{"course":{"productid":34435,"modality":1,"active":true,"language":"de","title":"Automate Business Processes using Copilot Cowork and Copilot Studio","productcode":"M365-PILOT","vendorcode":"IC","vendorname":"Innovator Class","fullproductcode":"IC-M365-PILOT","courseware":{"has_ekit":false,"has_printkit":true,"language":""},"url":"https:\/\/portal.flane.ch\/course\/innovator-m365-pilot","essentials":"<ul>\n<li>GitHub-Benutzerkonto<\/li><li>Grundkenntnisse zur Microsoft 365-Plattform<\/li><\/ul>","audience":"<ul>\n<li>Power Platform-Entwickler<\/li><li>Softwareentwickler f&uuml;r Agentic AI<\/li><li>L&ouml;sungsarchitekten f&uuml;r Agentic AI<\/li><\/ul>","contents":"<h5>Modul 1: Einf&uuml;hrung in Copilot Cowork und Copilot Studio<\/h5><ul>\n<li>Agenten und Copiloten f&uuml;r Microsoft 365<\/li><li>Agentenbasierte KI und Entwurfsmuster<\/li><li>So funktionieren Agenten: Wissen, Eingabeaufforderungen, Werkzeuge und MCP<\/li><li>Erweiterbarkeit und Entwicklungswege<\/li><li>Lizenzierung und Einrichten der Umgebung<\/li><li>Copilot-Chat und Produktivit&auml;ts-Agenten<\/li><\/ul><h5>Module 2: Microsoft 365 Copilot Cowork<\/h5><ul>\n<li>Erste Schritte mit Cowork<\/li><li>Kernfunktionen: Kommunikation, Dokumente, Kalender, Recherche und Automatisierung<\/li><li>F&auml;higkeiten verstehen: Integrierte F&auml;higkeiten und das Seitenpanel<\/li><li>Erstellen benutzerdefinierter Skills mit SKILL.md<\/li><li>Terminierungshinweise und wiederkehrende Automatisierung<\/li><li>Erweiterung von Cowork durch Plugins<\/li><li>Human-in-the-Loop: Massnahmen genehmigen und die Kontrolle behalten<\/li><\/ul><h5>Modul 3: Grundlagen von Copilot Studio<\/h5><ul>\n<li>&Uuml;bersicht &uuml;ber Copilot Studio-Agenten in Copilot Studio<\/li><li>Erstellen und Konfigurieren von Copilot Studio-Agenten<\/li><li>Wissen vertiefen &amp; Einstiegsfragen<\/li><li>Bing Custom Search als Wissensquelle<\/li><li>Themen, Entit&auml;ten und Variablen<\/li><li>Bew&auml;hrte Verfahren f&uuml;r das Konversationsdesign<\/li><li>Erfassung von Informationen mithilfe von Adaptive Cards<\/li><li>Power Fx verstehen und nutzen<\/li><li>Agenten in Kan&auml;len ver&ouml;ffentlichen (Teams, Diagramme)<\/li><\/ul><h5>Modul 4: Erweiterung der Copilot Studio-Agenten-Tools<\/h5><ul>\n<li>Sofortmassnahmen &amp; Sofortmassnahmen-Bibliothek<\/li><li>Prompt-Assistent f&uuml;r schnelleres Prompt-Engineering<\/li><li>Verwendung des Code-Interpreters in Eingabeaufforderungen<\/li><li>Unternehmensdaten mithilfe von Konnektoren integrieren<\/li><li>Dataverse-Tabellen integrieren<\/li><li>Nutzung von REST-APIs und Unternehmensdaten<\/li><li>Model Context Protocol (MCP) &amp; Work IQ<\/li><li>AI Builder &amp; Managed Agents: Dokumentenverarbeitungsprogramm<\/li><li>Automatisierung visueller Aufgaben mithilfe von Computern<\/li><li>Organisieren von Werkzeugen mithilfe von Komponentensammlungen<\/li><\/ul><h5>Modul 5: Fortgeschrittene Copilot Studio-Agenten<\/h5><ul>\n<li>Autonome Agenten und Ausl&ouml;ser<\/li><li>Multi-Agent-Orchestrierung: Fokussierte und vernetzte Agenten<\/li><li>Implementierung von Routing-Mustern<\/li><li>Nutzen Sie Deep-Reasoning-Modelle f&uuml;r komplexe Aufgaben<\/li><li>Agentenabl&auml;ufe und deterministische Aufgabenautomatisierung<\/li><li>Verwenden Sie AI Builder in Flows<\/li><li>Optimierung der Agentenabl&auml;ufe &ndash; Einsparungen<\/li><li>Sprachunterst&uuml;tzung