{"course":{"productid":34932,"modality":1,"active":true,"language":"de","title":"Build AI Apps with Azure Database for PostgreSQL","productcode":"AI-3019","vendorcode":"MS","vendorname":"Microsoft","fullproductcode":"MS-AI-3019","courseware":{"has_ekit":true,"has_printkit":false,"language":""},"url":"https:\/\/portal.flane.ch\/course\/microsoft-ai-3019","essentials":"<p>Bevor Sie mit diesem Modul beginnen, sollten Sie Erfahrung mit der Arbeit mit PostgreSQL-Datenbanken, dem Schreiben von SQL-Abfragen und einem allgemeinen Verst&auml;ndnis von KI- und ML-Konzepten haben.<\/p>","contents":"<h4>Erste Schritte mit generativer KI in Azure Database for PostgreSQL<\/h4><ul>\n<li>Einleitung<\/li><li>Grundlegendes zu generativen KI-Sprachmodellen<\/li><li>Beschreiben der Azure KI-Erweiterung<\/li><li>Erkunden des Azure OpenAI-Schemas<\/li><li>&Uuml;berpr&uuml;fen des Azure Cognitive-Schemas<\/li><li>Erkunden semantischer Operatoren<\/li><li>Untersuchen des Azure Machine Learning-Schemas<\/li><li>&Uuml;bung: Erkundung der Azure AI-Erweiterung<\/li><li>Modulbewertung<\/li><li>Zusammenfassung<\/li><\/ul>\n<h4>Aktivieren der semantischen Suche in Azure Database for PostgreSQL<\/h4><ul>\n<li>Einleitung<\/li><li>Grundlegendes zur semantischen Suche<\/li><li>Speichern von Vektoren in Azure Database for PostgreSQL<\/li><li>Erstellen von Einbettungen mit der Azure KI-Erweiterung<\/li><li>&Uuml;bung &ndash; Generieren von Vektoreinbettungen mit Azure OpenAI<\/li><li>Erkunden von Anwendungsf&auml;llen f&uuml;r die semantische Suche<\/li><li>&Uuml;bung &ndash; Erstellen einer Suchfunktion f&uuml;r ein Empfehlungssystem<\/li><li>Modulbewertung<\/li><li>Zusammenfassung<\/li><\/ul>\n<h4>Integrieren sie AI Services, um Ihre Anwendungen mit intelligenten Features in Azure Database for PostgreSQL zu erweitern<\/h4><ul>\n<li>Einleitung<\/li><li>Zusammenfassen von Daten mit Azure AI Services und Azure-Datenbank f&uuml;r PostgreSQL<\/li><li>Durchf&uuml;hren von Stimmungsanalysen und Meinungs-Mining in Azure-Datenbank f&uuml;r PostgreSQL<\/li><li>Extrahieren von Erkenntnissen mithilfe von Azure Language und Azure Database for PostgreSQL<\/li><li>&Uuml;bersetzen von Text mit Azure Translator und Azure-Datenbank f&uuml;r PostgreSQL<\/li><li>&Uuml;bung &ndash; Verwenden von Azure AI-Diensten mit Azure-Datenbank f&uuml;r PostgreSQL<\/li><li>Verwenden Sie Azure Machine Learning f&uuml;r Vorhersagen mit Azure Database for PostgreSQL<\/li><li>&Uuml;bung &ndash; Durchf&uuml;hren von R&uuml;ckschl&uuml;ssen mit Azure Machine Learning und Azure-Datenbank f&uuml;r PostgreSQL<\/li><li>Modulbewertung<\/li><li>Zusammenfassung<\/li><\/ul>\n<h4>Erstellen von RAG-Anwendungen mit Azure-Datenbank f&uuml;r PostgreSQL<\/h4><ul>\n<li>Einleitung<\/li><li>Verst&auml;ndnis des RAG-Musters mit der Azure-Datenbank f&uuml;r PostgreSQL<\/li><li>Erkunden von Herausforderungen beim Abrufen von Informationen &ndash; Skalierung und Genauigkeit<\/li><li>Erweitern