{"course":{"productid":34544,"modality":1,"active":true,"language":"de","title":"Application Development with LLMs on Google Cloud","productcode":"ADLGC","vendorcode":"GO","vendorname":"Google","fullproductcode":"GO-ADLGC","courseware":{"has_ekit":false,"has_printkit":true,"language":""},"url":"https:\/\/portal.flane.ch\/course\/google-adlgc","objective":"<ul>\n<li>Erkunden Sie die verschiedenen Optionen f&uuml;r den Einsatz generativer KI in der Google Cloud.<\/li><li>Verwenden Sie Vertex AI Studio, um Prompts f&uuml;r grosse Sprachmodelle zu testen.<\/li><li>Entwicklung von LLM-gest&uuml;tzten Anwendungen mit generativer KI<\/li><li>Anwendung fortschrittlicher Prompt-Engineering-Techniken zur Verbesserung der Ergebnisse von LLMs<\/li><li>Erstellen einer Multi-Turn-Chat-Anwendung mit der Gemini-API und LangChain<\/li><\/ul>","essentials":"<p>Abschluss von <span class=\"cms-link-marked\"><a class=\"fl-href-prod\" href=\"\/swisscom\/course\/google-idegc\"><svg role=\"img\" aria-hidden=\"true\" focusable=\"false\" data-nosnippet class=\"cms-linkmark\"><use xlink:href=\"\/css\/img\/icnset-linkmarks.svg#linkmark\"><\/use><\/svg>Introduction to Developer Efficiency on Google Cloud <span class=\"fl-prod-pcode\">(IDEGC)<\/span><\/a><\/span> oder gleichwertige Kenntnisse.<\/p>","audience":"<p>Anwendungsentwickler und andere, die LLMs in Anwendungen nutzen m&ouml;chten.<\/p>","outline":"<h4>Modul 1 - Einf&uuml;hrung in die generative KI in der Google Cloud<\/h4><p>\n<strong>Themen:<\/strong>\n<\/p>\n<ul>\n<li>Was ist generative KI?<\/li><li>Vertex AI on Google Cloud<\/li><li>Generative KI-Optionen in der Google Cloud<\/li><li>Einf&uuml;hrung in den Anwendungsfall Kurs<\/li><\/ul><h4>Modul 2 - Vertex AI Studio<\/h4><p>\n<strong>Themen:<\/strong>\n<\/p>\n<ul>\n<li>Einf&uuml;hrung in Vertex AI Studio<\/li><li>Prompts entwerfen und testen<\/li><li>Datenverwaltung in Vertex AI Studio<\/li><\/ul><p><strong>Aktivit&auml;ten:<\/strong>\n<\/p>\n<ul>\n<li>&Uuml;bung: Erste Schritte mit der Benutzeroberfl&auml;che von Vertex AI Studio<\/li><\/ul><h4>Modul 3 - Grundlagen der generativen KI<\/h4><p>\n<strong>Themen:<\/strong>\n<\/p>\n<ul>\n<li>Einf&uuml;hrung in die Erdung<\/li><li>Integration der Vertex AI Gemini APIs<\/li><li>Chat, Erinnerung und Erdung<\/li><li>Grunds&auml;tze der Suche<\/li><\/ul><p><strong>Aktivit&auml;ten:<\/strong>\n<\/p>\n<ul>\n<li>&Uuml;bung: Erste Schritte mit LangChain + Vertex AI Gemini API<\/li><\/ul><h4>Modul 4 - Schnelles Engineering<\/h4><p>\n<strong>Themen:<\/strong>\n<\/p>\n<ul>\n<li>&Uuml;berpr&uuml;fung des &quot;few-shot prompting<\/li><li>Gedankenketten und Denkbudgets<\/li><li>Meta-Prompting, Multi-Step- und Panel-Prompts<\/li><li>RAG und ReAct<\/li><\/ul><p><strong>Aktivit&auml;ten:<\/strong>\n<\/p>\n<ul>\n<li>Labor: Erweiterte Prompt-Architekturen<\/li><\/ul><h4>Modul 5 - Erstellen benutzerdefinierter Chat-Anwendungen mit Vertex AI Gemini API<\/h4><p>\n<strong>Themen:<\/strong>\n<\/p>\n<ul>\n<li>LangChain f&uuml;r Chatbots<\/li><li>ADK f&uuml;r Chatbots<\/li><li>Chat-Abfrage<\/li><\/ul><p><strong>Aktivit&auml;ten:<\/strong>\n<\/p>\n<ul>\n<li>&Uuml;bung: RAG mit LangChain implementieren<\/li><\/ul>","comments":"<p><em>Dieser Text wurde automatisiert &uuml;bersetzt. Um den englischen Originaltext anzuzeigen, klicken Sie bitte <span class=\"cms-link-marked\"><a class=\"fl-href-prod\" href=\"\/swisscom\/en\/course\/google-adlgc\"><svg role=\"img\" aria-hidden=\"true\" focusable=\"false\" data-nosnippet class=\"cms-linkmark\"><use xlink:href=\"\/css\/img\/icnset-linkmarks.svg#linkmark\"><\/use><\/svg>hier<\/a><\/span>.