Agentic AI FoundationsAAIFAWAmazon Web ServicesAW-AAIF1.0<p>In diesem Kurs lernen Sie Folgendes:</p>
<ul>
<li>Fassen Sie die Entwicklung der agentenbasierten KI zusammen und definieren Sie, was etwas "agentenbasiert" macht.</li><li>Identifizierung der Kernkomponenten von Agentensystemen: Ziele, Speicher, Werkzeuge und Umgebung</li><li>Unterscheiden Sie zwischen Workflow, autonomen und hybriden Agenten</li><li>Vergleich der AWS-Serviceoptionen für Agentic AI (spezialisierte, verwaltete und DIY-Ansätze)</li><li>Beschreiben Sie die Funktionen und Anwendungsfälle von Amazon Q Developer, Amazon Q Business und Kiro</li><li>Erklären Sie die Kernfunktionen von Amazon AgentCore und Amazon Bedrock Agents</li><li>Identifizierung grundlegender Implementierungsmuster für Agentic AI</li><li>Beschreibung von Beobachtungs- und Interoperabilitätsmustern für agentenbasierte KI-Systeme in der Produktion</li></ul><p>Wir empfehlen, dass die Teilnehmer dieses Kurses folgende Voraussetzungen erfüllen:</p>
<ul>
<li>Generative AI Essentials oder gleichwertige Berufserfahrung</li><li>AWS-Grundkenntnisse und Erfahrung in der Softwareentwicklung</li></ul><p>Dieser Kurs richtet sich an:</p>
<ul>
<li>Softwareentwickler, die neu im Bereich der agentenbasierten KI sind und Grundlagenwissen und praktische Implementierungsfähigkeiten suchen</li><li>Technische Fachleute, die KI-Fähigkeiten erforschen und sich für die Kernkomponenten und Anwendungen von agentenbasierter KI interessieren</li><li>Entwicklungsteams, die KI-Lösungen für Agenten bewerten und zwischen verschiedenen Agententypen unterscheiden müssen</li><li>AWS-Benutzer, die in die agentenbasierte KI expandieren, einschliesslich aktueller Benutzer von Amazon Q Developer, Amazon Q Business und Amazon Bedrock Agents</li></ul><h5>Modul 1: Von LLMs zu Agenten</h5><ul>
<li>Grosse Sprachmodelle (LLMs) verstehen</li><li>Innovationen, die Agenten antreiben</li><li>Zeitleiste der Entwicklung von LLMs zu Agenten</li></ul><h5>Modul 2: Erforschung der agentenbasierten KI</h5><ul>
<li>Agentische KI verstehen</li><li>Arten von AI-Agenten</li><li>Agentische KI-Anwendungen</li></ul><h5>Modul 3: Verstehen von agentenbasierten KI-Workflows</h5><ul>
<li>Workflow-Muster</li><li>Amazon Bedrock fliesst Übersicht</li><li>Demo: Amazon Bedrock Flows</li></ul><h5>Modul 4: Einführung in autonome Agenten</h5><ul>
<li>Wie autonome Agenten funktionieren</li><li>ReAct</li><li>ReWoo</li><li>Zusammenarbeit zwischen mehreren Agenten</li><li>AWS Agentic AI-Lösungen</li></ul><h5>Modul 5: Amazon Q und agentische Entwicklungswerkzeuge</h5><ul>
<li>Amazon Q Entwickler</li><li>Amazon Q Business</li><li>Amazon Q in AWS-Diensten</li><li>Kiro: KI-gesteuerte IDE mit spezifizierungsgesteuerter Entwicklung</li><li>Demo: Amazon Q</li></ul><h5>Modul 6: Agentische KI mit Amazon Bedrock</h5><ul>
<li>Amazon Bedrock Agents</li><li>Amazon Bedrock AgentCore</li><li>Demo: Amazon Bedrock-Agenten</li><li>Praktisches Labor: Erkunden Sie Amazon Bedrock Agents integriert mit Amazon Bedrock Knowledge Bases und Amazon Bedrock Guardrails</li></ul><h5>Modul 7: Aufbau von DIY-Lösungen</h5><ul>
<li>DIY-Lösungen</li><li>Beobachtbarkeit und Überwachung</li><li>Interoperabilität der Agenten</li></ul><h5>Modul 8: Nachbereitung des Kurses</h5><ul>
<li>Nächste Schritte und zusätzliche Ressourcen</li><li>Zusammenfassung des Kurses</li></ul><p><em>Dieser Text wurde automatisiert übersetzt. Um den englischen Originaltext anzuzeigen, klicken Sie bitte <span class="cms-link-marked"><a class="fl-href-prod" href="/swisscom/en/course/amazon-aaif"><svg role="img" aria-hidden="true" focusable="false" data-nosnippet class="cms-linkmark"><use xlink:href="/css/img/icnset-linkmarks.svg#linkmark"></use></svg>hier</a></span>.</em></p>In diesem Kurs lernen Sie Folgendes:
- Fassen Sie die Entwicklung der agentenbasierten KI zusammen und definieren Sie, was etwas "agentenbasiert" macht.