f&uuml;r Agenten hinzuf&uuml;gen<\/li><li>Massnahmen nach dem Anruf f&uuml;r Telefonagenten<\/li><li>Integration von Pro-Code-Agenten<\/li><\/ul><h5>Modul 6: Copilot Studio &ndash; Neue Benutzererfahrung (neue Benutzeroberfl&auml;che)<\/h5><ul>\n<li>Klassische vs. neue Benutzererfahrung: Umschalten zwischen den Benutzererfahrungen und Koexistenz<\/li><li>Erfahrungen unterscheiden: Registerkarten &bdquo;Erstellen&ldquo;, &bdquo;Vorschau&ldquo;, &bdquo;Auswerten&ldquo; und &bdquo;&Uuml;berwachen&ldquo;<\/li><li>Die einheitliche Build-Oberfl&auml;che und die Zuordnung von klassischen zu neuen Komponenten<\/li><li>Die erweiterte Orchestrierungs-Laufzeitumgebung und Deep Reasoning<\/li><li>Agent-F&auml;higkeiten: Das offene SKILL.md-Format und das Laden nach Bedarf<\/li><li>Claude-Code und GitHub Copilot-Skills importieren<\/li><li>Tools, MCP-Server und der neue &bdquo;Workflows Designer&ldquo; f&uuml;r einzelne Knoten<\/li><li>Capstone-Labor: Entwicklung eines Vertriebs-Kundenassistenten in der &bdquo;New Experience&ldquo;<\/li><\/ul><h5>Modul 7: Gestaltung und Umsetzung von Gesch&auml;ftsprozessen<\/h5><ul>\n<li>Szenarien definieren und Visionen entwickeln<\/li><li>Zuordnung von Szenarien zu F&auml;higkeiten<\/li><li>Gestaltung von Gespr&auml;chsabl&auml;ufen<\/li><li>&bdquo;Human in the Loop&ldquo;<\/li><li>Agenten und Prozesse bewerten<\/li><li>Analytik und Application Insights<\/li><li>Fehlerbehebung und Analyse von Unterhaltungen<\/li><\/ul><h5>Modul 8: Testen und Bewerten von Copilot Studio-Agenten<\/h5><ul>\n<li>Agentenbewertungen (GA)<\/li><li>Erstellen von Tests&auml;tzen: Manuell, CSV-Import und KI-generiert<\/li><li>Tests mit mehrstufigen Dialogen<\/li><li>&bdquo;Daumen hoch\/runter&ldquo;-Feedback und Aktivit&auml;tskarten f&uuml;r die Diagnose<\/li><li>Anzeigen und Filtern von Nutzerfragen und Reaktionen<\/li><li>CSAT-Werte und Sitzungsprotokolle<\/li><li>Exportieren von Auswertungsdaten zur weiteren Analyse<\/li><li>Einsatz des Copilot Studio Kits f&uuml;r eine erweiterte Bewertung<\/li><\/ul><h5>Modul 9: Ver&ouml;ffentlichen und Verwalten von Copilot Studio-Agenten<\/h5><ul>\n<li>PowerPlatform-Verwaltungszentrum und Architektur<\/li><li>Einf&uuml;hrung in Power Platform-Umgebungen und -L&ouml;sungen<\/li><li>Ver&ouml;ffentlichen und Bereitstellen von Copilot Studio-Agenten<\/li><li>Nutzung moderner Kommunikationskan&auml;le (WhatsApp, Web, &hellip;)<\/li><li>Anwendungslebenszyklusmanagement f&uuml;r Copilot Studio-Agenten<\/li><li>Agenten zwischen Umgebungen exportieren und importieren<\/li><li>Bereitstellungspipelines und Integration der Quellcodeverwaltung<\/li><li>Copilot Studio &ndash; Compliance und Sicherheit<\/li><\/ul>","comments":"<p><em>Dieser Text wurde automatisiert &uuml;bersetzt. Um den englischen Originaltext anzuzeigen, klicken Sie bitte <span class=\"cms-link-marked\"><a class=\"fl-href-prod\" href=\"\/swisscom\/en\/course\/innovator-m365-pilot\"><svg role=\"img\" aria-hidden=\"true\" focusable=\"false\" data-nosnippet class=\"cms-linkmark\"><use xlink:href=\"\/css\/img\/icnset-linkmarks.svg#linkmark\"><\/use><\/svg>hier<\/a><\/span>.