{"course":{"productid":34435,"modality":1,"active":true,"language":"de","title":"Designing, Implementing & Maintaining Low-Code Agents using Copilot Studio","productcode":"M365-PILOT","vendorcode":"IC","vendorname":"Innovator Class","fullproductcode":"IC-M365-PILOT","courseware":{"has_ekit":false,"has_printkit":true,"language":""},"url":"https:\/\/portal.flane.ch\/course\/innovator-m365-pilot","essentials":"<ul>\n<li>GitHub User Account<\/li><li>Basic Knowledge of the Microsoft 365 Platform<\/li><\/ul>","audience":"<ul>\n<li>Power Platform Makers<\/li><li>Software Engineers for Agentic AI<\/li><li>Solution Architects for Agentic AI<\/li><\/ul>","contents":"<h5>Module 1: Introduction to Microsoft Copilot &amp; AI Agents<\/h5><ul>\n<li>Copilot &amp; Agents Overview<\/li><li>Introduction to Agents and Copilots for Microsoft 365<\/li><li>The Microsoft 365 platform &amp; Copilot for Microsoft 365 Ecosystem<\/li><li>Copilot &amp; Copilot Studio Licensing Options (Full vs PAYG)<\/li><li>What is Agentic AI?<\/li><li>Key Components of an Agent: Knowledge &amp; Tools<\/li><li>Prompt Engineering, Semantic Index &amp; RAG<\/li><li>Tools &amp; Model Context Protocol (MCP)<\/li><li>Microsoft Copilot Extensibility Fundamentals<\/li><li>Choose a Copilot Extensibility Development path<\/li><li>Envisioning Planning &amp; Scenarios<\/li><li>Tools &amp; Environment Configuration<\/li><\/ul><h5>Module 2: Microsoft Frontier, Copilot Chat &amp; Productivity Agents<\/h5><ul>\n<li>Microsoft Frontier Program Overview<\/li><li>Introduction to Copilot Chat<\/li><li>Copilot Tasks<\/li><li>Build Apps with Microsoft 365 Copilot App Builder<\/li><li>Implement Workflow using Copilot Workflow<\/li><li>Memory &amp; Schedules Prompts<\/li><li>Productivity Agents<\/li><li>Copilot Studio Light (Agent Builder) for No-Code Agents<\/li><li>SharePoint Agents<\/li><\/ul><h5>Module 3: Copilot Studio Basics<\/h5><ul>\n<li>Overview Copilot Studio Agents in Copilot Studio<\/li><li>Creating &amp; Configuring Copilot Studio Agents<\/li><li>Mastering Knowledge &amp; Starter Prompts<\/li><li>Topics, Entities and Variables<\/li><li>Conversation Design Best Practices<\/li><li>Collecting Information using Adaptive Cards<\/li><li>Understanding &amp; Using Power Fx<\/li><li>Publish Agents to Channels (Teams, Charts)<\/li><\/ul><h5>Module 4: Extending Copilot Studio Agents Tools<\/h5><ul>\n<li>Prompt Actions &amp; Prompt Library<\/li><li>Using Code Interpreter in Prompts<\/li><li>Integrating Dataverse Tables<\/li><li>Consuming REST Api&rsquo;s &amp; Enterprise Data<\/li><li>Model Context Protocol (MCP) &amp; WorkIQ<\/li><li>Automating Visual Tasks using Computer Use<\/li><li>Managed Agents: Document Processor<\/li><li>Organizing tools using Component Collections<\/li><\/ul><h5>Module 5: Advanced Copilot Studio Agents<\/h5><ul>\n<li>Autonomous Agents &amp; Triggers<\/li><li>Multi-Agent Orchestration: Focused- &amp; Connected Agents<\/li><li>Implementing Routing Patterns<\/li><li>Use Deep Reasoning models for complex tasks<\/li><li>Agent Flows and deterministic Task Automation<\/li><li>Use AI Builder in Flows<\/li><li>Testing Agents using evaluations<\/li><li>Optimize Agent Flows Savings<\/li><li>Adding Voice Support to Agents<\/li><li>Integrating Pro-Code Agents<\/li><\/ul><h5>Module 6: Designing &amp; Implementing Business Processes<\/h5><ul>\n<li>Defining Scenarios &amp; Envisioning<\/li><li>Mapping Scenarios to Capabilities<\/li><li>Designing Conversation Flows<\/li><li>Human in the Loop<\/li><li>Evaluate Agents &amp; Processes<\/li><li>Analytics And Application Insights<\/li><li>Troubleshooting and Analyzing Conversations<\/li><\/ul><h5>Module 7: Publishing &amp; Maintaining Copilot Studio Agents<\/h5><ul>\n<li>PowerPlatform Admin Center &amp; Architecture<\/li><li>Introduction to Power Platform Environments &amp; Solutions<\/li><li>Publishing and Deploying Copilot Studio Agents<\/li><li>Using Advanced Channels (Whatsapp, Web, ...)