Building Agentic AI with Amazon Bedrock AgentCoreBAIABAAWAmazon Web ServicesAW-BAIABA1.0<p>In diesem Kurs werden die Lernenden:</p>
<ul>
<li>Definieren Sie die Merkmale agentenbasierter KI und unterscheiden Sie diese von herkömmlichen KI-Systemen.</li><li>Identifizieren Sie die Kernkomponenten des Wirkstoffs und deren Wechselwirkungen.</li><li>Beschreiben Sie, wie die Bedrock AgentCore-Dienste die agentenbasierte KI unterstützen.</li><li>Stellen Sie Agenten mithilfe unterstützter Frameworks mit AgentCore Runtime bereit.</li><li>Beschreiben Sie die Kernfunktionen von AgentCore Runtime.</li><li>Konfigurieren Sie die serverlose Ausführung mit Sitzungsisolierung.</li><li>Konfigurieren Sie AgentCore Identity für die Sicherheitsanforderungen Ihres Unternehmens.</li><li>Erstellen Sie Richtlinien zur Sicherung von Agent-Tool-Aufrufen mit AgentCore Policy.</li><li>Implementieren Sie eine sichere Token-Verwaltung und Berechtigungsdelegierung.</li><li>Stellen Sie die Einhaltung der Anforderungen an die Datenverwaltung und -prüfung sicher.</li><li>Implementieren Sie verschiedene Tool-Integrationsmuster, einschliesslich integrierter Tools und protokollbasierter Tools.</li><li>Entwerfen und implementieren Sie MCP-Server (Model Context Protocol) und -Clients für erweiterbare Agentenfunktionen.</li><li>Beschreiben Sie gängige Authentifizierungsmuster für die Verwendung von Agent-Tools.</li><li>Konfigurieren Sie die AgentCore Gateway-Komponenten für einen sicheren und autorisierten Zugriff auf Tools.</li><li>Implementieren Sie agentenbasierte Speichermuster für verschiedene Anwendungsfälle.</li><li>Konfigurieren Sie AgentCore-Speicheroperationen für die kontextbezogene Entwicklung.</li><li>Optimieren Sie die Speicherleistung für Produktions-Workloads.</li><li>Konfigurieren Sie AgentCore Observability für die Produktionsüberwachung.</li><li>Implementieren Sie die Amazon CloudWatch-Integration und spezialisiertes Tracing.</li><li>Beschreiben Sie die Kernfunktionen von AgentCore Evaluations.</li><li>Integrieren Sie agentenbasierte Systeme mit Produktions-APIs und -Diensten.</li><li>Entwickeln Sie Bereitstellungsstrategien für Produktionsumgebungen.</li><li>Die Produktionsbereitschaft bewerten und kontinuierliche Verbesserungsprozesse etablieren</li></ul><p>Wir empfehlen, dass die Teilnehmer dieses Kurses über folgende Voraussetzungen verfügen:</p>
<p><span class="cms-link-marked"><a class="fl-href-prod" href="/swisscom/course/amazon-aaif"><svg role="img" aria-hidden="true" focusable="false" data-nosnippet class="cms-linkmark"><use xlink:href="/css/img/icnset-linkmarks.svg#linkmark"></use></svg>Agentic AI Foundations <span class="fl-prod-pcode">(AAIF)</span></a></span></p><ul>
<li>Softwareentwickler, die mittlere Kenntnisse für die Entwicklung fortgeschrittener agentenbasierter KI-Systeme suchen</li><li>Technische Fachleute, die sich mit KI-Fähigkeiten befassen und am Aufbau fortschrittlicher agentenbasierter KI-Systeme interessiert sind.</li><li>Entwicklungsteams, die fortschrittliche agentenbasierte KI-Lösungen entwickeln.</li></ul><h5>Modul 1: Grundlagen der agentenbasierten KI-Muster</h5><ul>
<li>Agenten-Bausteine</li><li>Einführung in Amazon Bedrock AgentCore</li></ul><h5>Modul 2: AgentCore-Laufzeitumgebung und Framework-Integration</h5><ul>
<li>Unterstützte Frameworks und Implementierung</li><li>AgentCore Runtime – Übersicht</li><li>Infrastruktur und Bereitstellung</li></ul><h5>Modul 3: Sicherheit und Identitätsmanagement</h5><ul>
<li>Sicherheit und Identitätsmanagement</li><li>Sichern Sie Ihre Agenten mit AgentCore Identity</li></ul><h5>Modul 4: Tool-Integration und AgentCore Gateway </h5><ul>
<li>Amazon Bedrock AgentCore-Richtlinie</li><li>Integrierte Tools und benutzerdefinierte Integration</li><li>Modellkontextprotokoll (MCP)</li><li>AgentCore-Gateway</li><li>Implementierung von AgentCore Gateway</li><li>Amazon Bedrock AgentCore-Richtlinie</li></ul><h5>Modul 5: Implementierung des agentenbasierten Gedächtnisses </h5><ul>
<li>Kernkonzepte des agentenbasierten Gedächtnisses</li><li>AgentCore-Speicher</li><li>Sichern des AgentCore-Speichers</li></ul><p><strong>Praktisches Labor: Verbessern und skalieren Sie Agenten mit Amazon Bedrock AgentCore</strong></p>
<h5>Modul 6: Produktionsüberwachung und Beobachtbarkeit </h5><ul>
<li>Überwachung von Agenten mit AgentCore Observability</li><li>Überprüfung der Agentenleistung mit AgentCore Evaluation</li></ul><h5>Modul 7: Zusammenfassung des Kurses</h5><ul>
<li>Nächste Schritte und zusätzliche Ressourcen</li><li>Kursübersicht</li></ul><p><em>Dieser Text wurde automatisiert übersetzt. Um den englischen Originaltext anzuzeigen, klicken Sie bitte <span class="cms-link-marked"><a class="fl-href-prod" href="/swisscom/en/course/amazon-baiaba"><svg role="img" aria-hidden="true" focusable="false" data-nosnippet class="cms-linkmark"><use xlink:href="/css/img/icnset-linkmarks.svg#linkmark"></use></svg>hier</a></span>.</em></p>In diesem Kurs werden die Lernenden:
- Definieren Sie die Merkmale agentenbasierter KI und unterscheiden Sie diese von herkömmlichen KI-Systemen.
