Cisco AI Technical PractitionerAITECHCICiscoCI-AITECH1.0<ul>
<li>Beschreiben Sie gängige generative KI-Modelle, Tools und praktische Arbeitsabläufe</li><li>Entwickeln Sie einen strategischen Rahmen für den Aufbau eines professionellen KI-Toolkits, indem Sie Plattformen auf ihre Eignung für den Einsatz in Unternehmen prüfen, die Wirtschaftlichkeit von KI-Diensten analysieren und die architektonische Entscheidung zwischen Cloud- und lokalem Einsatz treffen</li><li>Erläutern Sie die Bedeutung effektiver Eingabeaufforderungen und wenden Sie grundlegende Techniken an, um Eingabeaufforderungen zu erstellen und zu verfeinern, um die Ergebnisse generativer KI zu verbessern</li><li>Entwickeln Sie multimodale Unternehmensressourcen, indem Sie generative KI-Tools nutzen, um Text-, Bild- und Audioinhalte zu erstellen und zu optimieren</li><li>Sicherheitsrahmenwerke und Governance-Verfahren anwenden, um Verzerrungen in Datensätzen zu minimieren, sensible Daten zu schützen und KI-spezifische Bedrohungen zu neutralisieren</li><li>Überprüfen Sie KI-generierte Ergebnisse, indem Sie Qualitätsprobleme und Verzerrungen erkennen und spezifische Techniken anwenden, um diese Fehler für den professionellen Einsatz zu korrigieren</li><li>Erstellen Sie komplexe, mehrstufige Eingabeaufforderungen, indem Sie fortgeschrittene Methoden anwenden, um Mehrdeutigkeiten zu bewältigen und spezifische Antworten von grossen Sprachmodellen zu erhalten</li><li>Generative KI-Tools zur Recherche und Zusammenfassung von Informationen einsetzen und KI als Impulsgeber für das Brainstorming nutzen</li><li>Erläutern Sie die grundlegende Rolle von APIs in KI-Systemen und die Grundsätze einer sicheren API-Nutzung</li><li>Bewerten Sie die Auswirkungen von KI auf die Arbeitsabläufe in der Softwareentwicklung, indem Sie ihre Rolle bei der Optimierung der Codequalität, der Entwicklungsgeschwindigkeit und des Lebenszyklusmanagements analysieren</li><li>Durchführung explorativer Datenanalysen und -transformationen unter Einsatz generativer KI-Tools zur Bereinigung von Datensätzen und zur Gewinnung generativer Erkenntnisse</li><li>Bewertung von Strategien zur Anpassung von KI-Modellen durch Unterscheidung zwischen Fine-Tuning und RAG sowie durch Analyse lokaler Bereitstellungsarchitekturen</li><li>Entwurf von KI-gestützten Arbeitsabläufen und Beschreibung der Architektur autonomer agentenbasierter Systeme</li></ul><p>Für diese Schulung gibt es keine Voraussetzungen.</p><ul>
<li>IT- und Netzwerktechniker</li><li>Datenanalysten</li><li>AIOP-Spezialisten</li><li>Lösungsarchitekten</li><li>Technische Leiter</li><li>Führungskräfte</li><li>Geschäftsprozessanalysten</li></ul><ul>
<li>Ökosystem für generative KI</li><li>Toolkit für KI-Architekten</li><li>Prompt-Engineering für technische Präzision</li><li>KI-gestützte Erstellung multimodaler Inhalte</li><li>Grundlagen der Sicherheit und des Datenschutzes bei generativer KI</li><li>Fehlerbehebung und Korrektur von KI-generierten Ergebnissen</li><li>Fortgeschrittene Strategien zur Aufforderung</li><li>KI-gestützte Entdeckung und Synthese</li><li>Integration von KI-Systemen über APIs</li><li>KI-gestützte Softwareentwicklung</li><li>KI für Datenverarbeitung und -analyse</li><li>Anpassung von KI-Modellen</li><li>KI-gestützte Arbeitsabläufe und agentenbasierte KI</li></ul><p><em>Dieser Text wurde automatisiert übersetzt. Um den englischen Originaltext anzuzeigen, klicken Sie bitte <span class="cms-link-marked"><a class="fl-href-prod" href="/swisscom/en/course/cisco-aitech"><svg role="img" aria-hidden="true" focusable="false" data-nosnippet class="cms-linkmark"><use xlink:href="/css/img/icnset-linkmarks.svg#linkmark"></use></svg>hier</a></span>.</em></p>- Beschreiben Sie gängige generative KI-Modelle, Tools und praktische Arbeitsabläufe
