AlloyDB EssentialsADBEGOGoogleGO-ADBE1.0<p><strong>Teil 1:</strong>
</p>
<ul>
<li>Verstehen Sie die Unterschiede zwischen AlloyDB und Cloud SQL.</li><li>Beschreiben Sie die Architektur von Alloy DB und ihre Vorteile für anspruchsvolle Workloads.</li><li>Erstellen und verwalten Sie eine AlloyDB-Instanz.</li></ul><p>
<strong>Teil 2:</strong>
</p>
<ul>
<li>Nutzen Sie die Empfehlungen des Index Advisor zur Verbesserung der Abfrageleistung.</li><li>Verwenden Sie Adaptives Autovakuum, um Datenbankressourcen freizugeben.</li><li>Beschreiben und konfigurieren Sie die Columnar Engine, um analytische Abfragen zu beschleunigen.</li></ul><ul>
<li>Bequemes Arbeiten in Google Cloud mit Cloud Shell und der Google Cloud Console.</li><li>Grundkenntnisse der PostgreSQL-Verwaltung.</li><li>Grundkenntnisse in Cloud SQL und in der Verwaltung von Datenbanken sind von Vorteil.</li></ul><ul>
<li>Daten-Ingenieure</li><li>Datenbank-Administratoren</li></ul><h5><strong>Thema 0 - Kurseinführung</strong></h5><p>
<strong>Themen:</strong>
</p>
<ul>
<li>Einführungen</li><li>Format des Kurses</li><li>Etikett</li><li>Zielpublikum und vorausgesetzte Kenntnisse</li><li>Tagesordnung</li></ul><p>
<strong>Lernziele:</strong>
</p>
<ul>
<li>K.A.</li></ul><h4>Teil 1 - Grundlagen der AlloyDB-Verwaltung</h4>
<h5>Thema 1 - Der Wert von AlloyDB</h5><p>
<strong>Themen:</strong>
</p>
<ul>
<li>Traditionelles PostgreSQL: Monolithische Einschränkungen</li><li>Cloud SQL: Monolithische Skalierung</li><li>AlloyDB: Cloud-natives Design</li><li>AlloyDB: Leistungsvorteile</li><li>AlloyDB: Intelligente Speicherung</li></ul><p>
<strong>Lernziele:</strong>
</p>
<ul>
<li>Verstehen Sie die Unterschiede zwischen AlloyDB und Cloud SQL</li></ul><h5>Thema 2 - Überblick über die Architektur</h5><p>
<strong>Themen:</strong>
</p>
<ul>
<li>Disaggregierte Speicherung</li><li>WAL-Verarbeitung</li><li>Skalierung des Lesepools</li><li>Automatisches Daten-Tiering</li><li>Dynamische Shard-Zuordnung</li></ul><p>
<strong>Lernziele:</strong>
</p>
<ul>
<li>Beschreiben Sie die Architektur von AlloyDB und ihre Vorteile für anspruchsvolle Workloads.</li></ul>
<h5>Thema 3 - Erste Schritte mit AlloyDB</h5><p>
<strong>Themen</strong>
</p>
<ul>
<li>Instanz-Konfiguration</li><li>Netzwerkkonnektivität</li><li>Verbindungsmethoden</li><li>Skalierung von Instanzen</li><li>Sicherung und Wiederherstellung</li><li>Zusätzliche Ressourcen</li></ul><p>
<strong>Lernziele:</strong>
</p>
<ul>
<li>Erstellen und verwalten Sie eine AlloyDB-Instanz.</li></ul><h5>Thema 4 - Quiz zu den Grundlagen der AlloyDB-Verwaltung</h5><p>
<strong>Themen</strong>
</p>
<ul>
<li>Wissensüberprüfung zu AlloyDB Administration Essentials</li></ul><p>
<strong>Lernziele:</strong>
</p>
<ul>
