{"course":{"productid":23720,"modality":1,"active":true,"language":"de","title":"Develop AI solutions in Azure","productcode":"AI-102T00","vendorcode":"MS","vendorname":"Microsoft","fullproductcode":"MS-AI-102T00","courseware":{"has_ekit":true,"has_printkit":false,"language":""},"url":"https:\/\/portal.flane.ch\/course\/microsoft-ai-102t00","audience":"<p>Dieser Kurs wurde f&uuml;r Softwareingenieure entwickelt, die sich mit dem Erstellen, Verwalten und Bereitstellen von KI-L&ouml;sungen befassen, die Azure AI Foundry und andere Azure AI-Dienste nutzen. Sie sind mit C# oder Python vertraut und verf&uuml;gen &uuml;ber Kenntnisse &uuml;ber die Verwendung REST-basierter APIs und SDKs, um generative KI, Computer vision, Sprachanalyse und Informationsextraktionsl&ouml;sungen in Azure zu erstellen.<\/p>","contents":"<h5>Entwickeln von generativen KI-Apps in Azure<\/h5><p>Generative K&uuml;nstliche Intelligenz (AI) wird durch umfassende Entwicklungsplattformen wie Azure AI Foundry barrierefreier. Erfahren Sie, wie Sie generative KI-Anwendungen erstellen, die Sprachmodelle verwenden, um mit Ihren Benutzern zu chatten.<\/p>\n<ul>\n<li>Planen und Vorbereiten der Entwicklung von KI-L&ouml;sungen in Azure<\/li><li>Ausw&auml;hlen und Bereitstellen von Modellen aus dem Modellkatalog im Azure AI Foundry-Portal<\/li><li>Entwickeln einer KI-App mit dem Azure AI Foundry SDK<\/li><li>Erste Schritte mit Prompt Flow zum Entwickeln von Sprachmodell-Apps in Azure KI Foundry<\/li><li>Entwickeln einer RAG-basierten L&ouml;sung mit Ihren eigenen Daten mithilfe von Azure AI Foundry<\/li><li>Optimieren eines Sprachmodells mit Azure KI Foundry<\/li><li>Implementieren einer verantwortungsvollen generativen KI-L&ouml;sung in Azure AI Foundry<\/li><li>Bewertung der generativen KI-Leistung im Azure AI Foundry-Portal<\/li><\/ul><h5>Entwickeln von KI-Agents in Azure<\/h5><p>Generative K&uuml;nstliche Intelligenz (AI) wird funktionaler und zug&auml;nglicher, und KI-Agenten sind ein wichtiger Bestandteil dieser Entwicklung. Dieser Lernpfad hilft Ihnen, die KI-Agenten zu verstehen, einschliesslich ihrer Verwendung und Erstellung mit dem Azure AI Foundry Agent Service und dem Semantischen Kernel-Agent-Framework. Am Ende dieses Lernpfads verf&uuml;gen Sie &uuml;ber die erforderlichen F&auml;higkeiten zum Entwickeln von KI-Agents in Azure.<\/p>\n<ul>\n<li>Erste Schritte mit der KI-Agent-Entwicklung in Azure<\/li><li>Entwickeln eines KI-Agents mit dem Azure AI Foundry Agent Service<\/li><li>Integrieren von benutzerdefinierten Tools in Ihren Agent<\/li><li>Entwickeln einer Multi-Agent-L&ouml;sung mit dem Azure AI Foundry Agent Service<\/li><li>Integrieren von MCP-Tools in Azure AI Agents<\/li><li>Entwickeln eines KI-Agents mit semantischem Kernel<\/li><li>Koordinieren einer Multi-Agent-L&ouml;sung mithilfe des semantischen Kernels<\/li><\/ul><h5>Entwickeln von L&ouml;sungen f&uuml;r nat&uuml;rliche Sprachen in Azure<\/h5><p>L&ouml;sungen f&uuml;r nat&uuml;rliche Sprachen verwenden Sprachmodelle, um die semantische Bedeutung der geschriebenen oder gesprochenen Sprache zu interpretieren und in einigen F&auml;llen auf der Grundlage dieser Bedeutung zu reagieren. Sie k&ouml;nnen den Sprachdienst verwenden, um Sprachmodelle f&uuml;r Ihre Anwendungen zu erstellen und Azure AI Foundry zu erkunden, um generative Modelle f&uuml;r die Spracherkennung zu verwenden.