<\/li><li>Application Lifecycle Management for Copilot Studio Agents<\/li><li>Exporting &amp; Importing Agents between Environments<\/li><li>Deployment Pipelines &amp; Source Control integration<\/li><li>Copilot Studio Compliance &amp; Security<\/li><li>Introduction to Microsoft Purview<\/li><li>Preventing Agent Sprawl<\/li><\/ul>","summary":"<p>Dieser viert&auml;gige, praxisorientierte Kurs vermittelt Low-Code Agent Development mit Copilot Studio im Microsoft 365 Kontext. Im Fokus stehen Grundlagen, Design und Umsetzung von Agents sowie Erweiterbarkeit, Orchestration und Enterprise Governance f&uuml;r den produktiven Einsatz in Organisationen. Die Inhalte reichen von AI Fundamentals &uuml;ber Integration in bestehende Systeme bis hin zu Betrieb, Qualit&auml;tssicherung und Compliance.<\/p>\n<p>Grundlagen: Agents und Copilots im Microsoft 365 Ecosystem<br\/>\nBehandelt werden zentrale Konzepte von Agents und Copilots, einschliesslich der Bausteine Knowledge und Tools. Dazu geh&ouml;ren Prompt Engineering, Semantic Indexing, Retrieval Augmented Generation (RAG) sowie das Model Context Protocol (MCP). Erg&auml;nzend werden Environment Configuration und Planungsgrundlagen f&uuml;r tragf&auml;hige Agent-Szenarien im Unternehmenskontext abgedeckt.<\/p>\n<p>Microsoft Frontier Ecosystem und produktivit&auml;tsorientierte Entwicklungswege<br\/>\nDieser Teil gibt einen &Uuml;berblick &uuml;ber Productivity-First Ans&auml;tze und schnelle Umsetzungsoptionen. Thematisiert werden Copilot Chat, Copilot Tasks und der Microsoft 365 Copilot App Builder als Rapid-Development Optionen. Zus&auml;tzlich werden Copilot Workflow, Memory Management und Agent Builder (Copilot Studio Light) eingeordnet, einschliesslich der Abgrenzung zwischen Maker- und Developer-orientierten Vorgehensweisen. SharePoint Agents zeigen, wie vorhandene Plattformen f&uuml;r Intelligent Automation genutzt werden k&ouml;nnen.<\/p>\n<p>Copilot Studio: Kernfunktionen und Conversation Design<br\/>\nIm Mittelpunkt stehen die Core Capabilities von Copilot Studio: Erstellen und Konfigurieren von Agents, Aufbau von Knowledge Systems sowie Starter Prompts. F&uuml;r die Dialogsteuerung werden Topics, Entities und Variables behandelt, erg&auml;nzt um Power Fx Logic. Best Practices f&uuml;r Conversation Design sowie der Einsatz von Adaptive Cards f&uuml;r strukturierte, benutzerfreundliche Interaktionen werden vertieft. Publishing nach Teams und weiteren Channels wird als Teil des Go-Live-Prozesses eingeordnet.<\/p>\n<p>Tools, Integrationen und Automatisierung<br\/>\nDieser Block zeigt, wie Agents zu umfassenden Automation-L&ouml;sungen erweitert werden. Inhalte sind Prompt Actions, Code Interpreter und Dataverse Integration. F&uuml;r Systemanbindungen werden REST API Consumption sowie MCP mit WorkIQ zur Anbindung von Enterprise Data behandelt. Erg&auml;nzend folgen Computer Use f&uuml;r Visual Automation, Managed Agents f&uuml;r Document Processing sowie Component Collections f&uuml;r Struktur, Wiederverwendung und Wartbarkeit.