- Identifizieren Sie die Kernkomponenten des Wirkstoffs und deren Wechselwirkungen.
- Beschreiben Sie, wie die Bedrock AgentCore-Dienste die agentenbasierte KI unterstützen.
- Stellen Sie Agenten mithilfe unterstützter Frameworks mit AgentCore Runtime bereit.
- Beschreiben Sie die Kernfunktionen von AgentCore Runtime.
- Konfigurieren Sie die serverlose Ausführung mit Sitzungsisolierung.
- Konfigurieren Sie AgentCore Identity für die Sicherheitsanforderungen Ihres Unternehmens.
- Erstellen Sie Richtlinien zur Sicherung von Agent-Tool-Aufrufen mit AgentCore Policy.
- Implementieren Sie eine sichere Token-Verwaltung und Berechtigungsdelegierung.
- Stellen Sie die Einhaltung der Anforderungen an die Datenverwaltung und -prüfung sicher.
- Implementieren Sie verschiedene Tool-Integrationsmuster, einschliesslich integrierter Tools und protokollbasierter Tools.
- Entwerfen und implementieren Sie MCP-Server (Model Context Protocol) und -Clients für erweiterbare Agentenfunktionen.
- Beschreiben Sie gängige Authentifizierungsmuster für die Verwendung von Agent-Tools.
- Konfigurieren Sie die AgentCore Gateway-Komponenten für einen sicheren und autorisierten Zugriff auf Tools.
- Implementieren Sie agentenbasierte Speichermuster für verschiedene Anwendungsfälle.
- Konfigurieren Sie AgentCore-Speicheroperationen für die kontextbezogene Entwicklung.
- Optimieren Sie die Speicherleistung für Produktions-Workloads.
- Konfigurieren Sie AgentCore Observability für die Produktionsüberwachung.
- Implementieren Sie die Amazon CloudWatch-Integration und spezialisiertes Tracing.
- Beschreiben Sie die Kernfunktionen von AgentCore Evaluations.
- Integrieren Sie agentenbasierte Systeme mit Produktions-APIs und -Diensten.
- Entwickeln Sie Bereitstellungsstrategien für Produktionsumgebungen.
- Die Produktionsbereitschaft bewerten und kontinuierliche Verbesserungsprozesse etablierenWir empfehlen, dass die Teilnehmer dieses Kurses über folgende Voraussetzungen verfügen:
Agentic AI Foundations (AAIF)- Softwareentwickler, die mittlere Kenntnisse für die Entwicklung fortgeschrittener agentenbasierter KI-Systeme suchen
- Technische Fachleute, die sich mit KI-Fähigkeiten befassen und am Aufbau fortschrittlicher agentenbasierter KI-Systeme interessiert sind.
- Entwicklungsteams, die fortschrittliche agentenbasierte KI-Lösungen entwickeln.Modul 1: Grundlagen der agentenbasierten KI-Muster
- Agenten-Bausteine
- Einführung in Amazon Bedrock AgentCore
Modul 2: AgentCore-Laufzeitumgebung und Framework-Integration
- Unterstützte Frameworks und Implementierung
- AgentCore Runtime – Übersicht
- Infrastruktur und Bereitstellung
Modul 3: Sicherheit und Identitätsmanagement
- Sicherheit und Identitätsmanagement
- Sichern Sie Ihre Agenten mit AgentCore Identity
Modul 4: Tool-Integration und AgentCore Gateway
- Amazon Bedrock AgentCore-Richtlinie
- Integrierte Tools und benutzerdefinierte Integration
- Modellkontextprotokoll (MCP)
- AgentCore-Gateway
- Implementierung von AgentCore Gateway
- Amazon Bedrock AgentCore-Richtlinie
Modul 5: Implementierung des agentenbasierten Gedächtnisses
- Kernkonzepte des agentenbasierten Gedächtnisses
- AgentCore-Speicher
- Sichern des AgentCore-Speichers
Praktisches Labor: Verbessern und skalieren Sie Agenten mit Amazon Bedrock AgentCore
Modul 6: Produktionsüberwachung und Beobachtbarkeit
- Überwachung von Agenten mit AgentCore Observability
- Überprüfung der Agentenleistung mit AgentCore Evaluation
Modul 7: Zusammenfassung des Kurses
- Nächste Schritte und zusätzliche Ressourcen
- KursübersichtDieser Text wurde automatisiert übersetzt. Um den englischen Originaltext anzuzeigen, klicken Sie bitte hier.1 Tag750.00695.00960.00900.00590.00750.00750.00750.00750.00750.00