{"course":{"productid":22787,"modality":1,"active":true,"language":"de","title":"Designing and implementing a data science solution on Azure","productcode":"DP-100T01","vendorcode":"MS","vendorname":"Microsoft","fullproductcode":"MS-DP-100T01","courseware":{"has_ekit":true,"has_printkit":false,"language":""},"url":"https:\/\/portal.flane.ch\/course\/microsoft-dp-100t01","essentials":"<p>Erfolgreiche Azure Data Scientists beginnen ihre T&auml;tigkeit mit grundlegenden Kenntnissen &uuml;ber Cloud Computing-Konzepte und Erfahrung mit allgemeinen Data Science- und Machine Learning-Tools und -Techniken.<\/p>\n<p>Konkret:<\/p>\n<ul>\n<li>Erstellen von Cloud-Ressourcen in Microsoft Azure.<\/li><li>Verwendung von Python zur Erforschung und Visualisierung von Daten.<\/li><li>Training und Validierung von Machine-Learning-Modellen mit g&auml;ngigen Frameworks wie Scikit-Learn, PyTorch und TensorFlow.<\/li><li>Arbeiten mit ContainernUm diese Grundkenntnisse zu erwerben, sollten Sie vor der Teilnahme am Kurs die folgende kostenlose Online-Schulung absolvieren:<\/li><li>Erkunden Sie die Microsoft Cloud-Konzepte.<\/li><li>Erstellen Sie Modelle f&uuml;r maschinelles Lernen.<\/li><li>Verwalten von Containern in AzureWenn Sie v&ouml;llig neu im Bereich Data Science und maschinelles Lernen sind, sollten Sie zun&auml;chst die Microsoft Azure AI Fundamentals absolvieren.<\/li><\/ul>","audience":"<p>Dieser Kurs richtet sich an Datenwissenschaftler mit vorhandenen Kenntnissen in Python und Machine-Learning-Frameworks wie Scikit-Learn, PyTorch und Tensorflow, die Machine-Learning-L&ouml;sungen in der Cloud aufbauen und betreiben wollen.<\/p>","contents":"<ul>\n<li>Erkunden und Konfigurieren des Azure Machine Learning-Arbeitsbereichs<\/li><li>Mit Azure Machine Learning experimentieren<\/li><li>Optimieren Sie das Modelltraining mit Azure Machine Learning<\/li><li>Verwalten und &Uuml;berpr&uuml;fen von Modellen in Azure Machine Learning<\/li><li>Bereitstellen und Nutzen von Modellen mit Azure Machine Learning<\/li><li>Entwickeln generativer KI-Apps im Azure KI Foundry-Portal<\/li><\/ul>","comments":"<p><em>Dieser Text wurde automatisiert &uuml;bersetzt. Um den englischen Originaltext anzuzeigen, klicken Sie bitte <span class=\"cms-link-marked\"><a class=\"fl-href-prod\" href=\"\/swisscom\/en\/course\/microsoft-dp-100t01\"><svg role=\"img\" aria-hidden=\"true\" focusable=\"false\" data-nosnippet class=\"cms-linkmark\"><use xlink:href=\"\/css\/img\/icnset-linkmarks.svg#linkmark\"><\/use><\/svg>hier<\/a><\/span>.<\/em><\/p>","summary":"<p>Lernen Sie, wie Sie L&ouml;sungen f&uuml;r maschinelles Lernen in der Cloud mit Azure Machine Learning betreiben k&ouml;nnen. In diesem Kurs lernen Sie, Ihre vorhandenen Kenntnisse in Python und maschinellem Lernen zu nutzen, um Dateneingabe und -vorbereitung, Modelltraining und -bereitstellung sowie die &Uuml;berwachung von maschinellen Lernl&ouml;sungen mit Azure Machine Learning und MLflow zu verwalten.<\/p>","essentials_plain":"Erfolgreiche Azure Data Scientists beginnen ihre T\u00e4tigkeit mit grundlegenden Kenntnissen \u00fcber Cloud Computing-Konzepte und Erfahrung mit allgemeinen Data Science- und Machine Learning-Tools und -Techniken.\n\nKonkret:\n\n\n- Erstellen von Cloud-Ressourcen in Microsoft Azure.\n- Verwendung von Python zur Erforschung und Visualisierung von Daten.\n- Training und Validierung von Machine-Learning-Modellen mit g\u00e4ngigen Frameworks wie Scikit-Learn, PyTorch und TensorFlow.\n- Arbeiten mit ContainernUm diese Grundkenntnisse zu erwerben, sollten Sie vor der Teilnahme am Kurs die folgende kostenlose Online-Schulung absolvieren:\n- Erkunden Sie die Microsoft Cloud-Konzepte.\n- Erstellen Sie Modelle f\u00fcr maschinelles Lernen.\n- Verwalten von Containern in AzureWenn Sie v\u00f6llig neu im Bereich Data Science und maschinelles Lernen sind, sollten Sie zun\u00e4chst die Microsoft Azure AI Fundamentals absolvieren.","audience_plain":"Dieser Kurs richtet sich an Datenwissenschaftler mit vorhandenen Kenntnissen in Python und Machine-Learning-Frameworks wie Scikit-Learn, PyTorch und Tensorflow, die Machine-Learning-L\u00f6sungen in der Cloud aufbauen und betreiben wollen.","contents_plain":"- Erkunden und Konfigurieren des Azure Machine Learning-Arbeitsbereichs\n- Mit Azure Machine Learning experimentieren\n- Optimieren Sie das Modelltraining mit Azure Machine Learning\n- Verwalten und \u00dcberpr\u00fcfen von Modellen in Azure Machine Learning\n- Bereitstellen und Nutzen von Modellen mit Azure Machine Learning\n- Entwickeln generativer KI-Apps im Azure KI Foundry-Portal","comments_plain":"Dieser Text wurde automatisiert \u00fcbersetzt. Um den englischen Originaltext anzuzeigen, klicken Sie bitte hier.","summary_plain":"Lernen Sie, wie Sie L\u00f6sungen f\u00fcr maschinelles Lernen in der Cloud mit Azure Machine Learning betreiben k\u00f6nnen. 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