<\/p>\n<p>Advanced Topics: Architektur, Reasoning und Orchestration<br\/>\nBehandelt werden fortgeschrittene Agent-Architekturen und Ausf&uuml;hrungsmodelle: Autonomous Agents mit Triggers, Multi-Agent Orchestration mit Focused Agents und Connected Agents sowie der Einsatz von Deep Reasoning Models. Zus&auml;tzlich werden Agent Flows f&uuml;r deterministische Automatisierung, Voice Support f&uuml;r nat&uuml;rlichere Interaktion und Pro-Code Integration f&uuml;r Szenarien mit Custom Logic eingeordnet.<\/p>\n<p>End-to-End Prozesse, Qualit&auml;t und Betrieb<br\/>\nDer Kurs behandelt die Umsetzung agent-gest&uuml;tzter End-to-End L&ouml;sungen: Scenario Definition, Capability Mapping und Conversation Flow Design als Designmethodik sowie Human-in-the-Loop Patterns f&uuml;r kontrollierte, sichere Abl&auml;ufe. F&uuml;r Qualit&auml;t und Betrieb werden Analytics, Application Insights sowie Troubleshooting-Ans&auml;tze zur Bewertung und kontinuierlichen Verbesserung von Agent Performance vermittelt.<\/p>\n<p>Publishing, Governance und Compliance im Enterprise-Massstab<br\/>\nZum Abschluss stehen Betrieb und Governance im Mittelpunkt: Power Platform Admin Center, Environments und Solutions als organisatorische Grundlage sowie Channels wie Teams, Web und WhatsApp f&uuml;r Reichweite. Zus&auml;tzlich werden Application Lifecycle Management, Deployment Pipelines, Source Control Integration und Microsoft Purview Compliance behandelt, um Security, Compliance und kontrollierte Skalierung sicherzustellen und Agent Sprawl zu vermeiden.<\/p>\n<p>Ergebnis<br\/>\nNach Abschluss liegt ein vollst&auml;ndiger &Uuml;berblick &uuml;ber den Lifecycle von Low-Code Agents vor &ndash; von Grundlagen und Design &uuml;ber Deployment und Erweiterung bis zu Orchestration und Governance &ndash; als Grundlage f&uuml;r nachhaltige Intelligent Automation in Microsoft 365.<\/p>","essentials_plain":"- GitHub User Account\n- Basic Knowledge of the Microsoft 365 Platform","audience_plain":"- Power Platform Makers\n- Software Engineers for Agentic AI\n- Solution Architects for Agentic AI","contents_plain":"Module 1: Introduction to Microsoft Copilot & AI Agents\n\n\n- Copilot & Agents Overview\n- Introduction to Agents and Copilots for Microsoft 365\n- The Microsoft 365 platform & Copilot for Microsoft 365 Ecosystem\n- Copilot & Copilot Studio Licensing Options (Full vs PAYG)\n- What is Agentic AI?\n- Key Components of an Agent: Knowledge & Tools\n- Prompt Engineering, Semantic Index & RAG\n- Tools & Model Context Protocol (MCP)\n- Microsoft Copilot Extensibility Fundamentals\n- Choose a Copilot Extensibility Development path\n- Envisioning Planning & Scenarios\n- Tools & Environment Configuration\nModule 2: Microsoft Frontier, Copilot Chat & Productivity Agents\n\n\n- Microsoft Frontier Program Overview\n- Introduction to Copilot Chat\n- Copilot Tasks\n- Build Apps with Microsoft 365 Copilot App Builder\n- Implement Workflow using Copilot Workflow\n- Memory & Schedules Prompts\n- Productivity Agents\n- Copilot Studio Light (Agent Builder) for No-Code Agents\n- SharePoint Agents\nModule 3: Copilot Studio Basics\n\n\n- Overview Copilot Studio Agents in Copilot Studio\n- Creating & Configuring Copilot Studio Agents\n- Mastering Knowledge & Starter Prompts\n- Topics, Entities and Variables\n- Conversation Design Best Practices\n- Collecting Information using Adaptive Cards\n- Understanding & Using