{"course":{"productid":37304,"modality":1,"active":true,"language":"de","title":"Developing in Agentic AI Systems","productcode":"GH-600T00","vendorcode":"MS","vendorname":"Microsoft","fullproductcode":"MS-GH-600T00","courseware":{"has_ekit":true,"has_printkit":false,"language":""},"url":"https:\/\/portal.flane.ch\/course\/microsoft-gh-600t00","audience":"<p>Lernende sollten &Uuml;ber Sachkenntnisse in den Bereichen Betrieb, Integration, &Uuml;berwachung und Steuerung von KI-Agents innerhalb von SDLC-Workflows und Entwicklungsumgebungen auf Produktionsniveau verf&uuml;gen, um Zuverl&auml;ssigkeit, Sicherheit und Geschwindigkeit zu gew&auml;hrleisten, indem GitHub als System der Datensatz- und Kontrollebene verwendet werden. Lernende arbeiten eng mit Architekten, Plattformingenieuren, DevOps-Ingenieuren, Anwendungsentwicklern, Produktmanagern und Sicherheitsingenieuren zusammen, um Agents zu entwickeln, bereitzustellen, zu betreiben und zu verwalten, die innerhalb der GitHub Plattform arbeiten. Lernende sollten Erfahrung mit dem Softwareentwicklungslebenszyklus (SDLC), Workflows in GitHub und Kontrollen sowie codequalit&auml;t, Sicherheit und &Uuml;berpr&uuml;fungspraktiken haben. Ausserdem sollten Sie Erfahrung mit Coding-Agenten wie GitHub Copilot, MCP-Servern und der Anpassung von Agenten haben, etwa durch benutzerdefinierte Anweisungen, benutzerdefinierte Agenten, Tools und die Einrichtung von Copilot. Zu den Aufgaben dieser Rolle geh&ouml;ren:<\/p>\n<ul>\n<li>Ausf&uuml;hren von Agent-Workflows innerhalb des SDLC<\/li><li>&Uuml;berwachen des autonomen Verhaltens mit GitHub Steuerelementen<\/li><li>Auswerten und Optimieren von Agentenergebnissen mithilfe von Scans und Artefakten<\/li><li>Konfigurieren von benutzerdefinierten Agents<\/li><li>Sichere Koordination der Multi-Agent-Ausf&uuml;hrung<\/li><\/ul>","contents":"<ul>\n<li>Grundlagen agentischer KI in GitHub<\/li><li>Entwerfen der Agentarchitektur und SDLC-Integration<\/li><li>Werkzeuge, MCP, und Agenten-Ausf&uuml;hrungsumgebungen<\/li><li>Multi-Agent-Systeme und -Orchestrierung<\/li><li>Speicher, Zustand und Auswertung<\/li><li>Governance, Schutzmassnahmen (Guardrails) und Betrieb<\/li><\/ul>","summary":"<p>Dieser Kurs wurde entwickelt, um praktische F&auml;higkeiten f&uuml;r die Entwicklung, Bereitstellung und Verwaltung agentischer KI-Systeme in GitHub-basierten Softwareentwicklungs-Workflows aufzubauen. In diesem Kurs wird erl&auml;utert, wie KI-Agents in den Softwareentwicklungslebenszyklus (SDLC) integriert werden, einschliesslich des Entwerfens von Agentarchitekturen, der Konfiguration von Tools und Umgebungen sowie des Verwaltens von Agent-Speicher, -zustand und -ausf&uuml;hrung. Die Kursteilnehmer lernen, wie Sie die Agentleistung auswerten und optimieren, Governance- und Guardrails implementieren und Multi-Agent-Systeme koordinieren, um sichere, zuverl&auml;ssige und effiziente Ergebnisse sicherzustellen. Durch praktisches Lernen erhalten die Teilnehmer die erforderlichen F&auml;higkeiten, um KI-Agenten in Produktionsumgebungen zu betreiben, zu &uuml;berwachen und zu steuern, indem sie GitHub als Steuerungsebene verwenden.