{"course":{"productid":36147,"modality":1,"active":true,"language":"de","title":"Gemini Enterprise and NotebookLM Essentials","productcode":"GANLME","vendorcode":"GO","vendorname":"Google","fullproductcode":"GO-GANLME","courseware":{"has_ekit":false,"has_printkit":true,"language":""},"url":"https:\/\/portal.flane.ch\/course\/google-ganlme","objective":"<ul>\n<li>Beschreiben Sie den Wert von Google Agentspace und NotebookLM Enterprise f&uuml;r ein Unternehmen.<\/li><li>Verwenden Sie Agentspace, um Dokumente zu finden, Antworten auf Fragen zu erhalten, Brainstorming zu betreiben und Aktionen durchzuf&uuml;hren.<\/li><li>Erkl&auml;ren Sie die Hauptmerkmale von NotebookLM und die Unterschiede zu NotebookLM Enterprise.<\/li><li>Erstellen Sie eine Agentspace-Anwendung und konfigurieren Sie einen Identit&auml;tsanbieter.<\/li><li>Gew&auml;hren Sie Zugriff auf Workspace-Datenspeicher und diskutieren Sie Anwendungsf&auml;lle f&uuml;r NotebookLM Enterprise.<\/li><\/ul>","essentials":"<ul>\n<li>Google Cloud-Grundlagen, Vertrautheit mit den Grundlagen des maschinellen Lernens und Grunderfahrung mit Applied AI werden empfohlen.<\/li><\/ul>","audience":"<ul>\n<li>Entscheidungstr&auml;ger aus der Wirtschaft<\/li><li>Software-Ingenieure<\/li><li>Programmers<\/li><li>Anwendungsentwickler<\/li><\/ul>","outline":"<h4>Part 1 - Agentspace<\/h4><p>\n<strong>Modul 1 - Der Wert von Agentspace<\/strong>\n<\/p>\n<ul>\n<li>Das Problem der Informationsfindung in Unternehmen<\/li><li>Wie Agentspace Erkenntnisse aus Unternehmensdaten extrahiert<\/li><li>Agentspace als Homepage f&uuml;r die t&auml;gliche Arbeit<\/li><li>Suche nach Dokumenten und Inhalten<\/li><li>Generative AI-Zusammenfassungen<\/li><li>Beantwortung der Frage<\/li><li>AI-Hilfe f&uuml;r die Beratung<\/li><li>Handlungen in vernetzten Systemen<\/li><li>Ank&uuml;ndigungen<\/li><li>Zollagenten<\/li><\/ul><p><strong>Modul 2 - Wie Agentspace funktioniert<\/strong>\n<\/p>\n<ul>\n<li>Retrieval Augmented Generation (RAG)<\/li><li>Vektorsuche und Einbettungen<\/li><li>Semantische Beziehungen in Einbettungen<\/li><li>Der Einbettungsprozess von Agentspace<\/li><li>Zusammenfassung der geerdeten Antworten<\/li><\/ul><p><strong>Modul 3 - Aufbau eines Datenspeichers und einer Anwendung<\/strong>\n<\/p>\n<ul>\n<li>Agentspace-Anwendungen auf Vertex AI<\/li><li>Agentspace als no-code L&ouml;sung<\/li><li>Datenspeicher und Zugriffskontrolle f&uuml;r Datenquellen<\/li><li>Datenspeichertypen, -formate und -quellen<\/li><li>Integration von Identit&auml;tsanbietern<\/li><li>App-Funktionen f&uuml;r Suche und Hilfe<\/li><\/ul><p><strong>Modul 4 - Vorschau und Konfiguration Ihrer App<\/strong>\n<\/p>\n<ul>\n<li>Agentspace Homepage-Vorschau<\/li><li>Anpassen der Benutzeroberfl&auml;che<\/li><li>Assistentin Verhaltenskonguration<\/li><li>Homepage-Zugang mit Integrationen<\/li><li>Nutzungseinblicke mit Analytics<\/li><\/ul><p><strong>Modul 5 - Erstellen eines Datenspeichers und einer Anwendung<\/strong>\n<\/p>\n<ul>\n<li>Aktionen zur Verbindung mit externen Diensten<\/li><li>Erst- und Drittpartei-Aktionsarten<\/li><li>OAuth-Zustimmungsbildschirm und Client-Einrichtung<\/li><\/ul><p><strong>Modul 6 - Einf&uuml;hrung in Google Agentspace Quiz<\/strong><\/p>\n<p><strong>Modul 7 - Praxis&uuml;bung: Bereitstellen