{"course":{"productid":25423,"modality":1,"active":true,"language":"de","title":"Developing Data Models with LookML","productcode":"DDMLML","vendorcode":"GO","vendorname":"Google","fullproductcode":"GO-DDMLML","courseware":{"has_ekit":false,"has_printkit":true,"language":""},"url":"https:\/\/portal.flane.ch\/course\/google-ddmlml","objective":"<ul>\n<li>Definieren Sie die grundlegenden Begriffe und Bausteine von LookML.<\/li><li>Modellieren Sie neue Dimensionen und Masse mit LookML.<\/li><li>Verwenden Sie Dashboards, um wichtige Abfragen und Visualisierungen in einer einseitigen &Uuml;bersicht zusammenzufassen.<\/li><li>Modelldateien von LookML-Projekten zum Entwerfen und Erstellen benutzerdefinierter Explores f&uuml;r Gesch&auml;ftsanwender.<\/li><li>Verwenden Sie abgeleitete Tabellen, um neue benutzerdefinierte Tabellen zu erstellen, die in der zugrunde liegenden Datenbank nicht vorhanden sind.<\/li><li>Erl&auml;utern Sie, wie Caching funktioniert und wie Entwickler Datagroups zur Verwaltung von Caching-Richtlinien verwenden k&ouml;nnen.<\/li><\/ul>","essentials":"<p>Um das Beste aus diesem Kurs herauszuholen, sollten die Teilnehmer ein grundlegendes Verst&auml;ndnis von SQL, Git und der Looker-Business User Experience haben. Lernenden, die noch keine Erfahrung als Datenexplorer in Looker haben, wird empfohlen, zuerst Analyzing and Visualizing Data in Looker zu absolvieren.<\/p>","audience":"<p>Dieser Kurs richtet sich in erster Linie an die folgenden Teilnehmer:\n<\/p>\n<ul>\n<li>Datenentwickler, die in ihren Unternehmen f&uuml;r die Datenpflege und -verwaltung verantwortlich sind.<\/li><li>Datenanalysten, die lernen m&ouml;chten, wie Datenentwickler LookML verwenden, um Daten in der Looker-Instanz ihrer Organisation zu kuratieren und zu verwalten.<\/li><\/ul>","outline":"<h4>Modul 1 - Einf&uuml;hrung in Looker und LookML<\/h4><p>\n<strong>Themen<\/strong>\n<\/p>\n<ul>\n<li>Looker und LookML<\/li><li>Die Looker-Benutzeroberfl&auml;che<\/li><li>Beispiel 1: Die Looker IDE<\/li><li>Versionskontrolle f&uuml;r LookML-Projekte<\/li><li>Beispiel 2: Git-Arbeitsablauf in Looker<\/li><li>Wie Looker SQL schreibt<\/li><\/ul><p>\n<strong>Zielsetzungen<\/strong>\n<\/p>\n<ul>\n<li>die Vorteile der Verwendung von LookML f&uuml;r die Datenmodellierung und -analyse darzulegen.<\/li><li>Identifizieren Sie die Hauptkomponenten der Looker-Benutzeroberfl&auml;che.<\/li><li>Identifizieren Sie die Zielbenutzer und Funktionen der wichtigsten Looker UI-Elemente.<\/li><li>Definition der Kernterminologie der Looker-Plattform und der LookML.<\/li><li>die grundlegende Integration zwischen Looker und Git f&uuml;r die Versionskontrolle zu verstehen.<\/li><li>Beschreibung des Lebenszyklus der LookML-Entwicklung, einschliesslich der Prozesse f&uuml;r die Erstellung, Validierung, Zusammenf&uuml;hrung und Bereitstellung.<\/li><li>Erkennen, wie Looker SQL liest, parst und schreibt.<\/li><li>Erkl&auml;ren Sie die Beziehung zwischen SQL und der Modellierungssprache LookML.