Build Production-Ready Agents on Google CloudBPRAGCGOGoogleGO-BPRAGC1.0<ul>
<li>Das Verständnis für Googles „Agentic Stack“ vertiefen.</li><li>Nutzung von Status-, Speicher- und Beispiel-Diensten für das Kontextmanagement in Agenten</li><li>Erwerben Sie Kenntnisse im Umgang mit dem Model Context Protocol (MCP)-Tool und in der Erstellung von Servern.</li><li>Wende die für die Entwicklung von A2A-Multiagent-Lösungen erforderlichen Entwurfsprinzipien an.</li><li>Interaktionsmuster zwischen Mensch und Agent verstehen und umfassende, agentengestützte Anwendungen entwickeln.</li></ul><ul>
<li>Abschluss des Kurses <span class="cms-link-marked"><a class="fl-href-prod" href="/swisscom/course/google-dmasadkae"><svg role="img" aria-hidden="true" focusable="false" data-nosnippet class="cms-linkmark"><use xlink:href="/css/img/icnset-linkmarks.svg#linkmark"></use></svg>Deploy Multi-Agent Systems with Agent Development Kit and Agent Engine <span class="fl-prod-pcode">(DMASADKAE)</span></a></span> oder gleichwertige Kenntnisse</li><li>Python</li><li>Prompt-Entwicklung</li><li>Agent-Entwicklungskit</li></ul><p>Entwickler generativer KI, KI-Ingenieure und Architekten agentischer Systeme.</p><h4>Modul 1 – Überblick über das Agentic-Ökosystem von Google</h4><p>
<strong>Themen:</strong>
</p>
<ul>
<li>Übersicht über den Agentic-Stack</li><li>Modelle und das „Gehirn“ des Agenten</li><li>Das Agent Development Kit (ADK)</li><li>Open-Source-Bibliotheken und -Protokolle</li><li>Bereitstellungsziele</li></ul><h4>Modul 2 – Kontextverwaltung mit Session, Speicher und Beispielen</h4><p>
<strong>Themen:</strong>
</p>
<ul>
<li>Sitzungen: Aktueller Konversationskontext</li><li>Speicher: Sitzungsübergreifender Kontext</li><li>Beispiel-Shop: Beispiel-Datenbank</li></ul><p><strong>Aktivitäten:</strong>
</p>
<ul>
<li>Übung: Erstellen eines ADK-Agenten mit Sitzungs-, Speicher- und Beispieldiensten</li></ul><h4>Modul 3 – Nutzung des Model Context Protocol (MCP)</h4><p>
<strong>Themen:</strong>
</p>
<ul>
<li>Grundlagen von MCP</li><li>Verwendung von MCP mit ADK</li></ul><p><strong>Aktivitäten:</strong>
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<ul>
<li>Übung: Verwendung von MCP-Tools (Model Context Protocol) mit ADK-Agenten</li></ul><h4>Modul 4 – Entwicklung von Agent2Agent (A2A)-Multi-Agent-Lösungen</h4><p>
<strong>Themen:</strong>
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<ul>
<li>A2A-Grundlagen</li><li>Nutzung von A2A in ADK</li></ul><p><strong>Aktivitäten:</strong>
</p>
<ul>
<li>Übung: Verbindung zu Remote-Agenten mit ADK und dem A2A SDK herstellen</li></ul><h4>Modul 5 – Gestaltung von Mensch-Agent-Interaktionen</h4><p>
<strong>Themen:</strong>
</p>
<ul>
<li>Kommunikation mit Maklern</li><li>Zugangskontrolle</li><li>Kundenerlebnisse gestalten</li></ul><p><strong>Aktivitäten:</strong>
</p>
<ul>
<li>Praktikum: Implementierung von Benutzeroberflächen für Agenten auf Google Cloud</li></ul><p><em>Dieser Text wurde automatisiert übersetzt. Um den englischen Originaltext anzuzeigen, klicken Sie bitte <span class="cms-link-marked"><a class="fl-href-prod" href="/swisscom/en/course/google-bpragc"><svg role="img" aria-hidden="true" focusable="false" data-nosnippet class="cms-linkmark"><use xlink:href="/css/img/icnset-linkmarks.svg#linkmark"></use></svg>hier</a></span>.</em></p>- Das Verständnis für Googles „Agentic Stack“ vertiefen.
- Nutzung von Status-, Speicher- und Beispiel-Diensten für das Kontextmanagement in Agenten
- Erwerben Sie Kenntnisse im Umgang mit dem Model Context Protocol (MCP)-Tool und in der Erstellung von Servern.
- Wende die für die Entwicklung von A2A-Multiagent-Lösungen erforderlichen Entwurfsprinzipien an.
- Interaktionsmuster zwischen Mensch und Agent verstehen und umfassende, agentengestützte Anwendungen entwickeln.- Abschluss des Kurses Deploy Multi-Agent Systems with Agent Development Kit and Agent Engine (DMASADKAE) oder gleichwertige Kenntnisse
- Python
- Prompt-Entwicklung
- Agent-EntwicklungskitEntwickler generativer KI, KI-Ingenieure und Architekten agentischer Systeme.Modul 1 – Überblick über das Agentic-Ökosystem von Google
Themen:
- Übersicht über den Agentic-Stack
- Modelle und das „Gehirn“ des Agenten
- Das Agent Development Kit (ADK)
- Open-Source-Bibliotheken und -Protokolle
- Bereitstellungsziele
Modul 2 – Kontextverwaltung mit Session, Speicher und Beispielen
Themen:
- Sitzungen: Aktueller Konversationskontext
- Speicher: Sitzungsübergreifender Kontext
- Beispiel-Shop: Beispiel-Datenbank
Aktivitäten:
- Übung: Erstellen eines ADK-Agenten mit Sitzungs-, Speicher- und Beispieldiensten
Modul 3 – Nutzung des Model Context Protocol (MCP)
Themen:
- Grundlagen von MCP
- Verwendung von MCP mit ADK
Aktivitäten:
- Übung: Verwendung von MCP-Tools (Model Context Protocol) mit ADK-Agenten
Modul 4 – Entwicklung von Agent2Agent (A2A)-Multi-Agent-Lösungen
Themen:
- A2A-Grundlagen
- Nutzung von A2A in ADK
Aktivitäten:
- Übung: Verbindung zu Remote-Agenten mit ADK und dem A2A SDK herstellen
Modul 5 – Gestaltung von Mensch-Agent-Interaktionen
Themen:
- Kommunikation mit Maklern
- Zugangskontrolle
- Kundenerlebnisse gestalten
Aktivitäten:
- Praktikum: Implementierung von Benutzeroberflächen für Agenten auf Google CloudDieser Text wurde automatisiert übersetzt. Um den englischen Originaltext anzuzeigen, klicken Sie bitte hier.1 Tag595.00820.00550.00550.00550.00550.00550.00