendungen.</li><li>Identifizierung der Stärken von Inszenierung und Choreografie.</li><li>Verwenden Sie Workflows, Eventarc, Cloud Tasks und Cloud Scheduler, um eine Microservices-Anwendung auf Google Cloud zu koordinieren.</li><li>Erkennen Sie die Vorteile und Anwendungsfälle von Cloud-Funktionen in der modernen Anwendungsentwicklung.</li><li>Verstehen, wie man Cloud-Funktionen erstellt, testet und einsetzt.</li><li>Sichern und verbinden Sie Cloud-Funktionen mit Ressourcen und Cloud-Datenbanken.</li><li>Verwenden Sie bewährte Verfahren mit Cloud-Funktionen.</li></ul><ul> <li>Programmiererfahrung wird empfohlen.</li><li>Grundlegende Kenntnisse im Umgang mit Befehlszeilentools und Linux-Betriebssystemumgebungen sind hilfreich.</li></ul>Anwendungsentwickler, Architekten und Cloud-Ingenieure.<h5>Modul 1: Bewährte Praktiken für die Anwendungsentwicklung</h5> Themen: <ul> <li>In diesem Modul werden Best Practices für die Entwicklung von Anwendungen vorgestellt, die in der Cloud laufen.</li></ul>Zielsetzungen: <ul> <li>Erörterung bewährter Verfahren für die Anwendungsentwicklung in der Cloud.</li><li>Beschreiben Sie Muster zur Verbesserung der Stabilität und Zuverlässigkeit von Cloud-Anwendungen.</li></ul>Aktivitäten: <ul> <li>1 Quiz</li></ul><h4>Modul 2 - Erste Schritte mit Google Cloud Development</h4> Themen: <ul> <li>In diesem Modul werden die verschiedenen Google Cloud-Tools vorgestellt, die Sie zur Entwicklung Ihrer Anwendungen verwenden werden.</li></ul>Zielsetzungen: <ul> <li>Erläutern Sie, wie Sie mit dem Google Cloud SDK mit Google Cloud-Diensten interagieren können.</li><li>Beschreiben Sie, wie Cloud Client Libraries in Ihren Anwendungen verwendet werden können.</li><li>Diskutieren Sie, wie Cloud Code Entwicklern hilft, Cloud-Anwendungen auf Google Cloud zu erstellen.</li></ul>Aktivitäten: <ul> <li>1 Quiz</li></ul><h4>Modul 3 - Datenspeicherungsoptionen</h4> Themen: <ul> <li>Dieses Modul vergleicht die von Google Cloud angebotenen Datenspeicher- und Datenbankdienste.</li></ul>Zielsetzungen: <ul> <li>Verstehen, wie man die geeignete Datenspeicheroption für Anwendungsfälle auswählt.</li><li>Verwenden Sie Firestore, um dokumentenbasierte Anwendungsdaten zu speichern.</li><li>Verwenden Sie Cloud Storage zum Speichern unstrukturierter Daten.</li></ul>Aktivitäten: <ul> <li>1 Labor, 1 Quiz</li></ul><h4>Modul 4 - Handhabung von Authentifizierung und Autorisierung</h4> Themen: <ul> <li>Dieses Modul erklärt, wie Authentifizierung und Autorisierung zu Ihren Cloud-Anwendungen hinzugefügt werden.</li></ul>Zielsetzungen: <ul> <li>Erläutern Sie, wie Identity-Aware Proxy die Benutzer von Anwendungen authentifiziert.</li><li>Beschreiben Sie die Verwendung der föderierten Identität für Anwendungen in Google Cloud.</li><li>Beschreiben Sie, wie Sie Ihre Anwendung bei Google Cloud APIs authentifizieren können, je nachdem, wie Ihre Anwendung bereitgestellt wird.</li><li>Verwenden Sie Authentifizierung und Autorisierung, um eine Anwendung zu sichern.</li></ul>Aktivitäten: <ul> <li>1 Quiz</li></ul><h4>Modul 5 - Hinzufügen von Intelligenz zu Ihrer Anwendung</h4> Themen: <ul> <li>In diesem Modul wird erörtert, wie vortrainierte APIs für maschinelles Lernen und generative KI Ihre Cloud-Anwendungen verbessern können.