{"course":{"productid":32868,"modality":1,"active":true,"language":"de","title":"Master Class: Building a Data Warehouse in SQL 2022","productcode":"BDWSQL22MC","vendorcode":"MT","vendorname":"Master Class","fullproductcode":"MT-BDWSQL22MC","courseware":{"has_ekit":false,"has_printkit":true,"language":""},"url":"https:\/\/portal.flane.ch\/course\/masterclass-bdwsql22mc","essentials":"<p>W&uuml;nschenswert sind Grundkenntnisse in den Bereichen:<\/p>\n<ul>\n<li>Relationaler Datenbanken<\/li><li>Sprache TSQL<\/li><\/ul>","audience":"<p>Zielgruppe sind Entwickler und Architekten, die den Aufbau eines Datawarehouse Systems planen.<\/p>\n<p>Sie erhalten einen &Uuml;berblick &uuml;ber die Layer eines DWH Systems und kennen abschliessend das Zusammenspiel der verschiedenen Komponenten.<\/p>","contents":"<h5>&Uuml;berblick einer Data Warehouse Architektur<\/h5><ul>\n<li>Verstehen der Layer Stage, Core Datawarehouse und DataMart<\/li><\/ul><h5>Grundlagen einer Datawarehouse Datenbank<\/h5><ul>\n<li>Besonderheiten einer Data Warehouse Datenbank<\/li><li>Kennenlernen von Datenmodellen Starschema, Snowflag Schema, Vollhistorisierung und Data Vault Modellen<\/li><li>Modellierung von Dimension und Fakten<\/li><li>Optimierungskonzepte grosser Datenbanken (Partitionierung, Komprimierung, Indizierung)<\/li><\/ul><h5>Aufbau einer Datawarehouse Beladung mit Microsoft Integration Services<\/h5><ul>\n<li>Einf&uuml;hrung in die Integration Services<\/li><li>Kennenlernen der SSIS-Transformationstasks<\/li><li>Parametrisierung und Konfiguration von Integration Services Paketen<\/li><li>Deployment und Betrieb von Integration Services<\/li><\/ul><h5>Implementierung eines Qualit&auml;tssicherungs Layers<\/h5><ul>\n<li>Einf&uuml;hrung der Data Quality Services<\/li><li>Implementierung einer Customized Qualit&auml;tssicherung mit Integration Services<\/li><\/ul><h5>Erstellen von DataMarts mit Microsoft Analysis Services (Multidimensional und Tabular)<\/h5><ul>\n<li>Erstellen von Cubes<\/li><li>Deployment von Cubes<\/li><li>Aktualisierung von Cubes<\/li><\/ul><h5>&Uuml;berblick von Reporting Tools<\/h5><ul>\n<li>Einf&uuml;hrung in Power BI und Paginierte Berichte (SSRS)<\/li><\/ul>","summary":"<p>In diesem 5 t&auml;gigen Praxis Workshop lernen die Teilnehmer den Aufbau einer Datawarehouse L&ouml;sung mit Microsoft SQL Server 2022 Komponenten kennen.<\/p>\n<p>Nach einem Architektur&uuml;berblick und Modellierungsans&auml;tzen eines Datawarehouse Systems, entwerfen Sie ein Datenmodell, entwickeln mit dem ETL Tool Integration Services Ladestrecken und modellieren einen multidimensionalen Cube mit den Analysis Services. Abschliessend lernen Sie als Visualisierungstools die Reporting Services und Power Bi kennen.<\/p>\n<p>Am Ende des Kurses haben Sie eigenst&auml;ndig den Prototypen eines Datawarehouse Systems entwickelt.<\/p>","essentials_plain":"W\u00fcnschenswert sind Grundkenntnisse in den Bereichen:\n\n\n- Relationaler Datenbanken\n- Sprache TSQL","audience_plain":"Zielgruppe sind Entwickler und Architekten, die den Aufbau eines Datawarehouse Systems planen.\n\nSie erhalten einen \u00dcberblick \u00fcber die Layer eines DWH Systems und kennen abschliessend das Zusammenspiel der verschiedenen Komponenten.","contents_plain":"\u00dcberblick einer Data Warehouse Architektur\n\n\n- Verstehen der Layer Stage, Core Datawarehouse und DataMart\nGrundlagen einer Datawarehouse Datenbank\n\n\n- Besonderheiten einer Data Warehouse Datenbank\n- Kennenlernen von Datenmodellen Starschema, Snowflag Schema, Vollhistorisierung und Data Vault Modellen\n- Modellierung von Dimension und Fakten\n- Optimierungskonzepte grosser Datenbanken (Partitionierung, Komprimierung, Indizierung)\nAufbau einer Datawarehouse Beladung mit Microsoft Integration Services\n\n\n- Einf\u00fchrung in die Integration Services\n- Kennenlernen der SSIS-Transformationstasks\n- Parametrisierung und Konfiguration von Integration Services Paketen\n- Deployment und Betrieb von Integration Services\nImplementierung eines Qualit\u00e4tssicherungs Layers\n\n\n- Einf\u00fchrung der Data Quality Services\n- Implementierung einer Customized Qualit\u00e4tssicherung mit Integration Services\nErstellen von DataMarts mit Microsoft Analysis Services (Multidimensional und Tabular)\n\n\n- Erstellen von Cubes\n- Deployment von Cubes\n- Aktualisierung von Cubes\n\u00dcberblick von Reporting Tools\n\n\n- Einf\u00fchrung in Power BI und Paginierte Berichte (SSRS)","summary_plain":"In diesem 5 t\u00e4gigen Praxis Workshop lernen die Teilnehmer den Aufbau einer Datawarehouse L\u00f6sung mit Microsoft SQL Server 2022 Komponenten kennen.\n\nNach einem Architektur\u00fcberblick und Modellierungsans\u00e4tzen eines Datawarehouse Systems, entwerfen Sie ein Datenmodell, entwickeln mit dem ETL Tool Integration Services Ladestrecken und modellieren einen multidimensionalen Cube mit den Analysis Services. 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