{"course":{"productid":37144,"modality":1,"active":true,"language":"de","title":"Implement data engineering solutions using Azure Databricks","productcode":"DP-750T00","vendorcode":"MS","vendorname":"Microsoft","fullproductcode":"MS-DP-750T00","courseware":{"has_ekit":true,"has_printkit":false,"language":""},"url":"https:\/\/portal.flane.ch\/course\/microsoft-dp-750t00","audience":"<p>Die Zielgruppe sind Dateningenieure, die grundlegende Kenntnisse &uuml;ber Datenanalysekonzepte, ein grundlegendes Verst&auml;ndnis des Cloudspeichers und vertraut mit den Prinzipien der Datenorganisation haben. Sie sollten mit SQL arbeiten und Erfahrungen mit der Verwendung von Python, einschliesslich Notebooks, f&uuml;r Datentechnik-Aufgaben haben. Lernende werden erwartet, dass sie ein gutes Verst&auml;ndnis f&uuml;r Azure Databricks Arbeitsbereiche und Unity-Katalog haben, zusammen mit der Vertrautheit mit Datenzugriffsmustern und kerntechnischen Datentechnik- und Data Warehouse-Konzepten. Dar&uuml;ber hinaus sollten sie grundlegende Kenntnisse &uuml;ber Azure Sicherheit, einschliesslich Microsoft Entra ID, haben und mit den Grundlagen der Git-Versionssteuerung vertraut sein.<\/p>","contents":"<h5>Einrichten und Konfigurieren einer Azure Databricks-Umgebung<\/h5><ul>\n<li>Erkunden von Azure Databricks<\/li><li>Grundlegendes zur Architektur von Azure Databricks<\/li><li>Grundlegendes zu Azure Databricks-Integrationen<\/li><li>Ausw&auml;hlen und Konfigurieren von Compute in Azure Databricks<\/li><li>Erstellen und Organisieren von Objekten im Unity-Katalog<\/li><\/ul><h5>Sichern und Steuern von Unity-Katalogobjekten in Azure Databricks<\/h5><ul>\n<li>Secure Unity Catalog-Objekte<\/li><li>Verwalten von Unity-Katalogobjekten<\/li><\/ul><h5>Vorbereiten und Verarbeiten von Daten mit Azure Databricks<\/h5><ul>\n<li>Entwerfen und Implementieren der Datenmodellierung mit Azure Databricks<\/li><li>Aufnehmen von Daten in den Unity-Katalog<\/li><li>Bereinigen, transformieren und laden von Daten in den Unity-Katalog<\/li><li>Implementieren und Verwalten von Datenqualit&auml;tseinschr&auml;nkungen mit Azure Databricks<\/li><\/ul><h5>Bereitstellen und Verwalten von Datenpipelines und Workloads mit Azure Databricks<\/h5><ul>\n<li>Entwerfen und Implementieren von Datenpipelines mit Azure Databricks<\/li><li>Implementieren von Lakeflow-Auftr&auml;gen mit Azure Databricks<\/li><li>Implementieren von Entwicklungslebenszyklusprozessen in Azure Databricks<\/li><li>&Uuml;berwachen, Beheben von Problemen und Optimieren von Workloads in Azure Databricks<\/li><\/ul>","summary":"<p>Beherrschen Sie die End-to-End-Datenverarbeitung mit Azure Databricks und Unity Catalog. Dieser Kurs bewegt sich von der grundlegenden Einrichtung hin zur Produktionsbereitstellung und behandelt dabei die Konfiguration der Umgebung sowie die Unternehmens-Governance. Erfahren Sie, wie Sie robuste Aufnahmepipelines erstellen, Sicherheit mit Unity-Katalog implementieren und optimierte Workloads bereitstellen. Am Ende haben Sie die praktischen F&auml;higkeiten, skalierbare Lakehouse-L&ouml;sungen zu implementieren, zu sichern und zu pflegen, die strengen Unternehmensanforderungen entsprechen.<\/p>","audience_plain":"Die Zielgruppe sind Dateningenieure, die grundlegende Kenntnisse \u00fcber Datenanalysekonzepte, ein grundlegendes Verst\u00e4ndnis des Cloudspeichers und vertraut mit den Prinzipien der Datenorganisation haben. Sie sollten mit SQL arbeiten und Erfahrungen mit der Verwendung von Python, einschliesslich Notebooks, f\u00fcr Datentechnik-Aufgaben haben. Lernende werden erwartet, dass sie ein gutes Verst\u00e4ndnis f\u00fcr Azure Databricks Arbeitsbereiche und Unity-Katalog haben, zusammen mit der Vertrautheit mit Datenzugriffsmustern und kerntechnischen Datentechnik- und Data Warehouse-Konzepten. Dar\u00fcber hinaus sollten sie grundlegende Kenntnisse \u00fcber Azure Sicherheit, einschliesslich Microsoft Entra ID, haben und mit den Grundlagen der Git-Versionssteuerung vertraut sein.","contents_plain":"Einrichten und Konfigurieren einer Azure Databricks-Umgebung\n\n\n- Erkunden von Azure Databricks\n- Grundlegendes zur Architektur von Azure Databricks\n- Grundlegendes zu Azure Databricks-Integrationen\n- Ausw\u00e4hlen und Konfigurieren von Compute in Azure Databricks\n- Erstellen und Organisieren von Objekten im Unity-Katalog\nSichern und Steuern von Unity-Katalogobjekten in Azure Databricks\n\n\n- Secure Unity Catalog-Objekte\n- Verwalten von Unity-Katalogobjekten\nVorbereiten und Verarbeiten von Daten mit Azure Databricks\n\n\n- Entwerfen und Implementieren der Datenmodellierung mit Azure Databricks\n- Aufnehmen von Daten in den Unity-Katalog\n- Bereinigen, transformieren und laden von Daten in den Unity-Katalog\n- Implementieren und Verwalten von Datenqualit\u00e4tseinschr\u00e4nkungen mit Azure Databricks\nBereitstellen und Verwalten von Datenpipelines und Workloads mit Azure Databricks\n\n\n- Entwerfen und Implementieren von Datenpipelines mit Azure Databricks\n- Implementieren von Lakeflow-Auftr\u00e4gen mit Azure Databricks\n- Implementieren von Entwicklungslebenszyklusprozessen in Azure Databricks\n- \u00dcberwachen, Beheben von Problemen und Optimieren von Workloads in Azure Databricks","summary_plain":"Beherrschen Sie die End-to-End-Datenverarbeitung mit Azure Databricks und Unity Catalog. 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