{"course":{"productid":34128,"modality":1,"active":true,"language":"de","title":"Develop natural language solutions in Azure","productcode":"AI-3003","vendorcode":"MS","vendorname":"Microsoft","fullproductcode":"MS-AI-3003","courseware":{"has_ekit":true,"has_printkit":false,"language":""},"url":"https:\/\/portal.flane.ch\/course\/microsoft-ai-3003","essentials":"<p>Voraussetzungen f&uuml;r diesen Lernpfad:<\/p>\n<ul>\n<li>Vertrautheit mit dem Azure-Portal<\/li><li>Erfahrung mit der C#- oder Python-Programmierung Wenn Sie noch keine Programmiererfahrung haben, sollten Sie den Lernpfad Erste Schritte mit C# oder Erste Schritte mit Python abschliessen, bevor Sie mit diesem Lernpfad beginnen.<\/li><\/ul>","contents":"<h4>Analysieren von Text mit Azure Language in Foundry Tools<\/h4><ul>\n<li>Einleitung<\/li><li>Azure Language in Microsoft Foundry-Tools<\/li><li>Sprache erkennen<\/li><li>Extrahieren von Entit&auml;ten<\/li><li>Extrahieren von personenbezogenen Informationen (PII)<\/li><li>&Uuml;bung &ndash; Analysieren von Text<\/li><li>Modulbewertung<\/li><li>Zusammenfassung<\/li><\/ul>\n<h4>Entwickeln eines Textanalyse-Agents mit dem Azure Language MCP-Server<\/h4><ul>\n<li>Einf&uuml;hrung<\/li><li>Grundlegendes zum Azure Language MCP-Server<\/li><li>Verbinden und Verwenden des McP-Sprachservers mit einem Agent<\/li><li>&Uuml;bung &ndash; Entwickeln eines Textanalyse-Agents<\/li><li>Wissens&uuml;berpr&uuml;fung<\/li><li>Zusammenfassung<\/li><\/ul>\n<h4>Entwickeln einer sprachf&auml;higen generativen KI-Anwendung<\/h4><ul>\n<li>Einleitung<\/li><li>Ausw&auml;hlen eines sprachf&auml;higen Modells<\/li><li>Sprache transkribieren<\/li><li>Synthetisieren von Sprache<\/li><li>&Uuml;bung &ndash; Verwenden von sprachf&auml;higen generativen KI-Modellen<\/li><li>Modulbewertung<\/li><li>Zusammenfassung<\/li><\/ul>\n<h4>Erstellen von sprachf&auml;higen Apps mit Azure Speech in Microsoft Foundry Tools<\/h4><ul>\n<li>Einleitung<\/li><li>Azure-Sprache in Foundry-Werkzeugen<\/li><li>Verwenden der Sprach-zu-Text-API<\/li><li>Verwenden der Text-zu-Sprache-API<\/li><li>Konfigurieren des Audioformats und der Stimmen<\/li><li>Verwenden von Sprachsynthese-Markupsprache<\/li><li>&Uuml;bung: Erstellen einer sprachaktivierten App<\/li><li>Modulbewertung<\/li><li>Zusammenfassung<\/li><\/ul>\n<h4>Entwickeln eines Sprach-Agents mit dem Azure Speech MCP-Server<\/h4><ul>\n<li>Einf&uuml;hrung<\/li><li>Grundlegendes zum Azure Speech MCP-Server<\/li><li>Verbinden und Verwenden des Sprach-MCP-Servers mit einem Agent<\/li><li>&Uuml;bung &ndash; Verwenden von Azure Speech in einem Agent<\/li><li>Wissens&uuml;berpr&uuml;fung<\/li><li>Zusammenfassung<\/li><\/ul>\n<h4>Entwickeln eines Azure Speech Voice Live Agent in Microsoft Foundry<\/h4><ul>\n<li>Einleitung<\/li><li>Erkunden der Azure Voice Live-API<\/li><li>Erkunden der AI Voice Live-Clientbibliothek f&uuml;r Python<\/li><li>Erstellen eines Voice Live-Agents<\/li><li>&Uuml;bung &ndash; Entwickeln eines Voice Live-Agents<\/li><li>Modulbewertung<\/li><li>Zusammenfassung<\/li><\/ul>\n<h4>&Uuml;bersetzen von Text und Sprache mit Microsoft Foundry Tools<\/h4><ul>\n<li>Einf&uuml;hrung<\/li><li>&Uuml;bersetzung in Microsoft Foundry<\/li><li>Text &uuml;bersetzen<\/li><li>&Uuml;bersetzen von gesprochener Sprache<\/li><li>&Uuml;bung &ndash; &Uuml;bersetzen von Text und Sprache<\/li><li>Modulbewertung<\/li><li>Zusammenfassung<\/li><\/ul>","comments":"<p><strong>Einschliesslich Microsoft Applied Skills Credential<\/strong><br\/>\nMicrosoft Applied Skills sind szenariobasierte Qualifikationsnachweise, die Teilnehmern die Validierung gezielter F&auml;higkeiten erm&ouml;glichen. Diese Nachweise sind ein effizienter und zuverl&auml;ssiger Weg, um Kenntnisse in szenariobasierten Fertigkeiten nachzuweisen und zu vertiefen. Applied Skills Credentials werden am Ende des Kurses in einer interaktiven Laborumgebung gepr&uuml;ft.