{"course":{"productid":32676,"modality":1,"active":true,"language":"de","title":"Master Class: Integrating OpenAI ChatGPT with Microsoft Services Deep Dive","productcode":"OAICGPTWS","vendorcode":"MT","vendorname":"Master Class","fullproductcode":"MT-OAICGPTWS","courseware":{"has_ekit":false,"has_printkit":true,"language":""},"url":"https:\/\/portal.flane.ch\/course\/masterclass-oaicgptws","audience":"<ul>\n<li>Personen, die neu in OpenAI oder ChatGPT sind und eine vollst&auml;ndige, strukturierte Einf&uuml;hrung w&uuml;nschen.<\/li><li>Fachleute, die Klarheit &uuml;ber Modelle im Vergleich zu Produkten, Preisen und F&auml;higkeiten ben&ouml;tigen.<\/li><li>Teams, die ChatGPT f&uuml;r Forschung, Datenarbeit, Codierung, Sprache, Konnektoren oder Gesch&auml;ftsumwandlung einsetzen.<\/li><li>Jeder, der sich darauf vorbereitet, ChatGPT-Agenten zu erstellen oder zu nutzen.<\/li><\/ul>","contents":"<h5>Tag 1 - Grundlagen<\/h5><ul>\n<li>Zweck und Auftrag<\/li><li>Was OpenAI bietet (High-Level-Produkte und APIs)<\/li><li>Was sind GPT-Modelle?<\/li><li>Unterschiede zwischen den Familien (GPT-5, o-Serie, GPT-4.1, GPT-4o, Realtime)<\/li><li>Was ChatGPT als Produkt ist<\/li><li>Wie sie entstanden ist und sich entwickelt hat<\/li><li>Infrastruktur und Sicherheit (Azure AI Supercomputer)<\/li><li>Preis&uuml;bersicht: Token, API-Nutzung, ChatGPT-Pl&auml;ne<\/li><li>Auswahl der Modelle + Grundlagen der Kostenplanung<\/li><li>Modellabg&auml;nge und Fehleinsch&auml;tzungen<\/li><li>Einhaltung der Vorschriften, Datenschutz, Grundlagen der verantwortungsvollen Nutzung<\/li><\/ul><p>Aktivit&auml;t: Praktische &Uuml;bungen, bei denen die Lernenden die Eingabeaufforderung, die iterative Verfeinerung und die Ausf&uuml;hrung von Aufgaben in mehreren Schritten &uuml;ben, um GPT f&uuml;r professionelle Produktivit&auml;t und Probleml&ouml;sung zu beherrschen<\/p>\n<h5>Tag 2 - Effektive Nutzung von ChatGPT<\/h5><ul>\n<li>Was Sie mit ChatGPT tun k&ouml;nnen und nicht tun k&ouml;nnen<\/li><li>Suche &amp; Tiefenforschung<\/li><li>Projekte mit integriertem Speicher<\/li><li>Sprache &amp; Echtzeit<\/li><li>Datenanalyse, Kodierung, Canvas\/Kodierung, benutzerdefinierte Abl&auml;ufe<\/li><li>Zugriffsmethoden<\/li><li>Konto &amp; Datenschutz<\/li><li>Datei- und Datenverarbeitung<\/li><li>Benutzerdefinierte GPTs, Agenten, Konnektoren<\/li><li>Azure OpenAI Dienst<\/li><li>Fahrplan f&uuml;r die Unternehmensumwandlung<\/li><\/ul><p>Aktivit&auml;t: Praktische &Uuml;bungen, bei denen die Lernenden mit Hilfe von Planung, strukturierten Aufforderungen und Selbstkritik zuverl&auml;ssige, professionelle GPT-Ergebnisse erstellen.<\/p>\n<h5>Tag 3 - ChatGPT-Agenten<\/h5><ul>\n<li>Warum es Agenten gibt<\/li><li>Welche Probleme sie l&ouml;sen<\/li><li>Was ChatGPT-Agenten sind<\/li><li>Wie sie sich von Standard-GPT-Gespr&auml;chen unterscheiden<\/li><li>Wie Agenten strukturiert sind<\/li><li>Einzel- und Multiagentensysteme<\/li><li>Werkzeuge und Leitplanken<\/li><li>Agenten in verschiedenen gesch&auml;ftlichen Anwendungsf&auml;llen<\/li><li>Wie sie mit Werkzeugen, Speicher und Anweisungen arbeiten<\/li><\/ul><p>Aktivit&auml;t: Praktische Demo, in der wir zeigen, wie man einen einfachen ChatGPT-Agenten innerhalb eines OpenAI-Projekts erstellt und testet, seine Rolle und Werkzeuge konfiguriert und sein Verhalten durch gef&uuml;hrte Anweisungen und Selbst&uuml;berpr&uuml;fung verfeinert.<\/p>","comments":"<p><em>Dieser Text wurde automatisiert &uuml;bersetzt. Um den englischen Originaltext anzuzeigen, klicken Sie bitte <span class=\"cms-link-marked\"><a class=\"fl-href-prod\" href=\"\/swisscom\/en\/course\/masterclass-oaicgptws\"><svg role=\"img\" aria-hidden=\"true\" focusable=\"false\" data-nosnippet class=\"cms-linkmark\"><use xlink:href=\"\/css\/img\/icnset-linkmarks.svg#linkmark\"><\/use><\/svg>hier<\/a><\/span>.