</li></ul>Zielsetzungen: <ul> <li>Beschreiben Sie, wie vortrainierte APIs für maschinelles Lernen von Anwendungen aus aufgerufen werden können.</li><li>Differenzieren Sie die Anwendungsfälle für die vortrainierten APIs für maschinelles Lernen von Google Cloud.</li><li>Verwenden Sie eine vortrainierte Google Cloud-API für maschinelles Lernen in einer Anwendung.</li></ul>Aktivitäten: <ul> <li>1 Labor, 1 Quiz</li></ul><h4>Modul 6 - Bereitstellung von Anwendungen</h4> Themen: <ul> <li>In diesem Modul wird die Erstellung und Bereitstellung von Anwendungen in der Google Cloud behandelt.</li></ul>Zielsetzungen: <ul> <li>Erläutern Sie die Merkmale einer Pipeline für kontinuierliche Integration und Bereitstellung.</li><li>Beschreiben Sie, wie man Anwendungscontainer-Images erstellt und speichert.</li><li>Erstellen Sie ein Container-Image mithilfe von Cloud Build.</li></ul>Aktivitäten: <ul> <li>1 Quiz</li></ul><h4>Modul 7 - Compute-Optionen für Ihre Anwendung</h4> Themen: <ul> <li>In diesem Modul werden die verfügbaren Rechenoptionen für die Ausführung Ihrer Anwendungen in Google Cloud besprochen.</li></ul>Zielsetzungen: <ul> <li>Beschreiben Sie die Anwendungsfälle für die verschiedenen Berechnungsoptionen, die für die Ausführung von Anwendungen in der Google Cloud verwendet werden.</li><li>Unterscheiden Sie die Vorteile der verschiedenen Compute-Optionen in der Google Cloud.</li></ul>Aktivitäten: <ul> <li>1 Quiz</li></ul><h4>Modul 8 - Überwachung und Leistungsoptimierung</h4> Themen: <ul> <li>In diesem Modul werden die Anwendungsfälle der Services in der Google Cloud Operations Suite erörtert.</li></ul>Zielsetzungen: <ul> <li>Erkennen Sie die vier goldenen Signale.</li><li>Beschreiben Sie die Vorteile der Services in der Google Cloud Operations Suite.</li></ul>Aktivitäten: <ul> <li>1 Labor, 1 Quiz</li></ul><h4>Modul 9 - Einführung in Microservices</h4> Themen: <ul> <li>Dieses Modul führt Sie in Microservices ein und erörtert die Vorteile und Herausforderungen der Verwendung einer Microservices-Architektur für Ihre Anwendungen.</li></ul>Zielsetzungen: <ul> <li>Beschreiben Sie die Unterschiede zwischen monolithischen Anwendungen, serviceorientierter Architektur (SOA) und Microservices.</li><li>Beschreiben Sie die Vorteile und Herausforderungen von Microservice-basierten Architekturen.</li></ul>Aktivitäten: <ul> <li>1 Quiz</li></ul><h4>Modul 10 - Event-Driven Applications</h4> Themen: <ul> <li>In diesem Modul werden Ereignisse und ereignisgesteuerte Anwendungen vorgestellt und die Vorteile der Wahl einer ereignisgesteuerten Architektur für Ihre Microservices-Anwendungen erörtert.</li></ul>Zielsetzungen: <ul> <li>Nennen Sie die Merkmale eines Ereignisses.</li><li>Beschreiben Sie die Vorteile von ereignisgesteuerten Anwendungen.</li></ul>Aktivitäten: <ul> <li>1 Quiz</li></ul><h4>Modul 11 - Choreografie und Inszenierung</h4> Themen: <ul> <li>In diesem Modul werden zwei effektive Muster für die Kommunikation zwischen Diensten vorgestellt: Choreographie und Orchestrierung. Eventarc verwendet das Choreografie-Muster, das es unabhängigen Diensten ermöglicht, Aufgaben auszuführen, wenn Ereignisse empfangen werden. Workflows verwendet Orchestrierung und fungiert als zentraler Orchestrator für die Interaktionen zwischen den Diensten. Sie lernen, wie Workflows, Eventarc, Cloud Tasks und Cloud Scheduler verwendet werden können, um leistungsstarke Microservices-Anwendungen auf Google Cloud zu erstellen.