Generative AI Essentials on AWSGAIEAWAmazon Web ServicesAW-GAIE1.0<p>In diesem Kurs werden Sie lernen:</p>
<ul>
<li>Konzepte, Methoden und Strategien der generativen KI zusammenfassen</li><li>Diskussion über den angemessenen Einsatz von generativer KI und maschinellem Lernen und deren Technologien</li><li>Beschreiben, wie man generative KI verantwortungsvoll und sicher einsetzt</li><li>Erkennen Sie die Arten von generativen KI-Lösungen mit spezifischen Anwendungsfällen</li><li>Erläutern Sie die Implementierung und Projektplanung von generativer KI in Ihrem Unternehmen</li></ul><p>Keine</p><p>Dieser Kurs richtet sich an Personen mit begrenzten Vorkenntnissen in generativer KI:</p>
<ul>
<li>Business-Analysten</li><li>IT-Unterstützung</li><li>Marketingfachleute</li><li>Produkt- oder Projektmanager</li><li>Geschäftsbereichsleiter oder IT-Manager</li><li>Sales professionals</li></ul><h5>Modul 1: Einführung in die generative KI</h5><ul>
<li>Generative KI erklärt</li><li>Modelle der Stiftung</li><li>AWS-Services für generative KI</li><li>Demo: Generative AI-Lösung</li></ul><h5>Modul 2: Erkundung generativer KI-Anwendungsfälle</h5><ul>
<li>Identifizieren geeigneter Anwendungsfälle</li><li>Generative KI-Anwendungen und Anwendungsfälle</li><li>Erforschen Sie generative AI-Anwendungsszenarien</li><li>Anwendungsfall für Klasse</li></ul><h5>Modul 3: Grundlagen des Prompt Engineering</h5><ul>
<li>Einführung in das Prompt-Engineering</li><li>Bewährte Praktiken für die Gestaltung von Prompt</li><li>Fortgeschrittene Prompting-Strategien</li><li>Modelleinstellungen und Parameter</li><li>Praktisches Labor: Optimierung der Slogan-Generierung mit Amazon Bedrock</li></ul><h5>Modul 4: Grundsätze und Überlegungen zu verantwortungsvoller KI</h5><ul>
<li>Einführung in verantwortungsvolle KI</li><li>Kerndimensionen einer verantwortungsvollen KI</li><li>Überlegungen zur generativen KI</li><li>Praktisches Labor: Implementierung von verantwortungsvollen KI-Prinzipien mit Amazon Bedrock Guardrails</li></ul><h5>Modul 5: Sicherheit, Governance und Compliance</h5><ul>
<li>Überblick über die Sicherheit</li><li>Ungünstige Aufforderungen</li><li>Generative KI-Sicherheitsdienste</li><li>Governance</li><li>Einhaltung der Vorschriften</li></ul><h5>Modul 6: Umsetzung von generativen KI-Projekten</h5><ul>
<li>Einführung - Generative AI-Anwendung</li><li>Definieren Sie einen Anwendungsfall</li><li>Wählen Sie ein Basismodell</li><li>Die Leistung verbessern</li><li>Ergebnisse auswerten</li><li>Einsatz der Anwendung</li><li>Demo: Amazon Q Business</li></ul><h5>Modul 7: Integration von generativer KI in den Entwicklungslebenszyklus</h5><ul>
<li>Einführung</li><li>Praktisches Labor: Capstone - Erstellen eines Projektplans mit generativer KI</li></ul><h5>Modul 8: Nachbereitung des Kurses</h5><ul>
<li>Nächste Schritte und zusätzliche Ressourcen</li><li>Zusammenfassung des Kurses</li></ul><p><em>Dieser Text wurde automatisiert übersetzt. Um den englischen Originaltext anzuzeigen, klicken Sie bitte <span class="cms-link-marked"><a class="fl-href-prod" href="/swisscom/en/course/amazon-gaie"><svg role="img" aria-hidden="true" focusable="false" data-nosnippet class="cms-linkmark"><use xlink:href="/css/img/icnset-linkmarks.svg#linkmark"></use></svg>hier</a></span>.</em></p>In diesem Kurs werden Sie lernen:
- Konzepte, Methoden und Strategien der generativen KI zusammenfassen
- Diskussion über den angemessenen Einsatz von generativer KI und maschinellem Lernen und deren Technologien
- Beschreiben, wie man generative KI verantwortungsvoll und sicher einsetzt
- Erkennen Sie die Arten von generativen KI-Lösungen mit spezifischen Anwendungsfällen
- Erläutern Sie die Implementierung und Projektplanung von generativer KI in Ihrem UnternehmenKeineDieser Kurs richtet sich an Personen mit begrenzten Vorkenntnissen in generativer KI:
- Business-Analysten
- IT-Unterstützung
- Marketingfachleute
- Produkt- oder Projektmanager
- Geschäftsbereichsleiter oder IT-Manager
- Sales professionalsModul 1: Einführung in die generative KI
- Generative KI erklärt
- Modelle der Stiftung
- AWS-Services für generative KI
- Demo: Generative AI-Lösung
Modul 2: Erkundung generativer KI-Anwendungsfälle
- Identifizieren geeigneter Anwendungsfälle
- Generative KI-Anwendungen und Anwendungsfälle
- Erforschen Sie generative AI-Anwendungsszenarien
- Anwendungsfall für Klasse
Modul 3: Grundlagen des Prompt Engineering
- Einführung in das Prompt-Engineering
- Bewährte Praktiken für die Gestaltung von Prompt
- Fortgeschrittene Prompting-Strategien
- Modelleinstellungen und Parameter
- Praktisches Labor: Optimierung der Slogan-Generierung mit Amazon Bedrock
Modul 4: Grundsätze und Überlegungen zu verantwortungsvoller KI
- Einführung in verantwortungsvolle KI
- Kerndimensionen einer verantwortungsvollen KI
- Überlegungen zur generativen KI
- Praktisches Labor: Implementierung von verantwortungsvollen KI-Prinzipien mit Amazon Bedrock Guardrails
Modul 5: Sicherheit, Governance und Compliance
- Überblick über die Sicherheit
- Ungünstige Aufforderungen
- Generative KI-Sicherheitsdienste
- Governance
- Einhaltung der Vorschriften
Modul 6: Umsetzung von generativen KI-Projekten
- Einführung - Generative AI-Anwendung
- Definieren Sie einen Anwendungsfall
- Wählen Sie ein Basismodell
- Die Leistung verbessern
- Ergebnisse auswerten
- Einsatz der Anwendung
- Demo: Amazon Q Business
Modul 7: Integration von generativer KI in den Entwicklungslebenszyklus
- Einführung
- Praktisches Labor: Capstone - Erstellen eines Projektplans mit generativer KI
Modul 8: Nachbereitung des Kurses
- Nächste Schritte und zusätzliche Ressourcen
- Zusammenfassung des KursesDieser Text wurde automatisiert übersetzt. Um den englischen Originaltext anzuzeigen, klicken Sie bitte hier.1 Tag490.00750.00900.00750.00750.001300.00700.00500.00850.00960.00695.00700.00865.00