{"course":{"productid":34311,"modality":1,"active":true,"language":"de","title":"Implement a data science and machine learning solution for AI with Microsoft Fabric","productcode":"DP-604T00","vendorcode":"MS","vendorname":"Microsoft","fullproductcode":"MS-DP-604T00","courseware":{"has_ekit":true,"has_printkit":false,"language":""},"url":"https:\/\/portal.flane.ch\/course\/microsoft-dp-604t00","essentials":"<p>Sie sollten mit grundlegenden Datenkonzepten und der zugeh&ouml;rigen Terminologie vertraut sein.<\/p>","audience":"<p>Dieser Kurs richtet sich an Datenprofis und Praktiker, die regelm&auml;ssig mit Machine Learning-Modellen arbeiten und f&uuml;r das Erstellen, Auswerten und Bereitstellen von Data Science-L&ouml;sungen verantwortlich sind. Die Studierenden sollten bereits mit dem Data Science-Prozess, Python und g&auml;ngigen Open-Source-Frameworks f&uuml;r maschinelles Lernen wie scikit-learn vertraut sein.<\/p>","contents":"<h4>Einf&uuml;hrung in End-to-End-Analysen mithilfe von Microsoft Fabric<\/h4><ul>\n<li>Einleitung<\/li><li>Entdecken Sie End-to-End-Analysen mit Microsoft Fabric<\/li><li>Erkunden Sie Datenteams und Microsoft Fabric<\/li><li>Aktivieren und Verwenden von Microsoft Fabric<\/li><li>Modulbewertung<\/li><li>Zusammenfassung<\/li><\/ul>\n<h4>Erste Schritte mit Data Science in Microsoft Fabric<\/h4><ul>\n<li>Einf&uuml;hrung<\/li><li>Verstehen des Data Science-Prozesses<\/li><li>Erkunden und Verarbeiten von Daten mit Microsoft Fabric<\/li><li>Trainieren und Bewerten von Modellen mit Microsoft Fabric<\/li><li>&Uuml;bung &ndash; Erkunden von Data Science in Microsoft Fabric<\/li><li>Modulbewertung<\/li><li>Zusammenfassung<\/li><\/ul>\n<h4>Erkunden von Daten f&uuml;r Data Science mit Notebooks in Microsoft Fabric<\/h4><ul>\n<li>Einleitung<\/li><li>Erkunden von Notebooks<\/li><li>Laden von Daten f&uuml;r die Erkundung<\/li><li>Grundlegendes zur Datenverteilung<\/li><li>Suchen nach fehlenden Daten in Notebooks<\/li><li>Anwenden fortgeschrittener Techniken f&uuml;r die Datenuntersuchung<\/li><li>Visualisieren von Diagrammen in Notizb&uuml;chern<\/li><li>&Uuml;bung: Verwenden des Notizbuchs f&uuml;r die Datensuche in Microsoft Fabric<\/li><li>Modulbewertung<\/li><li>Zusammenfassung<\/li><\/ul>\n<h4>Vorverarbeiten von Daten mit Data Wrangler in Microsoft Fabric<\/h4><ul>\n<li>Einleitung<\/li><li>Grundlegendes zu Data Wrangler<\/li><li>Durchf&uuml;hren der Datenerkundung<\/li><li>Umgang mit fehlenden Daten<\/li><li>Transformieren von Daten mit Operatoren<\/li><li>&Uuml;bung: Vorverarbeitung von Daten mit Data Wrangler in Microsoft Fabric<\/li><li>Modulbewertung<\/li><li>Zusammenfassung<\/li><\/ul>\n<h4>Trainieren und Nachverfolgen von Machine Learning-Modellen mit MLflow in Microsoft Fabric<\/h4><ul>\n<li>Einleitung<\/li><li>Grundlegendes zum Trainieren von Machine Learning-Modellen<\/li><li>Trainieren und Verfolgen von Modellen mit MLflow und Experimenten<\/li><li>Verwalten von Modellen in Microsoft Fabric<\/li><li>&Uuml;bung &ndash; Trainieren und Nachverfolgen eines Modells in Microsoft Fabric<\/li><li>Modulbewertung<\/li><li>Zusammenfassung<\/li><\/ul>\n<h4>Generieren von Batchvorhersagen mithilfe eines bereitgestellten Modells in Microsoft Fabric<\/h4><ul>\n<li>Einleitung<\/li><li>Anpassen des Modellverhaltens f&uuml;r die Batchbewertung<\/li><li>Vorbereiten von Daten vor dem Generieren von Vorhersagen<\/li><li>Generieren und Speichern von Vorhersagen in einer Delta-Tabelle<\/li><li>&Uuml;bung &ndash; Generieren und Speichern von Batchvorhersagen<\/li><li>Modulbewertung<\/li><li>Zusammenfassung<\/li><\/ul>","summary":"<p>Dieser Kurs wurde entwickelt, um praktische F&auml;higkeiten bei der Implementierung von Data Science- und Machine Learning-L&ouml;sungen mithilfe von Microsoft Fabric zu entwickeln. Der Kurs untersucht den vollst&auml;ndigen End-to-End-Data Science-Prozess, vom Verstehen und Untersuchen von Daten bis hin zur Vorbereitung und Transformation von Datasets f&uuml;r die Analyse. Die Kursteilnehmer lernen, wie Sie Machine Learning-Modelle trainieren, bewerten und nachverfolgen sowie wie Sie diese Modelle bereitstellen und Vorhersagen mithilfe von Microsoft Fabric-Tools und -Funktionen generieren.