{"course":{"productid":35092,"modality":1,"active":true,"language":"de","title":"Introduction to Data Analytics on Google Cloud","productcode":"IDAGC","vendorcode":"GO","vendorname":"Google","fullproductcode":"GO-IDAGC","courseware":{"has_ekit":false,"has_printkit":true,"language":""},"url":"https:\/\/portal.flane.ch\/course\/google-idagc","objective":"<ul>\n<li>Beschreiben Sie den Datenanalyse-Workflow in Google Cloud und fassen Sie die verschiedenen Arten von Analysen zusammen.<\/li><li>Identifizieren Sie die Datenanalyseprodukte von Google Cloud und beschreiben Sie, wie sie f&uuml;r die Arbeit mit Daten verwendet werden.<\/li><li>Beschreiben Sie Datenquellen, Datenstrukturen und Datenspeicheroptionen in Google Cloud.<\/li><li>Nutzen Sie BigQuery, Looker und Looker Studio, um Datenfragen zu beantworten und Gesch&auml;ftsentscheidungen zu beeinflussen.<\/li><\/ul>","essentials":"<ul>\n<li>Grundlegende Vertrautheit mit SQL<\/li><li>Grundlegendes Verst&auml;ndnis von Datenkonzepten wie Datentypen (relational, nicht-relational) und Speicherung (Data Lakes, Data Warehouses)<\/li><\/ul>","audience":"<p>Datenanalysten<\/p>","outline":"<h4>Modul 1 - Verstehen des Lebenszyklus der Datenanalyse in der Google Cloud<\/h4><p>\n<strong>Themen:<\/strong>\n<\/p>\n<ul>\n<li>Arbeitsablauf bei der Datenanalyse<\/li><li>Datenquellen<\/li><li>Speichermethoden<\/li><li>Google Cloud-Produkte zur Datenanalyse<\/li><li>Datenarten<\/li><\/ul><p><strong>Zielsetzungen:<\/strong>\n<\/p>\n<ul>\n<li>Detaillierte Beschreibung des Datenanalyse-Workflows in Google Cloud.<\/li><li>Vergleich und Gegen&uuml;berstellung der in Google Cloud verf&uuml;gbaren Datenquellen und Speichermethoden.<\/li><li>Vergleichen Sie, wie verschiedene Datentypen f&uuml;r die Datenanalyse verwendet werden k&ouml;nnen.<\/li><\/ul><p><strong>Aktivit&auml;ten:<\/strong>\n<\/p>\n<ul>\n<li>Quiz<\/li><\/ul><h4>Modul 2 - Erforschen von Daten und Extrahieren von Erkenntnissen mithilfe von BigQuery<\/h4><p>\n<strong>Themen:<\/strong>\n<\/p>\n<ul>\n<li>BigQuery-Dienste, -Funktionen und -Organisation<\/li><li>Speicherung von Daten<\/li><li>Grundlegendes SQL<\/li><li>Beantwortung datengesteuerter Fragen<\/li><\/ul><p><strong>Zielsetzungen:<\/strong>\n<\/p>\n<ul>\n<li>Beschreiben Sie BigQuery und die BigQuery-L&ouml;sungsarchitektur.<\/li><li>Gewinnen Sie mithilfe von BigQuery Erkenntnisse aus Daten.<\/li><li>Verwenden Sie die BigQuery-Benutzeroberfl&auml;che, um grundlegende Abfragen auszuf&uuml;hren<\/li><\/ul><p><strong>Aktivit&auml;ten:<\/strong>\n<\/p>\n<ul>\n<li>&Uuml;bung 1: BigQuery Qwik Start: Konsole<\/li><li>&Uuml;bung 2: Einf&uuml;hrung in SQL f&uuml;r BigQuery und Cloud SQL<\/li><li>&Uuml;bung 3: BigLake: Qwik Start<\/li><li>&Uuml;bung 4: Daten mit Gemini Assistance analysieren<\/li><li>Quiz<\/li><\/ul><h4>Modul 3 - Treffen Sie datengest&uuml;tzte Entscheidungen mit Looker<\/h4><p>\n<strong>Themen:<\/strong>\n<\/p>\n<ul>\n<li>Begriffe und Konzepte der Looker-Datenexploration<\/li><li>Looks und Dashboards<\/li><li>Visualisierungen<\/li><li>Gemeinsamer Bericht<\/li><li>Looker Studio<\/li><\/ul><p><strong>Zielsetzungen:<\/strong>\n<\/p>\n<ul>\n<li>Manipulieren Sie einen Looker Explore, um datengesteuerte Fragen zu beantworten.