<\/p>\n<ul>\n<li>Analysieren von Text mit Azure KI Language<\/li><li>Erstellen von L&ouml;sungen zu Fragen und Antworten mit Azure AI Language<\/li><li>Erstellen eines Conversational Language Understanding-Modells<\/li><li>Erstellen einer L&ouml;sung f&uuml;r die benutzerdefinierte Textklassifizierung<\/li><li>Benutzerdefinierte benannte Entit&auml;tserkennung<\/li><li>&Uuml;bersetzen von Text mit dem Azure AI Translator-Dienst<\/li><li>Erstellen sprachaktivierter Apps mit Azure KI Services<\/li><li>&Uuml;bersetzen von Sprache mit dem Azure KI Speech-Dienst<\/li><li>Entwickeln einer audiof&auml;higen generativen KI-Anwendung<\/li><\/ul><h5>Entwickeln von L&ouml;sungen f&uuml;r maschinelles Sehen in Azure<\/h5><p>Das maschinelle Sehen ist ein Bereich der k&uuml;nstlichen Intelligenz, der sich mit der visuellen Wahrnehmung befasst. Azure AI umfasst mehrere Dienste, die allgemeine Computervisionsszenarien unterst&uuml;tzen.<\/p>\n<ul>\n<li>Analysieren von Bildern<\/li><li>Lesen von Text in Bildern<\/li><li>Erkennen, Analysieren und Identifizieren von Gesichtern<\/li><li>Klassifizieren von Bildern<\/li><li>Erkennen von Objekten in Bildern<\/li><li>Analysieren von Videos<\/li><li>Entwickeln einer visionf&auml;higen generativen KI-Anwendung<\/li><li>Generieren von Bildern mit KI<\/li><\/ul><h5>Entwickeln von KI-Informationsextraktionsl&ouml;sungen in Azure<\/h5><ul>\n<li>Erstellen einer multimodalen Analysel&ouml;sung mit Azure AI Content Understanding<\/li><li>Erstellen einer Azure AI Content Understanding-Clientanwendung<\/li><li>Verwenden vordefinierter Dokumentintelligenzmodelle<\/li><li>Daten aus Formularen mit Azure Dokumentenintelligenz extrahieren.<\/li><li>Erstellen einer Knowledge Mining-L&ouml;sung mit Azure AI Search<\/li><\/ul>","summary":"<p>AI-102: Die Entwicklung von KI-L&ouml;sungen in Azure richtet sich an Softwareentwickler, die KI-infused-Anwendungen erstellen m&ouml;chten, die Azure AI Foundry und andere Azure AI-Dienste nutzen. Themen in diesem Kurs umfassen die Entwicklung von generativen KI-Apps, das Erstellen von KI-Agents und L&ouml;sungen, die Computervision und Informationsextraktion implementieren.<\/p>","audience_plain":"Dieser Kurs wurde f\u00fcr Softwareingenieure entwickelt, die sich mit dem Erstellen, Verwalten und Bereitstellen von KI-L\u00f6sungen befassen, die Azure AI Foundry und andere Azure AI-Dienste nutzen. Sie sind mit C# oder Python vertraut und verf\u00fcgen \u00fcber Kenntnisse \u00fcber die Verwendung REST-basierter APIs und SDKs, um generative KI, Computer vision, Sprachanalyse und Informationsextraktionsl\u00f6sungen in Azure zu erstellen.","contents_plain":"Entwickeln von generativen KI-Apps in Azure\n\nGenerative K\u00fcnstliche Intelligenz (AI) wird durch umfassende Entwicklungsplattformen wie Azure AI Foundry barrierefreier. Erfahren Sie, wie Sie generative KI-Anwendungen erstellen, die Sprachmodelle verwenden, um mit Ihren Benutzern zu chatten.