und Abfragen von Google Agentspace<\/strong><\/p>\n<h4>Teil 2 - NotebookLM Unternehmen<\/h4><p>\n<strong>Modul 1 - Der Wert von NotebookLM<\/strong>\n<\/p>\n<ul>\n<li>Die Herausforderung, von Informationen zu Erkenntnissen zu gelangen<\/li><li>NotebookLM als virtueller Forschungsassistent<\/li><li>Wie NotebookLM die Forschung verbessert: Zusammenfassung, Beantwortung von Fragen, Ideenfindung<\/li><li>Beispiele f&uuml;r Anwendungsf&auml;lle<\/li><\/ul><p><strong>Modul 2 - Durchgang zu den NotebookLM-Funktionen<\/strong>\n<\/p>\n<ul>\n<li>&Uuml;berblick &uuml;ber den Hauptbildschirm: Quellen, Chat, Studio<\/li><li>Hinzuf&uuml;gen und Ausw&auml;hlen von Quellen<\/li><li>Zusammenfassung der Quellen und Hauptthemen<\/li><li>Chat-Interaktionen und Zitate<\/li><li>Speichern von Antworten als Notizen<\/li><li>Erstellen und Verwalten von Notizen<\/li><li>Studio-Funktionen: Audio-&Uuml;bersicht, Briefing-Doku, FAQ, Zeitleiste, Deep-Dive-Gespr&auml;ch<\/li><\/ul><p><strong>Modul 3 - NotebookLM Enterprise-Funktionen<\/strong>\n<\/p>\n<ul>\n<li>NotebookLM-Editionen: NotebookLM, NotebookLM Enterprise, NotebookLM Pro<\/li><li>Sicherheit und Datenschutz auf Unternehmensniveau<\/li><li>Vergleich der Nutzungsgrenzen<\/li><li>Erweiterte Chat-Einstellungen: Konversationsstil und Antwortl&auml;nge<\/li><li>Notebook-Analysen<\/li><li>Gemeinsame Nutzung eines &quot;Nur-Chat&quot;-Notizbuchs<\/li><\/ul><p><strong>Modul 4 - Anwendungsf&auml;lle f&uuml;r Ihr Unternehmen<\/strong>\n<\/p>\n<ul>\n<li>NotebookLM f&uuml;r verschiedene Funktionen: Vertrieb, Schulung, Lehre, Kundenbetreuung, Marketing, Entwicklung<\/li><li>Beispiele f&uuml;r Notebooks f&uuml;r bestimmte Anwendungsf&auml;lle<\/li><li>Rationalisierung von Onboarding und Teamzusammenarbeit<\/li><li>Erstellen vordefinierter Ausgaben<\/li><li>Chats anpassen<\/li><li>Audio&uuml;bersichten zum Lernen<\/li><\/ul><p><strong>Modul 5 - Erste Schritte mit NotebookLM Enterprise<\/strong>\n<\/p>\n<ul>\n<li>Checkliste und &Uuml;berlegungen: Zweck, Zusammenarbeit, Quellen<\/li><li>Upload-Prozess f&uuml;r verschiedene Quellentypen<\/li><li>Google Drive-Lesung erneut synchronisieren<\/li><li>Umgang mit Websites und textbasierten Lesungen<\/li><li>Verwaltung von YouTube-Videos und Audiolesungen<\/li><li>Tipps f&uuml;r die ersten Schritte: Verbinden von Materialien, Anpassen von Audio, Zusammenfassen von Chats<\/li><\/ul>","comments":"<p><em>Dieser Text wurde automatisiert &uuml;bersetzt. Um den englischen Originaltext anzuzeigen, klicken Sie bitte <span class=\"cms-link-marked\"><a class=\"fl-href-prod\" href=\"\/swisscom\/en\/course\/google-ganlme\"><svg role=\"img\" aria-hidden=\"true\" focusable=\"false\" data-nosnippet class=\"cms-linkmark\"><use xlink:href=\"\/css\/img\/icnset-linkmarks.svg#linkmark\"><\/use><\/svg>hier<\/a><\/span>.<\/em><\/p>","summary":"<p>Dieser Kurs bietet eine Einf&uuml;hrung in Google Agentspace und NotebookLM Enterprise, KI-gest&uuml;tzte Tools zur Verbesserung der Informationsfindung, des Wissensmanagements und der Produktivit&auml;t in Unternehmen. Die Teilnehmer lernen, wie sie Agentspace nutzen k&ouml;nnen, um Erkenntnisse aus Unternehmensdaten zu gewinnen und individuelle Anwendungen zu erstellen. Der Kurs deckt auch NotebookLM Enterprise ab und konzentriert sich auf dessen Funktionen zur Analyse und Synthese von Informationen aus verschiedenen Quellen.