{"course":{"productid":35954,"modality":1,"active":true,"language":"de","title":"AI Solutions on Cisco Infrastructure Essentials","productcode":"DCAIE","vendorcode":"CI","vendorname":"Cisco","fullproductcode":"CI-DCAIE","courseware":{"has_ekit":true,"has_printkit":false,"language":""},"url":"https:\/\/portal.flane.ch\/course\/cisco-dcaie","objective":"<ul>\n<li>Beschreibung von Schl&uuml;sselkonzepten der k&uuml;nstlichen Intelligenz mit Schwerpunkt auf traditioneller KI, maschinellem Lernen und Deep-Learning-Techniken und deren Anwendungen<\/li><li>Beschreiben Sie generative KI, ihre Herausforderungen und Zukunftstrends und untersuchen Sie dabei die Unterschiede zwischen traditionellen und modernen KI-Methoden.<\/li><li>Erl&auml;utern Sie, wie KI die Netzwerkverwaltung und -sicherheit durch intelligente Automatisierung, vorausschauende Analysen und die Erkennung von Anomalien verbessert.<\/li><li>Beschreibung der Schl&uuml;sselkonzepte, der Architektur und der grundlegenden Verwaltungsprinzipien von KI-ML-Clustern sowie des Prozesses der Beschaffung, der Feinabstimmung, der Optimierung und der Verwendung von vortrainierten ML-Modellen<\/li><li>Nutzen Sie die M&ouml;glichkeiten von Jupyter Lab und Generative AI, um Netzwerkoperationen zu automatisieren, Python-Code zu schreiben und KI-Modelle f&uuml;r eine h&ouml;here Produktivit&auml;t zu nutzen.<\/li><li>Beschreiben Sie die wesentlichen Komponenten und &Uuml;berlegungen f&uuml;r den Aufbau einer robusten KI-Infrastruktur<\/li><li>Bewertung und Umsetzung effektiver Strategien zur Platzierung von Arbeitslasten und Gew&auml;hrleistung der Interoperabilit&auml;t innerhalb von KI-Systemen<\/li><li>Untersuchung von Compliance-Standards, Richtlinien und Governance-Rahmenwerken, die f&uuml;r KI-Systeme relevant sind<\/li><li>Beschreibung nachhaltiger AI-Infrastrukturpraktiken mit Schwerpunkt auf &ouml;kologischer und wirtschaftlicher Nachhaltigkeit<\/li><li>Leiten Sie AI-Infrastrukturentscheidungen zur Optimierung von Effizienz und Kosten<\/li><li>Beschreiben Sie die wichtigsten Netzwerkherausforderungen aus der Perspektive der KI\/ML-Anwendungsanforderungen<\/li><li>Beschreiben Sie die Rolle von optischen und Kupfertechnologien bei der Erm&ouml;glichung von AI\/ML-Rechenzentrums-Workloads<\/li><li>Beschreiben von Netzwerkkonnektivit&auml;tsmodellen und Netzwerkdesigns<\/li><li>Beschreiben Sie wichtige Layer-2- und Layer-3-Protokolle f&uuml;r KI und Fog Computing f&uuml;r verteilte KI-Verarbeitung<\/li><li>Migrieren Sie KI-Workloads auf ein dediziertes KI-Netzwerk<\/li><li>Erl&auml;uterung der Mechanismen und Abl&auml;ufe von RDMA- und RoCE-Protokollen<\/li><li>Verstehen der Architektur und der Funktionen von Hochleistungs-Ethernet-Fabrics<\/li><li>Erl&auml;uterung der Netzwerkmechanismen und QoS-Tools, die f&uuml;r den Aufbau leistungsstarker, verlustfreier RoCE-Netzwerke erforderlich sind<\/li><li>Beschreiben Sie ECN- und PFC-Mechanismen, stellen Sie Cisco Nexus Dashboard Insights f&uuml;r die Stau&uuml;berwachung vor und untersuchen Sie, wie sich verschiedene Stufen von KI\/ML-Anwendungen auf die Infrastruktur von Rechenzentren auswirken und umgekehrt.