<li>Verstehen Sie die Unterschiede zwischen AlloyDB und Cloud SQL.</li><li>Beschreiben Sie die Architektur von AlloyDB und ihre Vorteile für anspruchsvolle Workloads</li><li>Erstellen und Verwalten einer Alloy DB Instanz</li></ul><h4>Teil 2 - Grundlagen der AlloyDB-Optimierung</h4>
<h5>Thema 1 - Index-Berater</h5><p>
<strong>Themen</strong>
</p>
<ul>
<li>DBA-Aufgaben</li><li>Herausforderungen bei der Indizierung</li><li>Datenbank-Indizes</li><li>Index-Berater: Kluge Empfehlungen.</li><li>Leistungssteigerungen</li></ul><p>
<strong>Lernziele:</strong>
</p>
<ul>
<li>Nutzen Sie die Empfehlungen des Index Advisor zur Verbesserung der Abfrageleistung.</li></ul><h5>Thema 2 -Adaptives Autovakuum</h5><p>
<strong>Themen</strong>
</p>
<ul>
<li>MVCC-Übersicht</li><li>VACUUM Zweck</li><li>Adaptives Autovakuum: Dynamische Ressourcenverwaltung.</li><li>Verbesserung der Leistung</li></ul><p>
<strong>Lernziele:</strong>
</p>
<ul>
<li>Verwenden Sie Adaptives Autovakuum, um Datenbankressourcen freizugeben.</li></ul><h5>Thema 3 - Säulenförmiger Motor</h5><p>
<strong>Themen</strong>
</p>
<ul>
<li>Zeilen- vs. Spaltenweise: Unterschiede bei der Speicherung.</li><li>Analytische Effizienz</li><li>In-Memory-Engine</li><li>Optimierung der Metadaten</li><li>Ausführungsmodi</li><li>Zusätzliche Ressourcen</li></ul><p>
<strong>Lernziele:</strong>
</p>
<ul>
<li>Beschreiben und konfigurieren Sie die Columnar Engine, um analytische Abfragen zu beschleunigen.</li></ul>
<h5>Thema 4 - Quiz zu den Grundlagen der AlloyDB-Optimierung</h5><p>
<strong>Themen</strong>
</p>
<ul>
<li>Wissensüberprüfungen zu AlloyDB Optimization Essentials</li></ul><p>
<strong>Lernziele:</strong>
</p>
<ul>
<li>Nutzen Sie die Empfehlungen des Index Advisor zur Verbesserung der Abfrageleistung.</li><li>Verwenden Sie Adaptives Autovakuum, um Datenbankressourcen freizugeben.</li><li>Beschreiben und konfigurieren Sie die Columnar Engine, um analytische Abfragen zu beschleunigen.</li></ul><p><em>Dieser Text wurde automatisiert übersetzt. Um den englischen Originaltext anzuzeigen, klicken Sie bitte <span class="cms-link-marked"><a class="fl-href-prod" href="/swisscom/en/course/google-adbe"><svg role="img" aria-hidden="true" focusable="false" data-nosnippet class="cms-linkmark"><use xlink:href="/css/img/icnset-linkmarks.svg#linkmark"></use></svg>hier</a></span>.</em></p>Teil 1:
- Verstehen Sie die Unterschiede zwischen AlloyDB und Cloud SQL.
- Beschreiben Sie die Architektur von Alloy DB und ihre Vorteile für anspruchsvolle Workloads.
- Erstellen und verwalten Sie eine AlloyDB-Instanz.
Teil 2:
- Nutzen Sie die Empfehlungen des Index Advisor zur Verbesserung der Abfrageleistung.
- Verwenden Sie Adaptives Autovakuum, um Datenbankressourcen freizugeben.
- Beschreiben und konfigurieren Sie die Columnar Engine, um analytische Abfragen zu beschleunigen.- Bequemes Arbeiten in Google Cloud mit Cloud Shell und der Google Cloud Console.
- Grundkenntnisse der PostgreSQL-Verwaltung.
