{"course":{"productid":37039,"modality":1,"active":true,"language":"de","title":"Certified Offensive AI Security Professional","productcode":"COASP","vendorcode":"EC","vendorname":"EC-Council","fullproductcode":"EC-COASP","courseware":{"has_ekit":false,"has_printkit":true,"language":""},"url":"https:\/\/portal.flane.ch\/course\/ec-coasp","objective":"<ul>\n<li>Denken Sie wie ein Angreifer innerhalb von KI-Systemen<\/li><li>Schwachstellen in Modellen und Pipelines aufdecken<\/li><li>Sicherheitsmassnahmen &uuml;berpr&uuml;fen<\/li><li>Verringern Sie das Betriebsrisiko vor der Bereitstellung<\/li><\/ul>","essentials":"<p>Den Teilnehmern wird empfohlen, &uuml;ber etwa drei Jahre Erfahrung im Bereich Cybersicherheit zu verf&uuml;gen<\/p>","audience":"<p>C|OASP richtet sich an Sicherheitsexperten, die offensive und defensive Techniken der KI-Sicherheit beherrschen m&ouml;chten.<\/p>","outline":"<ul>\n<li>Modul 01 &ndash; Offensive KI und Methoden zum Hacken von KI-Systemen<\/li><li>Modul 02 &ndash; KI-Aufkl&auml;rung und Kartierung der Angriffsfl&auml;che<\/li><li>Modul 03 &ndash; Schwachstellensuche und Fuzzing bei KI<\/li><li>Modul 04 &ndash; Prompt-Injection und Angriffe auf LLM-Anwendungen<\/li><li>Modul 05 &ndash; Adversariales maschinelles Lernen und Angriffe auf die Modellprivatsph&auml;re<\/li><li>Modul 06 &ndash; Angriffe auf Daten- und Trainingspipelines<\/li><li>Modul 07 &ndash; Agentische KI und Modell-zu-Modell-Angriffe<\/li><li>Modul 08 &ndash; KI-Infrastruktur und Angriffe auf die Lieferkette<\/li><li>Modul 09 &ndash; Sicherheitstests, Bewertung und Absicherung von KI<\/li><li>Modul 10 &ndash; Reaktion auf KI-Sicherheitsvorf&auml;lle und Forensik<\/li><\/ul>","comments":"<p><em>Dieser Text wurde automatisiert &uuml;bersetzt. Um den englischen Originaltext anzuzeigen, klicken Sie bitte <span class=\"cms-link-marked\"><a class=\"fl-href-prod\" href=\"\/swisscom\/en\/course\/ec-coasp\"><svg role=\"img\" aria-hidden=\"true\" focusable=\"false\" data-nosnippet class=\"cms-linkmark\"><use xlink:href=\"\/css\/img\/icnset-linkmarks.svg#linkmark\"><\/use><\/svg>hier<\/a><\/span>.<\/em><\/p>","summary":"<p>KI ver&auml;ndert Produkte, Betriebsabl&auml;ufe und Entscheidungsprozesse in allen Branchen. Doch wenn KI-Systeme in die Produktion gehen, er&ouml;ffnen sie neue Angriffswege &ndash; &uuml;ber Modelle, Eingabeaufforderungen, Datenpipelines, Agenten-Workflows, APIs und Integrationen &ndash;, wodurch Schwachstellen entstehen, auf die Angreifer bereits abzielen.\nHerk&ouml;mmliche Penetrationstests decken Schwachstellen bei grossen Sprachmodellen nicht vollst&auml;ndig ab. Prompt-Injection, Data Poisoning und Modellmanipulation erfordern spezielle offensive F&auml;higkeiten. Die Zertifizierung zum &bdquo;Certified Offensive AI Security Professional&ldquo; ist die erste Qualifikation, die speziell f&uuml;r AI-Red-Teamer entwickelt wurde.<\/p>","objective_plain":"- Denken Sie wie ein Angreifer innerhalb von KI-Systemen\n- Schwachstellen in Modellen und Pipelines aufdecken\n- Sicherheitsmassnahmen \u00fcberpr\u00fcfen\n- Verringern Sie das Betriebsrisiko vor der Bereitstellung","essentials_plain":"Den Teilnehmern wird empfohlen, \u00fcber etwa drei Jahre Erfahrung im Bereich Cybersicherheit zu verf\u00fcgen","audience_plain":"C|OASP richtet sich an Sicherheitsexperten, die offensive und defensive Techniken der KI-Sicherheit beherrschen m\u00f6chten.","outline_plain":"- Modul 01 \u2013 Offensive KI und Methoden zum Hacken von KI-Systemen\n- Modul 02 \u2013 KI-Aufkl\u00e4rung und Kartierung der Angriffsfl\u00e4che\n- Modul 03 \u2013 Schwachstellensuche und Fuzzing bei KI\n- Modul 04 \u2013 Prompt-Injection und Angriffe auf LLM-Anwendungen\n- Modul 05 \u2013 Adversariales maschinelles Lernen und Angriffe auf die Modellprivatsph\u00e4re\n- Modul 06 \u2013 Angriffe auf Daten- und Trainingspipelines\n- Modul 07 \u2013 Agentische KI und Modell-zu-Modell-Angriffe\n- Modul 08 \u2013 KI-Infrastruktur und Angriffe auf die Lieferkette\n- Modul 09 \u2013 Sicherheitstests, Bewertung und Absicherung von KI\n- Modul 10 \u2013 Reaktion auf KI-Sicherheitsvorf\u00e4lle und Forensik","comments_plain":"Dieser Text wurde automatisiert \u00fcbersetzt. Um den englischen Originaltext anzuzeigen, klicken Sie bitte hier.","summary_plain":"KI ver\u00e4ndert Produkte, Betriebsabl\u00e4ufe und Entscheidungsprozesse in allen Branchen. Doch wenn KI-Systeme in die Produktion gehen, er\u00f6ffnen sie neue Angriffswege \u2013 \u00fcber Modelle, Eingabeaufforderungen, Datenpipelines, Agenten-Workflows, APIs und Integrationen \u2013, wodurch Schwachstellen entstehen, auf die Angreifer bereits abzielen.\nHerk\u00f6mmliche Penetrationstests decken Schwachstellen bei grossen Sprachmodellen nicht vollst\u00e4ndig ab. Prompt-Injection, Data Poisoning und Modellmanipulation erfordern spezielle offensive F\u00e4higkeiten. 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