Build Modern Applications with AWS NoSQL DatabasesBMANDAWAmazon Web ServicesAW-BMAND1.0<ul>
<li>Erstellen Sie moderne Anwendungen für die Cloud mit speziell für AWS entwickelten NoSQL-Datenbanken</li><li>Veranschaulichung von Lösungen mit speziell von AWS entwickelten Datenbanken für die Verarbeitung von Schlüsselwert-, Dokument- und In-Memory-Datenkategorien</li><li>Analysieren Sie geschäftliche Anwendungsfälle und wenden Sie erweiterte Funktionen von Amazon DynamoDB an, um eine skalierbare Lösung zu implementieren.</li><li>Implementierung ereignisgesteuerter Architekturen mit Change Streams und AWS Lambda</li><li>Erfahren Sie, wie Sie mit Amazon CodeWhisperer schneller Lösungen erstellen können</li></ul><p>Wir empfehlen, dass die Teilnehmer dieses Kurses folgende Voraussetzungen erfüllen:
</p>
<ul>
<li>Vertrautheit mit Cloud-Computing-Konzepten</li><li>Vertrautheit mit der Datenmodellierung für relationale oder NoSQL-Datenbanken</li><li>Arbeitserfahrung mit Amazon DynamoDB-Tabellenentwurf</li><li>Arbeitserfahrung mit Amazon DocumentDB-Tabellenentwurf</li><li>Arbeitserfahrung mit ElastiCache für Redis</li><li>Vertrautheit mit AWS Lambda und Amazon API Gateway-Datenbankdiensten</li><li>Vertrautheit mit der Skriptsprache Python</li></ul><ul>
<li>Datenbank-Entwickler</li><li>Architekten von Lösungen</li><li>Datenbank-Ingenieure</li></ul><h4>Modul 1: Analysieren von Anwendungsfällen für NoSQL-Datenbanken</h4><ul>
<li>Geschäftlicher Überblick</li><li>Überblick über die Workload-Lösung</li><li>AWS NoSQL-Datenbank-Portfolio</li><li>Designentscheidungen für eine moderne Anwendung</li></ul><h4>Modul 2: Erweiterte Amazon DynamoDB-Konzepte</h4><ul>
<li>Überprüfung der Geschäftsarbeitslasten für Amazon DynamoDB</li><li>Analysieren von Zugriffsmustern und Schlüsseldesign</li><li>Erstellen des Datenmodells</li><li>Design für Leistung</li><li>Entwerfen ereignisgesteuerter Architekturen mit DynamoDB-Streams</li><li>Geführte Tour: Entwurf von Tabellen mit NoSQL Workbench für DynamoDB</li><li>Geführte Tour: Verwendung von DynamoDB-Streams mit AWS Lambda</li><li>Praktisches Labor: Implementierung von Flotten- und Reisedatenmanagement mit Amazon DynamoDB-Tabellen, Indizes und Change Streams</li></ul><h4>Modul 3: Erweiterte Amazon DocumentDB-Konzepte</h4><ul>
<li>Überprüfung der Geschäftsarbeitslasten für Amazon DocumentDB</li><li>Analysieren Sie die Zugriffsmuster</li><li>Erstellen des Datenmodells</li><li>Design für Leistung</li><li>Amazon DocumentDB-Aggregationsrahmen verwenden</li><li>Entwurf einer ereignisgesteuerten Architektur mit Amazon DocumentDB</li><li>Geführte Tour: Dokument- und Sammlungsgestaltung</li><li>Geführte Tour: Aggregationsrahmen</li><li>Geführte Tour: Verwendung von Amazon DocumentDB Change Streams mit AWS Lambda</li><li>Praktisches Labor: Implementieren und Optimieren von Benutzerprofil-Datenmanagement-Workloads auf Amazon DocumentDB</li></ul><h4>Modul 4: Erweiterte Amazon ElastiCache für Redis-Konzepte</h4><ul>
<li>Überprüfung der geschäftlichen Arbeitslasten für Amazon ElastiCache für Redis</li><li>Analysieren Sie die Zugriffsmuster</li><li>Erstellen des Datenmodells</li><li>Verwendung optimaler Datenstrukturen für die Arbeitslast</li><li>Geführte Tour: Verwendung von Amazon ElastiCache für Redis zur Anwendung von Geodatenabfragen</li><li>Geführte Tour: Verwenden Sie Amazon ElastiCache für Redis, um JSON-Daten nativ zu speichern und darauf zuzugreifen</li><li>Geführte Tour: Verwendung von Amazon ElastiCache für Redis mit Bestenlisten</li><li>Praktisches Labor: Implementierung von geografischen Fahrradsuchen, Benutzerprofil-Caching und Leaderboards mit Amazon ElastiCache für Redis</li></ul><h4>Modul 5: Kurszusammenfassung</h4><ul>
<li>Kursrückblick</li><li>AWS-Zertifizierungsstufen</li><li>Lernen Sie weiter</li></ul><p><em>Dieser Text wurde automatisiert übersetzt. Um den englischen Originaltext anzuzeigen, klicken Sie bitte <span class="cms-link-marked"><a class="fl-href-prod" href="/swisscom/en/course/amazon-bmand"><svg role="img" aria-hidden="true" focusable="false" data-nosnippet class="cms-linkmark"><use xlink:href="/css/img/icnset-linkmarks.svg#linkmark"></use></svg>hier</a></span>.</em></p>- Erstellen Sie moderne Anwendungen für die Cloud mit speziell für AWS entwickelten NoSQL-Datenbanken
- Veranschaulichung von Lösungen mit speziell von AWS entwickelten Datenbanken für die Verarbeitung von Schlüsselwert-, Dokument- und In-Memory-Datenkategorien
- Analysieren Sie geschäftliche Anwendungsfälle und wenden Sie erweiterte Funktionen von Amazon DynamoDB an, um eine skalierbare Lösung zu implementieren.
