{"course":{"productid":35714,"modality":1,"active":true,"language":"de","title":"Master Class: AI Sales Expert","productcode":"AISE","vendorcode":"MT","vendorname":"Master Class","fullproductcode":"MT-AISE","courseware":{"has_ekit":false,"has_printkit":true,"language":""},"url":"https:\/\/portal.flane.ch\/course\/masterclass-aise","objective":"<p>Warum sollten Sie sich f&uuml;r dieses Schulungsprogramm entscheiden?<\/p>\n<ul>\n<li>Praktische Fertigkeiten: Gehen Sie &uuml;ber die Theorie hinaus mit praktischen &Uuml;bungen, Rollenspielen und Lernen im Workshop-Stil.<\/li><li>Branchenrelevante Inhalte: Gewinnen Sie Einblicke, wie KI Sektoren wie das Gesundheitswesen, das Finanzwesen, den Einzelhandel und viele mehr ver&auml;ndert.<\/li><li>Fachkundige Anleitung: Gef&uuml;hrt von erfahrenen Fachleuten mit jahrelanger Erfahrung im Bereich KI-Vertrieb und Technologie.<\/li><\/ul>","audience":"<p>Diese Schulung ist ideal f&uuml;r Vertriebsprofis, Kundenbetreuer und Gesch&auml;ftsentwicklungsteams, die ihre KI-Kenntnisse vertiefen und ihre F&auml;higkeit verbessern m&ouml;chten, KI-bezogene Produkte und Dienstleistungen zu verkaufen.<\/p>","contents":"<h5>Tag 1:<\/h5><ul>\n<li>Grundlagen der KI und generativen KI: Gewinnen Sie ein klares Verst&auml;ndnis von KI und GenAI, erkunden Sie aktuelle Trends und lernen Sie, Marktchancen zu erkennen.<\/li><li>KI-Technologien und -Tools: Entdecken Sie die Kerntechnologien, die hinter KI stehen, die notwendigen Hardware- und Softwareanforderungen und wie man KI-L&ouml;sungen in Kundenumgebungen integriert.<\/li><\/ul><h5>Tag 2:<\/h5><ul>\n<li>Vertrieb von KI-Produkten und -Dienstleistungen: Entwickeln Sie Strategien, um KI-Angebote &uuml;berzeugend zu pr&auml;sentieren, auf Kundenbedenken einzugehen und die greifbaren Vorteile von KI-L&ouml;sungen hervorzuheben.<\/li><li>Bew&auml;hrte Verkaufstechniken und Best Practices: Lernen Sie, wie Sie &uuml;berzeugende Angebote erstellen, langfristige Kundenbeziehungen aufbauen und eine erfolgreiche AI-Vertriebsstrategie umsetzen.<\/li><\/ul>","outline":"<h4>Tag 1: Grundlagen und Anwendungsf&auml;lle<\/h4><h5>Modul 1: Einf&uuml;hrung in KI und GenAI<\/h5><h6>Inhalt:<\/h6><ul>\n<li>Definitionen und Konzepte:\n<ul>\n<li>KI: &Uuml;berblick &uuml;ber verschiedene Arten von KI, von regelbasierten Systemen bis zum Deep Learning.<\/li><li>GenAI: Erl&auml;uterung von generativen Modellen, die Inhalte wie Text, Bilder oder Musik produzieren.<\/li><li>KI-Agenten: Interaktive Systeme, die selbstst&auml;ndig Aufgaben auf der Grundlage von Benutzerinteraktionen und Umgebungsdaten ausf&uuml;hren.<\/li><\/ul><\/li><li>Historische Entwicklung:\n<ul>\n<li>Wichtige Meilensteine in der KI-Entwicklung.<\/li><li>Von symbolischer KI zu maschinellem Lernen und dem Zeitalter der GenAI.<\/li><\/ul><\/li><li>Marktpotenzial und aktuelle Trends:\n<ul>\n<li>Globale Marktgr&ouml;sse und Wachstumsraten im KI-Sektor.<\/li><li>Relevante Branchen: Gesundheitswesen, Einzelhandel, Finanzdienstleistungen, Fertigung.<\/li><li>Neue Technologien: Transformationsmodelle, multimodale KI-Systeme, AutoML.<\/li><\/ul><\/li><\/ul><h6>Aktivit&auml;t\/Bewegung:<\/h6><ul>\n<li>Gruppenarbeit:\n<ul>\n<li>Die Teilnehmer analysieren die h&auml;ufigsten Anwendungsf&auml;lle in ihren jeweiligen Branchen.