<\/li><li>Einf&uuml;hrung in die grundlegenden Schritte, Herausforderungen und Techniken des Datenaufbereitungsprozesses<\/li><li>Verwendung von Cisco Nexus Dashboard Insights zur &Uuml;berwachung von AI\/ML-Verkehrsstr&ouml;men<\/li><li>Beschreiben Sie die Bedeutung von KI-spezifischer Hardware f&uuml;r die Verk&uuml;rzung der Trainingszeiten und die Unterst&uuml;tzung der erweiterten Verarbeitungsanforderungen von KI-Aufgaben<\/li><li>Verst&auml;ndnis der f&uuml;r die Ausf&uuml;hrung von KI\/ML-L&ouml;sungen erforderlichen Computerhardware<\/li><li>Verstehen bestehender AI\/ML-L&ouml;sungen<\/li><li>Beschreiben Sie die Optionen f&uuml;r virtuelle Infrastrukturen und ihre &Uuml;berlegungen bei der Bereitstellung<\/li><li>Erl&auml;uterung von Datenspeicherstrategien, Speicherprotokollen und softwaredefiniertem Speicher<\/li><li>Verwenden Sie NDFC, um eine f&uuml;r AI\/ML-Workloads optimierte Fabric zu konfigurieren.<\/li><li>Verwendung lokal gehosteter GPT-Modelle mit RAG f&uuml;r netztechnische Aufgaben<\/li><\/ul>","essentials":"<p>F&uuml;r diese Schulung gibt es keine Voraussetzungen. Es handelt sich um ein Grundlagentraining, das von Anf&auml;ngern bis zu fortgeschrittenen Inhalten reicht. Vertrautheit mit Cisco Data Center Networking- und Computing-L&ouml;sungen ist von Vorteil, aber keine Voraussetzung. Es wird jedoch empfohlen, dass Sie &uuml;ber die folgenden Kenntnisse und F&auml;higkeiten verf&uuml;gen, bevor Sie an dieser Schulung teilnehmen:<\/p>\n<ul>\n<li>Cisco UCS-Rechenarchitektur und -betrieb<\/li><li>Cisco Nexus-Switch-Portfolio und -Funktionen<\/li><li>Kerntechnologien f&uuml;r Rechenzentren<\/li><\/ul><p>Diese F&auml;higkeiten k&ouml;nnen in den folgenden Cisco-Lernangeboten erworben werden:\n<\/p>\n<ul>\n<li><span class=\"cms-link-marked\"><a class=\"fl-href-prod\" href=\"\/swisscom\/course\/cisco-dccor\"><svg role=\"img\" aria-hidden=\"true\" focusable=\"false\" data-nosnippet class=\"cms-linkmark\"><use xlink:href=\"\/css\/img\/icnset-linkmarks.svg#linkmark\"><\/use><\/svg>Implementing and Operating Cisco Data Center Core Technologies <span class=\"fl-prod-pcode\">(DCCOR)<\/span><\/a><\/span><\/li><li><span class=\"cms-link-marked\"><a class=\"fl-href-prod\" href=\"\/swisscom\/course\/cisco-dcnx\"><svg role=\"img\" aria-hidden=\"true\" focusable=\"false\" data-nosnippet class=\"cms-linkmark\"><use xlink:href=\"\/css\/img\/icnset-linkmarks.svg#linkmark\"><\/use><\/svg>Implementing Cisco NX-OS Switches and Fabrics in the Data Center <span class=\"fl-prod-pcode\">(DCNX)<\/span><\/a><\/span><\/li><\/ul>","audience":"<ul>\n<li>Netzwerk-Designer<\/li><li>Netzwerk-Administratoren<\/li><li>Speicherverwalter<\/li><li>Netzwerk-Ingenieure<\/li><li>Systemingenieure<\/li><li>Rechenzentrum-Ingenieure<\/li><li>Beratende Systemingenieure<\/li><li>Architekten f&uuml;r technische L&ouml;sungen<\/li><li>Cisco Integratoren\/Partner<\/li><li>Aussendienst-Ingenieure<\/li><li>Server-Administratoren<\/li><li>Netzwerk-Manager<\/li><li>Program Managers<\/li><li>Projektleiter<\/li><\/ul>","outline":"<ul>\n<li>Grundlagen der KI<\/li><li>Generative KI<\/li><li>AI-Anwendungsf&auml;lle<\/li><li>AI-ML-Cluster und -Modelle<\/li><li>AI-Werkzeugsatz Mastery - Jupyter Notebook<\/li><li>KI-Infrastruktur<\/li><li>AI-Workload-Platzierung und Interoperabilit&auml;t<\/li><li>AI-Politiken<\/li><li>AI Nachhaltigkeit<\/li><li>AI-Infrastruktur-Design<\/li><li>Wichtige Netzwerk-Herausforderungen und Anforderungen f&uuml;r KI-Workloads<\/li><li>AI