</li></ul>Zielsetzungen: <ul> <li>Verstehen, wie Pub/Sub und Eventarc zur Verbindung von Diensten unter Verwendung des Choreographie-Musters verwendet werden können.</li><li>Erklären Sie die Vorteile der Verwendung von CloudEvents für Ereignis-Metadaten.</li><li>Verstehen, wie Workflows zur Orchestrierung von Diensten verwendet werden können.</li><li>Unterscheiden Sie die Anwendungsfälle für Choreographie und Orchestrierung.</li><li>Verwenden Sie Workflows, Eventarc, Cloud Tasks und Cloud Scheduler, um eine Microservices-Anwendung auf Google Cloud zu koordinieren.</li></ul>Aktivitäten: <ul> <li>1 Labor, 1 Quiz</li></ul><h4>Modul 12 - Einführung in Cloud-Funktionen</h4> Themen: <ul> <li>Eine Einführung in Cloud-Funktionen</li><li>Vorteile und Anwendungsfälle</li><li>Arten von Cloud-Funktionen und Sprach-Laufzeiten</li></ul>Zielsetzungen: <ul> <li>Definieren Sie Cloud-Funktionen.</li><li>Identifizieren Sie die Anwendungsfälle, Funktionen und Vorteile von Cloud-Funktionen.</li><li>Unterscheiden Sie die Arten von Cloud-Funktionen und identifizieren Sie die unterstützten Sprachen für die Entwicklung von Funktionen.</li><li>Entwicklung und Bereitstellung einer Cloud-Funktion mithilfe der Google Cloud-Konsole und gcloud CLI.</li></ul>Aktivitäten: <ul> <li>1 Labor, 1 Quiz</li></ul><h4>Modul 13 - Aufrufen und Verbinden von Cloud-Funktionen</h4> Themen: <ul> <li>Auslöser für Cloud-Funktionen</li><li>Verbinden von Cloud-Funktionen</li></ul>Zielsetzungen: <ul> <li>Lernen Sie die verschiedenen Arten von Auslösern kennen und erfahren Sie, wie Sie Auslöser für Funktionen angeben können.</li><li>Verbinden Sie Dienste und Funktionen mit Workflows.</li><li>Verbinden Sie Funktionen mit Ressourcen in einem VPC-Netzwerk.</li></ul>Aktivitäten: <ul> <li>1 Labor, Quiz</li></ul><h4>Modul 14 - Absicherung von Cloud-Funktionen</h4> Themen: <ul> <li>Zugriff auf und Authentifizierung bei Funktionen</li><li>Schutz von Funktionen und Daten</li></ul>Zielsetzungen: <ul> <li>Sichere Cloud-Funktionen mit identitäts- und netzwerkbasierten Zugriffskontrollen.</li><li>Verstehen der Funktionsidentität.</li><li>Verstehen, wie man den Zugriff auf Funktionen zum Aufrufen und Verwalten authentifiziert und autorisiert.</li><li>Schützen Sie Funktionen und zugehörige Daten mit Verschlüsselungscodes.</li></ul>Aktivitäten: <ul> <li>1 Quiz</li></ul><h4>Modul 15 - Integration mit Cloud-Datenbanken</h4> Themen: <ul> <li>Integration von Cloud-Funktionen mit Cloud-Datenbanken</li><li>Geheimnisse mit Cloud-Funktionen verwenden</li></ul>Zielsetzungen: <ul> <li>Integration von Cloud-Funktionen mit Cloud-Datenbanken wie Firestore und Memorystore.</li><li>Geheimnisse mit Cloud-Funktionen verwenden.</li><li>Verwenden Sie Umgebungsvariablen mit Cloud-Funktionen.</li></ul>Aktivitäten: <ul> <li>1 Labor, 1 Quiz</li></ul><h4>Modul 16 - Bewährte Praktiken</h4> Themen: <ul> <li>Bewährte Praktiken für Cloud-Funktionen</li></ul>Zielsetzungen: <ul> <li>Anwendung bewährter Verfahren bei der Entwicklung und Implementierung von Cloud-Funktionen.</li><li>Verstehen, wie man ereignisgesteuerte Cloud-Funktionen im Fehlerfall erneut versucht.