{"course":{"productid":26583,"modality":1,"active":true,"language":"de","title":"Design and Manage Analytics Solutions Using Power BI","productcode":"PL-300T00","vendorcode":"MS","vendorname":"Microsoft","fullproductcode":"MS-PL-300T00","courseware":{"has_ekit":true,"has_printkit":false,"language":""},"url":"https:\/\/portal.flane.ch\/course\/microsoft-pl-300t00","audience":"<p>Die Zielgruppe f&uuml;r diesen Kurs sind Datenprofis und Business Intelligence-Experten, die lernen m&ouml;chten, wie man akkurate Datenanalysen mit Power BI drchf&uuml;hren kann. Dieser Kurs richtet sich auch an Personen, die Berichte entwickeln, die Daten aus Datenplattformtechnologien visualisieren, die sowohl in der Cloud als auch lokal vorhanden sind.<\/p>","contents":"<h5>Erste Schritte mit der Microsoft-Datenanalyse<\/h5><p>Unternehmen ben&ouml;tigen mehr denn je eine Datenanalyse. In diesem Lernpfad lernen Sie das Leben und die Reise eines Datenanalysten, die F&auml;higkeiten, Aufgaben und Prozesse kennen, die er durchl&auml;uft, um eine Geschichte mit Daten zu erz&auml;hlen, damit vertrauensw&uuml;rdige Gesch&auml;ftsentscheidungen getroffen werden k&ouml;nnen. Sie erfahren, wie die Suite von Power BI-Tools und \u2011Services von einem Datenanalysten verwendet wird, um anhand von Berichten und Dashboards eine &uuml;berzeugende Geschichte zu erz&auml;hlen und um die Notwendigkeit einer echten BI im Unternehmen zu erkennen.<\/p>\n<ul>\n<li>Einf&uuml;hrung in die Datenanalyse<\/li><li>Erste Schritte bei der Erstellung mit Power BI<\/li><li>Interaktive Berichte mit Copilot f&uuml;r Power BI erstellen<\/li><\/ul><h5>Daten f&uuml;r eine Analyse mit Power BI vorbereiten<\/h5><p>Sie lernen, wie Power Query verwendet wird, um Daten aus verschiedenen Datenquellen zu extrahieren sowie einen Speichermodus und einen Konnektivit&auml;tstyp auszuw&auml;hlen. Sie lernen auch, wie Sie Daten profilieren, bereinigen und in Power BI laden, bevor Sie Ihre Daten modellieren.<\/p>\n<ul>\n<li>Daten in Power BI abrufen<\/li><li>Daten in Power BI bereinigen, transformieren und laden<\/li><li>Ein Power BI-Modell-Framework ausw&auml;hlen<\/li><\/ul><h5>Modelldaten mit Power BI<\/h5><p>Erfahren Sie, was ein semantisches Power BI-Modell ist, welchen Ansatz zum Laden von Daten Sie verwenden sollten und wie Sie Ihr semantisches Modell ausbauen, um die Erkenntnisse zu gewinnen, die Sie ben&ouml;tigen.<\/p>\n<ul>\n<li>Ein semantisches Modell in Power BI entwerfen<\/li><li>DAX-Formeln f&uuml;r Power BI Desktop Modelle schreiben<\/li><li>Power BI Desktop-Modellen Kennzahlen hinzuf&uuml;gen<\/li><li>Berechnete Tabellen und Spalten zu Power BI Desktop-Modellen hinzuf&uuml;gen<\/li><li>Den DAX-Filterkontext in Power BI Desktop-Modellen anpassen<\/li><li>DAX-Zeitintelligenzfunktionen in Power BI Desktop Modellen verwenden<\/li><li>Ein Modell f&uuml;r die Leistung in Power BI optimieren<\/li><\/ul><h5>Power BI-Visualisierungen und Berichte erstellen<\/h5><p>Verwandeln Sie Daten mit visuellen Darstellungen und Berichten in Power BI Desktop in interaktive, umsetzbare Erkenntnisse.<\/p>\n<ul>\n<li>Anforderungen f&uuml;r das Berichtdesign bestimmen<\/li><li>Power BI-Berichte entwerfen<\/li><li>Visuelle Berechnungen in Power BI Desktop erstellen<\/li><li>Power BI-Berichtsfilter konfigurieren<\/li><li>Power BI-Berichtsdesigns f&uuml;r die Benutzererfahrung verbessern<\/li><li>Leistungsanalyse in Power BI<\/li><\/ul><h5>Arbeitsbereiche und semantische Modelle in Power BI verwalten<\/h5><p>In diesem Lernpfad erfahren Sie, wie Sie im Power BI-Dienst Power BI-Berichte ver&ouml;ffentlichen. Ausserdem erfahren Sie, wie Sie Arbeitsbereiche erstellen, zugeh&ouml;rige Elemente verwalten und Daten f&uuml;r aktuelle Berichte aktualisieren. Implementieren Sie zudem Sicherheit auf Zeilenebene, um den Benutzerzugriff auf relevante Daten einzuschr&auml;nken, ohne dass mehrere Berichte erstellt werden m&uuml;ssen.