{"course":{"productid":37143,"modality":1,"active":true,"language":"de","title":"Build Production-Ready Agents on Google Cloud","productcode":"BPRAGC","vendorcode":"GO","vendorname":"Google","fullproductcode":"GO-BPRAGC","courseware":{"has_ekit":false,"has_printkit":true,"language":""},"url":"https:\/\/portal.flane.ch\/course\/google-bpragc","objective":"<ul>\n<li>Das Verst&auml;ndnis f&uuml;r Googles &bdquo;Agentic Stack&ldquo; vertiefen.<\/li><li>Nutzung von Status-, Speicher- und Beispiel-Diensten f&uuml;r das Kontextmanagement in Agenten<\/li><li>Erwerben Sie Kenntnisse im Umgang mit dem Model Context Protocol (MCP)-Tool und in der Erstellung von Servern.<\/li><li>Wende die f&uuml;r die Entwicklung von A2A-Multiagent-L&ouml;sungen erforderlichen Entwurfsprinzipien an.<\/li><li>Interaktionsmuster zwischen Mensch und Agent verstehen und umfassende, agentengest&uuml;tzte Anwendungen entwickeln.<\/li><\/ul>","essentials":"<ul>\n<li>Abschluss des Kurses <span class=\"cms-link-marked\"><a class=\"fl-href-prod\" href=\"\/swisscom\/course\/google-dmasadkae\"><svg role=\"img\" aria-hidden=\"true\" focusable=\"false\" data-nosnippet class=\"cms-linkmark\"><use xlink:href=\"\/css\/img\/icnset-linkmarks.svg#linkmark\"><\/use><\/svg>Deploy Multi-Agent Systems with Agent Development Kit and Agent Engine <span class=\"fl-prod-pcode\">(DMASADKAE)<\/span><\/a><\/span> oder gleichwertige Kenntnisse<\/li><li>Python<\/li><li>Prompt-Entwicklung<\/li><li>Agent-Entwicklungskit<\/li><\/ul>","audience":"<p>Entwickler generativer KI, KI-Ingenieure und Architekten agentischer Systeme.<\/p>","outline":"<h4>Modul 1 &ndash; &Uuml;berblick &uuml;ber das Agentic-&Ouml;kosystem von Google<\/h4><p>\n<strong>Themen:<\/strong>\n<\/p>\n<ul>\n<li>&Uuml;bersicht &uuml;ber den Agentic-Stack<\/li><li>Modelle und das &bdquo;Gehirn&ldquo; des Agenten<\/li><li>Das Agent Development Kit (ADK)<\/li><li>Open-Source-Bibliotheken und -Protokolle<\/li><li>Bereitstellungsziele<\/li><\/ul><h4>Modul 2 &ndash; Kontextverwaltung mit Session, Speicher und Beispielen<\/h4><p>\n<strong>Themen:<\/strong>\n<\/p>\n<ul>\n<li>Sitzungen: Aktueller Konversationskontext<\/li><li>Speicher: Sitzungs&uuml;bergreifender Kontext<\/li><li>Beispiel-Shop: Beispiel-Datenbank<\/li><\/ul><p><strong>Aktivit&auml;ten:<\/strong>\n<\/p>\n<ul>\n<li>&Uuml;bung: Erstellen eines ADK-Agenten mit Sitzungs-, Speicher- und Beispieldiensten<\/li><\/ul><h4>Modul 3 &ndash; Nutzung des Model Context Protocol (MCP)<\/h4><p>\n<strong>Themen:<\/strong>\n<\/p>\n<ul>\n<li>Grundlagen von MCP<\/li><li>Verwendung von MCP mit ADK<\/li><\/ul><p><strong>Aktivit&auml;ten:<\/strong>\n<\/p>\n<ul>\n<li>&Uuml;bung: Verwendung von MCP-Tools (Model Context Protocol) mit ADK-Agenten<\/li><\/ul><h4>Modul 4 &ndash; Entwicklung von Agent2Agent (A2A)-Multi-Agent-L&ouml;sungen<\/h4><p>\n<strong>Themen:<\/strong>\n<\/p>\n<ul>\n<li>A2A-Grundlagen<\/li><li>Nutzung von A2A in ADK<\/li><\/ul><p><strong>Aktivit&auml;ten:<\/strong>\n<\/p>\n<ul>\n<li>&Uuml;bung: Verbindung zu Remote-Agenten mit ADK und dem A2A SDK herstellen<\/li><\/ul><h4>Modul 5 &ndash; Gestaltung von Mensch-Agent-Interaktionen<\/h4><p>\n<strong>Themen:<\/strong>\n<\/p>\n<ul>\n<li>Kommunikation mit Maklern<\/li><li>Zugangskontrolle<\/li><li>Kundenerlebnisse gestalten<\/li><\/ul><p><strong>Aktivit&auml;ten:<\/strong>\n<\/p>\n<ul>\n<li>Praktikum: Implementierung von Benutzeroberfl&auml;chen f&uuml;r Agenten auf Google Cloud<\/li><\/ul>","comments":"<p><em>Dieser Text wurde automatisiert &uuml;bersetzt. Um den englischen Originaltext anzuzeigen, klicken Sie bitte <span class=\"cms-link-marked\"><a class=\"fl-href-prod\" href=\"\/swisscom\/en\/course\/google-bpragc\"><svg role=\"img\" aria-hidden=\"true\" focusable=\"false\" data-nosnippet class=\"cms-linkmark\"><use xlink:href=\"\/css\/img\/icnset-linkmarks.svg#linkmark\"><\/use><\/svg>hier<\/a><\/span>.