<\/p>","essentials_plain":"Sie sollten mit grundlegenden Datenkonzepten und der zugeh\u00f6rigen Terminologie vertraut sein.","audience_plain":"Dieser Kurs richtet sich an Datenprofis und Praktiker, die regelm\u00e4ssig mit Machine Learning-Modellen arbeiten und f\u00fcr das Erstellen, Auswerten und Bereitstellen von Data Science-L\u00f6sungen verantwortlich sind. Die Studierenden sollten bereits mit dem Data Science-Prozess, Python und g\u00e4ngigen Open-Source-Frameworks f\u00fcr maschinelles Lernen wie scikit-learn vertraut sein.","contents_plain":"Einf\u00fchrung in End-to-End-Analysen mithilfe von Microsoft Fabric\n\n\n- Einleitung\n- Entdecken Sie End-to-End-Analysen mit Microsoft Fabric\n- Erkunden Sie Datenteams und Microsoft Fabric\n- Aktivieren und Verwenden von Microsoft Fabric\n- Modulbewertung\n- Zusammenfassung\n\nErste Schritte mit Data Science in Microsoft Fabric\n\n\n- Einf\u00fchrung\n- Verstehen des Data Science-Prozesses\n- Erkunden und Verarbeiten von Daten mit Microsoft Fabric\n- Trainieren und Bewerten von Modellen mit Microsoft Fabric\n- \u00dcbung \u2013 Erkunden von Data Science in Microsoft Fabric\n- Modulbewertung\n- Zusammenfassung\n\nErkunden von Daten f\u00fcr Data Science mit Notebooks in Microsoft Fabric\n\n\n- Einleitung\n- Erkunden von Notebooks\n- Laden von Daten f\u00fcr die Erkundung\n- Grundlegendes zur Datenverteilung\n- Suchen nach fehlenden Daten in Notebooks\n- Anwenden fortgeschrittener Techniken f\u00fcr die Datenuntersuchung\n- Visualisieren von Diagrammen in Notizb\u00fcchern\n- \u00dcbung: Verwenden des Notizbuchs f\u00fcr die Datensuche in Microsoft Fabric\n- Modulbewertung\n- Zusammenfassung\n\nVorverarbeiten von Daten mit Data Wrangler in Microsoft Fabric\n\n\n- Einleitung\n- Grundlegendes zu Data Wrangler\n- Durchf\u00fchren der Datenerkundung\n- Umgang mit fehlenden Daten\n- Transformieren von Daten mit Operatoren\n- \u00dcbung: Vorverarbeitung von Daten mit Data Wrangler in Microsoft Fabric\n- Modulbewertung\n- Zusammenfassung\n\nTrainieren und Nachverfolgen von Machine Learning-Modellen mit MLflow in Microsoft Fabric\n\n\n- Einleitung\n- Grundlegendes zum Trainieren von Machine Learning-Modellen\n- Trainieren und Verfolgen von Modellen mit MLflow und Experimenten\n- Verwalten von Modellen in Microsoft Fabric\n- \u00dcbung \u2013 Trainieren und Nachverfolgen eines Modells in Microsoft Fabric\n- Modulbewertung\n- Zusammenfassung\n\nGenerieren von Batchvorhersagen mithilfe eines bereitgestellten Modells in Microsoft Fabric\n\n\n- Einleitung\n- Anpassen des Modellverhaltens f\u00fcr die Batchbewertung\n- Vorbereiten von Daten vor dem Generieren von Vorhersagen\n- Generieren und Speichern von Vorhersagen in einer Delta-Tabelle\n- \u00dcbung \u2013 Generieren und Speichern von Batchvorhersagen\n- Modulbewertung\n- Zusammenfassung","summary_plain":"Dieser Kurs wurde entwickelt, um praktische F\u00e4higkeiten bei der Implementierung von Data Science- und Machine Learning-L\u00f6sungen mithilfe von Microsoft Fabric zu entwickeln. Der Kurs untersucht den vollst\u00e4ndigen End-to-End-Data Science-Prozess, vom Verstehen und Untersuchen von Daten bis hin zur Vorbereitung und Transformation von Datasets f\u00fcr die Analyse. Die Kursteilnehmer lernen, wie Sie Machine Learning-Modelle trainieren, bewerten und nachverfolgen sowie wie Sie diese Modelle bereitstellen und Vorhersagen mithilfe von Microsoft Fabric-Tools und -Funktionen generieren.","skill_level":"Expert","version":"A","duration":{"unit":"d","value":1,"formatted":"1 Tag"},"pricelist":{"List Price":{"DE":{"country":"DE","currency":"EUR","taxrate":19,"price":690},"IT":{"country":"IT","currency":"EUR","taxrate":20,"price":490},"AT":{"country":"AT","currency":"EUR","taxrate":20,"price":690},"US":{"country":"US","currency":"USD","taxrate":null,"price":675},"CA":{"country":"CA","currency":"CAD","taxrate":null,"price":675},"GB":{"country":"GB","currency":"GBP","taxrate":20,"price":940},"PL":{"country":"PL","currency":"PLN","taxrate":23,"price":1400},"CH":{"country":"CH","currency":"CHF","taxrate":8.1,"price":870},"NL":{"country":"NL","currency":"EUR","taxrate":21,"price":695},"SI":{"country":"SI","currency":"EUR","taxrate":20,"price":690},"FR":{"country":"FR","currency":"EUR","taxrate":19.6,"price":990}}},"lastchanged":"2026-05-08T12:09:25+02:00","parenturl":"https:\/\/portal.flane.ch\/swisscom\/json-courses","nexturl_course_schedule":"https:\/\/portal.flane.ch\/swisscom\/json-course-schedule\/34311","source_lang":"de","source":"https:\/\/portal.flane.ch\/swisscom\/json-course\/microsoft-dp-604t00"}}