der Skalierung mit Vektorindizes<\/li><li>Erstellen von RAG-Anwendungen mit Azure-Datenbank f&uuml;r PostgreSQL und Python<\/li><li>&Uuml;bung: Erstellen von RAG-Anwendungen mit Azure-Datenbank f&uuml;r PostgreSQL und Python<\/li><li>Verbessern der Genauigkeit mit erweiterten RAG-Architekturen<\/li><li>Erkunden von GraphRAG mit Azure-Datenbank f&uuml;r PostgreSQL<\/li><li>&Uuml;bung: Implementieren von GraphRAG mit Azure-Datenbank f&uuml;r PostgreSQL<\/li><li>Modulbewertung<\/li><li>Zusammenfassung<\/li><\/ul>\n<h4>Implementieren von generativen KI-Agents mit Azure Database for PostgreSQL<\/h4><ul>\n<li>Einleitung<\/li><li>Verstehen von KI-Agents mit Azure Database for PostgreSQL<\/li><li>Informationsabruf f&uuml;r Agenten anwenden<\/li><li>Bewerten von agentischen Frameworks f&uuml;r die Integration in PostgreSQL<\/li><li>Implementieren von KI-Agents mit Foundry Agent Service<\/li><li>&Uuml;bung &ndash; Erstellen eines KI-Agents mit Foundry Agent Service und Azure Database f&uuml;r PostgreSQL<\/li><li>Integrieren von KI-Agents in MCP und PostgreSQL<\/li><li>Modulbewertung<\/li><li>Zusammenfassung<\/li><\/ul>\n<h4>Entwickeln von PostgreSQL-L&ouml;sungen in Visual Studio Code mit der PostgreSQL-Erweiterung und GitHub Copilot<\/h4><ul>\n<li>Einleitung<\/li><li>Verstehen, wie die PostgreSQL-Erweiterung die SQL-Entwicklung unterst&uuml;tzt<\/li><li>Verstehen, wie GitHub Copilot in die PostgreSQL-Erweiterung integriert wird<\/li><li>Verwenden von GitHub Copilot zum Generieren, Verfeinern und Beheben von SQL-Abfragen<\/li><li>&Uuml;bung &ndash; Verbessern der PostgreSQL-Entwicklung mit GitHub Copilot<\/li><li>Wissens&uuml;berpr&uuml;fung<\/li><li>Zusammenfassung<\/li><\/ul>","summary":"<p>Erstellen Sie KI-Apps mit Azure Database for PostgreSQL<\/p>","essentials_plain":"Bevor Sie mit diesem Modul beginnen, sollten Sie Erfahrung mit der Arbeit mit PostgreSQL-Datenbanken, dem Schreiben von SQL-Abfragen und einem allgemeinen Verst\u00e4ndnis von KI- und ML-Konzepten haben.","contents_plain":"Erste Schritte mit generativer KI in Azure Database for PostgreSQL\n\n\n- Einleitung\n- Grundlegendes zu generativen KI-Sprachmodellen\n- Beschreiben der Azure KI-Erweiterung\n- Erkunden des Azure OpenAI-Schemas\n- \u00dcberpr\u00fcfen des Azure Cognitive-Schemas\n- Erkunden semantischer Operatoren\n- Untersuchen des Azure Machine Learning-Schemas\n- \u00dcbung: Erkundung der Azure AI-Erweiterung\n- Modulbewertung\n- Zusammenfassung\n\nAktivieren der semantischen Suche in Azure Database for PostgreSQL\n\n\n- Einleitung\n- Grundlegendes zur semantischen Suche\n- Speichern von Vektoren in Azure Database for PostgreSQL\n- Erstellen von Einbettungen mit der Azure KI-Erweiterung\n- \u00dcbung \u2013 Generieren von Vektoreinbettungen mit Azure OpenAI\n- Erkunden von Anwendungsf\u00e4llen f\u00fcr die semantische Suche\n- \u00dcbung \u2013 Erstellen einer Suchfunktion f\u00fcr ein