<\/em><\/p>","summary":"<p>Dieses dreit&auml;gige Programm f&uuml;hrt die Teilnehmer in OpenAI, die Grundlagen der GPT-Modelle und den praktischen Einsatz von ChatGPT in Forschung, Projekten, multimodalen Arbeitsabl&auml;ufen und Echtzeit-Interaktionen ein. Ausserdem werden die wichtigsten Funktionen, Einschr&auml;nkungen, Preise, Infrastruktur, verantwortungsvolle Nutzung und die Funktionsweise moderner Agenten behandelt. Am Ende verstehen die Lernenden, was OpenAI bietet, wie ChatGPT als Produkt funktioniert, wie Modelle trainiert und angepasst werden, wie die aktuelle Modelllandschaft aussieht und wie man ChatGPT effektiv in realen Aufgabenstellungen einsetzt.<\/p>\n<p>Wenn Sie sich erst einmal nur einen &Uuml;berblick &uuml;ber die Grundlagen verschaffen m&ouml;chten, besuchen Sie bitte unsere Master Class <span class=\"cms-link-marked\"><a class=\"fl-href-prod\" href=\"\/swisscom\/course\/masterclass-hsoaicgpt\"><svg role=\"img\" aria-hidden=\"true\" focusable=\"false\" data-nosnippet class=\"cms-linkmark\"><use xlink:href=\"\/css\/img\/icnset-linkmarks.svg#linkmark\"><\/use><\/svg>Master Class: OpenAI ChatGPT Capabilities, Use Cases and Integrations <span class=\"fl-prod-pcode\">(HSOAICGPT)<\/span><\/a><\/span>.<\/p>","audience_plain":"- Personen, die neu in OpenAI oder ChatGPT sind und eine vollst\u00e4ndige, strukturierte Einf\u00fchrung w\u00fcnschen.\n- Fachleute, die Klarheit \u00fcber Modelle im Vergleich zu Produkten, Preisen und F\u00e4higkeiten ben\u00f6tigen.\n- Teams, die ChatGPT f\u00fcr Forschung, Datenarbeit, Codierung, Sprache, Konnektoren oder Gesch\u00e4ftsumwandlung einsetzen.\n- Jeder, der sich darauf vorbereitet, ChatGPT-Agenten zu erstellen oder zu nutzen.","contents_plain":"Tag 1 - Grundlagen\n\n\n- Zweck und Auftrag\n- Was OpenAI bietet (High-Level-Produkte und APIs)\n- Was sind GPT-Modelle?\n- Unterschiede zwischen den Familien (GPT-5, o-Serie, GPT-4.1, GPT-4o, Realtime)\n- Was ChatGPT als Produkt ist\n- Wie sie entstanden ist und sich entwickelt hat\n- Infrastruktur und Sicherheit (Azure AI Supercomputer)\n- Preis\u00fcbersicht: Token, API-Nutzung, ChatGPT-Pl\u00e4ne\n- Auswahl der Modelle + Grundlagen der Kostenplanung\n- Modellabg\u00e4nge und Fehleinsch\u00e4tzungen\n- Einhaltung der Vorschriften, Datenschutz, Grundlagen der verantwortungsvollen Nutzung\nAktivit\u00e4t: Praktische \u00dcbungen, bei denen die Lernenden die Eingabeaufforderung, die iterative Verfeinerung und die Ausf\u00fchrung von Aufgaben in mehreren Schritten \u00fcben, um GPT f\u00fcr professionelle Produktivit\u00e4t und Probleml\u00f6sung zu beherrschen\n\nTag 2 - Effektive Nutzung von ChatGPT\n\n\n- Was Sie mit ChatGPT tun k\u00f6nnen und nicht tun k\u00f6nnen\n- Suche & Tiefenforschung\n- Projekte mit integriertem Speicher\n- Sprache & Echtzeit\n- Datenanalyse, Kodierung, Canvas\/Kodierung, benutzerdefinierte Abl\u00e4ufe\n- Zugriffsmethoden\n- Konto & Datenschutz\n- Datei- und Datenverarbeitung\n- Benutzerdefinierte GPTs, Agenten, Konnektoren\n- Azure OpenAI Dienst\n- Fahrplan f\u00fcr die Unternehmensumwandlung\nAktivit\u00e4t: Praktische \u00dcbungen, bei denen die Lernenden mit Hilfe von Planung, strukturierten Aufforderungen und Selbstkritik zuverl\u00e4ssige, professionelle GPT-Ergebnisse erstellen.\n\nTag 3 - ChatGPT-Agenten\n\n\n- Warum es Agenten gibt\n- Welche Probleme sie l\u00f6sen\n- Was ChatGPT-Agenten sind\n- Wie sie sich von Standard-GPT-Gespr\u00e4chen unterscheiden\n- Wie Agenten strukturiert sind\n- Einzel- und Multiagentensysteme\n- Werkzeuge und Leitplanken\n- Agenten in verschiedenen gesch\u00e4ftlichen Anwendungsf\u00e4llen\n- Wie sie mit Werkzeugen, Speicher und Anweisungen arbeiten\nAktivit\u00e4t: Praktische Demo, in der wir zeigen, wie man einen einfachen ChatGPT-Agenten innerhalb eines OpenAI-Projekts erstellt und testet, seine Rolle und Werkzeuge konfiguriert und sein Verhalten durch gef\u00fchrte Anweisungen und Selbst\u00fcberpr\u00fcfung verfeinert.","comments_plain":"Dieser Text wurde automatisiert \u00fcbersetzt. 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