Transport<\/li><li>Konnektivit&auml;tsmodelle<\/li><li>AI-Netzwerk<\/li><li>Architektur Migration zu AI\/ML Network<\/li><li>Protokolle auf Anwendungsebene<\/li><li>Konvergente Fabrics mit hohem Durchsatz<\/li><li>Aufbau verlustfreier Fabrics<\/li><li>Kongestive Sichtbarkeit<\/li><li>Datenaufbereitung f&uuml;r AI<\/li><li>AI\/ML Workload Datenleistung<\/li><li>KI-aktivierende Hardware<\/li><li>Compute-Ressourcen<\/li><li>Compute Resource L&ouml;sungen<\/li><li>Virtuelle Ressourcen<\/li><li>Speicher-Ressourcen<\/li><li>Einrichten eines AI-Clusters<\/li><li>Einsatz und Nutzung von Open-Source-GPT-Modellen f&uuml;r die RAG<\/li><\/ul>","comments":"<p><em>Dieser Text wurde automatisiert &uuml;bersetzt. Um den englischen Originaltext anzuzeigen, klicken Sie bitte <span class=\"cms-link-marked\"><a class=\"fl-href-prod\" href=\"\/swisscom\/en\/course\/cisco-dcaie\"><svg role=\"img\" aria-hidden=\"true\" focusable=\"false\" data-nosnippet class=\"cms-linkmark\"><use xlink:href=\"\/css\/img\/icnset-linkmarks.svg#linkmark\"><\/use><\/svg>hier<\/a><\/span>.<\/em><\/p>","summary":"<p>Die Schulung <strong>AI Solutions on Cisco Infrastructure Essentials (DCAIE)<\/strong> behandelt die Grundlagen der Bereitstellung, Migration und des Betriebs von KI-L&ouml;sungen auf der Infrastruktur von Cisco-Rechenzentren. Sie erhalten eine Einf&uuml;hrung in die wichtigsten KI-Workloads und -Elemente sowie in grundlegende Architektur-, Design- und Sicherheitspraktiken, die f&uuml;r die erfolgreiche Bereitstellung und Wartung von KI-L&ouml;sungen auf der Cisco Infrastruktur entscheidend sind.<\/p>\n<p><strong>Wie Sie davon profitieren<\/strong><br\/><\/p>\n<p>Diese Schulung wird Ihnen helfen:\n<\/p>\n<ul>\n<li>Erwerben Sie das Wissen, das Sie f&uuml;r die Bereitstellung, die Migration und den Betrieb von KI-L&ouml;sungen auf der Infrastruktur von Cisco-Rechenzentren ben&ouml;tigen.<\/li><li>Qualifizieren Sie sich f&uuml;r professionelle Aufgaben im Rechenzentrum<\/li><li>Erwerben Sie 34 CE-Punkte f&uuml;r die Rezertifizierung<\/li><\/ul>","objective_plain":"- Beschreibung von Schl\u00fcsselkonzepten der k\u00fcnstlichen Intelligenz mit Schwerpunkt auf traditioneller KI, maschinellem Lernen und Deep-Learning-Techniken und deren Anwendungen\n- Beschreiben Sie generative KI, ihre Herausforderungen und Zukunftstrends und untersuchen Sie dabei die Unterschiede zwischen traditionellen und modernen KI-Methoden.\n- Erl\u00e4utern Sie, wie KI die Netzwerkverwaltung und -sicherheit durch intelligente Automatisierung, vorausschauende Analysen und die Erkennung von Anomalien verbessert.\n- Beschreibung der Schl\u00fcsselkonzepte, der Architektur und der grundlegenden Verwaltungsprinzipien von KI-ML-Clustern sowie des Prozesses der Beschaffung, der Feinabstimmung, der Optimierung und der Verwendung von vortrainierten ML-Modellen\n- Nutzen Sie die M\u00f6glichkeiten von Jupyter Lab und Generative AI, um Netzwerkoperationen zu automatisieren, Python-Code zu schreiben und KI-Modelle f\u00fcr eine h\u00f6here Produktivit\u00e4t zu nutzen.