{"course":{"productid":37203,"modality":1,"active":true,"language":"de","title":"Master Class: AI4Business \u2013 Apply and Scale AI for Busines Success","productcode":"AI4BAS","vendorcode":"MT","vendorname":"Master Class","fullproductcode":"MT-AI4BAS","courseware":{"has_ekit":false,"has_printkit":true,"language":""},"url":"https:\/\/portal.flane.ch\/course\/masterclass-ai4bas","objective":"<ul>\n<li>KI-Grundlagen und relevante Begriffe verstehen (KI vs. ML vs. GenAI, LLMs, RAG, Agenten, Digitale Zwillinge)<\/li><li>Die M&ouml;glichkeiten f&uuml;r den Einsatz von KI in realen Business-Workflows verstehen und den konkreten ROI einsch&auml;tzen k&ouml;nnen<\/li><li>Praktische Grundlagen wie Prompt Engineering und die Nutzung unterschiedlicher KI Anwendungen zur Unterst&uuml;tzung im Arbeitsalltag Hands-on erlernen<\/li><li>Verantwortungsvollen und sicheren KI-Einsatz im Arbeitsalltag umsetzen und regulatorische Rahmenbedingungen wie EU AI Act und DSGVO anwenden k&ouml;nnen<\/li><li>Eine pers&ouml;nliche KI-Produktivit&auml;ts-Toolbox aufbauen<\/li><li>Werthaltige KI-Use-Cases identifizieren, bewerten und priorisieren<\/li><li>Den KI-Produktlebenszyklus von der Idee bis zur Skalierung verstehen<\/li><li>Organisationale KI-Readiness anhand von 6 Dimensionen analysieren<\/li><li>F&uuml;hrung im KI-Zeitalter gestalten und neue Teamstrukturen entwickeln<\/li><li>Eine KI-Transformationsstrategie inklusive Roadmap erstellen und pitchen<\/li><\/ul>","essentials":"<p>Es sind keine besonderen technischen Vorkenntnisse erforderlich. Offenheit f&uuml;r neue Technologien und die Bereitschaft, KI als Business-Skill zu erlernen, sind ausreichend.<\/p>","audience":"<p>F&uuml;hrungskr&auml;fte, Product Owner, Change Agents und Mitglieder von Transformationsteams, die KI-Wertsch&ouml;pfung gezielt im Unternehmen vorantreiben wollen.<\/p>","contents":"<h5>Tag 1: KI-Grundlagen &amp; Business-Verst&auml;ndnis<\/h5><ul>\n<li>Welcome &amp; Mindset-Shift: Warum AI Literacy die neue Kernkompetenz ist<\/li><li>Reverse Future Walk: Wie KI Arbeit ver&auml;ndert (ohne den Menschen zu ersetzen)<\/li><li>KI verst&auml;ndlich erkl&auml;rt: KI vs. ML vs. GenAI, LLMs, RAG, Agenten, Digitale Zwillinge<\/li><li>Was KI kann &ndash; und was nicht<\/li><li>&Uuml;bung: Warum Prompt Engineering entscheidend ist<\/li><li>KI in realen Business-Workflows: Anwendungsf&auml;lle, ROI, KI vs. RPA<\/li><li>Verantwortungsvolle &amp; sichere KI: Datenschutz, IP, Halluzinationen, Bias, EU AI Act<\/li><li>Breakout: Wo KI im eigenen Arbeitsalltag unterst&uuml;tzen kann<\/li><\/ul><h5>Tag 2: Pers&ouml;nliche KI-Produktivit&auml;t<\/h5><ul>\n<li>Praktische KI f&uuml;r den Arbeitsalltag: E-Mails, Meetings, Analysen, Pr&auml;sentationen<\/li><li>Rollenbasierte Prompting-Muster und Denken in &quot;AI Tasks&quot;<\/li><li>Breakout: Teams nutzen KI, um eigene Arbeitsprobleme zu l&ouml;sen<\/li><li>Storytelling &amp; Kommunikation mit KI: Pr&auml;sentationen, Pitches, Storylines<\/li><li>Aufbau der pers&ouml;nlichen KI-Produktivit&auml;ts-Toolbox (Prompt-\/Skill-Bibliothek, Workflow-Setup)<\/li><\/ul><h5>Tag 3: Von Ideen zu wirkungsvollen KI-Use-Cases<\/h5><ul>\n<li>KI-Use-Case-Strategie: Was einen guten Use Case ausmacht (Wert, Machbarkeit, Risiko)<\/li><li>Use-Case-Checkliste: Business Value, Datenqualit&auml;t, Regulatorik &amp; Ethik<\/li><li>KI-Produktlebenszyklus: Von der Idee &rarr; PoC &rarr; MVP &rarr; Produkt &rarr; Skalierung<\/li><li>Methoden Deep Dive: AI Innovation Sprint, KI-Use-Case-Canvas<\/li><li>Breakout: Teams entwickeln reale KI-Use-Cases f&uuml;r ihr Unternehmen<\/li><\/ul><h5>Tag 4: KI skalieren &amp; organisationale Readiness<\/h5><ul>\n<li>Organisationale KI-Readiness: Die 6 KI-Readiness-Dimensionen, KI Operating Model<\/li><li>Rollen, Governance und Verantwortlichkeiten definieren<\/li><li>KI-Transformation: Good Practices &amp; Lessons Learned<\/li><li>Breakout: AI Readiness Quick Check + Gestaltung Transformation Roadmap<\/li><li>Future of Work mit KI: Moderne F&uuml;hrungs-Skills, neue hybride Mensch-KI Teamstrukturen<\/li><li>Final Capstone: Elevator Pitch KI-Transformationsstrategie<\/li><\/ul>","objective_plain":"- KI-Grundlagen