AI Agent Essentials on Google Cloud

AI Agent Essentials on Google CloudAAEGCGOGoogleGO-AAEGC1.0<ul> <li>Unterscheiden Sie zwischen den KI-Agenten &bdquo;Bibliothekar“ (Stufe 2) und &bdquo;Stabschef“ (Stufe 3).</li><li>Steuern Sie die Erstellung funktionaler, realitätsnaher Agenten mithilfe des &bdquo;Agentic Build Loop“.</li><li>Führen Sie &bdquo;Human-in-the-Loop“-Überwachungsmodelle ein, um Geschäftsrisiken zu steuern.</li><li>Eine verantwortungsvolle, eigenverantwortliche Transformation vorantreiben und die Kapazitäten der Abteilungen ausbauen.</li></ul><ul> <li>Grundlegendes Verständnis generativer KI: Den Unterschied zwischen einer einfachen, einmaligen Eingabeaufforderung und einem fortlaufenden Gespräch mit der KI kennen.</li><li>Fundierte Kenntnisse der eigenen Geschäftsprozesse: Die Fähigkeit, den schrittweisen Ablauf einer Aufgabe innerhalb der eigenen Abteilung klar zu beschreiben.</li></ul>Es ist hilfreich, sich damit vertraut zu machen: <ul> <li>&bdquo;Manuelle Routinearbeit“ erkennen: Die spezifischen, sich wiederholenden Aufgaben identifizieren, die im Tagesablauf Ihres Teams als Engpässe wirken.</li><li>Die Denkweise eines &bdquo;Leiters“: Die Bereitschaft, den Fokus von &bdquo;die Arbeit selbst erledigen“ auf &bdquo;die Regeln festlegen“ für einen digitalen Mitarbeiter zu verlagern.</li></ul><ul> <li>Abteilungsleiter: Sie müssen die Leistungsfähigkeit ihres Teams steigern, ohne durch Personalaufstockung Burnout zu riskieren. Sie lernen, digitale &bdquo;Stabschefs“ zu leiten, um sich ihre Arbeitswoche zurückzuerobern und sich auf die übergeordnete Strategie zu konzentrieren.</li><li>Change Agents: Sie sind dafür verantwortlich, die umständlichen, sich wiederholenden Aufgaben zu optimieren, die alle ausbremsen. Sie lernen, wie sie den &bdquo;Agentic Build Loop“ nutzen, um &bdquo;manuelle Routinearbeit“ in reibungslose, automatisierte Arbeitsabläufe umzuwandeln.</li><li>Strategische Architekten: Sie müssen verstehen, wie sich Geschäftsregeln in zuverlässige KI-Aktionen umsetzen lassen. Sie erwerben die Fähigkeiten, sichere &bdquo;Playbooks“ und menschliche Sicherheitskontrollen zu entwerfen, um sicherzustellen, dass jeder Agent auf Kurs bleibt und die Unternehmensdaten schützt.</li></ul>Dieser Text wurde automatisiert übersetzt. Um den englischen Originaltext anzuzeigen, klicken Sie bitte <a class="fl-href-prod" href="/swisscom/en/course/google-aaegc"><svg role="img" aria-hidden="true" focusable="false" data-nosnippet class="cms-linkmark"><use xlink:href="/css/img/icnset-linkmarks.svg#linkmark"></use></svg>hier</a>. <h4>Modul 1 – Grundlagen der agentenbasierten KI</h4> Themen: <ul> <li>1. Du kennst die Agenten bereits</li><li>2. Was ist ein KI-Agent eigentlich?</li><li>3. Die Modelle hinter den Agenten</li></ul>Ziele: <ul> <li>Machen Sie sich bewusst, dass KI-Agenten bereits fest in unserem privaten und beruflichen Alltag verankert sind.</li><li>Erläutern Sie den Begriff &bdquo;KI-Agent“ in einer für Laien verständlichen Sprache und unterscheiden Sie ihn von Chatbots und Automatisierung.</li><li>Erläutern Sie die KI-Modelle, auf denen die Agenten basieren, und erklären Sie, warum das Modell nicht gleichbedeutend mit dem Agenten ist.