CompTIA SecAI+SECAICOCompTIACO-SECAI1.0<ul>
<li>Anwendung grundlegender und fortgeschrittener KI-Konzepte zur Stärkung der Cybersicherheit in Unternehmen.</li><li>Führen Sie robuste Sicherheitsmassnahmen und bewährte Verfahren zum Schutz von KI-Systemen und Daten ein.</li><li>Nutzen Sie KI-gestützte Tools, um die Erkennung von Bedrohungen, die Reaktion darauf und die Automatisierung von Sicherheitsabläufen zu verbessern.</li><li>Sich in den globalen Rahmenwerken für Governance, Risiko und Compliance zurechtfinden, um eine verantwortungsvolle Einführung von KI sicherzustellen.</li></ul><p>Dies entspricht 3–4 Jahren Berufserfahrung im IT-Bereich, davon etwa 2 Jahre praktische Erfahrung im Bereich Cybersicherheit.</p><h4>Modul 1 – KI- und Datenkonzepte für die Cybersicherheit</h4><ul>
<li>KI-Konzepte und zentrale KI-Arten</li><li>Generative KI und Transformer</li><li>Maschinelles Lernen und Deep Learning</li><li>Verarbeitung natürlicher Sprache</li><li>Ansätze zum Training von KI-Modellen</li><li>Grundlagen des Prompt-Engineering</li><li>Sicherheitsaspekte bei Modellen</li><li>KI-Datentypen und Techniken zur Datensicherheit</li><li>RAG-Konzepte (Retrieval Augmented Generation)</li><li>Datenintegrität und Kontrollmassnahmen bei der Datenverarbeitung</li></ul><h4>Modul 2 – Bedrohungsmodellierung und Absicherung von KI-Systemen</h4><ul>
<li>Grundlagen der KI-Bedrohungsmodellierung</li><li>Prozesse und Voraussetzungen der Bedrohungsmodellierung</li><li>Frameworks zur KI-Bedrohungsmodellierung</li><li>Arten von KI-Sicherheitskontrollen</li><li>Muster für Leitplanken und Eingabeaufforderungen</li><li>Gateway- und Schnittstellensteuerung</li><li>Nutzungsquoten und Begrenzungsmassnahmen</li><li>Prüfung der Sicherheitskontrollen</li></ul><h4>Modul 3 – Zugriffskontrollen für KI</h4><ul>
<li>Grundsätze und Modelle der KI-Zugriffskontrolle</li><li>Zugriffskontrollen für Modelle und Agenten</li><li>Sicherheit von APIs und Netzwerkzugriffen</li><li>Sicherheitsmassnahmen für KI-Daten</li><li>Verschlüsselung und Massnahmen zur Datensicherheit</li><li>Überwachung und Protokollierung von KI-Systemen</li><li>Leistungs- und Kostenüberwachung</li><li>KI-Audits und Überwachung der Compliance</li></ul><h4>Modul 4 – Bedrohungen durch KI und Ausgleichsmassnahmen</h4><ul>
<li>Sicherheit im gesamten Lebenszyklus der KI</li><li>Überlegungen zum ethischen Design von KI</li><li>Arten und Techniken von KI-Angriffen</li><li>Angriffe mit Backdoor- und Trojaner-Modellen</li><li>Modellvergiftung und Inversion</li><li>Modellierung von Diebstahlrisiken</li><li>Ausgleichsregelungsstrategien</li><li>KI-Analyse nach einem Vorfall</li></ul><h4>Modul 5 – Einsatz von KI im Sicherheitsbetrieb</h4><ul>
<li>KI-gestützte Sicherheitstools</li><li>Anwendungsfälle für KI bei der Erkennung und Analyse</li><li>KI zur Schwachstellenanalyse</li><li>Durch KI verstärkte Angriffsvektoren</li><li>KI für Social Engineering und Täuschung</li><li>KI-Erkennungstechniken</li><li>KI-gestützte Automatisierung</li><li>KI in DevSecOps-Arbeitsabläufen</li><li>KI-Skripterstellung und Zusammenfassung</li></ul><h4>Modul 6 – KI-Governance, Risiken und Compliance</h4><ul>
<li>Strukturen zur Steuerung künstlicher Intelligenz</li><li>Organisatorische Rollen im Bereich KI</li><li>Grundsätze für verantwortungsvolle KI</li><li>Ermittlung und Bewertung von KI-Risiken</li><li>Themen im Bereich der KI-Regulierung</li><li>Compliance-Rahmenwerke für KI</li><li>Gestaltung der KI-Richtlinien in Organisationen</li><li>Compliance-Berichterstattung</li></ul><p><em>Dieser Text wurde automatisiert übersetzt. Um den englischen Originaltext anzuzeigen, klicken Sie bitte <span class="cms-link-marked"><a class="fl-href-prod" href="/swisscom/en/course/comptia-secai"><svg role="img" aria-hidden="true" focusable="false" data-nosnippet class="cms-linkmark"><use xlink:href="/css/img/icnset-linkmarks.svg#linkmark"></use></svg>hier</a></span>.</em></p>- Anwendung grundlegender und fortgeschrittener KI-Konzepte zur Stärkung der Cybersicherheit in Unternehmen.