<\/li><li>Erstellung einer kurzen Pr&auml;sentation: Wie k&ouml;nnen KI\/GenAI\/KI-Agenten konkrete Verbesserungen bringen?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><h5>Modul 2: Technologien und Tools f&uuml;r AI-L&ouml;sungen (3 Stunden)<\/h5><h6>Inhalt:<\/h6><ul>\n<li>Grundlagen der KI-Technologie:\n<ul>\n<li>Unterschied zwischen &uuml;berwachten, un&uuml;berwachten und verst&auml;rkenden Lernmethoden.<\/li><li>Struktur neuronaler Netze und wie sie Muster in Daten erkennen.<\/li><li>Funktionsweise generativer Modelle wie GANs (Generative Adversarial Networks) und Transformator-Architekturen (z. B. GPT).<\/li><\/ul><\/li><li>Hardware- und Software-Ressourcen:\n<ul>\n<li>GPUs, TPUs und andere spezialisierte Hardware f&uuml;r KI-Training und Inferenz.<\/li><li>Cloud-Dienste (z. B. AWS, Azure, Google Cloud) f&uuml;r KI-Projekte.<\/li><li>Open-Source-Bibliotheken: TensorFlow, PyTorch, Hugging Face Transformers.<\/li><\/ul><\/li><li>Integrationen und APIs:\n<ul>\n<li>&Uuml;berblick &uuml;ber RESTful APIs und SDKs.<\/li><li>M&ouml;glichkeiten zur Integration von KI-Modellen in bestehende Software-Landschaften.<\/li><li>&Uuml;berlegungen zu Sicherheit und Datenschutz bei der Nutzung von KI-Diensten.<\/li><\/ul><\/li><\/ul><h6>Aktivit&auml;t\/Bewegung:<\/h6><ul>\n<li>Praktische Demonstration:\n<ul>\n<li>Die Teilnehmer arbeiten in Gruppen mit einer einfachen generativen Modellanwendung, z. B. einem Text- oder Bildgenerator.<\/li><li>Sie vergleichen die Ergebnisse und er&ouml;rtern M&ouml;glichkeiten und Herausforderungen der Umsetzung.<\/li><\/ul><\/li><\/ul><h4>Tag 2: Vertrieb und Kundenorientierung<\/h4><h5>Modul 3: Verkauf von KI-Produkten und -Dienstleistungen<\/h5><h6>Inhalt:<\/h6><ul>\n<li>Produkte und Dienstleistungen verstehen:\n<ul>\n<li>Unterschiede zwischen KI-Dienstleistungen (z. B. APIs, Beratung), Softwareprodukten (z. B. vorgefertigte KI-L&ouml;sungen) und Hardwarel&ouml;sungen (z. B. KI-optimierte Hardware).<\/li><li>Anwendungsf&auml;lle und Vorteile f&uuml;r verschiedene Zielgruppen.<\/li><\/ul><\/li><li>Kommunikation des Kundenwerts:\n<ul>\n<li>Pr&auml;sentation von Erfolgsgeschichten und Fallstudien.<\/li><li>Umgang mit h&auml;ufigen Kundenbedenken (z. B. Datenhoheit, Implementierungskosten) und wie man damit umgeht.<\/li><\/ul><\/li><li>Beispiele aus der Industrie:\n<ul>\n<li>Einsatz von GenAI in Marketingkampagnen.<\/li><li>KI-Agenten f&uuml;r die Prozessautomatisierung in Callcentern.<\/li><li>Hardware-L&ouml;sungen f&uuml;r KI-gest&uuml;tzte Bildanalyse im Gesundheitswesen.<\/li><\/ul><\/li><\/ul><h6>Aktivit&auml;t\/Bewegung:<\/h6><ul>\n<li>Rollenspiele:\n<ul>\n<li>Die Teilnehmer &uuml;ben Verkaufsgespr&auml;che mit verschiedenen Kundentypen.<\/li><li>Peers fungieren als Kunden, die typische Fragen und Einw&auml;nde vorbringen.<\/li><li>Feedback-Sitzung: St&auml;rken und Verbesserungsm&ouml;glichkeiten.<\/li><\/ul><\/li><\/ul><h5>Modul 4: Strategien und Best Practices f&uuml;r den KI-Vertrieb<\/h5><h6>Inhalt:<\/h6><ul>\n<li>Entwicklung von Verkaufsstrategien:\n<ul>\n<li>Marktsegmentierung: Wie man potenzielle Kunden identifiziert.<\/li><li>Gezielte Ansprache: Personalisierung von Angeboten auf der Grundlage von Kundenprofilen.