- Grundkenntnisse in Cloud SQL und in der Verwaltung von Datenbanken sind von Vorteil.- Daten-Ingenieure
- Datenbank-AdministratorenThema 0 - Kurseinführung
Themen:
- Einführungen
- Format des Kurses
- Etikett
- Zielpublikum und vorausgesetzte Kenntnisse
- Tagesordnung
Lernziele:
- K.A.
Teil 1 - Grundlagen der AlloyDB-Verwaltung
Thema 1 - Der Wert von AlloyDB
Themen:
- Traditionelles PostgreSQL: Monolithische Einschränkungen
- Cloud SQL: Monolithische Skalierung
- AlloyDB: Cloud-natives Design
- AlloyDB: Leistungsvorteile
- AlloyDB: Intelligente Speicherung
Lernziele:
- Verstehen Sie die Unterschiede zwischen AlloyDB und Cloud SQL
Thema 2 - Überblick über die Architektur
Themen:
- Disaggregierte Speicherung
- WAL-Verarbeitung
- Skalierung des Lesepools
- Automatisches Daten-Tiering
- Dynamische Shard-Zuordnung
Lernziele:
- Beschreiben Sie die Architektur von AlloyDB und ihre Vorteile für anspruchsvolle Workloads.
Thema 3 - Erste Schritte mit AlloyDB
Themen
- Instanz-Konfiguration
- Netzwerkkonnektivität
- Verbindungsmethoden
- Skalierung von Instanzen
- Sicherung und Wiederherstellung
- Zusätzliche Ressourcen
Lernziele:
- Erstellen und verwalten Sie eine AlloyDB-Instanz.
Thema 4 - Quiz zu den Grundlagen der AlloyDB-Verwaltung
Themen
- Wissensüberprüfung zu AlloyDB Administration Essentials
Lernziele:
- Verstehen Sie die Unterschiede zwischen AlloyDB und Cloud SQL.
- Beschreiben Sie die Architektur von AlloyDB und ihre Vorteile für anspruchsvolle Workloads
- Erstellen und Verwalten einer Alloy DB Instanz
Teil 2 - Grundlagen der AlloyDB-Optimierung
Thema 1 - Index-Berater
Themen
- DBA-Aufgaben
- Herausforderungen bei der Indizierung
- Datenbank-Indizes
- Index-Berater: Kluge Empfehlungen.
- Leistungssteigerungen
Lernziele:
- Nutzen Sie die Empfehlungen des Index Advisor zur Verbesserung der Abfrageleistung.
Thema 2 -Adaptives Autovakuum
Themen
- MVCC-Übersicht
- VACUUM Zweck
- Adaptives Autovakuum: Dynamische Ressourcenverwaltung.
- Verbesserung der Leistung
Lernziele:
- Verwenden Sie Adaptives Autovakuum, um Datenbankressourcen freizugeben.
Thema 3 - Säulenförmiger Motor
Themen
- Zeilen- vs. Spaltenweise: Unterschiede bei der Speicherung.
- Analytische Effizienz
- In-Memory-Engine
- Optimierung der Metadaten
- Ausführungsmodi
- Zusätzliche Ressourcen
Lernziele:
- Beschreiben und konfigurieren Sie die Columnar Engine, um analytische Abfragen zu beschleunigen.
Thema 4 - Quiz zu den Grundlagen der AlloyDB-Optimierung
Themen
- Wissensüberprüfungen zu AlloyDB Optimization Essentials
Lernziele:
- Nutzen Sie die Empfehlungen des Index Advisor zur Verbesserung der Abfrageleistung.
- Verwenden Sie Adaptives Autovakuum, um Datenbankressourcen freizugeben.
- Beschreiben und konfigurieren Sie die Columnar Engine, um analytische Abfragen zu beschleunigen.Dieser Text wurde automatisiert übersetzt. Um den englischen Originaltext anzuzeigen, klicken Sie bitte hier.3 Stunden350.00485.00350.00350.00350.00350.00350.00350.00350.00350.00