</li></ul>Aktivitäten: <ul> <li>1 Quiz.</li></ul>Dieser Text wurde automatisiert übersetzt. Um den englischen Originaltext anzuzeigen, klicken Sie bitte <a class="fl-href-prod" href="/swisscom/en/course/google-dagcp"><svg role="img" aria-hidden="true" focusable="false" data-nosnippet class="cms-linkmark"><use xlink:href="/css/img/icnset-linkmarks.svg#linkmark"></use></svg>hier</a>.- Erörterung bewährter Verfahren für die Anwendungsentwicklung in der Cloud. - Verstehen, wie man die geeignete Datenspeicheroption für Anwendungsfälle auswählt. - Verwenden Sie Authentifizierung und Autorisierung, um eine Anwendung zu sichern. - Beschreiben Sie Anwendungsfälle für die verschiedenen Google Cloud Compute-Optionen, die für die Ausführung von Anwendungen verwendet werden. - Beschreiben Sie die Vorteile und Herausforderungen von Microservice-basierten Architekturen. - Beschreiben Sie die Vorteile von ereignisgesteuerten Anwendungen. - Identifizierung der Stärken von Inszenierung und Choreografie. - Verwenden Sie Workflows, Eventarc, Cloud Tasks und Cloud Scheduler, um eine Microservices-Anwendung auf Google Cloud zu koordinieren. - Erkennen Sie die Vorteile und Anwendungsfälle von Cloud-Funktionen in der modernen Anwendungsentwicklung. - Verstehen, wie man Cloud-Funktionen erstellt, testet und einsetzt. - Sichern und verbinden Sie Cloud-Funktionen mit Ressourcen und Cloud-Datenbanken. - Verwenden Sie bewährte Verfahren mit Cloud-Funktionen.- Programmiererfahrung wird empfohlen. - Grundlegende Kenntnisse im Umgang mit Befehlszeilentools und Linux-Betriebssystemumgebungen sind hilfreich.Anwendungsentwickler, Architekten und Cloud-Ingenieure.Modul 1: Bewährte Praktiken für die Anwendungsentwicklung Themen: - In diesem Modul werden Best Practices für die Entwicklung von Anwendungen vorgestellt, die in der Cloud laufen. Zielsetzungen: - Erörterung bewährter Verfahren für die Anwendungsentwicklung in der Cloud. - Beschreiben Sie Muster zur Verbesserung der Stabilität und Zuverlässigkeit von Cloud-Anwendungen. Aktivitäten: - 1 Quiz Modul 2 - Erste Schritte mit Google Cloud Development Themen: - In diesem Modul werden die verschiedenen Google Cloud-Tools vorgestellt, die Sie zur Entwicklung Ihrer Anwendungen verwenden werden. Zielsetzungen: - Erläutern Sie, wie Sie mit dem Google Cloud SDK mit Google Cloud-Diensten interagieren können. - Beschreiben Sie, wie Cloud Client Libraries in Ihren Anwendungen verwendet werden können. - Diskutieren Sie, wie Cloud Code Entwicklern hilft, Cloud-Anwendungen auf Google Cloud zu erstellen. Aktivitäten: - 1 Quiz Modul 3 - Datenspeicherungsoptionen Themen: - Dieses Modul vergleicht die von Google Cloud angebotenen Datenspeicher- und Datenbankdienste. Zielsetzungen: - Verstehen, wie man die geeignete Datenspeicheroption für Anwendungsfälle auswählt. - Verwenden Sie Firestore, um dokumentenbasierte Anwendungsdaten zu speichern. - Verwenden Sie Cloud Storage zum Speichern unstrukturierter Daten. Aktivitäten: - 1 Labor, 1 Quiz Modul 4 - Handhabung von Authentifizierung und Autorisierung Themen: - Dieses Modul erklärt, wie Authentifizierung und Autorisierung zu Ihren Cloud-Anwendungen hinzugefügt werden. Zielsetzungen: - Erläutern Sie, wie Identity-Aware Proxy die Benutzer von Anwendungen authentifiziert. - Beschreiben Sie