{"course":{"productid":33336,"modality":1,"active":true,"language":"de","title":"Migrating Snowflake Users to BigQuery","productcode":"MSUBQ","vendorcode":"GO","vendorname":"Google","fullproductcode":"GO-MSUBQ","courseware":{"has_ekit":false,"has_printkit":true,"language":""},"url":"https:\/\/portal.flane.ch\/course\/google-msubq","objective":"<ul>\n<li>Vergleich der Architektur und Bereitstellung von Ressourcen in Snowflake und BigQuery<\/li><li>Konfigurieren von Datens&auml;tzen und Tabellen in BigQuery<\/li><li>Zuordnung von Datentypen in Snowflake zu Datentypen in BigQuery<\/li><li>Mapping und Optimierung von Schemata von Snowflake auf BigQuery<\/li><li>SQL-&Uuml;bersetzung von Snowflake zu BigQuery<\/li><\/ul>","essentials":"<p>Abschluss eines Kurses zur Einf&uuml;hrung in BigQuery (z. B. &quot;From Data to Insights with Google Cloud&quot;) oder gleichwertige Erfahrung mit BigQuery.<\/p>","audience":"<p>Derzeitige Nutzer von Snowflake (Dateningenieure, Datenanalysten, Datenwissenschaftler, Anwendungsentwickler), die zu BigQuery migrieren.<\/p>","outline":"<h4>Modul 1 - Verst&auml;ndnis der BigQuery-Architektur<\/h4><ul>\n<li>Kurze Erinnerung an die Snowflake-Architektur<\/li><li>&Uuml;berblick &uuml;ber die BigQuery-Architektur<\/li><li>Trennung von Datenverarbeitung und Speicherung in BigQuery<\/li><li>BigQuery-Steckpl&auml;tze<\/li><li>Verwaltung der Arbeitslast in BigQuery<\/li><\/ul><h4>Modul 2 - Erstellen von Datens&auml;tzen und Tabellen in BigQuery<\/h4><ul>\n<li>Ressourcenhierarchie in Snowflake<\/li><li>Ressourcenhierarchie in BigQuery<\/li><li>Erstellen von Ressourcen in BigQuery<\/li><li>Gemeinsame Nutzung von Ressourcen in BigQuery<\/li><li>&Uuml;bung: Bereitstellung und Verwaltung von Ressourcen in BigQuery<\/li><\/ul><h4>Modul 3 - Abbildung von Datentypen<\/h4><ul>\n<li>Wie Datentypen von Snowflake zu BigQuery zugeordnet werden<\/li><li>Verstehen von Datentypen, die f&uuml;r BigQuery einzigartig sind<\/li><\/ul><h4>Modul 4 - Schema-Zuordnung und -Optimierung<\/h4><ul>\n<li>Schema-Definitionen in BigQuery<\/li><li>Partitionierung in BigQuery<\/li><li>Clustering in BigQuery<\/li><li>&Uuml;bung: Schema-Migration zu BigQuery<\/li><\/ul><h4>Modul 5 - SQL-&Uuml;bersetzung von Snowflake zu BigQuery<\/h4><ul>\n<li>SELECT-Anweisungen<\/li><li>DML-Anweisungen<\/li><li>DDL-Anweisungen<\/li><li>UDFs und Prozeduren<\/li><li>&Uuml;bung: SQL f&uuml;r BigQuery schreiben<\/li><\/ul>","comments":"<p><em>Dieser Text wurde automatisiert &uuml;bersetzt. Um den englischen Originaltext anzuzeigen, klicken Sie bitte <span class=\"cms-link-marked\"><a class=\"fl-href-prod\" href=\"\/swisscom\/en\/course\/google-msubq\"><svg role=\"img\" aria-hidden=\"true\" focusable=\"false\" data-nosnippet class=\"cms-linkmark\"><use xlink:href=\"\/css\/img\/icnset-linkmarks.svg#linkmark\"><\/use><\/svg>hier<\/a><\/span>.<\/em><\/p>","summary":"<p>In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie verschiedene Konzepte in Snowflake auf die entsprechenden Konzepte in BigQuery &uuml;bertragen k&ouml;nnen. Sie lernen, wie sich die High-Level-Architekturen von Snowflake und BigQuery vergleichen lassen, verstehen die Unterschiede bei der Konfiguration von Datasets und Tabellen, ordnen Datentypen in Snowflake Datentypen in BigQuery zu, verstehen das Schema-Mapping von Snowflake zu BigQuery, optimieren Ihre neuen Schemata in BigQuery und f&uuml;hren einen High-Level-Vergleich der SQL-Dialekte in Snowflake und BigQuery durch<\/p>","objective_plain":"- Vergleich der Architektur und Bereitstellung von Ressourcen in Snowflake und BigQuery\n- Konfigurieren von Datens\u00e4tzen und Tabellen in BigQuery\n- Zuordnung von Datentypen in Snowflake zu Datentypen in BigQuery\n- Mapping und Optimierung von Schemata von Snowflake auf BigQuery\n- SQL-\u00dcbersetzung von Snowflake zu BigQuery","essentials_plain":"Abschluss eines Kurses zur Einf\u00fchrung in BigQuery (z. B. \"From Data to Insights with Google Cloud\") oder gleichwertige Erfahrung mit BigQuery.","audience_plain":"Derzeitige Nutzer von Snowflake (Dateningenieure, Datenanalysten, Datenwissenschaftler, Anwendungsentwickler), die zu BigQuery migrieren.","outline_plain":"Modul 1 - Verst\u00e4ndnis der BigQuery-Architektur\n\n\n- Kurze Erinnerung an die Snowflake-Architektur\n- \u00dcberblick \u00fcber die BigQuery-Architektur\n- Trennung von Datenverarbeitung und Speicherung in BigQuery\n- BigQuery-Steckpl\u00e4tze\n- Verwaltung der Arbeitslast in BigQuery\nModul 2 - Erstellen von Datens\u00e4tzen und Tabellen in BigQuery\n\n\n- Ressourcenhierarchie in Snowflake\n- Ressourcenhierarchie in BigQuery\n- Erstellen von Ressourcen in BigQuery\n- Gemeinsame Nutzung von Ressourcen in BigQuery\n- \u00dcbung: Bereitstellung und Verwaltung von Ressourcen in BigQuery\nModul 3 - Abbildung von Datentypen\n\n\n- Wie Datentypen von Snowflake zu BigQuery zugeordnet werden\n- Verstehen von Datentypen, die f\u00fcr BigQuery einzigartig sind\nModul 4 - Schema-Zuordnung und -Optimierung\n\n\n- Schema-Definitionen in BigQuery\n- Partitionierung in BigQuery\n- Clustering in BigQuery\n- \u00dcbung: Schema-Migration zu BigQuery\nModul 5 - SQL-\u00dcbersetzung von Snowflake zu BigQuery\n\n\n- SELECT-Anweisungen\n- DML-Anweisungen\n- DDL-Anweisungen\n- UDFs und Prozeduren\n- \u00dcbung: SQL f\u00fcr BigQuery schreiben","comments_plain":"Dieser Text wurde automatisiert \u00fcbersetzt. Um den englischen Originaltext anzuzeigen, klicken Sie bitte hier.","summary_plain":"In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie verschiedene Konzepte in Snowflake auf die entsprechenden Konzepte in BigQuery \u00fcbertragen k\u00f6nnen. 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