</li></ul>Aktivitäten: <ul> <li>Eine Diskussion</li></ul><h4>Modul 2 – Erstellen und Bereitstellen von Agenten</h4> Themen: <ul> <li>1. Das Build-Spektrum</li><li>2. Entwicklung eines KI-Agenten für Unternehmen</li><li>3. Der Entscheidungsrahmen</li></ul>Ziele: <ul> <li>Ermitteln Sie die Bandbreite der Ansätze zur Agentenentwicklung und die jeweiligen Vor- und Nachteile.</li><li>Entwickeln Sie in Gemini Enterprise einen funktionsfähigen Enterprise-AI-Agenten, um ein geschäftliches Problem zu lösen.</li><li>Ermitteln Sie, welcher Entwicklungsansatz für einen bestimmten Anwendungsfall, ein bestimmtes Qualifikationsniveau und einen bestimmten organisatorischen Kontext geeignet ist.</li></ul>Aktivitäten: <ul> <li>1 Live-Demo</li></ul><h4>Modul 3 – Sicherheit, Widerstandsfähigkeit und Aufsicht</h4> Themen: <ul> <li>1. Wenn es mit Agenten schiefgeht</li><li>2. Makler im Zaum halten</li><li>3. Ausfallsicherheit und Sicherheit</li></ul>Ziele: <ul> <li>Bestimmen Sie konkrete Fehlerursachen und bewerten Sie die potenziellen geschäftlichen Auswirkungen.</li><li>Wenden Sie dem Risikograd angemessene Modelle für die menschliche Überwachung (HITL/HOTL) an.</li><li>Beschreiben Sie die Kontrollmechanismen und Resilienzstrategien, die für den Einsatz in Unternehmen erforderlich sind.</li></ul><h4>Modul 4 – Governance und die agentische Zukunft</h4> Themen: <ul> <li>1. Regulierung von KI-Agenten in grossem Massstab</li><li>2. Die Sprache sprechen</li><li>3. Dein 30-Tage-Aktionsplan</li></ul>Ziele: <ul> <li>Die Grundsätze und Strukturen darlegen, die für die Steuerung agentischer KI im gesamten Unternehmen erforderlich sind.</li><li>Sprechen Sie selbstbewusst mit den Beteiligten über KI-Agenten.</li><li>Erstellen Sie einen umsetzbaren persönlichen Plan für eigenverantwortliches Handeln und Interessenvertretung.</li></ul>Aktivitäten: <ul> <li>1 Aktivität</li></ul><h5>Modul 5 – Zusammenfassung und Quiz</h5> Themen: <ul> <li>Wiederholung der Kernkonzepte</li></ul>Ziele: <ul> <li>Überprüfen Sie das Verständnis der zentralen Kurskonzepte anhand von szenariobasierten Fragen.</li></ul>Aktivitäten: <ul> <li>5 szenariobasierte Multiple-Choice-Fragen</li></ul>- Unterscheiden Sie zwischen den KI-Agenten „Bibliothekar“ (Stufe 2) und „Stabschef“ (Stufe 3). - Steuern Sie die Erstellung funktionaler, realitätsnaher Agenten mithilfe des „Agentic Build Loop“. - Führen Sie „Human-in-the-Loop“-Überwachungsmodelle ein, um Geschäftsrisiken zu steuern. - Eine verantwortungsvolle, eigenverantwortliche Transformation vorantreiben und die Kapazitäten der Abteilungen ausbauen.- Grundlegendes Verständnis generativer KI: Den Unterschied zwischen einer einfachen, einmaligen Eingabeaufforderung und einem fortlaufenden Gespräch mit der KI kennen. - Fundierte Kenntnisse der eigenen Geschäftsprozesse: Die Fähigkeit, den schrittweisen Ablauf einer Aufgabe innerhalb der eigenen Abteilung klar zu beschreiben. Es ist hilfreich, sich damit vertraut zu machen: - „Manuelle Routinearbeit“ erkennen: Die spezifischen, sich wiederholenden Aufgaben identifizieren, die im Tagesablauf Ihres Teams als Engpässe wirken. - Die Denkweise eines „Leiters“: Die Bereitschaft, den Fokus von „die Arbeit selbst erledigen“ auf „die Regeln festlegen“ für einen digitalen Mitarbeiter zu verlagern.