<\/p>","objective_plain":"- Beschreiben Sie den Wert von Google Agentspace und NotebookLM Enterprise f\u00fcr ein Unternehmen.\n- Verwenden Sie Agentspace, um Dokumente zu finden, Antworten auf Fragen zu erhalten, Brainstorming zu betreiben und Aktionen durchzuf\u00fchren.\n- Erkl\u00e4ren Sie die Hauptmerkmale von NotebookLM und die Unterschiede zu NotebookLM Enterprise.\n- Erstellen Sie eine Agentspace-Anwendung und konfigurieren Sie einen Identit\u00e4tsanbieter.\n- Gew\u00e4hren Sie Zugriff auf Workspace-Datenspeicher und diskutieren Sie Anwendungsf\u00e4lle f\u00fcr NotebookLM Enterprise.","essentials_plain":"- Google Cloud-Grundlagen, Vertrautheit mit den Grundlagen des maschinellen Lernens und Grunderfahrung mit Applied AI werden empfohlen.","audience_plain":"- Entscheidungstr\u00e4ger aus der Wirtschaft\n- Software-Ingenieure\n- Programmers\n- Anwendungsentwickler","outline_plain":"Part 1 - Agentspace\n\n\nModul 1 - Der Wert von Agentspace\n\n\n\n- Das Problem der Informationsfindung in Unternehmen\n- Wie Agentspace Erkenntnisse aus Unternehmensdaten extrahiert\n- Agentspace als Homepage f\u00fcr die t\u00e4gliche Arbeit\n- Suche nach Dokumenten und Inhalten\n- Generative AI-Zusammenfassungen\n- Beantwortung der Frage\n- AI-Hilfe f\u00fcr die Beratung\n- Handlungen in vernetzten Systemen\n- Ank\u00fcndigungen\n- Zollagenten\nModul 2 - Wie Agentspace funktioniert\n\n\n\n- Retrieval Augmented Generation (RAG)\n- Vektorsuche und Einbettungen\n- Semantische Beziehungen in Einbettungen\n- Der Einbettungsprozess von Agentspace\n- Zusammenfassung der geerdeten Antworten\nModul 3 - Aufbau eines Datenspeichers und einer Anwendung\n\n\n\n- Agentspace-Anwendungen auf Vertex AI\n- Agentspace als no-code L\u00f6sung\n- Datenspeicher und Zugriffskontrolle f\u00fcr Datenquellen\n- Datenspeichertypen, -formate und -quellen\n- Integration von Identit\u00e4tsanbietern\n- App-Funktionen f\u00fcr Suche und Hilfe\nModul 4 - Vorschau und Konfiguration Ihrer App\n\n\n\n- Agentspace Homepage-Vorschau\n- Anpassen der Benutzeroberfl\u00e4che\n- Assistentin Verhaltenskonguration\n- Homepage-Zugang mit Integrationen\n- Nutzungseinblicke mit Analytics\nModul 5 - Erstellen eines Datenspeichers und einer Anwendung\n\n\n\n- Aktionen zur Verbindung mit externen Diensten\n- Erst- und Drittpartei-Aktionsarten\n- OAuth-Zustimmungsbildschirm und Client-Einrichtung\nModul 6 - Einf\u00fchrung in Google Agentspace Quiz\n\nModul 7 - Praxis\u00fcbung: Bereitstellen und Abfragen von Google Agentspace\n\nTeil 2 - NotebookLM Unternehmen\n\n\nModul 1 - Der Wert von NotebookLM\n\n\n\n- Die Herausforderung, von Informationen zu Erkenntnissen zu gelangen\n- NotebookLM als virtueller Forschungsassistent\n- Wie NotebookLM die Forschung verbessert: Zusammenfassung, Beantwortung von Fragen, Ideenfindung\n- Beispiele f\u00fcr Anwendungsf\u00e4lle\nModul 2 - Durchgang zu den NotebookLM-Funktionen\n\n\n\n- \u00dcberblick \u00fcber den Hauptbildschirm: Quellen, Chat, Studio\n- Hinzuf\u00fcgen und Ausw\u00e4hlen von Quellen\n- Zusammenfassung der Quellen und Hauptthemen\n- Chat-Interaktionen und Zitate\n- Speichern von Antworten als Notizen\n- Erstellen und