Empfehlungssystem\n- Modulbewertung\n- Zusammenfassung\n\nIntegrieren sie AI Services, um Ihre Anwendungen mit intelligenten Features in Azure Database for PostgreSQL zu erweitern\n\n\n- Einleitung\n- Zusammenfassen von Daten mit Azure AI Services und Azure-Datenbank f\u00fcr PostgreSQL\n- Durchf\u00fchren von Stimmungsanalysen und Meinungs-Mining in Azure-Datenbank f\u00fcr PostgreSQL\n- Extrahieren von Erkenntnissen mithilfe von Azure Language und Azure Database for PostgreSQL\n- \u00dcbersetzen von Text mit Azure Translator und Azure-Datenbank f\u00fcr PostgreSQL\n- \u00dcbung \u2013 Verwenden von Azure AI-Diensten mit Azure-Datenbank f\u00fcr PostgreSQL\n- Verwenden Sie Azure Machine Learning f\u00fcr Vorhersagen mit Azure Database for PostgreSQL\n- \u00dcbung \u2013 Durchf\u00fchren von R\u00fcckschl\u00fcssen mit Azure Machine Learning und Azure-Datenbank f\u00fcr PostgreSQL\n- Modulbewertung\n- Zusammenfassung\n\nErstellen von RAG-Anwendungen mit Azure-Datenbank f\u00fcr PostgreSQL\n\n\n- Einleitung\n- Verst\u00e4ndnis des RAG-Musters mit der Azure-Datenbank f\u00fcr PostgreSQL\n- Erkunden von Herausforderungen beim Abrufen von Informationen \u2013 Skalierung und Genauigkeit\n- Erweitern der Skalierung mit Vektorindizes\n- Erstellen von RAG-Anwendungen mit Azure-Datenbank f\u00fcr PostgreSQL und Python\n- \u00dcbung: Erstellen von RAG-Anwendungen mit Azure-Datenbank f\u00fcr PostgreSQL und Python\n- Verbessern der Genauigkeit mit erweiterten RAG-Architekturen\n- Erkunden von GraphRAG mit Azure-Datenbank f\u00fcr PostgreSQL\n- \u00dcbung: Implementieren von GraphRAG mit Azure-Datenbank f\u00fcr PostgreSQL\n- Modulbewertung\n- Zusammenfassung\n\nImplementieren von generativen KI-Agents mit Azure Database for PostgreSQL\n\n\n- Einleitung\n- Verstehen von KI-Agents mit Azure Database for PostgreSQL\n- Informationsabruf f\u00fcr Agenten anwenden\n- Bewerten von agentischen Frameworks f\u00fcr die Integration in PostgreSQL\n- Implementieren von KI-Agents mit Foundry Agent Service\n- \u00dcbung \u2013 Erstellen eines KI-Agents mit Foundry Agent Service und Azure Database f\u00fcr PostgreSQL\n- Integrieren von KI-Agents in MCP und PostgreSQL\n- Modulbewertung\n- Zusammenfassung\n\nEntwickeln von PostgreSQL-L\u00f6sungen in Visual Studio Code mit der PostgreSQL-Erweiterung und GitHub Copilot\n\n\n- Einleitung\n- Verstehen, wie die PostgreSQL-Erweiterung die SQL-Entwicklung unterst\u00fctzt\n- Verstehen, wie GitHub Copilot in die PostgreSQL-Erweiterung integriert wird\n- Verwenden von GitHub Copilot zum Generieren, Verfeinern und Beheben von SQL-Abfragen\n- \u00dcbung \u2013 Verbessern der PostgreSQL-Entwicklung mit GitHub Copilot\n- Wissens\u00fcberpr\u00fcfung\n- Zusammenfassung","summary_plain":"Erstellen Sie KI-Apps mit Azure Database for PostgreSQL","skill_level":"Intermediate","version":"1.0","duration":{"unit":"d","value":1,"formatted":"1 Tag"},"pricelist":{"List 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