- Implementierung ereignisgesteuerter Architekturen mit Change Streams und AWS Lambda
- Erfahren Sie, wie Sie mit Amazon CodeWhisperer schneller Lösungen erstellen könnenWir empfehlen, dass die Teilnehmer dieses Kurses folgende Voraussetzungen erfüllen:
- Vertrautheit mit Cloud-Computing-Konzepten
- Vertrautheit mit der Datenmodellierung für relationale oder NoSQL-Datenbanken
- Arbeitserfahrung mit Amazon DynamoDB-Tabellenentwurf
- Arbeitserfahrung mit Amazon DocumentDB-Tabellenentwurf
- Arbeitserfahrung mit ElastiCache für Redis
- Vertrautheit mit AWS Lambda und Amazon API Gateway-Datenbankdiensten
- Vertrautheit mit der Skriptsprache Python- Datenbank-Entwickler
- Architekten von Lösungen
- Datenbank-IngenieureModul 1: Analysieren von Anwendungsfällen für NoSQL-Datenbanken
- Geschäftlicher Überblick
- Überblick über die Workload-Lösung
- AWS NoSQL-Datenbank-Portfolio
- Designentscheidungen für eine moderne Anwendung
Modul 2: Erweiterte Amazon DynamoDB-Konzepte
- Überprüfung der Geschäftsarbeitslasten für Amazon DynamoDB
- Analysieren von Zugriffsmustern und Schlüsseldesign
- Erstellen des Datenmodells
- Design für Leistung
- Entwerfen ereignisgesteuerter Architekturen mit DynamoDB-Streams
- Geführte Tour: Entwurf von Tabellen mit NoSQL Workbench für DynamoDB
- Geführte Tour: Verwendung von DynamoDB-Streams mit AWS Lambda
- Praktisches Labor: Implementierung von Flotten- und Reisedatenmanagement mit Amazon DynamoDB-Tabellen, Indizes und Change Streams
Modul 3: Erweiterte Amazon DocumentDB-Konzepte
- Überprüfung der Geschäftsarbeitslasten für Amazon DocumentDB
- Analysieren Sie die Zugriffsmuster
- Erstellen des Datenmodells
- Design für Leistung
- Amazon DocumentDB-Aggregationsrahmen verwenden
- Entwurf einer ereignisgesteuerten Architektur mit Amazon DocumentDB
- Geführte Tour: Dokument- und Sammlungsgestaltung
- Geführte Tour: Aggregationsrahmen
- Geführte Tour: Verwendung von Amazon DocumentDB Change Streams mit AWS Lambda
- Praktisches Labor: Implementieren und Optimieren von Benutzerprofil-Datenmanagement-Workloads auf Amazon DocumentDB
Modul 4: Erweiterte Amazon ElastiCache für Redis-Konzepte
- Überprüfung der geschäftlichen Arbeitslasten für Amazon ElastiCache für Redis
- Analysieren Sie die Zugriffsmuster
- Erstellen des Datenmodells
- Verwendung optimaler Datenstrukturen für die Arbeitslast
- Geführte Tour: Verwendung von Amazon ElastiCache für Redis zur Anwendung von Geodatenabfragen
- Geführte Tour: Verwenden Sie Amazon ElastiCache für Redis, um JSON-Daten nativ zu speichern und darauf zuzugreifen
- Geführte Tour: Verwendung von Amazon ElastiCache für Redis mit Bestenlisten
- Praktisches Labor: Implementierung von geografischen Fahrradsuchen, Benutzerprofil-Caching und Leaderboards mit Amazon ElastiCache für Redis
Modul 5: Kurszusammenfassung
- Kursrückblick
- AWS-Zertifizierungsstufen
- Lernen Sie weiterDieser Text wurde automatisiert übersetzt. Um den englischen Originaltext anzuzeigen, klicken Sie bitte hier.1 Tag695.00895.00895.00895.00900.00870.00960.00895.00895.00850.00