Power Fx\n- Publish Agents to Channels (Teams, Charts)\nModule 4: Extending Copilot Studio Agents Tools\n\n\n- Prompt Actions & Prompt Library\n- Using Code Interpreter in Prompts\n- Integrating Dataverse Tables\n- Consuming REST Api\u2019s & Enterprise Data\n- Model Context Protocol (MCP) & WorkIQ\n- Automating Visual Tasks using Computer Use\n- Managed Agents: Document Processor\n- Organizing tools using Component Collections\nModule 5: Advanced Copilot Studio Agents\n\n\n- Autonomous Agents & Triggers\n- Multi-Agent Orchestration: Focused- & Connected Agents\n- Implementing Routing Patterns\n- Use Deep Reasoning models for complex tasks\n- Agent Flows and deterministic Task Automation\n- Use AI Builder in Flows\n- Testing Agents using evaluations\n- Optimize Agent Flows Savings\n- Adding Voice Support to Agents\n- Integrating Pro-Code Agents\nModule 6: Designing & Implementing Business Processes\n\n\n- Defining Scenarios & Envisioning\n- Mapping Scenarios to Capabilities\n- Designing Conversation Flows\n- Human in the Loop\n- Evaluate Agents & Processes\n- Analytics And Application Insights\n- Troubleshooting and Analyzing Conversations\nModule 7: Publishing & Maintaining Copilot Studio Agents\n\n\n- PowerPlatform Admin Center & Architecture\n- Introduction to Power Platform Environments & Solutions\n- Publishing and Deploying Copilot Studio Agents\n- Using Advanced Channels (Whatsapp, Web, ...)\n- Application Lifecycle Management for Copilot Studio Agents\n- Exporting & Importing Agents between Environments\n- Deployment Pipelines & Source Control integration\n- Copilot Studio Compliance & Security\n- Introduction to Microsoft Purview\n- Preventing Agent Sprawl","summary_plain":"Dieser viert\u00e4gige, praxisorientierte Kurs vermittelt Low-Code Agent Development mit Copilot Studio im Microsoft 365 Kontext. Im Fokus stehen Grundlagen, Design und Umsetzung von Agents sowie Erweiterbarkeit, Orchestration und Enterprise Governance f\u00fcr den produktiven Einsatz in Organisationen. Die Inhalte reichen von AI Fundamentals \u00fcber Integration in bestehende Systeme bis hin zu Betrieb, Qualit\u00e4tssicherung und Compliance.\n\nGrundlagen: Agents und Copilots im Microsoft 365 Ecosystem\n\nBehandelt werden zentrale Konzepte von Agents und Copilots, einschliesslich der Bausteine Knowledge und Tools. Dazu geh\u00f6ren Prompt Engineering, Semantic Indexing, Retrieval Augmented Generation (RAG) sowie das Model Context Protocol (MCP). Erg\u00e4nzend werden Environment Configuration und Planungsgrundlagen f\u00fcr tragf\u00e4hige Agent-Szenarien im Unternehmenskontext abgedeckt.\n\nMicrosoft Frontier Ecosystem und produktivit\u00e4tsorientierte Entwicklungswege\n\nDieser Teil gibt einen \u00dcberblick \u00fcber Productivity-First Ans\u00e4tze und schnelle Umsetzungsoptionen. Thematisiert werden Copilot Chat, Copilot Tasks und der Microsoft 365 Copilot App Builder als Rapid-Development Optionen. Zus\u00e4tzlich werden Copilot Workflow, Memory Management und Agent Builder (Copilot Studio Light) eingeordnet, einschliesslich der Abgrenzung zwischen Maker- und Developer-orientierten Vorgehensweisen. SharePoint Agents zeigen, wie vorhandene Plattformen f\u00fcr Intelligent Automation genutzt werden k\u00f6nnen.