Verwalten von Notizen\n- Studio-Funktionen: Audio-\u00dcbersicht, Briefing-Doku, FAQ, Zeitleiste, Deep-Dive-Gespr\u00e4ch\nModul 3 - NotebookLM Enterprise-Funktionen\n\n\n\n- NotebookLM-Editionen: NotebookLM, NotebookLM Enterprise, NotebookLM Pro\n- Sicherheit und Datenschutz auf Unternehmensniveau\n- Vergleich der Nutzungsgrenzen\n- Erweiterte Chat-Einstellungen: Konversationsstil und Antwortl\u00e4nge\n- Notebook-Analysen\n- Gemeinsame Nutzung eines \"Nur-Chat\"-Notizbuchs\nModul 4 - Anwendungsf\u00e4lle f\u00fcr Ihr Unternehmen\n\n\n\n- NotebookLM f\u00fcr verschiedene Funktionen: Vertrieb, Schulung, Lehre, Kundenbetreuung, Marketing, Entwicklung\n- Beispiele f\u00fcr Notebooks f\u00fcr bestimmte Anwendungsf\u00e4lle\n- Rationalisierung von Onboarding und Teamzusammenarbeit\n- Erstellen vordefinierter Ausgaben\n- Chats anpassen\n- Audio\u00fcbersichten zum Lernen\nModul 5 - Erste Schritte mit NotebookLM Enterprise\n\n\n\n- Checkliste und \u00dcberlegungen: Zweck, Zusammenarbeit, Quellen\n- Upload-Prozess f\u00fcr verschiedene Quellentypen\n- Google Drive-Lesung erneut synchronisieren\n- Umgang mit Websites und textbasierten Lesungen\n- Verwaltung von YouTube-Videos und Audiolesungen\n- Tipps f\u00fcr die ersten Schritte: Verbinden von Materialien, Anpassen von Audio, Zusammenfassen von Chats","comments_plain":"Dieser Text wurde automatisiert \u00fcbersetzt. Um den englischen Originaltext anzuzeigen, klicken Sie bitte hier.","summary_plain":"Dieser Kurs bietet eine Einf\u00fchrung in Google Agentspace und NotebookLM Enterprise, KI-gest\u00fctzte Tools zur Verbesserung der Informationsfindung, des Wissensmanagements und der Produktivit\u00e4t in Unternehmen. Die Teilnehmer lernen, wie sie Agentspace nutzen k\u00f6nnen, um Erkenntnisse aus Unternehmensdaten zu gewinnen und individuelle Anwendungen zu erstellen. Der Kurs deckt auch NotebookLM Enterprise ab und konzentriert sich auf dessen Funktionen zur Analyse und Synthese von Informationen aus verschiedenen Quellen.","skill_level":"Intermediate","version":"1.0","duration":{"unit":"d","value":0,"formatted":"3 Stunden"},"pricelist":{"List Price":{"US":{"country":"US","currency":"USD","taxrate":null,"price":350},"CA":{"country":"CA","currency":"CAD","taxrate":null,"price":485},"SG":{"country":"SG","currency":"USD","taxrate":8,"price":300},"AU":{"country":"AU","currency":"USD","taxrate":10,"price":350},"IN":{"country":"IN","currency":"USD","taxrate":12.36,"price":250},"DE":{"country":"DE","currency":"EUR","taxrate":19,"price":350},"IL":{"country":"IL","currency":"EUR","taxrate":17,"price":350},"AT":{"country":"AT","currency":"EUR","taxrate":20,"price":350},"SE":{"country":"SE","currency":"EUR","taxrate":25,"price":350},"SI":{"country":"SI","currency":"EUR","taxrate":20,"price":350},"GB":{"country":"GB","currency":"GBP","taxrate":20,"price":350},"IT":{"country":"IT","currency":"EUR","taxrate":20,"price":350},"CH":{"country":"CH","currency":"CHF","taxrate":8.1,"price":350}}},"lastchanged":"2025-10-10T21:05:18+02:00","parenturl":"https:\/\/portal.flane.ch\/swisscom\/json-courses","nexturl_course_schedule":"https:\/\/portal.flane.ch\/swisscom\/json-course-schedule\/36147","source_lang":"de","source":"https:\/\/portal.flane.ch\/swisscom\/json-course\/google-ganlme"}}