{"course":{"productid":22854,"modality":1,"active":true,"language":"de","title":"Introduction to AI in Azure","productcode":"AI-900T00","vendorcode":"MS","vendorname":"Microsoft","fullproductcode":"MS-AI-900T00","courseware":{"has_ekit":true,"has_printkit":false,"language":""},"url":"https:\/\/portal.flane.ch\/course\/microsoft-ai-900t00","objective":"<ul>\n<li>Beschreiben der Workloads und &Uuml;berlegungen zur k&uuml;nstlichen Intelligenz<\/li><li>Grundprinzipien des maschinellen Lernens in Azure beschreiben<\/li><li>Funktionen von Computer Vision-Workloads in Azure beschreiben<\/li><li>Funktionen von NLP-Workloads beschreiben (Natural Language Processing) in Azure<\/li><li>Beschreiben der Funktionen von dialogorientierten AI-Workloads in Azure<\/li><\/ul>","essentials":"<p>Kenntnisse von Computern und der Verwendung eines Webbrowsers.<\/p>","audience":"<p>Der Azure AI Fundamentals-Kurs richtet sich an alle, die mehr &uuml;ber die Arten einer m&ouml;glichen L&ouml;sung durch k&uuml;nstliche Intelligenz (AI) und die Services in Microsoft Azure erfahren m&ouml;chten, mit denen man sie erstellen kann. Sie m&uuml;ssen f&uuml;r die Teilnahme an diesem Kurs keine Erfahrung mit Microsoft Azure haben, Es wird jedoch vorausgesetzt, dass Sie mit Computertechnologie und dem Internet vertraut sind. Einige der im Kurs behandelten Konzepte erfordern ein grundlegendes Verst&auml;ndnis der Mathematik, beispielsweise die F&auml;higkeit, Diagramme zu interpretieren. Der Kurs beinhaltet praktische Aktivit&auml;ten, bei denen mit Daten gearbeitet und Code ausgef&uuml;hrt wird. Daher sind Kenntnisse der grundlegenden Programmierprinzipien hilfreich.<\/p>","contents":"<h5>Modul 1: Einf&uuml;hrung in AI<\/h5><p>In diesem Modul lernen Sie die g&auml;ngigen Anwendungen der k&uuml;nstlichen Intelligenz (AI) und die verschiedenen Arten der mit AI verbundenen Workload kennen. Anschliessend werden &Uuml;berlegungen und Prinzipien f&uuml;r eine verantwortungsvolle AI-Entwicklung untersucht.<\/p>\n<h5>Lektionen<\/h5><ul>\n<li>Artificial Intelligence in Azure<\/li><li>Verantwortliche AI<\/li><\/ul><p>Nach Abschluss dieses Moduls Sie werden in der Lage sein:<\/p>\n<ul>\n<li>Beschreiben der Workloads und &Uuml;berlegungen zur k&uuml;nstlichen Intelligenz<\/li><\/ul><h5>Modul 2: Machine Learning<\/h5><p>Maschinelles Lernen ist die Grundlage f&uuml;r moderne AI-L&ouml;sungen. In diesem Modul lernen die Teilnehmer einige grundlegende Konzepte f&uuml;r maschinelles Lernen kennen und erfahren, wie man den Azure Machine Learning-Service zum Erstellen und Ver&ouml;ffentlichen von Modellen f&uuml;r maschinelles Lernen verwenden.<\/p>\n<h5>Lektionen<\/h5><ul>\n<li>Einf&uuml;hrung in das maschinelle Lernen<\/li><li>Azure Machine Learning<\/li><\/ul><p>Nach Abschluss dieses Moduls Sie werden in der Lage sein:<\/p>\n<ul>\n<li>Grundprinzipien des maschinellen Lernens in Azure beschreiben<\/li><\/ul><h5>Modul 3: Computer Vision<\/h5><p>Computer Vision ist ein Bereich der AI, in dem es darum geht, die Welt visuell durch Bilder, Videodateien und Kameras zu verstehen. In diesem Modul lernen die Teilnehmer verschiedene Computer Vision-Techniken und -Services kennen.<\/p>\n<h5>Lektionen<\/h5><ul>\n<li>Computer Vision-Konzepte<\/li><li>Computer Vision in Azure<\/li><\/ul><p>Nach Abschluss dieses Moduls Sie werden in der Lage sein:<\/p>\n<ul>\n<li>Funktionen von Computer Vision-Workloads in Azure beschreiben<\/li><\/ul><h5>Modul 4: Verarbeitung nat&uuml;rlicher Sprache<\/h5><p>Dieses Modul beschreibt Szenarien f&uuml;r AI-L&ouml;sungen, die geschriebene und gesprochene Sprache verarbeiten k&ouml;nnen. Sie lernen Azure-Services kennen, mit denen Sie L&ouml;sungen erstellen k&ouml;nnen, die Text analysieren, Sprache erkennen und synthetisieren, zwischen Sprachen &uuml;bersetzen und Befehle interpretieren.