- Führen Sie robuste Sicherheitsmassnahmen und bewährte Verfahren zum Schutz von KI-Systemen und Daten ein.
- Nutzen Sie KI-gestützte Tools, um die Erkennung von Bedrohungen, die Reaktion darauf und die Automatisierung von Sicherheitsabläufen zu verbessern.
- Sich in den globalen Rahmenwerken für Governance, Risiko und Compliance zurechtfinden, um eine verantwortungsvolle Einführung von KI sicherzustellen.Dies entspricht 3–4 Jahren Berufserfahrung im IT-Bereich, davon etwa 2 Jahre praktische Erfahrung im Bereich Cybersicherheit.Modul 1 – KI- und Datenkonzepte für die Cybersicherheit
- KI-Konzepte und zentrale KI-Arten
- Generative KI und Transformer
- Maschinelles Lernen und Deep Learning
- Verarbeitung natürlicher Sprache
- Ansätze zum Training von KI-Modellen
- Grundlagen des Prompt-Engineering
- Sicherheitsaspekte bei Modellen
- KI-Datentypen und Techniken zur Datensicherheit
- RAG-Konzepte (Retrieval Augmented Generation)
- Datenintegrität und Kontrollmassnahmen bei der Datenverarbeitung
Modul 2 – Bedrohungsmodellierung und Absicherung von KI-Systemen
- Grundlagen der KI-Bedrohungsmodellierung
- Prozesse und Voraussetzungen der Bedrohungsmodellierung
- Frameworks zur KI-Bedrohungsmodellierung
- Arten von KI-Sicherheitskontrollen
- Muster für Leitplanken und Eingabeaufforderungen
- Gateway- und Schnittstellensteuerung
- Nutzungsquoten und Begrenzungsmassnahmen
- Prüfung der Sicherheitskontrollen
Modul 3 – Zugriffskontrollen für KI
- Grundsätze und Modelle der KI-Zugriffskontrolle
- Zugriffskontrollen für Modelle und Agenten
- Sicherheit von APIs und Netzwerkzugriffen
- Sicherheitsmassnahmen für KI-Daten
- Verschlüsselung und Massnahmen zur Datensicherheit
- Überwachung und Protokollierung von KI-Systemen
- Leistungs- und Kostenüberwachung
- KI-Audits und Überwachung der Compliance
Modul 4 – Bedrohungen durch KI und Ausgleichsmassnahmen
- Sicherheit im gesamten Lebenszyklus der KI
- Überlegungen zum ethischen Design von KI
- Arten und Techniken von KI-Angriffen
- Angriffe mit Backdoor- und Trojaner-Modellen
- Modellvergiftung und Inversion
- Modellierung von Diebstahlrisiken
- Ausgleichsregelungsstrategien
- KI-Analyse nach einem Vorfall
Modul 5 – Einsatz von KI im Sicherheitsbetrieb
- KI-gestützte Sicherheitstools
- Anwendungsfälle für KI bei der Erkennung und Analyse
- KI zur Schwachstellenanalyse
- Durch KI verstärkte Angriffsvektoren
- KI für Social Engineering und Täuschung
- KI-Erkennungstechniken
- KI-gestützte Automatisierung
- KI in DevSecOps-Arbeitsabläufen
- KI-Skripterstellung und Zusammenfassung
Modul 6 – KI-Governance, Risiken und Compliance
- Strukturen zur Steuerung künstlicher Intelligenz
- Organisatorische Rollen im Bereich KI
- Grundsätze für verantwortungsvolle KI
- Ermittlung und Bewertung von KI-Risiken
- Themen im Bereich der KI-Regulierung
- Compliance-Rahmenwerke für KI
- Gestaltung der KI-Richtlinien in Organisationen
- Compliance-BerichterstattungDieser Text wurde automatisiert übersetzt. Um den englischen Originaltext anzuzeigen, klicken Sie bitte hier.3 Tage3500.002089.002089.002089.002089.002089.003500.00