\n- Beschreiben Sie die wesentlichen Komponenten und \u00dcberlegungen f\u00fcr den Aufbau einer robusten KI-Infrastruktur\n- Bewertung und Umsetzung effektiver Strategien zur Platzierung von Arbeitslasten und Gew\u00e4hrleistung der Interoperabilit\u00e4t innerhalb von KI-Systemen\n- Untersuchung von Compliance-Standards, Richtlinien und Governance-Rahmenwerken, die f\u00fcr KI-Systeme relevant sind\n- Beschreibung nachhaltiger AI-Infrastrukturpraktiken mit Schwerpunkt auf \u00f6kologischer und wirtschaftlicher Nachhaltigkeit\n- Leiten Sie AI-Infrastrukturentscheidungen zur Optimierung von Effizienz und Kosten\n- Beschreiben Sie die wichtigsten Netzwerkherausforderungen aus der Perspektive der KI\/ML-Anwendungsanforderungen\n- Beschreiben Sie die Rolle von optischen und Kupfertechnologien bei der Erm\u00f6glichung von AI\/ML-Rechenzentrums-Workloads\n- Beschreiben von Netzwerkkonnektivit\u00e4tsmodellen und Netzwerkdesigns\n- Beschreiben Sie wichtige Layer-2- und Layer-3-Protokolle f\u00fcr KI und Fog Computing f\u00fcr verteilte KI-Verarbeitung\n- Migrieren Sie KI-Workloads auf ein dediziertes KI-Netzwerk\n- Erl\u00e4uterung der Mechanismen und Abl\u00e4ufe von RDMA- und RoCE-Protokollen\n- Verstehen der Architektur und der Funktionen von Hochleistungs-Ethernet-Fabrics\n- Erl\u00e4uterung der Netzwerkmechanismen und QoS-Tools, die f\u00fcr den Aufbau leistungsstarker, verlustfreier RoCE-Netzwerke erforderlich sind\n- Beschreiben Sie ECN- und PFC-Mechanismen, stellen Sie Cisco Nexus Dashboard Insights f\u00fcr die Stau\u00fcberwachung vor und untersuchen Sie, wie sich verschiedene Stufen von KI\/ML-Anwendungen auf die Infrastruktur von Rechenzentren auswirken und umgekehrt.\n- Einf\u00fchrung in die grundlegenden Schritte, Herausforderungen und Techniken des Datenaufbereitungsprozesses\n- Verwendung von Cisco Nexus Dashboard Insights zur \u00dcberwachung von AI\/ML-Verkehrsstr\u00f6men\n- Beschreiben Sie die Bedeutung von KI-spezifischer Hardware f\u00fcr die Verk\u00fcrzung der Trainingszeiten und die Unterst\u00fctzung der erweiterten Verarbeitungsanforderungen von KI-Aufgaben\n- Verst\u00e4ndnis der f\u00fcr die Ausf\u00fchrung von KI\/ML-L\u00f6sungen erforderlichen Computerhardware\n- Verstehen bestehender AI\/ML-L\u00f6sungen\n- Beschreiben Sie die Optionen f\u00fcr virtuelle Infrastrukturen und ihre \u00dcberlegungen bei der Bereitstellung\n- Erl\u00e4uterung von Datenspeicherstrategien, Speicherprotokollen und softwaredefiniertem Speicher\n- Verwenden Sie NDFC, um eine f\u00fcr AI\/ML-Workloads optimierte Fabric zu konfigurieren.\n- Verwendung lokal gehosteter GPT-Modelle mit RAG f\u00fcr netztechnische Aufgaben","essentials_plain":"F\u00fcr diese Schulung gibt es keine Voraussetzungen. Es handelt sich um ein Grundlagentraining, das von Anf\u00e4ngern bis zu fortgeschrittenen Inhalten reicht. Vertrautheit mit Cisco Data Center Networking- und Computing-L\u00f6sungen ist von Vorteil, aber keine Voraussetzung. Es wird jedoch empfohlen, dass Sie \u00fcber die folgenden Kenntnisse und F\u00e4higkeiten verf\u00fcgen, bevor Sie an dieser Schulung teilnehmen:\n\n\n- Cisco UCS-Rechenarchitektur und -betrieb\n- Cisco Nexus-Switch-Portfolio und -Funktionen\n- Kerntechnologien f\u00fcr Rechenzentren\nDiese F\u00e4higkeiten k\u00f6nnen in den folgenden Cisco-Lernangeboten erworben werden:\n\n\n\n- Implementing and Operating Cisco Data Center Core Technologies (DCCOR)\n- Implementing Cisco NX-OS Switches and Fabrics in the Data Center (DCNX)","audience_plain":"- Netzwerk-Designer\n- Netzwerk-Administratoren\n- Speicherverwalter\n- Netzwerk-Ingenieure\n- Systemingenieure\n- Rechenzentrum-Ingenieure\n- Beratende