<\/li><li>Erstellen Sie eine situationsgerechte Visualisierung, um die Antwort auf eine datengest&uuml;tzte Frage hervorzuheben.<\/li><li>W&auml;hlen Sie zwischen Looker und Looker Studio f&uuml;r die Visualisierung und gemeinsame Nutzung von Daten.<\/li><li>Teilen Sie Visualisierungen mit anderen.<\/li><\/ul><p><strong>Aktivit&auml;ten:<\/strong>\n<\/p>\n<ul>\n<li>Lab 1: Looker Data Explorer&mdash;Qwik Start<\/li><li>&Uuml;bung 2: Looker Data Studio-Qwik Start<\/li><li>Quiz<\/li><\/ul><h4>Modul 4 - Kurszusammenfassung<\/h4><p>\n<strong>Themen:<\/strong>\n<\/p>\n<ul>\n<li>Themen&uuml;bersicht<\/li><li>Folien<\/li><\/ul><p><strong>Zielsetzungen:<\/strong>\n<\/p>\n<ul>\n<li>Finden Sie Ressourcen f&uuml;r zus&auml;tzliches Lernen und Unterst&uuml;tzung.<\/li><\/ul>","comments":"<p><em>Dieser Text wurde automatisiert &uuml;bersetzt. Um den englischen Originaltext anzuzeigen, klicken Sie bitte <span class=\"cms-link-marked\"><a class=\"fl-href-prod\" href=\"\/swisscom\/en\/course\/google-idagc\"><svg role=\"img\" aria-hidden=\"true\" focusable=\"false\" data-nosnippet class=\"cms-linkmark\"><use xlink:href=\"\/css\/img\/icnset-linkmarks.svg#linkmark\"><\/use><\/svg>hier<\/a><\/span>.<\/em><\/p>","summary":"<p>Dieser Kurs ist eine Einf&uuml;hrung in die Datenanalyse mit Google Cloud. Er richtet sich an Lernende, die noch keine Erfahrung mit Datenanalyse oder Google Cloud haben. Der Kurs behandelt die Grundlagen der Datenanalyse, einschliesslich Sammlung, Speicherung, Erforschung, Visualisierung und Freigabe. Ausserdem werden die Teilnehmer mit den Datenanalysetools und -diensten von Google Cloud vertraut gemacht. Anhand von Videovortr&auml;gen, Demos, Quizfragen und praktischen &Uuml;bungen zeigt der Kurs, wie man von Rohdaten zu aussagekr&auml;ftigen Visualisierungen und Dashboards gelangt.<\/p>","objective_plain":"- Beschreiben Sie den Datenanalyse-Workflow in Google Cloud und fassen Sie die verschiedenen Arten von Analysen zusammen.\n- Identifizieren Sie die Datenanalyseprodukte von Google Cloud und beschreiben Sie, wie sie f\u00fcr die Arbeit mit Daten verwendet werden.\n- Beschreiben Sie Datenquellen, Datenstrukturen und Datenspeicheroptionen in Google Cloud.