{"course":{"productid":33033,"modality":1,"active":true,"language":"de","title":"Implement a Lakehouse with Microsoft Fabric","productcode":"DP-601T00","vendorcode":"MS","vendorname":"Microsoft","fullproductcode":"MS-DP-601T00","courseware":{"has_ekit":true,"has_printkit":false,"language":""},"url":"https:\/\/portal.flane.ch\/course\/microsoft-dp-601t00","essentials":"<p>Sie sollten mit grundlegenden Datenkonzepten und der zugeh&ouml;rigen Terminologie vertraut sein.<\/p>","audience":"<p>Die prim&auml;re Zielgruppe f&uuml;r diesen Kurs sind Datenexpert*innen, die mit der Datenmodellierung, -extraktion und -analyse vertraut sind. Er richtet sich an Fachleute, die Wissen &uuml;ber die Lakehouse-Architektur, die Microsoft Fabric-Plattform und die M&ouml;glichkeit der umfassenden Analyse mithilfe dieser Technologien erwerben m&ouml;chten.<\/p>","contents":"<h4>Einf&uuml;hrung in End-to-End-Analysen mithilfe von Microsoft Fabric<\/h4><ul>\n<li>Einleitung<\/li><li>Entdecken Sie End-to-End-Analysen mit Microsoft Fabric<\/li><li>Erkunden Sie Datenteams und Microsoft Fabric<\/li><li>Aktivieren und Verwenden von Microsoft Fabric<\/li><li>Modulbewertung<\/li><li>Zusammenfassung<\/li><\/ul>\n<h4>Erste Schritte mit Seeh&auml;usern in Microsoft Fabric<\/h4><ul>\n<li>Einf&uuml;hrung<\/li><li>Beschreiben Sie Lakehouse-Eigenschaften und -Funktionen<\/li><li>Aufnehmen und Transformieren von Daten in einem Lakehouse<\/li><li>Abfragen und Analysieren von Lakehouse-Daten<\/li><li>&Uuml;bung &ndash; Erstellen eines Microsoft Fabric Seehauses<\/li><li>Modulbewertung<\/li><li>Zusammenfassung<\/li><\/ul>\n<h4>Verwenden von Apache Spark in Microsoft Fabric<\/h4><ul>\n<li>Einf&uuml;hrung<\/li><li>Vorbereiten des Verwendens von Apache Spark<\/li><li>Ausf&uuml;hren von Spark-Code<\/li><li>Arbeiten mit Daten in einem Spark-Dataframe<\/li><li>Arbeiten mit Daten mithilfe von Spark SQL<\/li><li>Visualisieren von Daten in einem Spark-Notebook<\/li><li>&Uuml;bung: Analysieren von Daten mit Apache Spark<\/li><li>Modulbewertung<\/li><li>Zusammenfassung<\/li><\/ul>\n<h4>Arbeiten mit Delta Lake-Tabellen in Microsoft Fabric<\/h4><ul>\n<li>Einleitung<\/li><li>Grundlegendes zu Delta Lake<\/li><li>Erstellen von Deltatabellen<\/li><li>Optimieren von Deltatabellen<\/li><li>Arbeiten mit Deltatabellen in Spark<\/li><li>Verwenden von Deltatabellen mit Streamingdaten<\/li><li>&Uuml;bung: Verwenden von Delta-Tabellen in Apache Spark<\/li><li>Modulbewertung<\/li><li>Zusammenfassung<\/li><\/ul>\n<h4>Erfassen von Daten mit Gen2-Dataflows in Microsoft Fabric<\/h4><ul>\n<li>Einf&uuml;hrung<\/li><li>Grundlegendes zu Dataflows Gen2 in Microsoft Fabric<\/li><li>Grundlegendes zu Dataflows Gen2 in Microsoft Fabric<\/li><li>Integrieren von Dataflows Gen2 und Pipelines in Microsoft Fabric<\/li><li>&Uuml;bung &ndash; Erstellen und Verwenden eines Dataflows (Gen2) in Microsoft Fabric<\/li><li>Modulbewertung<\/li><li>Zusammenfassung<\/li><\/ul>\n<h4>Orchestrieren von Prozessen und Datenverschiebungen mit Microsoft Fabric<\/h4><ul>\n<li>Einf&uuml;hrung<\/li><li>Grundlegendes zu Pipelines<\/li><li>Verwenden der Aktivit&auml;t &bdquo;Daten kopieren&ldquo;<\/li><li>Verwenden von Pipelinevorlagen<\/li><li>Ausf&uuml;hren und &Uuml;berwachen von Pipelines<\/li><li>&Uuml;bung: Eingabe von Daten mit einer Pipeline<\/li><li>Modulbewertung<\/li><li>Zusammenfassung<\/li><\/ul>\n<h4>Organisieren eines Fabric-Lakehouse anhand des Medallion-Architekturentwurfs<\/h4><ul>\n<li>Einf&uuml;hrung<\/li><li>Beschreiben Sie die Medallion-Architektur.<\/li><li>Eine Medaillonarchitektur in Fabric planen<\/li><li>Abfragen der Daten in Ihrem Fabric-Lakehouse und Erstellen von Berichten anhand dieser Daten<\/li><li>Sichern und steuern Sie Ihr Medallion Lakehouse<\/li><li>&Uuml;bung &ndash; Organisieren Sie Ihr Fabric Lakehouse mithilfe einer Medallion-Architektur<\/li><li>Modulbewertung<\/li><li>Zusammenfassung<\/li><\/ul>","summary":"<p>Dieser Kurs wurde entwickelt, um Ihre grundlegenden F&auml;higkeiten in der Datentechnik auf Microsoft Fabric aufzubauen, wobei Sie sich auf das Lakehouse-Konzept konzentrieren. In diesem Kurs werden die leistungsstarken Funktionen von Apache Spark f&uuml;r die verteilte Datenverarbeitung und die grundlegenden Techniken f&uuml;r effiziente Datenverwaltung, Versionsverwaltung und Zuverl&auml;ssigkeit durch die Arbeit mit Delta Lake-Tabellen untersucht. In diesem Kurs wird auch die Datenerfassung und Orchestrierung mithilfe von Dataflows Gen2- und Data Factory-Pipelines untersucht. Dieser Kurs umfasst eine Kombination aus Vortr&auml;gen und praktischen &Uuml;bungen, die Sie auf die Arbeit mit Lakehouses in Microsoft Fabric vorbereiten.