\n\nCopilot Studio: Kernfunktionen und Conversation Design\n\nIm Mittelpunkt stehen die Core Capabilities von Copilot Studio: Erstellen und Konfigurieren von Agents, Aufbau von Knowledge Systems sowie Starter Prompts. F\u00fcr die Dialogsteuerung werden Topics, Entities und Variables behandelt, erg\u00e4nzt um Power Fx Logic. Best Practices f\u00fcr Conversation Design sowie der Einsatz von Adaptive Cards f\u00fcr strukturierte, benutzerfreundliche Interaktionen werden vertieft. Publishing nach Teams und weiteren Channels wird als Teil des Go-Live-Prozesses eingeordnet.\n\nTools, Integrationen und Automatisierung\n\nDieser Block zeigt, wie Agents zu umfassenden Automation-L\u00f6sungen erweitert werden. Inhalte sind Prompt Actions, Code Interpreter und Dataverse Integration. F\u00fcr Systemanbindungen werden REST API Consumption sowie MCP mit WorkIQ zur Anbindung von Enterprise Data behandelt. Erg\u00e4nzend folgen Computer Use f\u00fcr Visual Automation, Managed Agents f\u00fcr Document Processing sowie Component Collections f\u00fcr Struktur, Wiederverwendung und Wartbarkeit.\n\nAdvanced Topics: Architektur, Reasoning und Orchestration\n\nBehandelt werden fortgeschrittene Agent-Architekturen und Ausf\u00fchrungsmodelle: Autonomous Agents mit Triggers, Multi-Agent Orchestration mit Focused Agents und Connected Agents sowie der Einsatz von Deep Reasoning Models. Zus\u00e4tzlich werden Agent Flows f\u00fcr deterministische Automatisierung, Voice Support f\u00fcr nat\u00fcrlichere Interaktion und Pro-Code Integration f\u00fcr Szenarien mit Custom Logic eingeordnet.\n\nEnd-to-End Prozesse, Qualit\u00e4t und Betrieb\n\nDer Kurs behandelt die Umsetzung agent-gest\u00fctzter End-to-End L\u00f6sungen: Scenario Definition, Capability Mapping und Conversation Flow Design als Designmethodik sowie Human-in-the-Loop Patterns f\u00fcr kontrollierte, sichere Abl\u00e4ufe. F\u00fcr Qualit\u00e4t und Betrieb werden Analytics, Application Insights sowie Troubleshooting-Ans\u00e4tze zur Bewertung und kontinuierlichen Verbesserung von Agent Performance vermittelt.\n\nPublishing, Governance und Compliance im Enterprise-Massstab\n\nZum Abschluss stehen Betrieb und Governance im Mittelpunkt: Power Platform Admin Center, Environments und Solutions als organisatorische Grundlage sowie Channels wie Teams, Web und WhatsApp f\u00fcr Reichweite. Zus\u00e4tzlich werden Application Lifecycle Management, Deployment Pipelines, Source Control Integration und Microsoft Purview Compliance behandelt, um Security, Compliance und kontrollierte Skalierung sicherzustellen und Agent Sprawl zu vermeiden.\n\nErgebnis\n\nNach Abschluss liegt ein vollst\u00e4ndiger \u00dcberblick \u00fcber den Lifecycle von Low-Code Agents vor \u2013 von Grundlagen und Design \u00fcber Deployment und Erweiterung bis zu Orchestration und Governance \u2013 als Grundlage f\u00fcr nachhaltige Intelligent Automation in Microsoft 365.","skill_level":"Intermediate","version":"1.0","duration":{"unit":"d","value":4,"formatted":"4 Tage"},"pricelist":{"List Price":{"DE":{"country":"DE","currency":"EUR","taxrate":19,"price":2490},"AT":{"country":"AT","currency":"EUR","taxrate":20,"price":2490},"CH":{"country":"CH","currency":"CHF","taxrate":8.1,"price":2490},"SE":{"country":"SE","currency":"EUR","taxrate":25,"price":2490},"SI":{"country":"SI","currency":"EUR","taxrate":20,"price":2490}}},"lastchanged":"2026-03-18T09:30:59+01:00","parenturl":"https:\/\/portal.flane.ch\/swisscom\/json-courses","nexturl_course_schedule":"https:\/\/portal.flane.ch\/swisscom\/json-course-schedule\/34435","source_lang":"de","source":"https:\/\/portal.flane.ch\/swisscom\/json-course\/innovator-m365-pilot"}}