{"course":{"productid":37145,"modality":1,"active":true,"language":"de","title":"Secure AI solutions in the cloud using Microsoft Defender for Cloud and Microsoft Entra","productcode":"SC-5009","vendorcode":"MS","vendorname":"Microsoft","fullproductcode":"MS-SC-5009","courseware":{"has_ekit":true,"has_printkit":false,"language":""},"url":"https:\/\/portal.flane.ch\/course\/microsoft-sc-5009","essentials":"<p>Vertrautheit mit Azure, cloudeigenen Sicherheitskonzepten und grundlegenden Identit&auml;ts- und Zugriffsprinzipien wird empfohlen.<\/p>","audience":"<p>Dieser Kurs richtet sich an Fachleute, die f&uuml;r die Sicherung und den Betrieb von KI-Workloads in der Cloud verantwortlich sind. Die Zielgruppe umfasst Cloudsicherheitsingenieure, Plattformingenieure und Anwendungsteams, die mit KI-Diensten zusammenarbeiten, die verstehen m&uuml;ssen, wie Workloadschutz, Sicherheitsstatus und Identit&auml;tskontrollen auf KI-Umgebungen angewendet werden. Vertrautheit mit Azure, cloudeigenen Sicherheitskonzepten und grundlegenden Identit&auml;ts- und Zugriffsprinzipien wird empfohlen.<\/p>","contents":"<h4>Sch&uuml;tzen von Microsoft Foundry-L&ouml;sungen mithilfe von Microsoft Defender f&uuml;r Cloud<\/h4><ul>\n<li>Verstehen, wie Microsoft Defender f&uuml;r Cloud KI-Sicherheit und -Governance in Azure unterst&uuml;tzt<\/li><li>Sch&uuml;tzen von KI-Workloads mit Microsoft Defender f&uuml;r Cloud<\/li><li>Konfigurieren und Verwalten von Leitplanken in Microsoft Foundry<\/li><li>Sichere Microsoft Foundry-Umgebungen<\/li><\/ul>\n<h4>Sichere KI-Identit&auml;tsinfrastruktur mit Microsoft Entra<\/h4><ul>\n<li>Grundlegendes zur Identit&auml;tsarchitektur f&uuml;r KI-Workloads<\/li><li>Implementieren der Zugriffsverwaltung f&uuml;r Azure-Ressourcen<\/li><li>Planen, Implementieren und Verwalten des bedingten Zugriffs<\/li><li>Verwalten von Microsoft Entra Identity Protection<\/li><\/ul>","summary":"<p>Sichern Sie KI-L&ouml;sungen in der Cloud, indem Sie KI-Workloads konfigurieren, cloudeigene Schutzmassnahmen anwenden und Sicherheitsergebnisse mit Identit&auml;tskontrollen st&auml;rken. Erfahren Sie, wie KI-Workloads authentifiziert werden, wie Vertrauensgrenzen eingerichtet werden, und wie der Sicherheitsstatus und der Workloadschutz das Risiko mithilfe von Microsoft Defender for Cloud und Microsoft Foundry reduzieren. Erweitern Sie diese Schutzmassnahmen, indem Sie Microsoft Entra verwenden, um Identit&auml;ts- und Zugriffskontrollen zu entwerfen und anzuwenden, die fr&uuml;here Sicherheitsentscheidungen erl&auml;utern und abh&auml;rten.&nbsp;Lernergebnisse:\n<\/p>\n<ul>\n<li>Anwenden von Sicherheitsstatusverwaltung und Workloadschutz f&uuml;r KI-Dienste mithilfe von Microsoft Defender for Cloud<\/li><li>Konfigurieren und Sichern von Microsoft Foundry-Umgebungen mit cloudeigenen Sicherheitssteuerelementen<\/li><li>Entwerfen und Anwenden von Identit&auml;ts- und Zugriffssteuerungen f&uuml;r KI-Workloads mithilfe von Microsoft Entra<\/li><\/ul>","essentials_plain":"Vertrautheit mit Azure, cloudeigenen Sicherheitskonzepten und grundlegenden Identit\u00e4ts- und Zugriffsprinzipien wird empfohlen.","audience_plain":"Dieser Kurs richtet sich an Fachleute, die f\u00fcr die Sicherung und den Betrieb von KI-Workloads in der Cloud verantwortlich sind. 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