<\/em><\/p>","summary":"<p>In diesem Kurs werden Sie in die Details der Verwendung von Large Language Models (LLMs) in Ihren Anwendungen eintauchen. Sie beginnen mit der Erkundung der Grundprinzipien, die der Eingabeaufforderung von LLMs zugrunde liegen. Als N&auml;chstes werden Sie sich auf die neueste Modellfamilie von Google, Gemini, konzentrieren. Sie werden die verschiedenen Gemini-Modelle und ihre multimodalen F&auml;higkeiten kennenlernen. Dazu geh&ouml;rt auch ein tiefer Einblick in das effektive Design und die Entwicklung von Prompts innerhalb der Vertex AI Studio-Umgebung. Anschliessend geht der Kurs zu den Frameworks f&uuml;r die Anwendungsentwicklung &uuml;ber und zeigt, wie Sie diese Konzepte in Ihre Anwendungen implementieren k&ouml;nnen.<\/p>","objective_plain":"- Erkunden Sie die verschiedenen Optionen f\u00fcr den Einsatz generativer KI in der Google Cloud.\n- Verwenden Sie Vertex AI Studio, um Prompts f\u00fcr grosse Sprachmodelle zu testen.\n- Entwicklung von LLM-gest\u00fctzten Anwendungen mit generativer KI\n- Anwendung fortschrittlicher Prompt-Engineering-Techniken zur Verbesserung der Ergebnisse von LLMs\n- Erstellen einer Multi-Turn-Chat-Anwendung mit der Gemini-API und LangChain","essentials_plain":"Abschluss von Introduction to Developer Efficiency on Google Cloud (IDEGC) oder gleichwertige Kenntnisse.","audience_plain":"Anwendungsentwickler und andere, die LLMs in Anwendungen nutzen m\u00f6chten.","outline_plain":"Modul 1 - Einf\u00fchrung in die generative KI in der Google Cloud\n\n\nThemen:\n\n\n\n- Was ist generative KI?\n- Vertex AI on Google Cloud\n- Generative KI-Optionen in der Google Cloud\n- Einf\u00fchrung in den Anwendungsfall Kurs\nModul 2 - Vertex AI Studio\n\n\nThemen:\n\n\n\n- Einf\u00fchrung in Vertex AI Studio\n- Prompts entwerfen und testen\n- Datenverwaltung in Vertex AI Studio\nAktivit\u00e4ten:\n\n\n\n- \u00dcbung: Erste Schritte mit der Benutzeroberfl\u00e4che von Vertex AI Studio\nModul 3 - Grundlagen der generativen KI\n\n\nThemen:\n\n\n\n- Einf\u00fchrung in die Erdung\n- Integration der Vertex AI Gemini APIs\n- Chat, Erinnerung und Erdung\n- Grunds\u00e4tze der Suche\nAktivit\u00e4ten:\n\n\n\n- \u00dcbung: Erste Schritte mit LangChain + Vertex AI Gemini API\nModul 4 - Schnelles Engineering\n\n\nThemen:\n\n\n\n- \u00dcberpr\u00fcfung des \"few-shot prompting\n- Gedankenketten und Denkbudgets\n- Meta-Prompting, Multi-Step- und Panel-Prompts\n- RAG und ReAct\nAktivit\u00e4ten:\n\n\n\n- Labor: Erweiterte Prompt-Architekturen\nModul 5 - Erstellen benutzerdefinierter Chat-Anwendungen mit Vertex AI Gemini API\n\n\nThemen:\n\n\n\n- LangChain f\u00fcr Chatbots\n- ADK f\u00fcr Chatbots\n- Chat-Abfrage\nAktivit\u00e4ten:\n\n\n\n- \u00dcbung: RAG mit LangChain implementieren","comments_plain":"Dieser Text wurde automatisiert \u00fcbersetzt. Um den englischen Originaltext anzuzeigen, klicken Sie bitte hier.","summary_plain":"In diesem Kurs werden Sie in die Details der Verwendung von Large Language Models (LLMs) in Ihren Anwendungen eintauchen. Sie beginnen mit der Erkundung der Grundprinzipien, die der Eingabeaufforderung von LLMs zugrunde liegen. Als N\u00e4chstes werden Sie sich auf die neueste Modellfamilie von Google, Gemini, konzentrieren. Sie werden die verschiedenen Gemini-Modelle und ihre multimodalen F\u00e4higkeiten kennenlernen. Dazu geh\u00f6rt auch ein tiefer Einblick in das effektive Design und die Entwicklung von Prompts innerhalb der Vertex AI Studio-Umgebung. 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