<\/li><\/ul><p>\n<strong>Aktivit&auml;ten<\/strong>\n<\/p>\n<ul>\n<li>2 Demos<\/li><li>1 Quiz<\/li><\/ul><h4>Modul 2 - Datenmodellierung mit LookML<\/h4><p>\n<strong>Themen<\/strong>\n<\/p>\n<ul>\n<li>Anatomie eines LookML-Projekts<\/li><li>Modellierung von Dimensionen<\/li><li>Beispiel 3: Erstellen von Bemassungen mit LookML<\/li><li>Modellierungsmassnahmen<\/li><li>Beispiel 4: Modellierung von Massnahmen mit LookML<\/li><li>Logik der Dimensionen- und Massnahmenmodellierung<\/li><li>LookML-Dashboards<\/li><li>&Uuml;bung 1: Dimensionen und Kennzahlen mit LookML erstellen<\/li><\/ul><p>\n<strong>Zielsetzungen<\/strong>\n<\/p>\n<ul>\n<li>Detaillierte Darstellung der in einem LookML-Projekt enthaltenen hierarchischen Ebenen.<\/li><li>Konvertieren Sie zwischen benutzerdefinierten und LookML-Dashboards.<\/li><li>Dimensionen und Kennzahlen in einem Looker Explore zu konstruieren und dabei geeignete Datentypen, Formate und Berechnungen zu definieren.<\/li><li>Suchen Sie Dimensionen, Kennzahlen und Dashboards in der Looker IDE.<\/li><li>Verstehen, wie Dimensionen und Massnahmen die IDE-Entwicklung mit der Nutzung von Explore verbinden.<\/li><li>Modellieren Sie komplexe Dimensionen f&uuml;r eine verbesserte Benutzerfreundlichkeit in Looker.<\/li><li>Nennen Sie die Merkmale und grundlegenden Funktionen eines LookML-Dashboards.<\/li><li>Konvertieren Sie zwischen benutzerdefinierten und LookML-Dashboards.<\/li><\/ul><p>\n<strong>Aktivit&auml;ten<\/strong>\n<\/p>\n<ul>\n<li>1 Quiz<\/li><li>2 Demos<\/li><li>1 Labor<\/li><\/ul><h4>Modul 3 - Modellierung von Erkundungen f&uuml;r Ihre Benutzer<\/h4><p>\n<strong>Themen<\/strong>\n<\/p>\n<ul>\n<li>Modellierung neuer Erkundungen<\/li><li>LookML zum Filtern von Erkundungen verwenden<\/li><li>Verst&auml;ndnis der symmetrischen Aggregation<\/li><\/ul><p>\n<strong>Zielsetzungen<\/strong>\n<\/p>\n<ul>\n<li>Erstellen Sie neue Erkundungen und Filter in der Looker IDE.<\/li><li>Verbinden Sie Explores und Filter mit der Datenexploration durch den Endbenutzer.<\/li><li>Verstehen der symmetrischen Aggregation f&uuml;r die Datenanalyse in Looker.<\/li><\/ul><p>\n<strong>Aktivit&auml;ten<\/strong>\n<\/p>\n<ul>\n<li>1 Quiz<\/li><\/ul><h4>Modul 4 - Arbeiten mit abgeleiteten Tabellen<\/h4><p>\n<strong>Themen<\/strong>\n<\/p>\n<ul>\n<li>Abgeleitete Tabellen einf&uuml;hren<\/li><li>Arten von abgeleiteten Tabellen<\/li><li>Beispiel 5: Verwendung von abgeleiteten SQL-Tabellen<\/li><li>Beispiel 6: Verwendung nativer abgeleiteter Tabellen<\/li><li>Native abgeleitete Tabellenparameter<\/li><li>Verwendung persistenter abgeleiteter Tabellen<\/li><li>Caching und Datengruppen<\/li><li>Implementierung von Datengruppen in Looker<\/li><li>&Uuml;bung 2: Abgeleitete Tabellen mit LookML erstellen<\/li><\/ul><p>\n<strong>Zielsetzungen<\/strong>\n<\/p>\n<ul>\n<li>Abgeleitete Tabellen, einschliesslich SQL-, nativer und persistenter Typen, und ihren jeweiligen Zweck zu verstehen.<\/li><li>Identifizieren Sie geeignete Anwendungsf&auml;lle f&uuml;r abgeleitete Tabellen und w&auml;hlen Sie den optimalen Typ auf der Grundlage der spezifischen Anforderungen aus.<\/li><li>Erkl&auml;ren Sie, wie abgeleitete Tabellen die Effizienz und Effektivit&auml;t der Datenanalyse in Looker verbessern.<\/li><li>Suchen Sie die Erstellungspunkte f&uuml;r SQL, native und persistente abgeleitete Tabellen innerhalb der Looker-Benutzeroberfl&auml;che.<\/li><li>Beschreiben Sie den Prozess der Erstellung von SQL, nativen und persistenten abgeleiteten Tabellen in Looker.