{"course":{"productid":36709,"modality":1,"active":true,"language":"de","title":"Develop AI cloud solutions on Microsoft Azure","productcode":"AI-200T00","vendorcode":"MS","vendorname":"Microsoft","fullproductcode":"MS-AI-200T00","courseware":{"has_ekit":true,"has_printkit":false,"language":""},"url":"https:\/\/portal.flane.ch\/course\/microsoft-ai-200t00","audience":"<p>Dieser Kurs wurde f&uuml;r Entwickler entwickelt, die Back-End- und KI-gesteuerte Anwendungen auf Azure erstellen und praktische F&auml;higkeiten in containerisierten Compute-, Datendiensten f&uuml;r KI, ereignisgesteuerte Workflows und Anwendungssicherheit und -&uuml;berwachung ben&ouml;tigen.<\/p>","contents":"<h5>Implementieren von Containeranwendungshosting in Azure<\/h5><ul>\n<li>Speichern und Verwalten von Containern in der Azure-Containerregistrierung<\/li><li>Bereitstellen von Containern in Azure App Service<\/li><\/ul><h5>Bereitstellen und Verwalten von Apps in Azure-Container-Apps<\/h5><ul>\n<li>Bereitstellen von Containern in Azure-Container-Apps<\/li><li>Verwalten von Containern in Azure-Container-Apps<\/li><li>Skalieren von Containern in Azure-Container-Apps<\/li><\/ul><h5>Bereitstellen und &Uuml;berwachen von Anwendungen im Azure Kubernetes-Dienst<\/h5><ul>\n<li>Bereitstellen von Anwendungen in Azure Kubernetes Service<\/li><li>Konfigurieren von Anwendungen im Azure Kubernetes-Dienst<\/li><li>&Uuml;berwachen und Fehlerbehebung von Anwendungen im Azure Kubernetes-Dienst<\/li><\/ul><h5>Entwickeln von KI-L&ouml;sungen mit Azure Cosmos DB f&uuml;r NoSQL<\/h5><ul>\n<li>Erstellen von Abfragen f&uuml;r Azure Cosmos DB f&uuml;r NoSQL<\/li><li>Implementieren der Vektorsuche in Azure Cosmos DB f&uuml;r NoSQL<\/li><li>Optimieren der Abfrageleistung f&uuml;r Azure Cosmos DB f&uuml;r NoSQL<\/li><\/ul><h5>Entwickeln von KI-L&ouml;sungen mit Azure-Datenbank f&uuml;r PostgreSQL<\/h5><ul>\n<li>Erstellen und Abfragen mit Azure-Datenbank f&uuml;r PostgreSQL<\/li><li>Implementieren der Vektorsuche mit Azure-Datenbank f&uuml;r PostgreSQL<\/li><li>Optimieren der Vektorsuche in Azure-Datenbank f&uuml;r PostgreSQL<\/li><\/ul><h5>Verbessern von KI-L&ouml;sungen mit azure Managed Redis<\/h5><ul>\n<li>Implementieren von Datenvorg&auml;ngen in Azure Managed Redis<\/li><li>Implementieren von Ereignisnachrichten mit azure Managed Redis<\/li><li>Implementieren des Vektorspeichers in azure Managed Redis<\/li><\/ul><h5>Integrieren von Back-End-Diensten f&uuml;r KI-L&ouml;sungen<\/h5><ul>\n<li>Warteschlangen und Verarbeitung von KI-Operationen mit Azure Service Bus<\/li><li>Entwickeln von ereignisgesteuerten KI-Workflows mit Azure Event Grid<\/li><li>Erstellen von serverlosen KI-Back-Ends mit Azure-Funktionen<\/li><\/ul><h5>Verwalten von Anwendungsgeheimnissen und Konfigurationen f&uuml;r KI-L&ouml;sungen<\/h5><ul>\n<li>Verwalten von Anwendungsgeheimnissen mit Azure Key Vault<\/li><li>Verwalten von Anwendungseinstellungen mit azure App-Konfiguration<\/li><\/ul><h5>Beobachten und Behandeln von Problemen mit Apps in Azure<\/h5><ul>\n<li>Instrumentieren einer App mit OpenTelemetry<\/li><li>Analysieren der App-Telemetrie mit Protokollen und Metriken<\/li><\/ul>","comments":"<p>Dieser Kurs wird am 30.04.2026 verf&uuml;gbar sein.