- Entwickeln Sie einen strategischen Rahmen für den Aufbau eines professionellen KI-Toolkits, indem Sie Plattformen auf ihre Eignung für den Einsatz in Unternehmen prüfen, die Wirtschaftlichkeit von KI-Diensten analysieren und die architektonische Entscheidung zwischen Cloud- und lokalem Einsatz treffen
- Erläutern Sie die Bedeutung effektiver Eingabeaufforderungen und wenden Sie grundlegende Techniken an, um Eingabeaufforderungen zu erstellen und zu verfeinern, um die Ergebnisse generativer KI zu verbessern
- Entwickeln Sie multimodale Unternehmensressourcen, indem Sie generative KI-Tools nutzen, um Text-, Bild- und Audioinhalte zu erstellen und zu optimieren
- Sicherheitsrahmenwerke und Governance-Verfahren anwenden, um Verzerrungen in Datensätzen zu minimieren, sensible Daten zu schützen und KI-spezifische Bedrohungen zu neutralisieren
- Überprüfen Sie KI-generierte Ergebnisse, indem Sie Qualitätsprobleme und Verzerrungen erkennen und spezifische Techniken anwenden, um diese Fehler für den professionellen Einsatz zu korrigieren
- Erstellen Sie komplexe, mehrstufige Eingabeaufforderungen, indem Sie fortgeschrittene Methoden anwenden, um Mehrdeutigkeiten zu bewältigen und spezifische Antworten von grossen Sprachmodellen zu erhalten
- Generative KI-Tools zur Recherche und Zusammenfassung von Informationen einsetzen und KI als Impulsgeber für das Brainstorming nutzen
- Erläutern Sie die grundlegende Rolle von APIs in KI-Systemen und die Grundsätze einer sicheren API-Nutzung
- Bewerten Sie die Auswirkungen von KI auf die Arbeitsabläufe in der Softwareentwicklung, indem Sie ihre Rolle bei der Optimierung der Codequalität, der Entwicklungsgeschwindigkeit und des Lebenszyklusmanagements analysieren
- Durchführung explorativer Datenanalysen und -transformationen unter Einsatz generativer KI-Tools zur Bereinigung von Datensätzen und zur Gewinnung generativer Erkenntnisse
- Bewertung von Strategien zur Anpassung von KI-Modellen durch Unterscheidung zwischen Fine-Tuning und RAG sowie durch Analyse lokaler Bereitstellungsarchitekturen
- Entwurf von KI-gestützten Arbeitsabläufen und Beschreibung der Architektur autonomer agentenbasierter SystemeFür diese Schulung gibt es keine Voraussetzungen.- IT- und Netzwerktechniker
- Datenanalysten
- AIOP-Spezialisten
- Lösungsarchitekten
- Technische Leiter
- Führungskräfte
- Geschäftsprozessanalysten- Ökosystem für generative KI
- Toolkit für KI-Architekten
- Prompt-Engineering für technische Präzision
- KI-gestützte Erstellung multimodaler Inhalte
- Grundlagen der Sicherheit und des Datenschutzes bei generativer KI
- Fehlerbehebung und Korrektur von KI-generierten Ergebnissen
- Fortgeschrittene Strategien zur Aufforderung
- KI-gestützte Entdeckung und Synthese
- Integration von KI-Systemen über APIs
- KI-gestützte Softwareentwicklung
- KI für Datenverarbeitung und -analyse
- Anpassung von KI-Modellen
- KI-gestützte Arbeitsabläufe und agentenbasierte KIDieser Text wurde automatisiert übersetzt. Um den englischen Originaltext anzuzeigen, klicken Sie bitte hier.2 Tage1715.001995.002755.0020.0020.0020.00