<\/li><li>Nennen Sie die beiden Schl&uuml;sselparameter, die in nativen abgeleiteten Tabellen verwendet werden.<\/li><li>Identifizieren Sie optionale Parameter zur Optimierung der Leistung und Funktionalit&auml;t abgeleiteter nativer Tabellen.<\/li><li>Definieren Sie Caching und Datengruppen im Kontext von Looker.<\/li><li>Festlegen, wann Caching und Datengruppen zur Abfrageoptimierung eingesetzt werden sollen.<\/li><li>Evaluieren Sie die Auswirkungen von Caching und Datengruppen auf die Gesamtleistung von Looker und die Benutzerfreundlichkeit.<\/li><\/ul><p>\n<strong>Aktivit&auml;ten<\/strong>\n<\/p>\n<ul>\n<li>2 Demos<\/li><li>1 Quiz<\/li><li>1 Labor<\/li><\/ul>","comments":"<p><em>Dieser Text wurde automatisiert &uuml;bersetzt. Um den englischen Originaltext anzuzeigen, klicken Sie bitte <span class=\"cms-link-marked\"><a class=\"fl-href-prod\" href=\"\/swisscom\/en\/course\/google-ddmlml\"><svg role=\"img\" aria-hidden=\"true\" focusable=\"false\" data-nosnippet class=\"cms-linkmark\"><use xlink:href=\"\/css\/img\/icnset-linkmarks.svg#linkmark\"><\/use><\/svg>hier<\/a><\/span>.<\/em><\/p>","summary":"<p>Dieser Kurs versetzt Sie in die Lage, skalierbare, leistungsf&auml;hige Looker Modeling Language (LookML)-Modelle zu entwickeln, die Ihren Gesch&auml;ftsanwendern die standardisierten, sofort einsetzbaren Daten zur Verf&uuml;gung stellen, die sie zur Beantwortung ihrer Fragen ben&ouml;tigen. Nach Abschluss dieses Kurses werden Sie in der Lage sein, LookML-Modelle zu erstellen und zu pflegen, um Daten in der Looker-Instanz Ihres Unternehmens zu kuratieren und zu verwalten.<\/p>","objective_plain":"- Definieren Sie die grundlegenden Begriffe und Bausteine von LookML.\n- Modellieren Sie neue Dimensionen und Masse mit LookML.\n- Verwenden Sie Dashboards, um wichtige Abfragen und Visualisierungen in einer einseitigen \u00dcbersicht zusammenzufassen.\n- Modelldateien von LookML-Projekten zum Entwerfen und Erstellen benutzerdefinierter Explores f\u00fcr Gesch\u00e4ftsanwender.\n- Verwenden Sie abgeleitete Tabellen, um neue benutzerdefinierte Tabellen zu erstellen, die in der zugrunde liegenden Datenbank nicht vorhanden sind.\n- Erl\u00e4utern Sie, wie Caching funktioniert und wie Entwickler Datagroups zur Verwaltung von Caching-Richtlinien verwenden k\u00f6nnen.","essentials_plain":"Um das Beste aus diesem Kurs herauszuholen, sollten die Teilnehmer ein grundlegendes Verst\u00e4ndnis von SQL, Git und der Looker-Business User Experience haben. Lernenden, die noch keine Erfahrung als Datenexplorer in Looker haben, wird empfohlen, zuerst Analyzing and Visualizing Data in Looker zu absolvieren.","audience_plain":"Dieser Kurs richtet sich in erster Linie an die folgenden Teilnehmer:\n\n\n\n- Datenentwickler, die in ihren Unternehmen f\u00fcr die Datenpflege und -verwaltung verantwortlich sind.\n- Datenanalysten, die lernen m\u00f6chten, wie Datenentwickler LookML verwenden, um Daten in der Looker-Instanz ihrer Organisation zu kuratieren und zu verwalten.","outline_plain":"Modul 1 - Einf\u00fchrung in Looker und LookML\n\n\nThemen\n\n\n\n- Looker und LookML\n- Die Looker-Benutzeroberfl\u00e4che\n- Beispiel 1: Die Looker IDE\n- Versionskontrolle f\u00fcr LookML-Projekte\n- Beispiel 2: Git-Arbeitsablauf in Looker\n- Wie Looker SQL schreibt\n\nZielsetzungen\n\n\n\n- die Vorteile der Verwendung von LookML f\u00fcr die Datenmodellierung und -analyse darzulegen.