<\/em><\/p>","summary":"<p>Begeben Sie sich auf eine viert&auml;gige, praxisorientierte Reise durch die Low-Code-Entwicklung von Agentic-KI mit Copilot Studio &ndash; speziell konzipiert f&uuml;r Softwareentwickler, L&ouml;sungsarchitekten und Power Platform-Entwickler. Sie arbeiten sich von den Grundlagen bis hin zu fortgeschrittener Orchestrierung und Unternehmens-Governance vor und erwerben dabei praktische F&auml;higkeiten zur Erstellung von Agenten, die echte gesch&auml;ftliche Herausforderungen l&ouml;sen.<\/p>\n<p>Sie beginnen mit den Grundlagen: Agenten, Copiloten, Prompt-Engineering, semantische Indizierung, Retrieval Augmented Generation (RAG) und das Model Context Protocol (MCP). Im Anschluss f&uuml;hrt dasselbe Grundlagenmodul durch die einsatzbereite Copilot-Oberfl&auml;che: Copilot Chat (kostenlos und lizenziert), Copilot Tasks, das Frontier-Programm, App Builder, SharePoint-Agenten und Agent Builder.<\/p>\n<p>Anschliessend lernen Sie, wie Sie Copilot Cowork nutzen k&ouml;nnen &ndash; die f&uuml;r Wissensarbeiter im Alltag entwickelte Agent-Erfahrung. Durch das Erstellen benutzerdefinierter SKILL.md-Skills, das Planen von Eingabeaufforderungen und das Erweitern der Funktionen mit integrierten Skills und Plugins kann jeder in Ihrem Team wiederkehrende Arbeitsabl&auml;ufe automatisieren, ohne eine einzige Zeile Code schreiben zu m&uuml;ssen, und dabei durch &bdquo;Human-in-the-Loop&ldquo;-Genehmigungen in jedem Schritt die Kontrolle behalten.<\/p>\n<p>&bdquo;Copilot Studio Basics&ldquo; vermittelt Ihnen die Grundlagen f&uuml;r die Erstellung und Konfiguration von Agenten, den Umgang mit Wissenssystemen wie Bing Custom Search sowie die Entwicklung umfangreicher Interaktionen mit Themen, Entit&auml;ten, Variablen, Power Fx und Adaptive Cards.<\/p>\n<p>Anschliessend erweitern Sie die Agenten um &bdquo;Prompt Actions&ldquo;, den &bdquo;Prompt Assistant&ldquo; f&uuml;r eine schnellere Prompt-Entwicklung, den &bdquo;Code Interpreter&ldquo; und die Dataverse-Integration. &bdquo;Work IQ&ldquo; verbindet die Agenten mit Echtzeit-Kontext aus Dateien, E-Mails und Besprechungen, w&auml;hrend &bdquo;Computer Use&ldquo;, &bdquo;Managed Agents&ldquo; und &bdquo;Component Collections&ldquo; das Toolkit auf Unternehmensniveau vervollst&auml;ndigen.<\/p>\n<p>In den fortgeschrittenen Themen werden autonome Agenten, die Koordination mehrerer Agenten, Modelle f&uuml;r tiefgreifendes Schlussfolgern, Agent Flows, Sprachunterst&uuml;tzung mit Massnahmen nach dem Anruf sowie die Pro-Code-Integration behandelt.<\/p>\n<p>Eine gef&uuml;hrte Vorschau f&uuml;hrt Sie anschliessend durch die neu gestaltete &bdquo;Copilot Studio New Experience&ldquo; parallel zur klassischen Benutzeroberfl&auml;che: die Umschaltfunktion f&uuml;r die neue Benutzererfahrung und deren Koexistenz, die vereinheitlichte &bdquo;Build&ldquo;-Oberfl&auml;che mit den Registerkarten &bdquo;Build&ldquo;, &bdquo;Preview&ldquo;, &bdquo;Evaluate&ldquo; und &bdquo;Monitor&ldquo; sowie die verbesserte Orchestrierungs-Laufzeitumgebung. Sie arbeiten mit Agent-Skills im offenen SKILL.md-Format, importieren Claude-Code und GitHub Copilot-Skills und verbinden Tools, MCP-Server sowie den neuen, knotenbasierten Workflows-Designer. In einem abschliessenden Laborprojekt erstellen Sie einen &bdquo;Sales Account Assistant&ldquo; von Anfang bis Ende in der neuen Benutzeroberfl&auml;che.<\/p>\n<p>Ein spezielles Auswertungsmodul umfasst Agentenbewertungen (GA), Testdatens&auml;tze, Tests mit mehrstufigen Gespr&auml;chen, Aktivit&auml;tsdiagramme, CSAT-Protokolle und das Copilot Studio Kit und bietet Ihnen so einen strukturierten Einblick in die Qualit&auml;t der Agenten sowie in Bereiche mit Verbesserungspotenzial.