Systemingenieure\n- Architekten f\u00fcr technische L\u00f6sungen\n- Cisco Integratoren\/Partner\n- Aussendienst-Ingenieure\n- Server-Administratoren\n- Netzwerk-Manager\n- Program Managers\n- Projektleiter","outline_plain":"- Grundlagen der KI\n- Generative KI\n- AI-Anwendungsf\u00e4lle\n- AI-ML-Cluster und -Modelle\n- AI-Werkzeugsatz Mastery - Jupyter Notebook\n- KI-Infrastruktur\n- AI-Workload-Platzierung und Interoperabilit\u00e4t\n- AI-Politiken\n- AI Nachhaltigkeit\n- AI-Infrastruktur-Design\n- Wichtige Netzwerk-Herausforderungen und Anforderungen f\u00fcr KI-Workloads\n- AI Transport\n- Konnektivit\u00e4tsmodelle\n- AI-Netzwerk\n- Architektur Migration zu AI\/ML Network\n- Protokolle auf Anwendungsebene\n- Konvergente Fabrics mit hohem Durchsatz\n- Aufbau verlustfreier Fabrics\n- Kongestive Sichtbarkeit\n- Datenaufbereitung f\u00fcr AI\n- AI\/ML Workload Datenleistung\n- KI-aktivierende Hardware\n- Compute-Ressourcen\n- Compute Resource L\u00f6sungen\n- Virtuelle Ressourcen\n- Speicher-Ressourcen\n- Einrichten eines AI-Clusters\n- Einsatz und Nutzung von Open-Source-GPT-Modellen f\u00fcr die RAG","comments_plain":"Dieser Text wurde automatisiert \u00fcbersetzt. Um den englischen Originaltext anzuzeigen, klicken Sie bitte hier.","summary_plain":"Die Schulung AI Solutions on Cisco Infrastructure Essentials (DCAIE) behandelt die Grundlagen der Bereitstellung, Migration und des Betriebs von KI-L\u00f6sungen auf der Infrastruktur von Cisco-Rechenzentren. Sie erhalten eine Einf\u00fchrung in die wichtigsten KI-Workloads und -Elemente sowie in grundlegende Architektur-, Design- und Sicherheitspraktiken, die f\u00fcr die erfolgreiche Bereitstellung und Wartung von KI-L\u00f6sungen auf der Cisco Infrastruktur entscheidend sind.\n\nWie Sie davon profitieren\n\n\nDiese Schulung wird Ihnen helfen:\n\n\n\n- Erwerben Sie das Wissen, das Sie f\u00fcr die Bereitstellung, die Migration und den Betrieb von KI-L\u00f6sungen auf der Infrastruktur von Cisco-Rechenzentren ben\u00f6tigen.\n- Qualifizieren Sie sich f\u00fcr professionelle Aufgaben im Rechenzentrum\n- Erwerben Sie 34 CE-Punkte f\u00fcr die Rezertifizierung","version":"1.0","duration":{"unit":"d","value":4,"formatted":"4 Tage"},"pricelist":{"List Price":{"GB":{"country":"GB","currency":"GBP","taxrate":20,"price":3195},"US":{"country":"US","currency":"USD","taxrate":null,"price":3495},"CA":{"country":"CA","currency":"CAD","taxrate":null,"price":4825},"IT":{"country":"IT","currency":"EUR","taxrate":20,"price":2990},"DE":{"country":"DE","currency":"EUR","taxrate":19,"price":3190},"AT":{"country":"AT","currency":"EUR","taxrate":20,"price":3190},"SE":{"country":"SE","currency":"EUR","taxrate":25,"price":3190},"SI":{"country":"SI","currency":"EUR","taxrate":20,"price":3190},"AE":{"country":"AE","currency":"USD","taxrate":5,"price":3500},"CH":{"country":"CH","currency":"CHF","taxrate":8.1,"price":3190},"FR":{"country":"FR","currency":"EUR","taxrate":19.6,"price":4140}}},"lastchanged":"2026-02-26T16:23:42+01:00","parenturl":"https:\/\/portal.flane.ch\/swisscom\/json-courses","nexturl_course_schedule":"https:\/\/portal.flane.ch\/swisscom\/json-course-schedule\/35954","source_lang":"de","source":"https:\/\/portal.flane.ch\/swisscom\/json-course\/cisco-dcaie"}}