\n- Nutzen Sie BigQuery, Looker und Looker Studio, um Datenfragen zu beantworten und Gesch\u00e4ftsentscheidungen zu beeinflussen.","essentials_plain":"- Grundlegende Vertrautheit mit SQL\n- Grundlegendes Verst\u00e4ndnis von Datenkonzepten wie Datentypen (relational, nicht-relational) und Speicherung (Data Lakes, Data Warehouses)","audience_plain":"Datenanalysten","outline_plain":"Modul 1 - Verstehen des Lebenszyklus der Datenanalyse in der Google Cloud\n\n\nThemen:\n\n\n\n- Arbeitsablauf bei der Datenanalyse\n- Datenquellen\n- Speichermethoden\n- Google Cloud-Produkte zur Datenanalyse\n- Datenarten\nZielsetzungen:\n\n\n\n- Detaillierte Beschreibung des Datenanalyse-Workflows in Google Cloud.\n- Vergleich und Gegen\u00fcberstellung der in Google Cloud verf\u00fcgbaren Datenquellen und Speichermethoden.\n- Vergleichen Sie, wie verschiedene Datentypen f\u00fcr die Datenanalyse verwendet werden k\u00f6nnen.\nAktivit\u00e4ten:\n\n\n\n- Quiz\nModul 2 - Erforschen von Daten und Extrahieren von Erkenntnissen mithilfe von BigQuery\n\n\nThemen:\n\n\n\n- BigQuery-Dienste, -Funktionen und -Organisation\n- Speicherung von Daten\n- Grundlegendes SQL\n- Beantwortung datengesteuerter Fragen\nZielsetzungen:\n\n\n\n- Beschreiben Sie BigQuery und die BigQuery-L\u00f6sungsarchitektur.\n- Gewinnen Sie mithilfe von BigQuery Erkenntnisse aus Daten.\n- Verwenden Sie die BigQuery-Benutzeroberfl\u00e4che, um grundlegende Abfragen auszuf\u00fchren\nAktivit\u00e4ten:\n\n\n\n- \u00dcbung 1: BigQuery Qwik Start: Konsole\n- \u00dcbung 2: Einf\u00fchrung in SQL f\u00fcr BigQuery und Cloud SQL\n- \u00dcbung 3: BigLake: Qwik Start\n- \u00dcbung 4: Daten mit Gemini Assistance analysieren\n- Quiz\nModul 3 - Treffen Sie datengest\u00fctzte Entscheidungen mit Looker\n\n\nThemen:\n\n\n\n- Begriffe und Konzepte der Looker-Datenexploration\n- Looks und Dashboards\n- Visualisierungen\n- Gemeinsamer Bericht\n- Looker Studio\nZielsetzungen:\n\n\n\n- Manipulieren Sie einen Looker Explore, um datengesteuerte Fragen zu beantworten.\n- Erstellen Sie eine situationsgerechte Visualisierung, um die Antwort auf eine datengest\u00fctzte Frage hervorzuheben.\n- W\u00e4hlen Sie zwischen Looker und Looker Studio f\u00fcr die Visualisierung und gemeinsame Nutzung von Daten.\n- Teilen Sie Visualisierungen mit anderen.\nAktivit\u00e4ten:\n\n\n\n- Lab 1: Looker Data Explorer\u2014Qwik Start\n- \u00dcbung 2: Looker Data Studio-Qwik Start\n- Quiz\nModul 4 - Kurszusammenfassung\n\n\nThemen:\n\n\n\n- Themen\u00fcbersicht\n- Folien\nZielsetzungen:\n\n\n\n- Finden Sie Ressourcen f\u00fcr zus\u00e4tzliches Lernen und Unterst\u00fctzung.","comments_plain":"Dieser Text wurde automatisiert \u00fcbersetzt. Um den englischen Originaltext anzuzeigen, klicken Sie bitte hier.","summary_plain":"Dieser Kurs ist eine Einf\u00fchrung in die Datenanalyse mit Google Cloud. Er richtet sich an Lernende, die noch keine Erfahrung mit Datenanalyse oder Google Cloud haben. Der Kurs behandelt die Grundlagen der Datenanalyse, einschliesslich Sammlung, Speicherung, Erforschung, Visualisierung und Freigabe. Ausserdem werden die Teilnehmer mit den Datenanalysetools und -diensten von Google Cloud vertraut gemacht. 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