<\/p>","summary":"<p>In diesem Kurs lernen Entwickler, wie sie KI-L&ouml;sungen auf Microsoft Azure erstellen, &uuml;berwachen und Fehler beheben. Die Kursteilnehmer erfahren, wie Sie Azure Berechnungs- und Containerisierungsmuster zum Hosten von Anwendungen implementieren, serverlose APIs mit Azure Functions erstellen und Dienste mithilfe von ereignisgesteuerten und nachrichtenbasierten Architekturen wie Azure Service Bus und Ereignisraster integrieren. Der Kurs behandelt auch die Arbeit mit Azure Datendiensten, die KI-Workloads unterst&uuml;tzen, einschliesslich des Entwerfens und Abfragens von L&ouml;sungen mit Cosmos DB f&uuml;r NoSQL, Azure Database for PostgreSQL mit pgvector und Azure Managed Redis zum Zwischenspeichern, Streaming und Vektorsuche. Am Ende des Kurses k&ouml;nnen Entwickler Dienste verbinden, KI-Workflows koordinieren und sichere, skalierbare und observierbare KI-gesteuerte Anwendungen auf Azure erstellen.<\/p>","audience_plain":"Dieser Kurs wurde f\u00fcr Entwickler entwickelt, die Back-End- und KI-gesteuerte Anwendungen auf Azure erstellen und praktische F\u00e4higkeiten in containerisierten Compute-, Datendiensten f\u00fcr KI, ereignisgesteuerte Workflows und Anwendungssicherheit und -\u00fcberwachung ben\u00f6tigen.","contents_plain":"Implementieren von Containeranwendungshosting in Azure\n\n\n- Speichern und Verwalten von Containern in der Azure-Containerregistrierung\n- Bereitstellen von Containern in Azure App Service\nBereitstellen und Verwalten von Apps in Azure-Container-Apps\n\n\n- Bereitstellen von Containern in Azure-Container-Apps\n- Verwalten von Containern in Azure-Container-Apps\n- Skalieren von Containern in Azure-Container-Apps\nBereitstellen und \u00dcberwachen von Anwendungen im Azure Kubernetes-Dienst\n\n\n- Bereitstellen von Anwendungen in Azure Kubernetes Service\n- Konfigurieren von Anwendungen im Azure Kubernetes-Dienst\n- \u00dcberwachen und Fehlerbehebung von Anwendungen im Azure Kubernetes-Dienst\nEntwickeln von KI-L\u00f6sungen mit Azure Cosmos DB f\u00fcr NoSQL\n\n\n- Erstellen von Abfragen f\u00fcr Azure Cosmos DB f\u00fcr NoSQL\n- Implementieren der Vektorsuche in Azure Cosmos DB f\u00fcr NoSQL\n- Optimieren der Abfrageleistung f\u00fcr Azure Cosmos DB f\u00fcr NoSQL\nEntwickeln von KI-L\u00f6sungen mit Azure-Datenbank f\u00fcr PostgreSQL\n\n\n- Erstellen und Abfragen mit Azure-Datenbank f\u00fcr PostgreSQL\n- Implementieren der Vektorsuche mit Azure-Datenbank f\u00fcr PostgreSQL\n- Optimieren der Vektorsuche in Azure-Datenbank f\u00fcr PostgreSQL\nVerbessern von KI-L\u00f6sungen mit azure Managed Redis\n\n\n- Implementieren von Datenvorg\u00e4ngen in Azure Managed Redis\n- Implementieren von Ereignisnachrichten mit azure Managed Redis\n- Implementieren des Vektorspeichers in azure Managed Redis\nIntegrieren von Back-End-Diensten f\u00fcr KI-L\u00f6sungen\n\n\n- Warteschlangen und Verarbeitung von KI-Operationen mit Azure Service Bus\n- Entwickeln von ereignisgesteuerten KI-Workflows mit Azure Event Grid\n- Erstellen von serverlosen KI-Back-Ends mit Azure-Funktionen\nVerwalten von Anwendungsgeheimnissen und Konfigurationen f\u00fcr KI-L\u00f6sungen\n\n\n- Verwalten von Anwendungsgeheimnissen mit Azure Key Vault\n- Verwalten von Anwendungseinstellungen mit azure App-Konfiguration\nBeobachten und Behandeln von Problemen mit Apps in Azure\n\n\n- Instrumentieren einer App mit OpenTelemetry\n- Analysieren der App-Telemetrie mit Protokollen und Metriken","comments_plain":"Dieser Kurs wird am 30.04.2026 verf\u00fcgbar sein.","summary_plain":"In diesem Kurs lernen Entwickler, wie sie KI-L\u00f6sungen auf Microsoft Azure erstellen, \u00fcberwachen und Fehler beheben. 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