<br\/>\n<a href=\"https:\/\/portal.flane.ch\/microsoft-applied-skills\">Erfahren Sie mehr &uuml;ber Microsoft Applied Skills<\/a><\/p>","summary":"<p>Entwickeln von L&ouml;sungen f&uuml;r nat&uuml;rliche Sprachen in Azure<\/p>","essentials_plain":"Voraussetzungen f\u00fcr diesen Lernpfad:\n\n\n- Vertrautheit mit dem Azure-Portal\n- Erfahrung mit der C#- oder Python-Programmierung Wenn Sie noch keine Programmiererfahrung haben, sollten Sie den Lernpfad Erste Schritte mit C# oder Erste Schritte mit Python abschliessen, bevor Sie mit diesem Lernpfad beginnen.","contents_plain":"Analysieren von Text mit Azure Language in Foundry Tools\n\n\n- Einleitung\n- Azure Language in Microsoft Foundry-Tools\n- Sprache erkennen\n- Extrahieren von Entit\u00e4ten\n- Extrahieren von personenbezogenen Informationen (PII)\n- \u00dcbung \u2013 Analysieren von Text\n- Modulbewertung\n- Zusammenfassung\n\nEntwickeln eines Textanalyse-Agents mit dem Azure Language MCP-Server\n\n\n- Einf\u00fchrung\n- Grundlegendes zum Azure Language MCP-Server\n- Verbinden und Verwenden des McP-Sprachservers mit einem Agent\n- \u00dcbung \u2013 Entwickeln eines Textanalyse-Agents\n- Wissens\u00fcberpr\u00fcfung\n- Zusammenfassung\n\nEntwickeln einer sprachf\u00e4higen generativen KI-Anwendung\n\n\n- Einleitung\n- Ausw\u00e4hlen eines sprachf\u00e4higen Modells\n- Sprache transkribieren\n- Synthetisieren von Sprache\n- \u00dcbung \u2013 Verwenden von sprachf\u00e4higen generativen KI-Modellen\n- Modulbewertung\n- Zusammenfassung\n\nErstellen von sprachf\u00e4higen Apps mit Azure Speech in Microsoft Foundry Tools\n\n\n- Einleitung\n- Azure-Sprache in Foundry-Werkzeugen\n- Verwenden der Sprach-zu-Text-API\n- Verwenden der Text-zu-Sprache-API\n- Konfigurieren des Audioformats und der Stimmen\n- Verwenden von Sprachsynthese-Markupsprache\n- \u00dcbung: Erstellen einer sprachaktivierten App\n- Modulbewertung\n- Zusammenfassung\n\nEntwickeln eines Sprach-Agents mit dem Azure Speech MCP-Server\n\n\n- Einf\u00fchrung\n- Grundlegendes zum Azure Speech MCP-Server\n- Verbinden und Verwenden des Sprach-MCP-Servers mit einem Agent\n- \u00dcbung \u2013 Verwenden von Azure Speech in einem Agent\n- Wissens\u00fcberpr\u00fcfung\n- Zusammenfassung\n\nEntwickeln eines Azure Speech Voice Live Agent in Microsoft Foundry\n\n\n- Einleitung\n- Erkunden der Azure Voice Live-API\n- Erkunden der AI Voice Live-Clientbibliothek f\u00fcr Python\n- Erstellen eines Voice Live-Agents\n- \u00dcbung \u2013 Entwickeln eines Voice Live-Agents\n- Modulbewertung\n- Zusammenfassung\n\n\u00dcbersetzen von Text und Sprache mit Microsoft Foundry Tools\n\n\n- Einf\u00fchrung\n- \u00dcbersetzung in Microsoft Foundry\n- Text \u00fcbersetzen\n- \u00dcbersetzen von gesprochener Sprache\n- \u00dcbung \u2013 \u00dcbersetzen von Text und Sprache\n- Modulbewertung\n- Zusammenfassung","comments_plain":"Einschliesslich Microsoft Applied Skills Credential\n\nMicrosoft Applied Skills sind szenariobasierte Qualifikationsnachweise, die Teilnehmern die Validierung gezielter F\u00e4higkeiten erm\u00f6glichen. 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