<\/li><li>Up-Selling und Cross-Selling: Aufbau eines Portfolios, das &uuml;ber eine einzelne L&ouml;sung hinausgeht.<\/li><\/ul><\/li><li>Aufbau von Kundenbeziehungen:\n<ul>\n<li>Kontinuierliche Zusammenarbeit mit den Kunden: Sammeln von Feedback und Ableitung von Verbesserungen.<\/li><li>Langfristige Kundenbindung durch Schulung und Support.<\/li><\/ul><\/li><li>Bew&auml;hrte Praktiken:\n<ul>\n<li>Fallstudien &uuml;ber erfolgreiche KI-Implementierungen.<\/li><li>Die wichtigsten Dos und Don&#039;ts im Verkaufsprozess.<\/li><li>Anpassung an den technologischen Wandel und kontinuierliche Lernstrategien f&uuml;r Vertriebsteams.<\/li><\/ul><\/li><\/ul><h6>Aktivit&auml;t\/Bewegung:<\/h6><ul>\n<li>Workshop:\n<ul>\n<li>Die Teilnehmer erstellen ein kurzes Pitch Deck f&uuml;r ein KI-Produkt oder eine Dienstleistung.<\/li><li>Pr&auml;sentation vor der Gruppe, gefolgt von einer Feedback-Runde.<\/li><li>Ziel: Entwicklung einer &uuml;berzeugenden Verkaufspr&auml;sentation, die praxisnah und ansprechend ist.<\/li><\/ul><\/li><\/ul><h5>Zusammenfassung und Wrap-Up<\/h5><ul>\n<li>Offene Diskussion &uuml;ber die gemachten Erfahrungen.<\/li><li>Beantwortung aller noch offenen Fragen.<\/li><li>Die Teilnehmer erhalten eine kurze Zusammenfassung der besprochenen Themen und Links zu weiteren Ressourcen.<\/li><\/ul>","comments":"<p><em>Dieser Text wurde automatisiert &uuml;bersetzt. Um den englischen Originaltext anzuzeigen, klicken Sie bitte <span class=\"cms-link-marked\"><a class=\"fl-href-prod\" href=\"\/swisscom\/en\/course\/masterclass-aise\"><svg role=\"img\" aria-hidden=\"true\" focusable=\"false\" data-nosnippet class=\"cms-linkmark\"><use xlink:href=\"\/css\/img\/icnset-linkmarks.svg#linkmark\"><\/use><\/svg>hier<\/a><\/span>.<\/em><\/p>","summary":"<h4>Werden Sie zum gefragten KI-Berater: So verkaufen Sie KI-L&ouml;sungen erfolgreich.<\/h4><p>M&ouml;chten Sie die F&auml;higkeit Ihres Vertriebsteams verbessern, KI-basierte Dienstleistungen, Software- und Hardwarel&ouml;sungen zu verkaufen? Unser intensives 2-t&auml;giges KI-Vertriebsschulungsprogramm vermittelt Ihren Vertriebsmitarbeitern ein solides Verst&auml;ndnis von KI-Konzepten, generativen KI-Technologien und KI-Agenten. Durch eine Kombination aus theoretischen Grundlagen, interaktiven Aktivit&auml;ten und praktischen &Uuml;bungen lernen die Teilnehmer, wie sie KI-Angebote effektiv positionieren, Einw&auml;nde von Kunden &uuml;berwinden und &uuml;berzeugende Wertversprechen abgeben k&ouml;nnen.<\/p>","objective_plain":"Warum sollten Sie sich f\u00fcr dieses Schulungsprogramm entscheiden?\n\n\n- Praktische Fertigkeiten: Gehen Sie \u00fcber die Theorie hinaus mit praktischen \u00dcbungen, Rollenspielen und Lernen im Workshop-Stil.\n- Branchenrelevante Inhalte: Gewinnen Sie Einblicke, wie KI Sektoren wie das Gesundheitswesen, das Finanzwesen, den Einzelhandel und viele mehr ver\u00e4ndert.\n- Fachkundige Anleitung: Gef\u00fchrt von erfahrenen Fachleuten mit jahrelanger Erfahrung im Bereich KI-Vertrieb und Technologie.","audience_plain":"Diese Schulung ist ideal f\u00fcr Vertriebsprofis, Kundenbetreuer und Gesch\u00e4ftsentwicklungsteams, die ihre KI-Kenntnisse vertiefen und ihre F\u00e4higkeit verbessern m\u00f6chten, KI-bezogene Produkte und Dienstleistungen zu verkaufen.","contents_plain":"Tag 1:\n\n\n- Grundlagen der KI und generativen KI: Gewinnen Sie ein klares Verst\u00e4ndnis von KI und GenAI, erkunden Sie aktuelle Trends und lernen Sie, Marktchancen zu erkennen.