<\/p>\n<p>Schliesslich entwerfen und implementieren Sie reale Gesch&auml;ftsprozesse unter Verwendung von &bdquo;Human-in-the-Loop&ldquo;-Mustern, Analysen und Application Insights und eignen sich anschliessend Kenntnisse in den Bereichen Ver&ouml;ffentlichung und Governance an: ALM, Bereitstellungs-Pipelines, Quellcodeverwaltung, Microsoft Purview-Compliance sowie die Vermeidung von Agent-Wildwuchs.<\/p>","essentials_plain":"- GitHub-Benutzerkonto\n- Grundkenntnisse zur Microsoft 365-Plattform","audience_plain":"- Power Platform-Entwickler\n- Softwareentwickler f\u00fcr Agentic AI\n- L\u00f6sungsarchitekten f\u00fcr Agentic AI","contents_plain":"Modul 1: Einf\u00fchrung in Copilot Cowork und Copilot Studio\n\n\n- Agenten und Copiloten f\u00fcr Microsoft 365\n- Agentenbasierte KI und Entwurfsmuster\n- So funktionieren Agenten: Wissen, Eingabeaufforderungen, Werkzeuge und MCP\n- Erweiterbarkeit und Entwicklungswege\n- Lizenzierung und Einrichten der Umgebung\n- Copilot-Chat und Produktivit\u00e4ts-Agenten\nModule 2: Microsoft 365 Copilot Cowork\n\n\n- Erste Schritte mit Cowork\n- Kernfunktionen: Kommunikation, Dokumente, Kalender, Recherche und Automatisierung\n- F\u00e4higkeiten verstehen: Integrierte F\u00e4higkeiten und das Seitenpanel\n- Erstellen benutzerdefinierter Skills mit SKILL.md\n- Terminierungshinweise und wiederkehrende Automatisierung\n- Erweiterung von Cowork durch Plugins\n- Human-in-the-Loop: Massnahmen genehmigen und die Kontrolle behalten\nModul 3: Grundlagen von Copilot Studio\n\n\n- \u00dcbersicht \u00fcber Copilot Studio-Agenten in Copilot Studio\n- Erstellen und Konfigurieren von Copilot Studio-Agenten\n- Wissen vertiefen & Einstiegsfragen\n- Bing Custom Search als Wissensquelle\n- Themen, Entit\u00e4ten und Variablen\n- Bew\u00e4hrte Verfahren f\u00fcr das Konversationsdesign\n- Erfassung von Informationen mithilfe von Adaptive Cards\n- Power Fx verstehen und nutzen\n- Agenten in Kan\u00e4len ver\u00f6ffentlichen (Teams, Diagramme)\nModul 4: Erweiterung der Copilot Studio-Agenten-Tools\n\n\n- Sofortmassnahmen & Sofortmassnahmen-Bibliothek\n- Prompt-Assistent f\u00fcr schnelleres Prompt-Engineering\n- Verwendung des Code-Interpreters in Eingabeaufforderungen\n- Unternehmensdaten mithilfe von Konnektoren integrieren\n- Dataverse-Tabellen integrieren\n- Nutzung von REST-APIs und Unternehmensdaten\n- Model Context Protocol (MCP) & Work IQ\n- AI Builder & Managed Agents: Dokumentenverarbeitungsprogramm\n- Automatisierung visueller Aufgaben mithilfe von Computern\n- Organisieren von Werkzeugen mithilfe von Komponentensammlungen\nModul 5: Fortgeschrittene Copilot Studio-Agenten\n\n\n- Autonome Agenten und Ausl\u00f6ser\n- Multi-Agent-Orchestrierung: Fokussierte und vernetzte Agenten\n- Implementierung von Routing-Mustern\n- Nutzen Sie Deep-Reasoning-Modelle f\u00fcr komplexe Aufgaben\n- Agentenabl\u00e4ufe und deterministische Aufgabenautomatisierung\n- Verwenden Sie AI Builder in Flows\n- Optimierung der Agentenabl\u00e4ufe \u2013 Einsparungen\n- Sprachunterst\u00fctzung f\u00fcr Agenten hinzuf\u00fcgen\n- Massnahmen nach dem Anruf f\u00fcr Telefonagenten\n- Integration von Pro-Code-Agenten\nModul 6: Copilot Studio \u2013 Neue Benutzererfahrung (neue Benutzeroberfl\u00e4che)\n\n\n- Klassische vs. neue Benutzererfahrung: Umschalten zwischen den Benutzererfahrungen und Koexistenz\n- Erfahrungen unterscheiden: Registerkarten \u201eErstellen\u201c, \u201eVorschau\u201c, \u201eAuswerten\u201c und \u201e\u00dcberwachen\u201c\n- Die einheitliche Build-Oberfl\u00e4che und die Zuordnung von klassischen zu neuen Komponenten\n- Die erweiterte Orchestrierungs-Laufzeitumgebung und Deep Reasoning\n- Agent-F\u00e4higkeiten: Das offene SKILL.md-Format und das Laden nach Bedarf\n- Claude-Code und GitHub Copilot-Skills importieren\n- Tools, MCP-Server und der neue \u201eWorkflows Designer\u201c f\u00fcr einzelne Knoten\n- Capstone-Labor: Entwicklung eines Vertriebs-Kundenassistenten in der \u201eNew Experience\u201c\nModul 7: Gestaltung und Umsetzung von Gesch\u00e4ftsprozessen\n\n\n- Szenarien definieren und Visionen entwickeln\n- Zuordnung von Szenarien zu F\u00e4higkeiten\n- Gestaltung von Gespr\u00e4chsabl\u00e4ufen\n- \u201eHuman in the Loop\u201c\n- Agenten und Prozesse bewerten\n- Analytik und Application Insights\n- Fehlerbehebung und Analyse von Unterhaltungen\nModul 8: Testen und Bewerten von Copilot Studio-Agenten\n\n\n- Agentenbewertungen (GA)\n- Erstellen von Tests\u00e4tzen: Manuell, CSV-Import und KI-generiert\n- Tests mit mehrstufigen Dialogen\n- \u201eDaumen hoch\/runter\u201c-Feedback und Aktivit\u00e4tskarten f\u00fcr die Diagnose\n- Anzeigen und Filtern von Nutzerfragen und Reaktionen\n- CSAT-Werte und Sitzungsprotokolle\n- Exportieren von Auswertungsdaten zur weiteren Analyse\n- Einsatz des Copilot Studio Kits f\u00fcr eine erweiterte Bewertung\nModul 9: Ver\u00f6ffentlichen und Verwalten von Copilot Studio-Agenten\n\n\n- PowerPlatform-Verwaltungszentrum und Architektur\n- Einf\u00fchrung in Power Platform-Umgebungen und -L\u00f6sungen\n- Ver\u00f6ffentlichen und Bereitstellen von Copilot Studio-Agenten\n- Nutzung moderner Kommunikationskan\u00e4le (WhatsApp, Web, \u2026)\n- Anwendungslebenszyklusmanagement f\u00fcr Copilot Studio-Agenten\n- Agenten zwischen Umgebungen exportieren und importieren\n- Bereitstellungspipelines und Integration der Quellcodeverwaltung\n- Copilot Studio \u2013 Compliance und Sicherheit","comments_plain":"Dieser Text wurde automatisiert \u00fcbersetzt. Um den englischen Originaltext anzuzeigen, klicken Sie bitte hier.","summary_plain":"Begeben Sie sich auf eine viert\u00e4gige, praxisorientierte Reise durch die Low-Code-Entwicklung von Agentic-KI mit Copilot Studio \u2013 speziell konzipiert f\u00fcr Softwareentwickler, L\u00f6sungsarchitekten und Power Platform-Entwickler. Sie arbeiten sich von den Grundlagen bis hin zu fortgeschrittener Orchestrierung und Unternehmens-Governance vor und erwerben dabei praktische F\u00e4higkeiten zur Erstellung von Agenten, die echte gesch\u00e4ftliche Herausforderungen l\u00f6sen.\n\nSie beginnen mit den Grundlagen: Agenten, Copiloten, Prompt-Engineering, semantische Indizierung, Retrieval Augmented Generation (RAG) und das Model Context Protocol (MCP). Im Anschluss f\u00fchrt dasselbe Grundlagenmodul durch die einsatzbereite Copilot-Oberfl\u00e4che: Copilot Chat (kostenlos und lizenziert), Copilot Tasks, das Frontier-Programm, App Builder, SharePoint-Agenten und Agent Builder.\n\nAnschliessend lernen Sie, wie Sie Copilot Cowork nutzen k\u00f6nnen \u2013 die f\u00fcr Wissensarbeiter im Alltag entwickelte Agent-Erfahrung. 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