Certified Offensive AI Security Professional

Certified Offensive AI Security ProfessionalCOASPECEC-CouncilEC-COASP1.0<ul> <li>Denken Sie wie ein Angreifer innerhalb von KI-Systemen</li><li>Schwachstellen in Modellen und Pipelines aufdecken</li><li>Sicherheitsmassnahmen überprüfen</li><li>Verringern Sie das Betriebsrisiko vor der Bereitstellung</li></ul>Den Teilnehmern wird empfohlen, über etwa drei Jahre Erfahrung im Bereich Cybersicherheit zu verfügenC|OASP richtet sich an Sicherheitsexperten, die offensive und defensive Techniken der KI-Sicherheit beherrschen möchten.<ul> <li>Modul 01 – Offensive KI und Methoden zum Hacken von KI-Systemen</li><li>Modul 02 – KI-Aufklärung und Kartierung der Angriffsfläche</li><li>Modul 03 – Schwachstellensuche und Fuzzing bei KI</li><li>Modul 04 – Prompt-Injection und Angriffe auf LLM-Anwendungen</li><li>Modul 05 – Adversariales maschinelles Lernen und Angriffe auf die Modellprivatsphäre</li><li>Modul 06 – Angriffe auf Daten- und Trainingspipelines</li><li>Modul 07 – Agentische KI und Modell-zu-Modell-Angriffe</li><li>Modul 08 – KI-Infrastruktur und Angriffe auf die Lieferkette</li><li>Modul 09 – Sicherheitstests, Bewertung und Absicherung von KI</li><li>Modul 10 – Reaktion auf KI-Sicherheitsvorfälle und Forensik</li></ul>Dieser Text wurde automatisiert übersetzt. Um den englischen Originaltext anzuzeigen, klicken Sie bitte <a class="fl-href-prod" href="/swisscom/en/course/ec-coasp"><svg role="img" aria-hidden="true" focusable="false" data-nosnippet class="cms-linkmark"><use xlink:href="/css/img/icnset-linkmarks.svg#linkmark"></use></svg>hier</a>.- Denken Sie wie ein Angreifer innerhalb von KI-Systemen - Schwachstellen in Modellen und Pipelines aufdecken - Sicherheitsmassnahmen überprüfen - Verringern Sie das Betriebsrisiko vor der BereitstellungDen Teilnehmern wird empfohlen, über etwa drei Jahre Erfahrung im Bereich Cybersicherheit zu verfügenC|OASP richtet sich an Sicherheitsexperten, die offensive und defensive Techniken der KI-Sicherheit beherrschen möchten.- Modul 01 – Offensive KI und Methoden zum Hacken von KI-Systemen - Modul 02 – KI-Aufklärung und Kartierung der Angriffsfläche - Modul 03 – Schwachstellensuche und Fuzzing bei KI - Modul 04 – Prompt-Injection und Angriffe auf LLM-Anwendungen - Modul 05 – Adversariales maschinelles Lernen und Angriffe auf die Modellprivatsphäre - Modul 06 – Angriffe auf Daten- und Trainingspipelines - Modul 07 – Agentische KI und Modell-zu-Modell-Angriffe - Modul 08 – KI-Infrastruktur und Angriffe auf die Lieferkette - Modul 09 – Sicherheitstests, Bewertung und Absicherung von KI - Modul 10 – Reaktion auf KI-Sicherheitsvorfälle und ForensikDieser Text wurde automatisiert übersetzt. Um den englischen Originaltext anzuzeigen, klicken Sie bitte hier.5 Tage