\n- KI-Technologien und -Tools: Entdecken Sie die Kerntechnologien, die hinter KI stehen, die notwendigen Hardware- und Softwareanforderungen und wie man KI-L\u00f6sungen in Kundenumgebungen integriert.\nTag 2:\n\n\n- Vertrieb von KI-Produkten und -Dienstleistungen: Entwickeln Sie Strategien, um KI-Angebote \u00fcberzeugend zu pr\u00e4sentieren, auf Kundenbedenken einzugehen und die greifbaren Vorteile von KI-L\u00f6sungen hervorzuheben.\n- Bew\u00e4hrte Verkaufstechniken und Best Practices: Lernen Sie, wie Sie \u00fcberzeugende Angebote erstellen, langfristige Kundenbeziehungen aufbauen und eine erfolgreiche AI-Vertriebsstrategie umsetzen.","outline_plain":"Tag 1: Grundlagen und Anwendungsf\u00e4lle\n\nModul 1: Einf\u00fchrung in KI und GenAI\n\nInhalt:\n\n\n- Definitionen und Konzepte:\n\n- KI: \u00dcberblick \u00fcber verschiedene Arten von KI, von regelbasierten Systemen bis zum Deep Learning.\n- GenAI: Erl\u00e4uterung von generativen Modellen, die Inhalte wie Text, Bilder oder Musik produzieren.\n- KI-Agenten: Interaktive Systeme, die selbstst\u00e4ndig Aufgaben auf der Grundlage von Benutzerinteraktionen und Umgebungsdaten ausf\u00fchren.\n- Historische Entwicklung:\n\n- Wichtige Meilensteine in der KI-Entwicklung.\n- Von symbolischer KI zu maschinellem Lernen und dem Zeitalter der GenAI.\n- Marktpotenzial und aktuelle Trends:\n\n- Globale Marktgr\u00f6sse und Wachstumsraten im KI-Sektor.\n- Relevante Branchen: Gesundheitswesen, Einzelhandel, Finanzdienstleistungen, Fertigung.\n- Neue Technologien: Transformationsmodelle, multimodale KI-Systeme, AutoML.\nAktivit\u00e4t\/Bewegung:\n\n\n- Gruppenarbeit:\n\n- Die Teilnehmer analysieren die h\u00e4ufigsten Anwendungsf\u00e4lle in ihren jeweiligen Branchen.\n- Erstellung einer kurzen Pr\u00e4sentation: Wie k\u00f6nnen KI\/GenAI\/KI-Agenten konkrete Verbesserungen bringen?\nModul 2: Technologien und Tools f\u00fcr AI-L\u00f6sungen (3 Stunden)\n\nInhalt:\n\n\n- Grundlagen der KI-Technologie:\n\n- Unterschied zwischen \u00fcberwachten, un\u00fcberwachten und verst\u00e4rkenden Lernmethoden.\n- Struktur neuronaler Netze und wie sie Muster in Daten erkennen.\n- Funktionsweise generativer Modelle wie GANs (Generative Adversarial Networks) und Transformator-Architekturen (z. B. GPT).\n- Hardware- und Software-Ressourcen:\n\n- GPUs, TPUs und andere spezialisierte Hardware f\u00fcr KI-Training und Inferenz.\n- Cloud-Dienste (z. B. AWS, Azure, Google Cloud) f\u00fcr KI-Projekte.\n- Open-Source-Bibliotheken: TensorFlow, PyTorch, Hugging Face Transformers.\n- Integrationen und APIs:\n\n- \u00dcberblick \u00fcber RESTful APIs und SDKs.\n- M\u00f6glichkeiten zur Integration von KI-Modellen in bestehende Software-Landschaften.\n- \u00dcberlegungen zu Sicherheit und Datenschutz bei der Nutzung von KI-Diensten.\nAktivit\u00e4t\/Bewegung:\n\n\n- Praktische Demonstration:\n\n- Die Teilnehmer arbeiten in Gruppen mit einer einfachen generativen Modellanwendung, z. B. einem Text- oder Bildgenerator.