<\/em><\/p>","summary":"<p>In diesem Kurs wenden Sie Ihre Kenntnisse zur Entwicklung von Agenten mit dem Agent Development Kit an, um Agenten mithilfe des Agentic Stack von Google auf Google Cloud in die Produktion zu &uuml;berf&uuml;hren. Nach einer Einf&uuml;hrung in den Agentic Stack und verschiedene Bereitstellungsziele erstellen Sie einen Agenten unter Verwendung von Sitzungs-, Speicher- und Beispieldiensten, die in Google Cloud verf&uuml;gbar sind. Sie integrieren externe Tools mithilfe des Model Context Protocol (MCP) und kommunizieren mit anderen Agenten &uuml;ber das Agent2Agent (A2A)-Protokoll. Abschliessend entwerfen Sie Anwendungen unter Ber&uuml;cksichtigung der Interaktion zwischen Mensch und Agent.<\/p>","objective_plain":"- Das Verst\u00e4ndnis f\u00fcr Googles \u201eAgentic Stack\u201c vertiefen.\n- Nutzung von Status-, Speicher- und Beispiel-Diensten f\u00fcr das Kontextmanagement in Agenten\n- Erwerben Sie Kenntnisse im Umgang mit dem Model Context Protocol (MCP)-Tool und in der Erstellung von Servern.\n- Wende die f\u00fcr die Entwicklung von A2A-Multiagent-L\u00f6sungen erforderlichen Entwurfsprinzipien an.\n- Interaktionsmuster zwischen Mensch und Agent verstehen und umfassende, agentengest\u00fctzte Anwendungen entwickeln.","essentials_plain":"- Abschluss des Kurses Deploy Multi-Agent Systems with Agent Development Kit and Agent Engine (DMASADKAE) oder gleichwertige Kenntnisse\n- Python\n- Prompt-Entwicklung\n- Agent-Entwicklungskit","audience_plain":"Entwickler generativer KI, KI-Ingenieure und Architekten agentischer Systeme.","outline_plain":"Modul 1 \u2013 \u00dcberblick \u00fcber das Agentic-\u00d6kosystem von Google\n\n\nThemen:\n\n\n\n- \u00dcbersicht \u00fcber den Agentic-Stack\n- Modelle und das \u201eGehirn\u201c des Agenten\n- Das Agent Development Kit (ADK)\n- Open-Source-Bibliotheken und -Protokolle\n- Bereitstellungsziele\nModul 2 \u2013 Kontextverwaltung mit Session, Speicher und Beispielen\n\n\nThemen:\n\n\n\n- Sitzungen: Aktueller Konversationskontext\n- Speicher: Sitzungs\u00fcbergreifender Kontext\n- Beispiel-Shop: Beispiel-Datenbank\nAktivit\u00e4ten:\n\n\n\n- \u00dcbung: Erstellen eines ADK-Agenten mit Sitzungs-, Speicher- und Beispieldiensten\nModul 3 \u2013 Nutzung des Model Context Protocol (MCP)\n\n\nThemen:\n\n\n\n- Grundlagen von MCP\n- Verwendung von MCP mit ADK\nAktivit\u00e4ten:\n\n\n\n- \u00dcbung: Verwendung von MCP-Tools (Model Context Protocol) mit ADK-Agenten\nModul 4 \u2013 Entwicklung von Agent2Agent (A2A)-Multi-Agent-L\u00f6sungen\n\n\nThemen:\n\n\n\n- A2A-Grundlagen\n- Nutzung von A2A in ADK\nAktivit\u00e4ten:\n\n\n\n- \u00dcbung: Verbindung zu Remote-Agenten mit ADK und dem A2A SDK herstellen\nModul 5 \u2013 Gestaltung von Mensch-Agent-Interaktionen\n\n\nThemen:\n\n\n\n- Kommunikation mit Maklern\n- Zugangskontrolle\n- Kundenerlebnisse gestalten\nAktivit\u00e4ten:\n\n\n\n- Praktikum: Implementierung von Benutzeroberfl\u00e4chen f\u00fcr Agenten auf Google Cloud","comments_plain":"Dieser Text wurde automatisiert \u00fcbersetzt. Um den englischen Originaltext anzuzeigen, klicken Sie bitte hier.","summary_plain":"In diesem Kurs wenden Sie Ihre Kenntnisse zur Entwicklung von Agenten mit dem Agent Development Kit an, um Agenten mithilfe des Agentic Stack von Google auf Google Cloud in die Produktion zu \u00fcberf\u00fchren. Nach einer Einf\u00fchrung in den Agentic Stack und verschiedene Bereitstellungsziele erstellen Sie einen Agenten unter Verwendung von Sitzungs-, Speicher- und Beispieldiensten, die in Google Cloud verf\u00fcgbar sind. Sie integrieren externe Tools mithilfe des Model Context Protocol (MCP) und kommunizieren mit anderen Agenten \u00fcber das Agent2Agent (A2A)-Protokoll. 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