<\/p>\n<ul>\n<li>Arbeitsbereiche in Power BI erstellen und verwalten<\/li><li>Semantische Modelle in Power BI verwalten<\/li><li>Dashboards in Power BI erstellen<\/li><li>Sicherheit auf Zeilenebene implementieren<\/li><\/ul>","comments":"<p>Dieser Kurs ersetzt den Kurs Analyzing Data with Microsoft Power BI (DA-100T00).<\/p>","summary":"<p>In diesem Kurs werden die verschiedenen Methoden Best Practices erl&auml;utert, die den gesch&auml;ftlichen und technischen Anforderungen f&uuml;r die Modellierung, Visualisierung und Analyse von Daten mit Power BI entsprechen. Der Kurs zeigt, wie auf Daten aus einer Reihe von Datenquellen zugegriffen wird und wie diese verarbeitet werden, einschliesslich relationaler und nicht relationaler Quellen. Dar&uuml;ber hinaus wird in diesem Kurs auch erl&auml;utert, wie Sie Berichte und Dashboards f&uuml;r die Freigabe und Verteilung von Inhalten verwalten und bereitstellen.<\/p>","audience_plain":"Die Zielgruppe f\u00fcr diesen Kurs sind Datenprofis und Business Intelligence-Experten, die lernen m\u00f6chten, wie man akkurate Datenanalysen mit Power BI drchf\u00fchren kann. Dieser Kurs richtet sich auch an Personen, die Berichte entwickeln, die Daten aus Datenplattformtechnologien visualisieren, die sowohl in der Cloud als auch lokal vorhanden sind.","contents_plain":"Erste Schritte mit der Microsoft-Datenanalyse\n\nUnternehmen ben\u00f6tigen mehr denn je eine Datenanalyse. In diesem Lernpfad lernen Sie das Leben und die Reise eines Datenanalysten, die F\u00e4higkeiten, Aufgaben und Prozesse kennen, die er durchl\u00e4uft, um eine Geschichte mit Daten zu erz\u00e4hlen, damit vertrauensw\u00fcrdige Gesch\u00e4ftsentscheidungen getroffen werden k\u00f6nnen. Sie erfahren, wie die Suite von Power BI-Tools und \u2011Services von einem Datenanalysten verwendet wird, um anhand von Berichten und Dashboards eine \u00fcberzeugende Geschichte zu erz\u00e4hlen und um die Notwendigkeit einer echten BI im Unternehmen zu erkennen.\n\n\n- Einf\u00fchrung in die Datenanalyse\n- Erste Schritte bei der Erstellung mit Power BI\n- Interaktive Berichte mit Copilot f\u00fcr Power BI erstellen\nDaten f\u00fcr eine Analyse mit Power BI vorbereiten\n\nSie lernen, wie Power Query verwendet wird, um Daten aus verschiedenen Datenquellen zu extrahieren sowie einen Speichermodus und einen Konnektivit\u00e4tstyp auszuw\u00e4hlen. Sie lernen auch, wie Sie Daten profilieren, bereinigen und in Power BI laden, bevor Sie Ihre Daten modellieren.\n\n\n- Daten in Power BI abrufen\n- Daten in Power BI bereinigen, transformieren und laden\n- Ein Power BI-Modell-Framework ausw\u00e4hlen\nModelldaten mit Power BI\n\nErfahren Sie, was ein semantisches Power BI-Modell ist, welchen Ansatz zum Laden von Daten Sie verwenden sollten und wie Sie Ihr semantisches Modell ausbauen, um die Erkenntnisse zu gewinnen, die Sie ben\u00f6tigen.\n\n\n- Ein semantisches Modell in Power BI entwerfen\n- DAX-Formeln f\u00fcr Power BI Desktop Modelle schreiben\n- Power BI Desktop-Modellen Kennzahlen hinzuf\u00fcgen\n- Berechnete Tabellen und Spalten zu Power BI Desktop-Modellen hinzuf\u00fcgen\n- Den DAX-Filterkontext in Power BI Desktop-Modellen anpassen\n- DAX-Zeitintelligenzfunktionen in Power BI Desktop Modellen verwenden\n- Ein Modell f\u00fcr die Leistung in Power BI optimieren\nPower BI-Visualisierungen und Berichte erstellen\n\nVerwandeln Sie Daten mit visuellen Darstellungen und Berichten in Power BI Desktop in interaktive, umsetzbare Erkenntnisse.\n\n\n- Anforderungen f\u00fcr das Berichtdesign bestimmen\n- Power BI-Berichte entwerfen\n- Visuelle Berechnungen in Power BI Desktop erstellen\n- Power BI-Berichtsfilter konfigurieren\n- Power BI-Berichtsdesigns f\u00fcr die Benutzererfahrung verbessern\n- Leistungsanalyse in Power BI\nArbeitsbereiche und semantische Modelle in Power BI verwalten\n\nIn diesem Lernpfad erfahren Sie, wie Sie im Power BI-Dienst Power BI-Berichte ver\u00f6ffentlichen. 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