- Abteilungsleiter: Sie müssen die Leistungsfähigkeit ihres Teams steigern, ohne durch Personalaufstockung Burnout zu riskieren. Sie lernen, digitale „Stabschefs“ zu leiten, um sich ihre Arbeitswoche zurückzuerobern und sich auf die übergeordnete Strategie zu konzentrieren. - Change Agents: Sie sind dafür verantwortlich, die umständlichen, sich wiederholenden Aufgaben zu optimieren, die alle ausbremsen. Sie lernen, wie sie den „Agentic Build Loop“ nutzen, um „manuelle Routinearbeit“ in reibungslose, automatisierte Arbeitsabläufe umzuwandeln. - Strategische Architekten: Sie müssen verstehen, wie sich Geschäftsregeln in zuverlässige KI-Aktionen umsetzen lassen. Sie erwerben die Fähigkeiten, sichere „Playbooks“ und menschliche Sicherheitskontrollen zu entwerfen, um sicherzustellen, dass jeder Agent auf Kurs bleibt und die Unternehmensdaten schützt.Dieser Text wurde automatisiert übersetzt. Um den englischen Originaltext anzuzeigen, klicken Sie bitte hier. Modul 1 – Grundlagen der agentenbasierten KI Themen: - 1. Du kennst die Agenten bereits - 2. Was ist ein KI-Agent eigentlich? - 3. Die Modelle hinter den Agenten Ziele: - Machen Sie sich bewusst, dass KI-Agenten bereits fest in unserem privaten und beruflichen Alltag verankert sind. - Erläutern Sie den Begriff „KI-Agent“ in einer für Laien verständlichen Sprache und unterscheiden Sie ihn von Chatbots und Automatisierung. - Erläutern Sie die KI-Modelle, auf denen die Agenten basieren, und erklären Sie, warum das Modell nicht gleichbedeutend mit dem Agenten ist. Aktivitäten: - Eine Diskussion Modul 2 – Erstellen und Bereitstellen von Agenten Themen: - 1. Das Build-Spektrum - 2. Entwicklung eines KI-Agenten für Unternehmen - 3. Der Entscheidungsrahmen Ziele: - Ermitteln Sie die Bandbreite der Ansätze zur Agentenentwicklung und die jeweiligen Vor- und Nachteile. - Entwickeln Sie in Gemini Enterprise einen funktionsfähigen Enterprise-AI-Agenten, um ein geschäftliches Problem zu lösen. - Ermitteln Sie, welcher Entwicklungsansatz für einen bestimmten Anwendungsfall, ein bestimmtes Qualifikationsniveau und einen bestimmten organisatorischen Kontext geeignet ist. Aktivitäten: - 1 Live-Demo Modul 3 – Sicherheit, Widerstandsfähigkeit und Aufsicht Themen: - 1. Wenn es mit Agenten schiefgeht - 2. Makler im Zaum halten - 3. Ausfallsicherheit und Sicherheit Ziele: - Bestimmen Sie konkrete Fehlerursachen und bewerten Sie die potenziellen geschäftlichen Auswirkungen. - Wenden Sie dem Risikograd angemessene Modelle für die menschliche Überwachung (HITL/HOTL) an. - Beschreiben Sie die Kontrollmechanismen und Resilienzstrategien, die für den Einsatz in Unternehmen erforderlich sind. Modul 4 – Governance und die agentische Zukunft Themen: - 1. Regulierung von KI-Agenten in grossem Massstab - 2. Die Sprache sprechen - 3. Dein 30-Tage-Aktionsplan Ziele: - Die Grundsätze und Strukturen darlegen, die für die Steuerung agentischer KI im gesamten Unternehmen erforderlich sind. - Sprechen Sie selbstbewusst mit den Beteiligten über KI-Agenten. - Erstellen Sie einen umsetzbaren persönlichen Plan für eigenverantwortliches Handeln und Interessenvertretung. Aktivitäten: - 1 Aktivität Modul 5 – Zusammenfassung und Quiz Themen: - Wiederholung der Kernkonzepte Ziele: - Überprüfen Sie das Verständnis der zentralen Kurskonzepte anhand von szenariobasierten Fragen. Aktivitäten: - 5 szenariobasierte Multiple-Choice-Fragen3 Stunden350.00485.00300.00300.00300.00300.00300.00