<\/p>\n<p>Nach Abschluss dieses Moduls Sie werden in der Lage sein:<\/p>\n<ul>\n<li>Funktionen von NLP-Workloads beschreiben (Natural Language Processing) in Azure<\/li><\/ul><h5>Modul 5: Dialogorientierte AI<\/h5><p>Mit dialogorientierter AI k&ouml;nnen Benutzer &uuml;ber Kommunikationskan&auml;le wie E-Mail, Webchat-Schnittstellen, soziale Medien und andere einen Dialog mit einem AI-Agenten oder bot f&uuml;hren. Dieses Modul beschreibt einige Grundprinzipien f&uuml;r die Arbeit mit Bots und bietet ihnen die M&ouml;glichkeit, einen Bot zu erstellen, der intelligent auf Benutzerfragen antworten kann.<\/p>\n<h5>Lektionen<\/h5><ul>\n<li>Dialogorientierte AI-Konzepte<\/li><li>Dialogorientierte AI in Azure<\/li><\/ul><p>Nach Abschluss dieses Moduls Sie werden in der Lage sein:<\/p>\n<ul>\n<li>Beschreiben der Funktionen von dialogorientierten AI-Workloads in Azure<\/li><\/ul>","summary":"<p>In diesem Kurs werden grundlegende Konzepte in Bezug auf k&uuml;nstliche Intelligenz (AI) und die Services in Microsoft Azure vorgestellt, mit denen AI-L&ouml;sungen erstellt werden k&ouml;nnen. Der Kurs soll den Studenten nicht beibringen, professionelle Datenwissenschaftler oder Softwareentwickler zu werden, sondern das Bewusstsein f&uuml;r g&auml;ngige AI-Workloads und die F&auml;higkeit st&auml;rken, Azure-Services zu identifizieren, um sie zu unterst&uuml;tzen. Der Kurs ist als Blended-Learning-Erfahrung konzipiert, bei der von Lehrern geleitete Schulungen mit Online-Materialien auf der Microsoft Learn-Plattform (https:\/\/azure.com\/learn) kombiniert werden. Die praktischen &Uuml;bungen im Kurs basieren auf Lernmodulen. Die Sch&uuml;ler werden aufgefordert, die Lerninhalte als Referenzmaterial zu verwenden, um das, was sie in der Klasse lernen, zu vertiefen und Themen eingehender zu untersuchen.<\/p>","objective_plain":"- Beschreiben der Workloads und \u00dcberlegungen zur k\u00fcnstlichen Intelligenz\n- Grundprinzipien des maschinellen Lernens in Azure beschreiben\n- Funktionen von Computer Vision-Workloads in Azure beschreiben\n- Funktionen von NLP-Workloads beschreiben (Natural Language Processing) in Azure\n- Beschreiben der Funktionen von dialogorientierten AI-Workloads in Azure","essentials_plain":"Kenntnisse von Computern und der Verwendung eines Webbrowsers.","audience_plain":"Der Azure AI Fundamentals-Kurs richtet sich an alle, die mehr \u00fcber die Arten einer m\u00f6glichen L\u00f6sung durch k\u00fcnstliche Intelligenz (AI) und die Services in Microsoft Azure erfahren m\u00f6chten, mit denen man sie erstellen kann. 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Anschliessend werden \u00dcberlegungen und Prinzipien f\u00fcr eine verantwortungsvolle AI-Entwicklung untersucht.\n\nLektionen\n\n\n- Artificial Intelligence in Azure\n- Verantwortliche AI\nNach Abschluss dieses Moduls Sie werden in der Lage sein:\n\n\n- Beschreiben der Workloads und \u00dcberlegungen zur k\u00fcnstlichen Intelligenz\nModul 2: Machine Learning\n\nMaschinelles Lernen ist die Grundlage f\u00fcr moderne AI-L\u00f6sungen. In diesem Modul lernen die Teilnehmer einige grundlegende Konzepte f\u00fcr maschinelles Lernen kennen und erfahren, wie man den Azure Machine Learning-Service zum Erstellen und Ver\u00f6ffentlichen von Modellen f\u00fcr maschinelles Lernen verwenden.\n\nLektionen\n\n\n- Einf\u00fchrung in das maschinelle Lernen\n- Azure Machine Learning\nNach Abschluss dieses Moduls Sie werden in der Lage sein:\n\n\n- Grundprinzipien des maschinellen Lernens in Azure beschreiben\nModul 3: Computer Vision\n\nComputer Vision ist ein Bereich der AI, in dem es darum geht, die Welt visuell durch Bilder, Videodateien und Kameras zu verstehen. In diesem Modul lernen die Teilnehmer verschiedene Computer Vision-Techniken und -Services kennen.\n\nLektionen\n\n\n- Computer Vision-Konzepte\n- Computer Vision in Azure\nNach Abschluss dieses Moduls Sie werden in der Lage sein:\n\n\n- Funktionen von Computer Vision-Workloads in Azure beschreiben\nModul 4: Verarbeitung nat\u00fcrlicher Sprache\n\nDieses Modul beschreibt Szenarien f\u00fcr AI-L\u00f6sungen, die geschriebene und gesprochene Sprache verarbeiten k\u00f6nnen. 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