\n\n\n- Planen und Vorbereiten der Entwicklung von KI-L\u00f6sungen in Azure\n- Ausw\u00e4hlen und Bereitstellen von Modellen aus dem Modellkatalog im Azure AI Foundry-Portal\n- Entwickeln einer KI-App mit dem Azure AI Foundry SDK\n- Erste Schritte mit Prompt Flow zum Entwickeln von Sprachmodell-Apps in Azure KI Foundry\n- Entwickeln einer RAG-basierten L\u00f6sung mit Ihren eigenen Daten mithilfe von Azure AI Foundry\n- Optimieren eines Sprachmodells mit Azure KI Foundry\n- Implementieren einer verantwortungsvollen generativen KI-L\u00f6sung in Azure AI Foundry\n- Bewertung der generativen KI-Leistung im Azure AI Foundry-Portal\nEntwickeln von KI-Agents in Azure\n\nGenerative K\u00fcnstliche Intelligenz (AI) wird funktionaler und zug\u00e4nglicher, und KI-Agenten sind ein wichtiger Bestandteil dieser Entwicklung. Dieser Lernpfad hilft Ihnen, die KI-Agenten zu verstehen, einschliesslich ihrer Verwendung und Erstellung mit dem Azure AI Foundry Agent Service und dem Semantischen Kernel-Agent-Framework. Am Ende dieses Lernpfads verf\u00fcgen Sie \u00fcber die erforderlichen F\u00e4higkeiten zum Entwickeln von KI-Agents in Azure.\n\n\n- Erste Schritte mit der KI-Agent-Entwicklung in Azure\n- Entwickeln eines KI-Agents mit dem Azure AI Foundry Agent Service\n- Integrieren von benutzerdefinierten Tools in Ihren Agent\n- Entwickeln einer Multi-Agent-L\u00f6sung mit dem Azure AI Foundry Agent Service\n- Integrieren von MCP-Tools in Azure AI Agents\n- Entwickeln eines KI-Agents mit semantischem Kernel\n- Koordinieren einer Multi-Agent-L\u00f6sung mithilfe des semantischen Kernels\nEntwickeln von L\u00f6sungen f\u00fcr nat\u00fcrliche Sprachen in Azure\n\nL\u00f6sungen f\u00fcr nat\u00fcrliche Sprachen verwenden Sprachmodelle, um die semantische Bedeutung der geschriebenen oder gesprochenen Sprache zu interpretieren und in einigen F\u00e4llen auf der Grundlage dieser Bedeutung zu reagieren. Sie k\u00f6nnen den Sprachdienst verwenden, um Sprachmodelle f\u00fcr Ihre Anwendungen zu erstellen und Azure AI Foundry zu erkunden, um generative Modelle f\u00fcr die Spracherkennung zu verwenden.\n\n\n- Analysieren von Text mit Azure KI Language\n- Erstellen von L\u00f6sungen zu Fragen und Antworten mit Azure AI Language\n- Erstellen eines Conversational Language Understanding-Modells\n- Erstellen einer L\u00f6sung f\u00fcr die benutzerdefinierte Textklassifizierung\n- Benutzerdefinierte benannte Entit\u00e4tserkennung\n- \u00dcbersetzen von Text mit dem Azure AI Translator-Dienst\n- Erstellen sprachaktivierter Apps mit Azure KI Services\n- \u00dcbersetzen von Sprache mit dem Azure KI Speech-Dienst\n- Entwickeln einer audiof\u00e4higen generativen KI-Anwendung\nEntwickeln von L\u00f6sungen f\u00fcr maschinelles Sehen in Azure\n\nDas maschinelle Sehen ist ein Bereich der k\u00fcnstlichen Intelligenz, der sich mit der visuellen Wahrnehmung befasst. Azure AI umfasst mehrere Dienste, die allgemeine Computervisionsszenarien unterst\u00fctzen.