<\/p>","audience_plain":"Lernende sollten \u00dcber Sachkenntnisse in den Bereichen Betrieb, Integration, \u00dcberwachung und Steuerung von KI-Agents innerhalb von SDLC-Workflows und Entwicklungsumgebungen auf Produktionsniveau verf\u00fcgen, um Zuverl\u00e4ssigkeit, Sicherheit und Geschwindigkeit zu gew\u00e4hrleisten, indem GitHub als System der Datensatz- und Kontrollebene verwendet werden. Lernende arbeiten eng mit Architekten, Plattformingenieuren, DevOps-Ingenieuren, Anwendungsentwicklern, Produktmanagern und Sicherheitsingenieuren zusammen, um Agents zu entwickeln, bereitzustellen, zu betreiben und zu verwalten, die innerhalb der GitHub Plattform arbeiten. Lernende sollten Erfahrung mit dem Softwareentwicklungslebenszyklus (SDLC), Workflows in GitHub und Kontrollen sowie codequalit\u00e4t, Sicherheit und \u00dcberpr\u00fcfungspraktiken haben. Ausserdem sollten Sie Erfahrung mit Coding-Agenten wie GitHub Copilot, MCP-Servern und der Anpassung von Agenten haben, etwa durch benutzerdefinierte Anweisungen, benutzerdefinierte Agenten, Tools und die Einrichtung von Copilot. Zu den Aufgaben dieser Rolle geh\u00f6ren:\n\n\n- Ausf\u00fchren von Agent-Workflows innerhalb des SDLC\n- \u00dcberwachen des autonomen Verhaltens mit GitHub Steuerelementen\n- Auswerten und Optimieren von Agentenergebnissen mithilfe von Scans und Artefakten\n- Konfigurieren von benutzerdefinierten Agents\n- Sichere Koordination der Multi-Agent-Ausf\u00fchrung","contents_plain":"- Grundlagen agentischer KI in GitHub\n- Entwerfen der Agentarchitektur und SDLC-Integration\n- Werkzeuge, MCP, und Agenten-Ausf\u00fchrungsumgebungen\n- Multi-Agent-Systeme und -Orchestrierung\n- Speicher, Zustand und Auswertung\n- Governance, Schutzmassnahmen (Guardrails) und Betrieb","summary_plain":"Dieser Kurs wurde entwickelt, um praktische F\u00e4higkeiten f\u00fcr die Entwicklung, Bereitstellung und Verwaltung agentischer KI-Systeme in GitHub-basierten Softwareentwicklungs-Workflows aufzubauen. In diesem Kurs wird erl\u00e4utert, wie KI-Agents in den Softwareentwicklungslebenszyklus (SDLC) integriert werden, einschliesslich des Entwerfens von Agentarchitekturen, der Konfiguration von Tools und Umgebungen sowie des Verwaltens von Agent-Speicher, -zustand und -ausf\u00fchrung. Die Kursteilnehmer lernen, wie Sie die Agentleistung auswerten und optimieren, Governance- und Guardrails implementieren und Multi-Agent-Systeme koordinieren, um sichere, zuverl\u00e4ssige und effiziente Ergebnisse sicherzustellen. Durch praktisches Lernen erhalten die Teilnehmer die erforderlichen F\u00e4higkeiten, um KI-Agenten in Produktionsumgebungen zu betreiben, zu \u00fcberwachen und zu steuern, indem sie GitHub als Steuerungsebene verwenden.","version":"1.0","duration":{"unit":"d","value":1,"formatted":"1 Tag"},"pricelist":{"List Price":{"DE":{"country":"DE","currency":"EUR","taxrate":19,"price":690},"US":{"country":"US","currency":"USD","taxrate":null,"price":675},"CA":{"country":"CA","currency":"CAD","taxrate":null,"price":675},"AT":{"country":"AT","currency":"EUR","taxrate":20,"price":690},"CH":{"country":"CH","currency":"CHF","taxrate":8.1,"price":690},"SE":{"country":"SE","currency":"EUR","taxrate":25,"price":690},"SI":{"country":"SI","currency":"EUR","taxrate":20,"price":690},"NL":{"country":"NL","currency":"EUR","taxrate":21,"price":795},"GB":{"country":"GB","currency":"GBP","taxrate":20,"price":940}}},"lastchanged":"2026-07-10T14:17:03+02:00","parenturl":"https:\/\/portal.flane.ch\/swisscom\/json-courses","nexturl_course_schedule":"https:\/\/portal.flane.ch\/swisscom\/json-course-schedule\/37304","source_lang":"de","source":"https:\/\/portal.flane.ch\/swisscom\/json-course\/microsoft-gh-600t00"}}