\n- Sie vergleichen die Ergebnisse und er\u00f6rtern M\u00f6glichkeiten und Herausforderungen der Umsetzung.\nTag 2: Vertrieb und Kundenorientierung\n\nModul 3: Verkauf von KI-Produkten und -Dienstleistungen\n\nInhalt:\n\n\n- Produkte und Dienstleistungen verstehen:\n\n- Unterschiede zwischen KI-Dienstleistungen (z. B. APIs, Beratung), Softwareprodukten (z. B. vorgefertigte KI-L\u00f6sungen) und Hardwarel\u00f6sungen (z. B. KI-optimierte Hardware).\n- Anwendungsf\u00e4lle und Vorteile f\u00fcr verschiedene Zielgruppen.\n- Kommunikation des Kundenwerts:\n\n- Pr\u00e4sentation von Erfolgsgeschichten und Fallstudien.\n- Umgang mit h\u00e4ufigen Kundenbedenken (z. B. Datenhoheit, Implementierungskosten) und wie man damit umgeht.\n- Beispiele aus der Industrie:\n\n- Einsatz von GenAI in Marketingkampagnen.\n- KI-Agenten f\u00fcr die Prozessautomatisierung in Callcentern.\n- Hardware-L\u00f6sungen f\u00fcr KI-gest\u00fctzte Bildanalyse im Gesundheitswesen.\nAktivit\u00e4t\/Bewegung:\n\n\n- Rollenspiele:\n\n- Die Teilnehmer \u00fcben Verkaufsgespr\u00e4che mit verschiedenen Kundentypen.\n- Peers fungieren als Kunden, die typische Fragen und Einw\u00e4nde vorbringen.\n- Feedback-Sitzung: St\u00e4rken und Verbesserungsm\u00f6glichkeiten.\nModul 4: Strategien und Best Practices f\u00fcr den KI-Vertrieb\n\nInhalt:\n\n\n- Entwicklung von Verkaufsstrategien:\n\n- Marktsegmentierung: Wie man potenzielle Kunden identifiziert.\n- Gezielte Ansprache: Personalisierung von Angeboten auf der Grundlage von Kundenprofilen.\n- Up-Selling und Cross-Selling: Aufbau eines Portfolios, das \u00fcber eine einzelne L\u00f6sung hinausgeht.\n- Aufbau von Kundenbeziehungen:\n\n- Kontinuierliche Zusammenarbeit mit den Kunden: Sammeln von Feedback und Ableitung von Verbesserungen.\n- Langfristige Kundenbindung durch Schulung und Support.\n- Bew\u00e4hrte Praktiken:\n\n- Fallstudien \u00fcber erfolgreiche KI-Implementierungen.\n- Die wichtigsten Dos und Don'ts im Verkaufsprozess.\n- Anpassung an den technologischen Wandel und kontinuierliche Lernstrategien f\u00fcr Vertriebsteams.\nAktivit\u00e4t\/Bewegung:\n\n\n- Workshop:\n\n- Die Teilnehmer erstellen ein kurzes Pitch Deck f\u00fcr ein KI-Produkt oder eine Dienstleistung.\n- Pr\u00e4sentation vor der Gruppe, gefolgt von einer Feedback-Runde.\n- Ziel: Entwicklung einer \u00fcberzeugenden Verkaufspr\u00e4sentation, die praxisnah und ansprechend ist.\nZusammenfassung und Wrap-Up\n\n\n- Offene Diskussion \u00fcber die gemachten Erfahrungen.\n- Beantwortung aller noch offenen Fragen.\n- Die Teilnehmer erhalten eine kurze Zusammenfassung der besprochenen Themen und Links zu weiteren Ressourcen.","comments_plain":"Dieser Text wurde automatisiert \u00fcbersetzt. Um den englischen Originaltext anzuzeigen, klicken Sie bitte hier.","summary_plain":"Werden Sie zum gefragten KI-Berater: So verkaufen Sie KI-L\u00f6sungen erfolgreich.\n\nM\u00f6chten Sie die F\u00e4higkeit Ihres Vertriebsteams verbessern, KI-basierte Dienstleistungen, Software- und Hardwarel\u00f6sungen zu verkaufen? Unser intensives 2-t\u00e4giges KI-Vertriebsschulungsprogramm vermittelt Ihren Vertriebsmitarbeitern ein solides Verst\u00e4ndnis von KI-Konzepten, generativen KI-Technologien und KI-Agenten. 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