\n- Identifizieren Sie die Hauptkomponenten der Looker-Benutzeroberfl\u00e4che.\n- Identifizieren Sie die Zielbenutzer und Funktionen der wichtigsten Looker UI-Elemente.\n- Definition der Kernterminologie der Looker-Plattform und der LookML.\n- die grundlegende Integration zwischen Looker und Git f\u00fcr die Versionskontrolle zu verstehen.\n- Beschreibung des Lebenszyklus der LookML-Entwicklung, einschliesslich der Prozesse f\u00fcr die Erstellung, Validierung, Zusammenf\u00fchrung und Bereitstellung.\n- Erkennen, wie Looker SQL liest, parst und schreibt.\n- Erkl\u00e4ren Sie die Beziehung zwischen SQL und der Modellierungssprache LookML.\n\nAktivit\u00e4ten\n\n\n\n- 2 Demos\n- 1 Quiz\nModul 2 - Datenmodellierung mit LookML\n\n\nThemen\n\n\n\n- Anatomie eines LookML-Projekts\n- Modellierung von Dimensionen\n- Beispiel 3: Erstellen von Bemassungen mit LookML\n- Modellierungsmassnahmen\n- Beispiel 4: Modellierung von Massnahmen mit LookML\n- Logik der Dimensionen- und Massnahmenmodellierung\n- LookML-Dashboards\n- \u00dcbung 1: Dimensionen und Kennzahlen mit LookML erstellen\n\nZielsetzungen\n\n\n\n- Detaillierte Darstellung der in einem LookML-Projekt enthaltenen hierarchischen Ebenen.\n- Konvertieren Sie zwischen benutzerdefinierten und LookML-Dashboards.\n- Dimensionen und Kennzahlen in einem Looker Explore zu konstruieren und dabei geeignete Datentypen, Formate und Berechnungen zu definieren.\n- Suchen Sie Dimensionen, Kennzahlen und Dashboards in der Looker IDE.\n- Verstehen, wie Dimensionen und Massnahmen die IDE-Entwicklung mit der Nutzung von Explore verbinden.\n- Modellieren Sie komplexe Dimensionen f\u00fcr eine verbesserte Benutzerfreundlichkeit in Looker.\n- Nennen Sie die Merkmale und grundlegenden Funktionen eines LookML-Dashboards.\n- Konvertieren Sie zwischen benutzerdefinierten und LookML-Dashboards.\n\nAktivit\u00e4ten\n\n\n\n- 1 Quiz\n- 2 Demos\n- 1 Labor\nModul 3 - Modellierung von Erkundungen f\u00fcr Ihre Benutzer\n\n\nThemen\n\n\n\n- Modellierung neuer Erkundungen\n- LookML zum Filtern von Erkundungen verwenden\n- Verst\u00e4ndnis der symmetrischen Aggregation\n\nZielsetzungen\n\n\n\n- Erstellen Sie neue Erkundungen und Filter in der Looker IDE.\n- Verbinden Sie Explores und Filter mit der Datenexploration durch den Endbenutzer.\n- Verstehen der symmetrischen Aggregation f\u00fcr die Datenanalyse in Looker.\n\nAktivit\u00e4ten\n\n\n\n- 1 Quiz\nModul 4 - Arbeiten mit abgeleiteten Tabellen\n\n\nThemen\n\n\n\n- Abgeleitete Tabellen einf\u00fchren\n- Arten von abgeleiteten Tabellen\n- Beispiel 5: Verwendung von abgeleiteten SQL-Tabellen\n- Beispiel 6: Verwendung nativer abgeleiteter Tabellen\n- Native abgeleitete Tabellenparameter\n- Verwendung persistenter abgeleiteter Tabellen\n- Caching und Datengruppen\n- Implementierung von Datengruppen in Looker\n- \u00dcbung 2: Abgeleitete Tabellen mit LookML erstellen\n\nZielsetzungen\n\n\n\n- Abgeleitete Tabellen, einschliesslich SQL-, nativer und persistenter Typen, und ihren jeweiligen Zweck zu verstehen.