{"course":{"productid":33337,"modality":1,"active":true,"language":"de","title":"Migrating Amazon Redshift Users to BigQuery","productcode":"MARUBQ","vendorcode":"GO","vendorname":"Google","fullproductcode":"GO-MARUBQ","courseware":{"has_ekit":false,"has_printkit":true,"language":""},"url":"https:\/\/portal.flane.ch\/course\/google-marubq","objective":"<ul>\n<li>Vergleich der Architektur und Bereitstellung von Ressourcen in Amazon Redshift und BigQuery<\/li><li>Konfigurieren von Datens&auml;tzen und Tabellen in BigQuery<\/li><li>Abbildung von Datentypen in Amazon Redshift auf Datentypen in BigQuery<\/li><li>Abbilden und Optimieren von Schemata von Amazon Redshift auf BigQuery<\/li><li>SQL-&Uuml;bersetzung von Amazon Redshift zu BigQuery<\/li><\/ul>","audience":"<p>Aktuelle Benutzer von Amazon Redshift (Dateningenieure, Datenanalysten, Datenwissenschaftler, Anwendungsentwickler), die zu BigQuery migrieren<\/p>","outline":"<h4>Modul 1 - Verst&auml;ndnis der BigQuery-Architektur<\/h4><ul>\n<li>Kurze Erinnerung an die Architektur von Amazon Redshift<\/li><li>&Uuml;berblick &uuml;ber die BigQuery-Architektur<\/li><li>Trennung von Datenverarbeitung und Speicherung in BigQuery<\/li><li>BigQuery-Steckpl&auml;tze<\/li><li>Verwaltung der Arbeitslast in BigQuery<\/li><\/ul><h4>Modul 2 - Erstellen von Datens&auml;tzen und Tabellen in BigQuery<\/h4><ul>\n<li>Ressourcenhierarchie in Amazon Redshift<\/li><li>Ressourcenhierarchie in BigQuery<\/li><li>Erstellen von Ressourcen in BigQuery<\/li><li>Gemeinsame Nutzung von Ressourcen in BigQuery<\/li><li>&Uuml;bung: Bereitstellung und Verwaltung von Ressourcen in BigQuery<\/li><\/ul><h4>Modul 3 - Abbildung von Datentypen von Amazon Redshift auf BigQuery<\/h4><ul>\n<li>Wie Datentypen von Amazon Redshift auf BigQuery abgebildet werden<\/li><li>Verstehen von Datentypen, die f&uuml;r BigQuery einzigartig sind<\/li><\/ul><h4>Modul 4 - Schema-Zuordnung und -Optimierung<\/h4><ul>\n<li>Schema-Definitionen in BigQuery<\/li><li>Partitionierung in BigQuery<\/li><li>Clustering in BigQuery<\/li><li>&Uuml;bung: Schema-Migration zu BigQuery<\/li><\/ul><h4>Modul 5 - SQL-&Uuml;bersetzung von Amazon Redshift zu BigQuery<\/h4><ul>\n<li>SELECT-Anweisungen<\/li><li>DML-Anweisungen<\/li><li>DDL-Anweisungen<\/li><li>UDFs und Prozeduren<\/li><li>&Uuml;bung: SQL f&uuml;r BigQuery schreiben<\/li><\/ul>","comments":"<p><em>Dieser Text wurde automatisiert &uuml;bersetzt. Um den englischen Originaltext anzuzeigen, klicken Sie bitte <span class=\"cms-link-marked\"><a class=\"fl-href-prod\" href=\"\/swisscom\/en\/course\/google-marubq\"><svg role=\"img\" aria-hidden=\"true\" focusable=\"false\" data-nosnippet class=\"cms-linkmark\"><use xlink:href=\"\/css\/img\/icnset-linkmarks.svg#linkmark\"><\/use><\/svg>hier<\/a><\/span>.<\/em><\/p>","summary":"<p>In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie verschiedene Konzepte in Amazon Redshift auf die entsprechenden Konzepte in BigQuery &uuml;bertragen. Sie lernen, wie die High-Level-Architekturen von Amazon Redshift und BigQuery verglichen werden, verstehen die Unterschiede bei der Konfiguration von Datens&auml;tzen und Tabellen, ordnen Datentypen in Amazon Redshift Datentypen in BigQuery zu, verstehen die Schema-Zuordnung von Amazon Redshift zu BigQuery, optimieren Ihre neuen Schemata in BigQuery und f&uuml;hren einen High-Level-Vergleich von SQL-Dialekten in Amazon Redshift und BigQuery durch<\/p>","objective_plain":"- Vergleich der Architektur und Bereitstellung von Ressourcen in Amazon Redshift und BigQuery\n- Konfigurieren von Datens\u00e4tzen und Tabellen in BigQuery\n- Abbildung von Datentypen in Amazon Redshift auf Datentypen in BigQuery\n- Abbilden und Optimieren von Schemata von Amazon Redshift auf BigQuery\n- SQL-\u00dcbersetzung von Amazon Redshift zu BigQuery","audience_plain":"Aktuelle Benutzer von Amazon Redshift (Dateningenieure, Datenanalysten, Datenwissenschaftler, Anwendungsentwickler), die zu BigQuery migrieren","outline_plain":"Modul 1 - Verst\u00e4ndnis der BigQuery-Architektur\n\n\n- Kurze Erinnerung an die Architektur von Amazon Redshift\n- \u00dcberblick \u00fcber die BigQuery-Architektur\n- Trennung von Datenverarbeitung und Speicherung in BigQuery\n- BigQuery-Steckpl\u00e4tze\n- Verwaltung der Arbeitslast in BigQuery\nModul 2 - Erstellen von Datens\u00e4tzen und Tabellen in BigQuery\n\n\n- Ressourcenhierarchie in Amazon Redshift\n- Ressourcenhierarchie in BigQuery\n- Erstellen von Ressourcen in BigQuery\n- Gemeinsame Nutzung von Ressourcen in BigQuery\n- \u00dcbung: Bereitstellung und Verwaltung von Ressourcen in BigQuery\nModul 3 - Abbildung von Datentypen von Amazon Redshift auf BigQuery\n\n\n- Wie Datentypen von Amazon Redshift auf BigQuery abgebildet werden\n- Verstehen von Datentypen, die f\u00fcr BigQuery einzigartig sind\nModul 4 - Schema-Zuordnung und -Optimierung\n\n\n- Schema-Definitionen in BigQuery\n- Partitionierung in BigQuery\n- Clustering in BigQuery\n- \u00dcbung: Schema-Migration zu BigQuery\nModul 5 - SQL-\u00dcbersetzung von Amazon Redshift zu BigQuery\n\n\n- SELECT-Anweisungen\n- DML-Anweisungen\n- DDL-Anweisungen\n- UDFs und Prozeduren\n- \u00dcbung: SQL f\u00fcr BigQuery schreiben","comments_plain":"Dieser Text wurde automatisiert \u00fcbersetzt. 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