<\/p>","essentials_plain":"Sie sollten mit grundlegenden Datenkonzepten und der zugeh\u00f6rigen Terminologie vertraut sein.","audience_plain":"Die prim\u00e4re Zielgruppe f\u00fcr diesen Kurs sind Datenexpert*innen, die mit der Datenmodellierung, -extraktion und -analyse vertraut sind. Er richtet sich an Fachleute, die Wissen \u00fcber die Lakehouse-Architektur, die Microsoft Fabric-Plattform und die M\u00f6glichkeit der umfassenden Analyse mithilfe dieser Technologien erwerben m\u00f6chten.","contents_plain":"Einf\u00fchrung in End-to-End-Analysen mithilfe von Microsoft Fabric\n\n\n- Einleitung\n- Entdecken Sie End-to-End-Analysen mit Microsoft Fabric\n- Erkunden Sie Datenteams und Microsoft Fabric\n- Aktivieren und Verwenden von Microsoft Fabric\n- Modulbewertung\n- Zusammenfassung\n\nErste Schritte mit Seeh\u00e4usern in Microsoft Fabric\n\n\n- Einf\u00fchrung\n- Beschreiben Sie Lakehouse-Eigenschaften und -Funktionen\n- Aufnehmen und Transformieren von Daten in einem Lakehouse\n- Abfragen und Analysieren von Lakehouse-Daten\n- \u00dcbung \u2013 Erstellen eines Microsoft Fabric Seehauses\n- Modulbewertung\n- Zusammenfassung\n\nVerwenden von Apache Spark in Microsoft Fabric\n\n\n- Einf\u00fchrung\n- Vorbereiten des Verwendens von Apache Spark\n- Ausf\u00fchren von Spark-Code\n- Arbeiten mit Daten in einem Spark-Dataframe\n- Arbeiten mit Daten mithilfe von Spark SQL\n- Visualisieren von Daten in einem Spark-Notebook\n- \u00dcbung: Analysieren von Daten mit Apache Spark\n- Modulbewertung\n- Zusammenfassung\n\nArbeiten mit Delta Lake-Tabellen in Microsoft Fabric\n\n\n- Einleitung\n- Grundlegendes zu Delta Lake\n- Erstellen von Deltatabellen\n- Optimieren von Deltatabellen\n- Arbeiten mit Deltatabellen in Spark\n- Verwenden von Deltatabellen mit Streamingdaten\n- \u00dcbung: Verwenden von Delta-Tabellen in Apache Spark\n- Modulbewertung\n- Zusammenfassung\n\nErfassen von Daten mit Gen2-Dataflows in Microsoft Fabric\n\n\n- Einf\u00fchrung\n- Grundlegendes zu Dataflows Gen2 in Microsoft Fabric\n- Grundlegendes zu Dataflows Gen2 in Microsoft Fabric\n- Integrieren von Dataflows Gen2 und Pipelines in Microsoft Fabric\n- \u00dcbung \u2013 Erstellen und Verwenden eines Dataflows (Gen2) in Microsoft Fabric\n- Modulbewertung\n- Zusammenfassung\n\nOrchestrieren von Prozessen und Datenverschiebungen mit Microsoft Fabric\n\n\n- Einf\u00fchrung\n- Grundlegendes zu Pipelines\n- Verwenden der Aktivit\u00e4t \u201eDaten kopieren\u201c\n- Verwenden von Pipelinevorlagen\n- Ausf\u00fchren und \u00dcberwachen von Pipelines\n- \u00dcbung: Eingabe von Daten mit einer Pipeline\n- Modulbewertung\n- Zusammenfassung\n\nOrganisieren eines Fabric-Lakehouse anhand des Medallion-Architekturentwurfs\n\n\n- Einf\u00fchrung\n- Beschreiben Sie die Medallion-Architektur.\n- Eine Medaillonarchitektur in Fabric planen\n- Abfragen der Daten in Ihrem Fabric-Lakehouse und Erstellen von Berichten anhand dieser Daten\n- Sichern und steuern Sie Ihr Medallion Lakehouse\n- \u00dcbung \u2013 Organisieren Sie Ihr Fabric Lakehouse mithilfe einer Medallion-Architektur\n- Modulbewertung\n- Zusammenfassung","summary_plain":"Dieser Kurs wurde entwickelt, um Ihre grundlegenden F\u00e4higkeiten in der Datentechnik auf Microsoft Fabric aufzubauen, wobei Sie sich auf das Lakehouse-Konzept konzentrieren. In diesem Kurs werden die leistungsstarken Funktionen von Apache Spark f\u00fcr die verteilte Datenverarbeitung und die grundlegenden Techniken f\u00fcr effiziente Datenverwaltung, Versionsverwaltung und Zuverl\u00e4ssigkeit durch die Arbeit mit Delta Lake-Tabellen untersucht. In diesem Kurs wird auch die Datenerfassung und Orchestrierung mithilfe von Dataflows Gen2- und Data Factory-Pipelines untersucht. 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