- Identifizierung der Kernkomponenten von Agentensystemen: Ziele, Speicher, Werkzeuge und Umgebung
- Unterscheiden Sie zwischen Workflow, autonomen und hybriden Agenten
- Vergleich der AWS-Serviceoptionen für Agentic AI (spezialisierte, verwaltete und DIY-Ansätze)
- Beschreiben Sie die Funktionen und Anwendungsfälle von Amazon Q Developer, Amazon Q Business und Kiro
- Erklären Sie die Kernfunktionen von Amazon AgentCore und Amazon Bedrock Agents
- Identifizierung grundlegender Implementierungsmuster für Agentic AI
- Beschreibung von Beobachtungs- und Interoperabilitätsmustern für agentenbasierte KI-Systeme in der ProduktionWir empfehlen, dass die Teilnehmer dieses Kurses folgende Voraussetzungen erfüllen:
- Generative AI Essentials oder gleichwertige Berufserfahrung
- AWS-Grundkenntnisse und Erfahrung in der SoftwareentwicklungDieser Kurs richtet sich an:
- Softwareentwickler, die neu im Bereich der agentenbasierten KI sind und Grundlagenwissen und praktische Implementierungsfähigkeiten suchen
- Technische Fachleute, die KI-Fähigkeiten erforschen und sich für die Kernkomponenten und Anwendungen von agentenbasierter KI interessieren
- Entwicklungsteams, die KI-Lösungen für Agenten bewerten und zwischen verschiedenen Agententypen unterscheiden müssen
- AWS-Benutzer, die in die agentenbasierte KI expandieren, einschliesslich aktueller Benutzer von Amazon Q Developer, Amazon Q Business und Amazon Bedrock AgentsModul 1: Von LLMs zu Agenten
- Grosse Sprachmodelle (LLMs) verstehen
- Innovationen, die Agenten antreiben
- Zeitleiste der Entwicklung von LLMs zu Agenten
Modul 2: Erforschung der agentenbasierten KI
- Agentische KI verstehen
- Arten von AI-Agenten
- Agentische KI-Anwendungen
Modul 3: Verstehen von agentenbasierten KI-Workflows
- Workflow-Muster
- Amazon Bedrock fliesst Übersicht
- Demo: Amazon Bedrock Flows
Modul 4: Einführung in autonome Agenten
- Wie autonome Agenten funktionieren
- ReAct
- ReWoo
- Zusammenarbeit zwischen mehreren Agenten
- AWS Agentic AI-Lösungen
Modul 5: Amazon Q und agentische Entwicklungswerkzeuge
- Amazon Q Entwickler
- Amazon Q Business
- Amazon Q in AWS-Diensten
- Kiro: KI-gesteuerte IDE mit spezifizierungsgesteuerter Entwicklung
- Demo: Amazon Q
Modul 6: Agentische KI mit Amazon Bedrock
- Amazon Bedrock Agents
- Amazon Bedrock AgentCore
- Demo: Amazon Bedrock-Agenten
- Praktisches Labor: Erkunden Sie Amazon Bedrock Agents integriert mit Amazon Bedrock Knowledge Bases und Amazon Bedrock Guardrails
Modul 7: Aufbau von DIY-Lösungen
- DIY-Lösungen
- Beobachtbarkeit und Überwachung
- Interoperabilität der Agenten
Modul 8: Nachbereitung des Kurses
- Nächste Schritte und zusätzliche Ressourcen
- Zusammenfassung des KursesDieser Text wurde automatisiert übersetzt. Um den englischen Originaltext anzuzeigen, klicken Sie bitte hier.1 Tag750.00900.00750.00750.00750.00695.00960.00890.00490.00750.00700.00695.00