und relevante Begriffe verstehen (KI vs. ML vs. GenAI, LLMs, RAG, Agenten, Digitale Zwillinge)\n- Die M\u00f6glichkeiten f\u00fcr den Einsatz von KI in realen Business-Workflows verstehen und den konkreten ROI einsch\u00e4tzen k\u00f6nnen\n- Praktische Grundlagen wie Prompt Engineering und die Nutzung unterschiedlicher KI Anwendungen zur Unterst\u00fctzung im Arbeitsalltag Hands-on erlernen\n- Verantwortungsvollen und sicheren KI-Einsatz im Arbeitsalltag umsetzen und regulatorische Rahmenbedingungen wie EU AI Act und DSGVO anwenden k\u00f6nnen\n- Eine pers\u00f6nliche KI-Produktivit\u00e4ts-Toolbox aufbauen\n- Werthaltige KI-Use-Cases identifizieren, bewerten und priorisieren\n- Den KI-Produktlebenszyklus von der Idee bis zur Skalierung verstehen\n- Organisationale KI-Readiness anhand von 6 Dimensionen analysieren\n- F\u00fchrung im KI-Zeitalter gestalten und neue Teamstrukturen entwickeln\n- Eine KI-Transformationsstrategie inklusive Roadmap erstellen und pitchen","essentials_plain":"Es sind keine besonderen technischen Vorkenntnisse erforderlich. Offenheit f\u00fcr neue Technologien und die Bereitschaft, KI als Business-Skill zu erlernen, sind ausreichend.","audience_plain":"F\u00fchrungskr\u00e4fte, Product Owner, Change Agents und Mitglieder von Transformationsteams, die KI-Wertsch\u00f6pfung gezielt im Unternehmen vorantreiben wollen.","contents_plain":"Tag 1: KI-Grundlagen & Business-Verst\u00e4ndnis\n\n\n- Welcome & Mindset-Shift: Warum AI Literacy die neue Kernkompetenz ist\n- Reverse Future Walk: Wie KI Arbeit ver\u00e4ndert (ohne den Menschen zu ersetzen)\n- KI verst\u00e4ndlich erkl\u00e4rt: KI vs. ML vs. GenAI, LLMs, RAG, Agenten, Digitale Zwillinge\n- Was KI kann \u2013 und was nicht\n- \u00dcbung: Warum Prompt Engineering entscheidend ist\n- KI in realen Business-Workflows: Anwendungsf\u00e4lle, ROI, KI vs. RPA\n- Verantwortungsvolle & sichere KI: Datenschutz, IP, Halluzinationen, Bias, EU AI Act\n- Breakout: Wo KI im eigenen Arbeitsalltag unterst\u00fctzen kann\nTag 2: Pers\u00f6nliche KI-Produktivit\u00e4t\n\n\n- Praktische KI f\u00fcr den Arbeitsalltag: E-Mails, Meetings, Analysen, Pr\u00e4sentationen\n- Rollenbasierte Prompting-Muster und Denken in \"AI Tasks\"\n- Breakout: Teams nutzen KI, um eigene Arbeitsprobleme zu l\u00f6sen\n- Storytelling & Kommunikation mit KI: Pr\u00e4sentationen, Pitches, Storylines\n- Aufbau der pers\u00f6nlichen KI-Produktivit\u00e4ts-Toolbox (Prompt-\/Skill-Bibliothek, Workflow-Setup)\nTag 3: Von Ideen zu wirkungsvollen KI-Use-Cases\n\n\n- KI-Use-Case-Strategie: Was einen guten Use Case ausmacht (Wert, Machbarkeit, Risiko)\n- Use-Case-Checkliste: Business Value, Datenqualit\u00e4t, Regulatorik & Ethik\n- KI-Produktlebenszyklus: Von der Idee \u2192 PoC \u2192 MVP \u2192 Produkt \u2192 Skalierung\n- Methoden Deep Dive: AI Innovation Sprint, KI-Use-Case-Canvas\n- Breakout: Teams entwickeln reale KI-Use-Cases f\u00fcr ihr Unternehmen\nTag 4: KI skalieren & organisationale Readiness\n\n\n- Organisationale KI-Readiness: Die 6 KI-Readiness-Dimensionen, KI Operating Model\n- Rollen, Governance und Verantwortlichkeiten definieren\n- KI-Transformation: Good Practices & Lessons Learned\n- Breakout: AI Readiness Quick Check + Gestaltung Transformation Roadmap\n- Future of Work mit KI: Moderne F\u00fchrungs-Skills, neue hybride Mensch-KI Teamstrukturen\n- Final Capstone: Elevator Pitch KI-Transformationsstrategie","version":"1.0","duration":{"unit":"d","value":4,"formatted":"4 Tage"},"pricelist":{"List Price":{"DE":{"country":"DE","currency":"EUR","taxrate":19,"price":5950},"AT":{"country":"AT","currency":"EUR","taxrate":20,"price":5950},"CH":{"country":"CH","currency":"CHF","taxrate":8.1,"price":5950},"SE":{"country":"SE","currency":"EUR","taxrate":25,"price":5950},"SI":{"country":"SI","currency":"EUR","taxrate":20,"price":5950}}},"lastchanged":"2026-05-22T02:17:43+02:00","parenturl":"https:\/\/portal.flane.ch\/swisscom\/json-courses","nexturl_course_schedule":"https:\/\/portal.flane.ch\/swisscom\/json-course-schedule\/37203","source_lang":"de","source":"https:\/\/portal.flane.ch\/swisscom\/json-course\/masterclass-ai4bas"}}