\n- Identifizieren Sie geeignete Anwendungsf\u00e4lle f\u00fcr abgeleitete Tabellen und w\u00e4hlen Sie den optimalen Typ auf der Grundlage der spezifischen Anforderungen aus.\n- Erkl\u00e4ren Sie, wie abgeleitete Tabellen die Effizienz und Effektivit\u00e4t der Datenanalyse in Looker verbessern.\n- Suchen Sie die Erstellungspunkte f\u00fcr SQL, native und persistente abgeleitete Tabellen innerhalb der Looker-Benutzeroberfl\u00e4che.\n- Beschreiben Sie den Prozess der Erstellung von SQL, nativen und persistenten abgeleiteten Tabellen in Looker.\n- Nennen Sie die beiden Schl\u00fcsselparameter, die in nativen abgeleiteten Tabellen verwendet werden.\n- Identifizieren Sie optionale Parameter zur Optimierung der Leistung und Funktionalit\u00e4t abgeleiteter nativer Tabellen.\n- Definieren Sie Caching und Datengruppen im Kontext von Looker.\n- Festlegen, wann Caching und Datengruppen zur Abfrageoptimierung eingesetzt werden sollen.\n- Evaluieren Sie die Auswirkungen von Caching und Datengruppen auf die Gesamtleistung von Looker und die Benutzerfreundlichkeit.\n\nAktivit\u00e4ten\n\n\n\n- 2 Demos\n- 1 Quiz\n- 1 Labor","comments_plain":"Dieser Text wurde automatisiert \u00fcbersetzt. Um den englischen Originaltext anzuzeigen, klicken Sie bitte hier.","summary_plain":"Dieser Kurs versetzt Sie in die Lage, skalierbare, leistungsf\u00e4hige Looker Modeling Language (LookML)-Modelle zu entwickeln, die Ihren Gesch\u00e4ftsanwendern die standardisierten, sofort einsetzbaren Daten zur Verf\u00fcgung stellen, die sie zur Beantwortung ihrer Fragen ben\u00f6tigen. Nach Abschluss dieses Kurses werden Sie in der Lage sein, LookML-Modelle zu erstellen und zu pflegen, um Daten in der Looker-Instanz Ihres Unternehmens zu kuratieren und zu verwalten.","skill_level":"Intermediate","version":"1.2.2","duration":{"unit":"d","value":1,"formatted":"1 Tag"},"pricelist":{"List Price":{"IT":{"country":"IT","currency":"EUR","taxrate":20,"price":650},"CH":{"country":"CH","currency":"CHF","taxrate":8.1,"price":850},"US":{"country":"US","currency":"USD","taxrate":null,"price":595},"BE":{"country":"BE","currency":"EUR","taxrate":21,"price":695},"NL":{"country":"NL","currency":"EUR","taxrate":21,"price":695},"GB":{"country":"GB","currency":"GBP","taxrate":20,"price":660},"IL":{"country":"IL","currency":"ILS","taxrate":17,"price":2260},"GR":{"country":"GR","currency":"EUR","taxrate":null,"price":695},"MK":{"country":"MK","currency":"EUR","taxrate":null,"price":695},"HU":{"country":"HU","currency":"EUR","taxrate":20,"price":695},"SI":{"country":"SI","currency":"EUR","taxrate":20,"price":650},"CA":{"country":"CA","currency":"CAD","taxrate":null,"price":820},"AT":{"country":"AT","currency":"EUR","taxrate":20,"price":950},"SE":{"country":"SE","currency":"EUR","taxrate":25,"price":950},"DE":{"country":"DE","currency":"EUR","taxrate":19,"price":950},"FR":{"country":"FR","currency":"EUR","taxrate":19.6,"price":790}}},"lastchanged":"2025-09-30T15:14:13+02:00","parenturl":"https:\/\/portal.flane.ch\/swisscom\/json-courses","nexturl_course_schedule":"https:\/\/portal.flane.ch\/swisscom\/json-course-schedule\/25423","source_lang":"de","source":"https:\/\/portal.flane.ch\/swisscom\/json-course\/google-ddmlml"}}