die Verwendung der föderierten Identität für Anwendungen in Google Cloud. - Beschreiben Sie, wie Sie Ihre Anwendung bei Google Cloud APIs authentifizieren können, je nachdem, wie Ihre Anwendung bereitgestellt wird. - Verwenden Sie Authentifizierung und Autorisierung, um eine Anwendung zu sichern. Aktivitäten: - 1 Quiz Modul 5 - Hinzufügen von Intelligenz zu Ihrer Anwendung Themen: - In diesem Modul wird erörtert, wie vortrainierte APIs für maschinelles Lernen und generative KI Ihre Cloud-Anwendungen verbessern können. Zielsetzungen: - Beschreiben Sie, wie vortrainierte APIs für maschinelles Lernen von Anwendungen aus aufgerufen werden können. - Differenzieren Sie die Anwendungsfälle für die vortrainierten APIs für maschinelles Lernen von Google Cloud. - Verwenden Sie eine vortrainierte Google Cloud-API für maschinelles Lernen in einer Anwendung. Aktivitäten: - 1 Labor, 1 Quiz Modul 6 - Bereitstellung von Anwendungen Themen: - In diesem Modul wird die Erstellung und Bereitstellung von Anwendungen in der Google Cloud behandelt. Zielsetzungen: - Erläutern Sie die Merkmale einer Pipeline für kontinuierliche Integration und Bereitstellung. - Beschreiben Sie, wie man Anwendungscontainer-Images erstellt und speichert. - Erstellen Sie ein Container-Image mithilfe von Cloud Build. Aktivitäten: - 1 Quiz Modul 7 - Compute-Optionen für Ihre Anwendung Themen: - In diesem Modul werden die verfügbaren Rechenoptionen für die Ausführung Ihrer Anwendungen in Google Cloud besprochen. Zielsetzungen: - Beschreiben Sie die Anwendungsfälle für die verschiedenen Berechnungsoptionen, die für die Ausführung von Anwendungen in der Google Cloud verwendet werden. - Unterscheiden Sie die Vorteile der verschiedenen Compute-Optionen in der Google Cloud. Aktivitäten: - 1 Quiz Modul 8 - Überwachung und Leistungsoptimierung Themen: - In diesem Modul werden die Anwendungsfälle der Services in der Google Cloud Operations Suite erörtert. Zielsetzungen: - Erkennen Sie die vier goldenen Signale. - Beschreiben Sie die Vorteile der Services in der Google Cloud Operations Suite. Aktivitäten: - 1 Labor, 1 Quiz Modul 9 - Einführung in Microservices Themen: - Dieses Modul führt Sie in Microservices ein und erörtert die Vorteile und Herausforderungen der Verwendung einer Microservices-Architektur für Ihre Anwendungen. Zielsetzungen: - Beschreiben Sie die Unterschiede zwischen monolithischen Anwendungen, serviceorientierter Architektur (SOA) und Microservices. - Beschreiben Sie die Vorteile und Herausforderungen von Microservice-basierten Architekturen. Aktivitäten: - 1 Quiz Modul 10 - Event-Driven Applications Themen: - In diesem Modul werden Ereignisse und ereignisgesteuerte Anwendungen vorgestellt und die Vorteile der Wahl einer ereignisgesteuerten Architektur für Ihre Microservices-Anwendungen erörtert. Zielsetzungen: - Nennen Sie die Merkmale eines Ereignisses. - Beschreiben Sie die Vorteile von ereignisgesteuerten Anwendungen. Aktivitäten: - 1 Quiz Modul 11 - Choreografie und Inszenierung Themen: - In diesem Modul werden zwei effektive Muster für die Kommunikation zwischen Diensten vorgestellt: Choreographie und Orchestrierung. Eventarc verwendet das Choreografie-Muster, das es unabhängigen Diensten ermöglicht, Aufgaben auszuführen, wenn Ereignisse empfangen