\n\n\n- Analysieren von Bildern\n- Lesen von Text in Bildern\n- Erkennen, Analysieren und Identifizieren von Gesichtern\n- Klassifizieren von Bildern\n- Erkennen von Objekten in Bildern\n- Analysieren von Videos\n- Entwickeln einer visionf\u00e4higen generativen KI-Anwendung\n- Generieren von Bildern mit KI\nEntwickeln von KI-Informationsextraktionsl\u00f6sungen in Azure\n\n\n- Erstellen einer multimodalen Analysel\u00f6sung mit Azure AI Content Understanding\n- Erstellen einer Azure AI Content Understanding-Clientanwendung\n- Verwenden vordefinierter Dokumentintelligenzmodelle\n- Daten aus Formularen mit Azure Dokumentenintelligenz extrahieren.\n- Erstellen einer Knowledge Mining-L\u00f6sung mit Azure AI Search","summary_plain":"AI-102: Die Entwicklung von KI-L\u00f6sungen in Azure richtet sich an Softwareentwickler, die KI-infused-Anwendungen erstellen m\u00f6chten, die Azure AI Foundry und andere Azure AI-Dienste nutzen. Themen in diesem Kurs umfassen die Entwicklung von generativen KI-Apps, das Erstellen von KI-Agents und L\u00f6sungen, die Computervision und Informationsextraktion implementieren.","skill_level":"Intermediate","version":"A","duration":{"unit":"d","value":5,"formatted":"5 Tage"},"pricelist":{"List Price":{"DE":{"country":"DE","currency":"EUR","taxrate":19,"price":2690},"AT":{"country":"AT","currency":"EUR","taxrate":20,"price":2690},"AE":{"country":"AE","currency":"USD","taxrate":5,"price":1500},"IL":{"country":"IL","currency":"ILS","taxrate":17,"price":9330},"MK":{"country":"MK","currency":"EUR","taxrate":null,"price":1000},"GR":{"country":"GR","currency":"EUR","taxrate":null,"price":1000},"HU":{"country":"HU","currency":"EUR","taxrate":20,"price":1000},"BE":{"country":"BE","currency":"EUR","taxrate":21,"price":1995},"PL":{"country":"PL","currency":"PLN","taxrate":23,"price":3600},"RU":{"country":"RU","currency":"RUB","taxrate":18,"price":54600},"CH":{"country":"CH","currency":"CHF","taxrate":8.1,"price":3370},"US":{"country":"US","currency":"USD","taxrate":null,"price":2995},"CA":{"country":"CA","currency":"CAD","taxrate":null,"price":2995},"NL":{"country":"NL","currency":"EUR","taxrate":21,"price":2250},"GB":{"country":"GB","currency":"GBP","taxrate":20,"price":3465},"IT":{"country":"IT","currency":"EUR","taxrate":20,"price":2090},"UA":{"country":"UA","currency":"USD","taxrate":20,"price":1000},"IN":{"country":"IN","currency":"USD","taxrate":12.36,"price":1795},"AU":{"country":"AU","currency":"USD","taxrate":10,"price":2995},"SG":{"country":"SG","currency":"USD","taxrate":8,"price":2395},"SI":{"country":"SI","currency":"EUR","taxrate":20,"price":2690},"FR":{"country":"FR","currency":"EUR","taxrate":19.6,"price":2950}}},"lastchanged":"2026-03-24T17:09:34+01:00","parenturl":"https:\/\/portal.flane.ch\/swisscom\/json-courses","nexturl_course_schedule":"https:\/\/portal.flane.ch\/swisscom\/json-course-schedule\/23720","source_lang":"de","source":"https:\/\/portal.flane.ch\/swisscom\/json-course\/microsoft-ai-102t00"}}