werden. Workflows verwendet Orchestrierung und fungiert als zentraler Orchestrator für die Interaktionen zwischen den Diensten. Sie lernen, wie Workflows, Eventarc, Cloud Tasks und Cloud Scheduler verwendet werden können, um leistungsstarke Microservices-Anwendungen auf Google Cloud zu erstellen. Zielsetzungen: - Verstehen, wie Pub/Sub und Eventarc zur Verbindung von Diensten unter Verwendung des Choreographie-Musters verwendet werden können. - Erklären Sie die Vorteile der Verwendung von CloudEvents für Ereignis-Metadaten. - Verstehen, wie Workflows zur Orchestrierung von Diensten verwendet werden können. - Unterscheiden Sie die Anwendungsfälle für Choreographie und Orchestrierung. - Verwenden Sie Workflows, Eventarc, Cloud Tasks und Cloud Scheduler, um eine Microservices-Anwendung auf Google Cloud zu koordinieren. Aktivitäten: - 1 Labor, 1 Quiz Modul 12 - Einführung in Cloud-Funktionen Themen: - Eine Einführung in Cloud-Funktionen - Vorteile und Anwendungsfälle - Arten von Cloud-Funktionen und Sprach-Laufzeiten Zielsetzungen: - Definieren Sie Cloud-Funktionen. - Identifizieren Sie die Anwendungsfälle, Funktionen und Vorteile von Cloud-Funktionen. - Unterscheiden Sie die Arten von Cloud-Funktionen und identifizieren Sie die unterstützten Sprachen für die Entwicklung von Funktionen. - Entwicklung und Bereitstellung einer Cloud-Funktion mithilfe der Google Cloud-Konsole und gcloud CLI. Aktivitäten: - 1 Labor, 1 Quiz Modul 13 - Aufrufen und Verbinden von Cloud-Funktionen Themen: - Auslöser für Cloud-Funktionen - Verbinden von Cloud-Funktionen Zielsetzungen: - Lernen Sie die verschiedenen Arten von Auslösern kennen und erfahren Sie, wie Sie Auslöser für Funktionen angeben können. - Verbinden Sie Dienste und Funktionen mit Workflows. - Verbinden Sie Funktionen mit Ressourcen in einem VPC-Netzwerk. Aktivitäten: - 1 Labor, Quiz Modul 14 - Absicherung von Cloud-Funktionen Themen: - Zugriff auf und Authentifizierung bei Funktionen - Schutz von Funktionen und Daten Zielsetzungen: - Sichere Cloud-Funktionen mit identitäts- und netzwerkbasierten Zugriffskontrollen. - Verstehen der Funktionsidentität. - Verstehen, wie man den Zugriff auf Funktionen zum Aufrufen und Verwalten authentifiziert und autorisiert. - Schützen Sie Funktionen und zugehörige Daten mit Verschlüsselungscodes. Aktivitäten: - 1 Quiz Modul 15 - Integration mit Cloud-Datenbanken Themen: - Integration von Cloud-Funktionen mit Cloud-Datenbanken - Geheimnisse mit Cloud-Funktionen verwenden Zielsetzungen: - Integration von Cloud-Funktionen mit Cloud-Datenbanken wie Firestore und Memorystore. - Geheimnisse mit Cloud-Funktionen verwenden. - Verwenden Sie Umgebungsvariablen mit Cloud-Funktionen. Aktivitäten: - 1 Labor, 1 Quiz Modul 16 - Bewährte Praktiken Themen: - Bewährte Praktiken für Cloud-Funktionen Zielsetzungen: - Anwendung bewährter Verfahren bei der Entwicklung und Implementierung von Cloud-Funktionen. - Verstehen, wie man ereignisgesteuerte Cloud-Funktionen im Fehlerfall erneut versucht. Aktivitäten: - 1 Quiz.Dieser Text wurde automatisiert übersetzt. Um den englischen Originaltext anzuzeigen, klicken Sie bitte hier.3 Tage1950.001950.001950.001995.002220.001460.00995.001950.00165750.001995.001980.006770.002095.002095.001460.001460.001460.001950.002755.002450.00